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轻薄本AI出图谁更强？锐龙7 7840S完胜i7 13700H

搭载AMD锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品已经在市场中热卖，新一代的锐龙移动处理器不但采用了高效率的Zen4架构和领先的4nm制程，还将支持本地AI硬件加速的Ryzen AI引擎首次带到了X86平台，这也代表着锐龙笔记本率先进入了AI时代。实际上，锐龙笔记本的AI能力并不止于此，借助锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡，还能进一步提供方便快捷的本地AIGC加速功能——例如支持时下最流行的Stable Diffusion本地出图。

Ryzen AI + RDNA3 GPU，锐龙7040系列AI加速更全面

▲Ryzen AI引擎为移动平台提供了极为高效的本地AI加速解决方案

前面已经提到，AMD锐龙7040系列移动处理器率先内置了Ryzen AI引擎，可以针对本地AI应用进行硬件加速，从而为移动平台提供更高能效的本地AI解决方案。

而在之前的文章中，我们已经对AMD的Ryzen AI引擎进行过详细的介绍，其中的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联，各个单元之间都可以直接通信，因此不存在传统CPU架构那样的数据阻塞情况，同时也保证了时序的确定性。此外，每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，不会出现缓存未命中的情况，同时也拥有更高的访问带宽，也降低了对内存容量的需求。

由于内置在锐龙处理器中的AI引擎可以脱离云端工作，所以在本地也可以无延迟地处理不同的AI神经网络计算，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（时间递归神经网络）等，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，峰值算力可以达到10TOPS（每秒10万亿次计算）。

▲锐龙7040系列移动处理器内置的Ryzen AI引擎可以实现本地AI加速，例如为摄像头添加背景虚化、面部追踪、效果增强、眼神矫正和智能美颜的特效

目前的很多AI计算都是通过云端AI服务器和本地处理器与GPU来实现，而现在有了X86处理器专属的Ryzen AI引擎，就可以在本地以更高的能效比来完成了。特别是对于笔记本来说，由于能效比极高的Ryzen AI引擎可以解放处理器和GPU的AI运算压力，所以还能够在使用这些AI应用时有效延长电池续航，因此即便是不插电，锐龙笔记本也可以利用高能效的Ryzen AI引擎来实现长时间的AI应用加速。

▲ 锐龙7040内置的RDNA3显卡也能很好的支持Stable Diffusion出图，效率远高于普通处理器

另一方面，在用户追求更高效、更广泛的AI加速应用时，锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡也能大展拳脚。例如锐龙7 7840S内置的Radeon 780M显卡，性能已经超过了GTX 1050 Ti独显，更是可以手动分配4GB显存，能够很好地运行Stable Diffusion这样的本地AI出图工具，完全能满足轻量级AIGC用户的需求。

因此，同时拥有Ryzen AI引擎和最强集成显卡的锐龙7040系列轻薄本，在AI应用的支持方面更加全能，能够更好、更全面地满足日常AI应用和AIGC应用的需求。

谁是真正的全能AI处理器？锐龙全面胜出

眼下AIGC应用人气爆棚，而其中的Stable Diffusion本地AI出图更是全民级AI应用，相比在线AI出图，Stable Diffusion拥有无与伦比的高自由度，同时也拥有大量免费的资源，因此受到广大创意设计用户的青睐。不过，在Stable Diffusion本地AI出图加速方面，GPU相对CPU拥有更大的先天优势，例如锐龙7040系列内置的RDNA3显卡，出图速度也明显快于常规处理器，并且RDNA3显卡本身也可最高手动设定4GB显存，这对于提升AI出图的尺寸、每批次数量等都更有帮助。

因此，对于选择锐龙7040系列轻薄本移动办公的用户，可以充分利用其内置的RDNA3显卡来完成一些轻量级的Stable Diffusion本地AI出图工作，这对于经常需要制作图片资源的数字媒体工作人员来讲也是具有极高实用价值的。当然，由于Stable Diffusion可以支持DirectML API，这也就意味着Intel平台的Iris Xe Graphics核显也能运行，那么具备96个EU的顶配Iris Xe Graphics核显与Radeon 780M到底谁的AI性能更强呢？接下来我们就进行实战PK。

▲ YOGA Air 14s 2023搭载定制版锐龙7 7840S处理器，内置Ryzen AI引擎与Radeon 780M显卡

AMD平台方面，我们选择了YOGA Air 14s 2023，它内置的锐龙7 7840S其实是AMD专门为联想定制的型号，采用了领先的4nm制程和全新的Zen4架构，具备8个全规格大核和16线程，最高加速频率为5.1GHz，内置Radeon 780M显卡。而在YOGA Air 14s 2023上得益于联想的精心调校和强悍的散热设计，它可以在野兽模式下做到50W的峰值功率输出，这对于一款超轻薄本来讲确实非常惊人。

Intel平台方面，我们选择了一款配备酷睿i7 13700H的14英寸超轻薄本机型，酷睿i7 13700H内置96个EU的Iris Xe Graphics核显，代表了Intel核显的最高水平，定位方面与Radeon 780M比较般配。内存方面，两套平台都配备了32GB内存，硬盘为PCIe 4.0 SSD 1TB。

Stable Diffusion方面，使用了B站UP主秋葉aaaki的4.2整合包，AMD和Intel平台统一使用DirectML GPU模式。出图参数如下：迭代步数：20、采样器：DPM++ 2M Karras、CFG scale：7、图片分辨率：512×512、模型：墨幽人造人_V1040、正向提示词：1girl，eye contact，sunlight，JK_style。

