3C科普 3C 智能制造是指计算机(Computer
3C科普
3C 智能制造是指计算机(Computer)、通讯(Communication)和消费电子产品(Consumer Electronics)领域的智能制造。
近年来,3C 智能制造发展迅速。我国是 3C 制造业大国,全球大约 70%以上的电子产品均由中国进行制造和装配。为推动 3C 智能制造创新生态高质量发展,2022 年 7 月,由小米牵头,联合产业链上下游企业、高校院所等创新主体共同组建了“3C 智能制造创新联合体”,这是全国首家民营企业牵头的国家级创新联合体。
该联合体集聚了智能制造领域科研、产业、市场等优势资源,成员包括清华大学、华中科技大学、中科院软件所、仪综所等高校与科研院所,以及珞石、思灵、凌云光、优艾智合等科技企业。其立足制造本质,以工艺、装备为核心,以数据为基础,跨学科、跨领域融合创新,系统化突破关键核心技术和系统集成技术,向“数字化转型、网络化协同、智能化变革”方向发展。
在 3C 智能制造中,工业机器人的应用具有重要意义,可以有力地降低人力成本、提高工作效率并降低成本。然而,3C 制造业产品大多生命周期短、工艺变化大,产品自动化生产技术实现难度及资金投入大,因此自动化程度较国外更低。目前自动化设备主要应用在冲压、打磨、抛光、喷涂及测试等环节,其他环节如分拣、包装、装配等目前自动化程度普遍较低。
以 3C 行业全自动装配流水线为例,它是一款自动化装配线智能改造设备,可打造无人化车间。其工艺流程包括外观视觉监测、蜘蛛手分拣、隔板上料、产品对合并输送、下隔断上料、多关节机械手插板、上隔断上料、封切机(包含抽气功能)、坐标机械手装箱、自动开箱机、称重复检、拆盖封箱机、自动贴标、自动捆扎、多关节机械手码垛、托盘供料等。整个过程只需几名工人备料和运料即可,全自动高效运行。
此外,像海柔创新这样的企业加入 3C 智能制造创新联合体后,发挥科技创新力量,以全球首创箱式仓储机器人系统推动智慧仓储物流场景的落地,帮助企业实现降本增效。该系统可帮助客户一周内实现自动化改造,提升 80%-500%存储密度,提高工人工作效率 3-6 倍。
未来,3C 智能制造有望在工艺创新、制造软件系统创新、装备创新、数智创新等方面持续发力,不断取得新的突破。例如,创新联合体将继续推动协作创新,共同打造核心技术平台,以行业应用和场景化的解决方案赋能 3C 制造业;企业将研发更多适用于 3C 行业的智能制造整体解决方案,涵盖从零部件生产到整机组装等多个环节,进一步提升生产效率和产品质量。同时,随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展和应用,3C 智能制造也将朝着更加智能化、柔性化和个性化的方向发展。#新潮科技讨论# #五克拉智造科技# #科技新品大讨论# #智能科技探讨#
机器人零件加工制造Manufacturing of robot parts
机器人现在量产的比较少,而且机器人制造完成后,可能还需要根据需要修改或是重新加工。所以机器人零件一般是专项专做。“机器人零件加工制造”可以翻译为: 英文:Manufacturing of robot parts 德文:Fertigung von Roboterteilen俄文:Производство деталей роботов (Proizvodstvo detaley robotov)阿拉伯文:تصنيع أجزاء الروبوت (Tasnī‘ ajzā’ al-rūbōt)机器人零件加工制造是一个复杂而精密的过程,它涵盖了多个领域,包括机械工程、材料科学、电子工程以及自动化技术等。这个过程通常包括以下几个关键步骤:
1. 设计阶段:首先,根据机器人的预期功能和应用场景,设计师使用CAD(计算机辅助设计)软件绘制三维模型。这些模型详细展示了每个零件的尺寸、形状和结构,确保所有部件能完美配合并满足性能需求。
2. 材料选择:根据零件的功能要求(如强度、重量、耐腐蚀性等),选择合适的材料,常见的有铝合金、不锈钢、钛合金、工程塑料等。
3. 原型制作:在大规模生产前,通常会通过CNC(计算机数控)机床加工制作零件原型,以便进行功能测试和设计验证。
4. 模具制造:对于大量生产的零件,需要制造精密模具。模具决定了零件的最终形态,通常由硬质合金或钢材制成,并通过电火花加工(EDM)、线切割等工艺精加工而成。
5. 小批量生产: 铸造:适用于形状复杂的大批量零件,如铸铁、铸铝等。锻造:用于提高金属材料的强度和韧性,适用于轴类、齿轮等承受高负荷的部件。
CNC加工:适用于高精度要求的零件,通过程序控制的机床自动去除材料。 冲压:适用于薄板材料的快速成型,如外壳、面板等。
焊接和装配:将各个部件焊接或用紧固件连接成完整的机器人结构。
表面处理:为了提高零件的耐磨性、防腐蚀性或美观度,会对零件进行喷漆、电镀、阳极氧化等表面处理。
质量检测:采用视觉检测、三坐标测量仪等手段,确保每个零件符合设计标准和公差要求。
组装与调试:将所有零部件组装成完整的机器人系统,进行电气连接和软件编程,最后进行功能和性能测试,确保机器人按预期工作。
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