专业介绍——智能制造

智能制造专业是一个跨学科领域，它结合了机械工程、电子工程、计算机科学、数据分析和人工智能等多个学科，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并实现生产过程的自动化和智能化。下面和大家分享一下我认识的智能制造专业。

院校排名情况

根据学估结果、校友会排名等得出 ，智能制造工程专业排名靠前的院校分别为：

西安交通大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、北京理工大学、天津大学、清华大学、上海交通大学等等。

这些院校在智能制造领域具有较高的教学和研究水平，也具有很高的声誉和实力。

常见课程安排

智能制造专业的课程通常包括但不限于以下几个方面：

数学与自然科学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

工程基础知识：力学、材料科学、机械设计基础等。

专业基础知识：机械制图、机械制造技术、工程控制原理等。

智能制造专业课程：智能技术数学基础、智能制造工艺、制造系统的感知与决策、生产系统智能化技术等。

实践性教学环节：包括生产实习、课程设计、毕业设计（论文）等。

毕业生去向

智能制造工程专业的毕业生可以在多个领域寻找职业机会，包括但不限于：

根据网上公布的信息，智能制造工程技术人员在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术等行业分布较多 ，且随着企业对智能化改造的需求增加，这一专业的毕业生有广阔的就业市场。

专业发展前景

智能制造是中国制造业转型升级的关键方向，受到国家的高度重视和政策支持。随着“中国制造2025 ”等战略的实施，智能制造工程专业的发展前景十分广阔。

预计未来5年，智能制造领域人才需求量将达到900万人 。智能制造工程专业的毕业生将有机会参与到高端装备制造业、智能产品开发、智能制造系统集成等前沿领域，推动制造业的现代化进程。

智能制造专业是一个充满机遇和挑战的领域，对于有志于在制造业发展的学生来说，是一个值得考虑的选择。

智能制造行业现状及未来发展趋势分析研究报告

随着科技的飞速发展和工业4.0的浪潮席卷全球，智能制造行业正逐渐成为全球制造业的新高地。智能制造，融合了互联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了制造过程的智能化、数字化和网络化，为制造业带来了前所未有的变革。

智能制造技术可以用于工业自动控制系统装置、光学仪器、电工仪器仪表、运输设备及生产用计数仪表、钟表与计时仪表等领域。工业自动控制系统装置是目前智能制造领域技术应用最多的领域。

智能制造是一种基于数字化技术和信息化平台的高度集成化生产制造方式，它能够实现设备、工厂和供应链等各个环节之间的自动化和智能化协同，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性，实现持续创新和可持续发展。

智能制造行业产业链

从产业链结构来看，智能制造行业已经形成了较为完整的产业链。从上游的智能制造装备和核心零部件制造，到中游的智能制造系统集成，再到下游的智能制造应用服务，各环节都呈现出蓬勃发展的态势。同时，随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，智能制造产业链正在不断向高端化、智能化方向延伸。

智能制造行业现状

近年来，在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。当前，世界经济进入下行趋势，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温。目前，因此，智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向，智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。近年来，受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示，2022年我国智能制造产值规模破3万亿元，同比增长14.9%。据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网数据显示， 2023年我国智能制造产值规模将进一步增长至3.92万亿元。

随着我国制造业加速转型升级，工业机器人及核心零部件市场前景广阔。据国家统计局数据，2015-2022年，国内工业机器人产量从3.30万台增长至44.31万台，CAGR高达45%，而销量上根据GGII(高工产业研究院)数据，2021年国内工业机器人销量达26.13万台，预计2022年销量达30.30万台。

工业机器人当前主要指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，驱动电机是工业机器人的核心部件，永磁同步伺服电机是主流，高性能钕铁硼永磁材料则是永磁同步伺服电机的基础材料。尽管2023年由于机器人行业原本的销量主力行业如电子、新能源汽车、动力电池、医疗等，需求出现萎靡，市场增长放缓，但我们预测随着全球经济复苏，2024年机器人需求将得到修复，预测2023-2025年全球机器人及智能制造领域高性能钕铁硼总需求量CAGR为8.2%。

上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区，智能制造系统集成工业总产值突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元，连续三年蝉联“中国先进制造业城市发展指数”全国第一。

智能制造行业未来发展

数字化与网络化。未来，智能制造行业将继续向数字化和网络化方向发展。随着5G、物联网等技术的普及，智能制造将更加依赖于大数据和云计算等技术手段，实现制造过程的全面数字化和网络化。这将有助于提升制造过程的透明度、可追溯性和协同性，进一步提高生产效率和质量。

智能化与自主化。智能制造将进一步实现智能化和自主化。通过深度融合人工智能、机器学习等技术，智能制造系统将具备更强的自学习、自适应和自决策能力。这意味着制造过程将更加智能化，能够自主完成复杂任务，降低对人工干预的依赖。

个性化与定制化。智能制造将推动制造业向个性化和定制化方向发展。借助大数据分析和用户需求挖掘，智能制造系统能够更准确地把握市场需求，实现产品的个性化定制和定制化生产。这将有助于满足消费者日益多样化的需求，提升制造业的市场竞争力。

【报告目录】

第一章 智能制造行业界定和分类

第一节 行业定义、基本概念

第二节 行业基本特点

第二节 行业分类

第二章 智能制造行业国内外发展概述

第一节 全球智能制造行业发展概况

一、全球智能制造行业发展现状

二、主要国家和地区发展状况

三、全球智能制造行业发展趋势

第二节 中国智能制造行业发展概况

一、中国智能制造行业发展历程与现状

二、中国智能制造行业发展中存在的问题

第三章 2016-2021年中国智能制造行业发展环境分析

第一节 宏观经济环境

第二节 国际贸易环境

第三节 宏观政策环境

第四节 智能制造行业政策环境

第五节 智能制造行业技术环境

第四章 智能制造行业市场分析

第一节 市场规模

一、2016-2021年智能制造行业市场规模及增速

二、智能制造行业市场饱和度

三、影响智能制造行业市场规模的因素

四、2022-2027年智能制造行业市场规模及增速预测

第二节 市场结构

第三节 市场特点

一、智能制造行业所处生命周期

二、技术变革与行业革新对智能制造行业的影响

三、差异化分析

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