▲在Stable Diffusion整合包的绘世启动器中可以选择Radeon 780M和Iris Xe Graphics核显

▲Radeon 780M的出图速度大约为1分39秒1张

▲Radeon 780M连续生成5批次/5张图的时间为7分47秒

Radeon 780M和Iris Xe Graphics都可以通过DirectML来支持Stable Diffusion的AI出图，不过Radeon 780M毕竟是当下性能最强的集成显卡，因此在AI算力方面的优势也非常明显。在我们统一的参数设置下，Radeon 780M生成一张图大约需要99秒，而Iris Xe Graphics（96EU）则需要192秒，出图速度大约只有Radeon 780M的一半多一点点。

此外，Radeon 780M可以手动分配4GB显存，因此在连续出图方面也有优势，5×1张图完成时间大约为467秒，而Iris Xe Graphics（96EU）在5×1连续出图过程中Stable Diffusion直接崩溃了。由此可见，在轻量级的Stable Diffusion本地出图应用中，Radeon 780M不但效率远胜Iris Xe Graphics（96EU），实用性也是更加可靠的。由此可见，如果要用轻薄本完成Stable Diffusion本地出图任务，那么选择配备锐龙7040系列处理器的全能AI轻薄本显然是效率和实用性高得多的选择。

总结：AI笔记本选锐龙才是真“全能”

在之前的测试中，我们已经体验过锐龙7040系列移动处理器内置Ryzen AI引擎在视频会议方面带来的AI特效，而且越来越多的AI应用也将开始加入对Ryzen AI引擎的支持。而现在我们通过Stable Diffusion实战AI出图测试也可以看到，锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡同样也能提供对于轻薄本来讲已经算是非常出色的本地AI加速性能，AI出图的效率差不多是Intel Iris Xe Graphics（96EU）核显的两倍，连续出图的可靠性也相当可观，对于移动办公用户的轻量级AI出图需求来讲具备非常高的实用价值。

由此可见，AMD目前在移动平台上已经占据了AI应用的先机，同时拥有Ryzen AI引擎和RDNA3显卡的锐龙7040轻薄本堪称当下最全能的AI笔记本，能够为移动办公用户提供最高效、最持久和最全面的本地AI加速支持，从而大大提升工作效率。总而言之，如果你要选择一台全能型的超轻薄AI笔记本，那么配备锐龙7040系列处理器的产品无疑是最值得优先考虑的解决方案。

3C科普 3C 智能制造是指计算机（Computer

3C科普

3C 智能制造是指计算机（Computer）、通讯（Communication）和消费电子产品（Consumer Electronics）领域的智能制造。

近年来，3C 智能制造发展迅速。我国是 3C 制造业大国，全球大约 70%以上的电子产品均由中国进行制造和装配。为推动 3C 智能制造创新生态高质量发展，2022 年 7 月，由小米牵头，联合产业链上下游企业、高校院所等创新主体共同组建了“3C 智能制造创新联合体”，这是全国首家民营企业牵头的国家级创新联合体。

该联合体集聚了智能制造领域科研、产业、市场等优势资源，成员包括清华大学、华中科技大学、中科院软件所、仪综所等高校与科研院所，以及珞石、思灵、凌云光、优艾智合等科技企业。其立足制造本质，以工艺、装备为核心，以数据为基础，跨学科、跨领域融合创新，系统化突破关键核心技术和系统集成技术，向“数字化转型、网络化协同、智能化变革”方向发展。

在 3C 智能制造中，工业机器人的应用具有重要意义，可以有力地降低人力成本、提高工作效率并降低成本。然而，3C 制造业产品大多生命周期短、工艺变化大，产品自动化生产技术实现难度及资金投入大，因此自动化程度较国外更低。目前自动化设备主要应用在冲压、打磨、抛光、喷涂及测试等环节，其他环节如分拣、包装、装配等目前自动化程度普遍较低。

以 3C 行业全自动装配流水线为例，它是一款自动化装配线智能改造设备，可打造无人化车间。其工艺流程包括外观视觉监测、蜘蛛手分拣、隔板上料、产品对合并输送、下隔断上料、多关节机械手插板、上隔断上料、封切机（包含抽气功能）、坐标机械手装箱、自动开箱机、称重复检、拆盖封箱机、自动贴标、自动捆扎、多关节机械手码垛、托盘供料等。整个过程只需几名工人备料和运料即可，全自动高效运行。

此外，像海柔创新这样的企业加入 3C 智能制造创新联合体后，发挥科技创新力量，以全球首创箱式仓储机器人系统推动智慧仓储物流场景的落地，帮助企业实现降本增效。该系统可帮助客户一周内实现自动化改造，提升 80%-500%存储密度，提高工人工作效率 3-6 倍。

未来，3C 智能制造有望在工艺创新、制造软件系统创新、装备创新、数智创新等方面持续发力，不断取得新的突破。例如，创新联合体将继续推动协作创新，共同打造核心技术平台，以行业应用和场景化的解决方案赋能 3C 制造业；企业将研发更多适用于 3C 行业的智能制造整体解决方案，涵盖从零部件生产到整机组装等多个环节，进一步提升生产效率和产品质量。同时，随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展和应用，3C 智能制造也将朝着更加智能化、柔性化和个性化的方向发展。#新潮科技讨论# #五克拉智造科技# #科技新品大讨论# #智能科技探讨#