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智能制造调研工作图表 如何使用大数据模型制作图表,文心一格效果图展示

小编 2024-10-12 工业云 23 0

如何使用大数据模型制作图表,文心一格效果图展示

横坐标为日期,纵坐标为时间,使用红颜色表示日出时间,黑颜色表示为日落时间,

描绘出陕西西安2023年11月份的日常日落图表.

使用百度文心一格,全部使用智能推荐模式,效果图如下:

使用了文心一言提问:2023年11月份,陕西西安每天的日出日落时间

文心一言回复:2023年11月份,陕西西安的日出时间从05:57:05 开始,日落时间从16:57:16 结束。请注意,时间可能随着季节变化而有所调整,建议访问当地天文馆或气象局获取更准确的信息。

我只想说是太糊弄人了。

随后使用了讯飞模型:

提问:2023年11月份,陕西西安每天的日出日落时间

回复信息:在2023年11月份,陕西西安每天的日出和日落时间如下:

2023年11月01日,周三:日出时间为07:03:53,日落时间为17:51:46。

2023年11月02日,周四:日出时间为07:04:48,日落时间为17:50:48。

2023年11月03日,周五:日出时间为07:05:43,日落时间为17:49:52。

2023年11月04日,周六:日出时间为07:06:38,日落时间为17:48:57。

2023年11月05日,周日:日出时间为07:07:34,日落时间为17:48:03。

2023年11月06日至11月30日具体日期的日出日落时间数据未提供。

请注意,由于地理位置和日期的变化,这些时间仅供参考,实际的日出和日落时间可能会有所不同。建议在出行前查看最新的天气预报以获取准确的信息。

其它大模型也没有尝试过,也就不试用了,只想说,这种工具现在只是玩具,不能真正使用,太不靠谱,用来娱乐、参考还是可以的,正经工作还是不要使用了,看看热闹就行。

年度产品生产量分析图表:生产高峰与低谷背后的真相

在生产管理中,产品生产量分析图表 能帮助我们更加直观地了解生产状况,发现问题,制定切实可行的改进措施。

一、错峰生产,巧妙应对季节波动 生产计划关系到每一条产线、每一位员工的心血。通过年度产品生产量图表,可以知道在哪个月产量高,哪个月产量低。是什么原因导致的,是订单高峰期还是库存需补货导致的。所以在产量高低时段需要提前做好生产计划,错峰生产,将高峰期的压力分摊到其他平稳时期,不仅有助于减轻员工的工作压力,还能提高生产效率。二、数据驱动,精准掌控生产节奏 年度产品生产量分析图表用实打实的数字告诉我们,每个月的产量波动情况。通过分析,我们可以了解是由于设备检修、还是因员工培训原因导致的生产时间减少。针对这些情况就需要重新调整设备维护和员工培训的时间安排,以减少对生产的冲击。只有精准掌控才能成就非凡。三、高效运营,节流与开源并重 通过对生产量数据的分析,可以了解生产高峰期的单位成本低于淡季。这是因为高峰期的批量生产摊薄了固定成本。针对这个情况,我们应尽可能集中订单,高效调配资源,以求降低生产单价。同时,也要注重减少淡季的生产浪费。"控制成本不仅是为了节流,更是为了开源"。我们要从每一个细节入手,追求高效运营。年度产品生产量的分析是一门大学问,正如一句老话所说:"站在数据的肩膀上,我们会看得更远,走得更稳。"

案例:

下面是一个年度产品生产量分析图表案例模板

年度产品生产量分析图表:生产高峰与低谷背后的真相

这个案例模板只需要更上面部分的各月产品的生产数据,下方的月度产量情况、产量产量对比、月度占比、产品产品占比图表就会自动显示出来。当然您也可以在此基础上进行扩充完善更多的内容出来。

原文档请关注并私信“资料 ”。

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