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汽车智能制造技术应用 汽车制造全面智能化|Landing AI

小编 2024-10-13 工业互联网 23 0

汽车制造全面智能化|Landing AI

文 |动点科技

作者|icebin

排版|Miziko

本文预计阅读时长6分钟AI对各行各业都产生了巨大的影响,除了在汽车设计和自动驾驶领域,在汽车制造环节,这个趋势也在发生。比如预测性维护:AI可以分析传感器数据以预测机器故障,从而在问题发生之前进行维护。这可以减少停机时间和提高生产效率。另外,机器人的应用也具有突破性:AI驱动的机器人正越来越多地用于汽车制造的各种任务,例如焊接、喷漆和装配。这可以提高生产精度和一致性。AI正在使汽车制造业更加高效、灵活和以客户为中心。随着AI技术的不断发展,我们可以期待看到汽车制造业出现更加令人兴奋的创新。人工智能在汽车制造环节的具体案例 以下是一些来自美国、日本、德国和中国车企的具体案例:

🔸福特汽车公司使用AI来设计更轻便、更省油的汽车。例如,该公司使用AI来优化车身结构,减少材料的使用。

🔸通用汽车公司使用AI来创建虚拟工厂模型,以提高生产效率。这些模型可用于模拟不同的生产场景,并识别潜在的瓶颈。

🔸丰田汽车公司使用AI来提高质量控制。该公司的人工智能系统可以检测生产过程中细微的缺陷,以防止缺陷产品出厂。

🔸本田汽车公司使用AI来开发新的移动服务。例如,该公司正在开发一项使用AI来预测交通状况并建议最佳路线的应用程序。

🔸戴姆勒公司使用AI来设计和工程汽车。例如,该公司使用AI来优化发动机性能和燃油效率。

🔸宝马公司使用AI来创建个性化的驾驶体验。该公司的人工智能系统可以学习驾驶员的偏好,并自动调整汽车的设置。

🔸吉利汽车公司使用AI来提高生产效率。该公司的人工智能系统可以自动执行许多以前由人工完成的任务,例如焊接和装配。

🔸长城汽车公司使用AI来开发新的汽车功能。例如,该公司正在开发一项使用AI来识别手势并控制汽车功能的技术。

这些只是人工智能在汽车制造业应用的几个例子。随着AI技术的不断发展,我们可以期待看到未来几年更加智能和创新的汽车。AI推进汽车制造的几个关键突破: 1. 智能制造 机器人自动化: AI 驱动的机器人能够执行焊接、组装、喷漆等重复性高、精度要求高的任务。这些机器人可以在复杂的生产线上工作,减少人为错误,提高生产效率。例如,AI 驱动的焊接机器人能够根据实时数据调整焊接参数,确保焊接质量的稳定性。协作机器人(Cobots): 这些机器人能够与人类工人协同工作,提高生产灵活性和效率。AI 技术使得协作机器人可以识别人类工人的动作,并进行相应的辅助操作,提升生产线的整体效率。2. 质量控制 视觉检测系统: AI 结合计算机视觉技术,可以实时监控生产线上的每一个产品,对其进行高精度的质量检测。通过摄像头和传感器,系统能够检测出微小的缺陷,如表面划痕、尺寸偏差等,确保每一个产品都符合标准。预测性质量分析: AI 可以分析历史生产数据,预测可能出现的质量问题,并提前采取措施。比如,通过分析生产过程中的温度、压力等参数,可以预测某个环节可能出现的故障,从而在问题发生前进行调整,确保生产的连续性和产品质量。3. 生产优化 实时监控与优化: AI 系统能够实时监控生产线上的各项参数,如生产速度、设备状态等,并通过数据分析和机器学习算法进行优化调整。例如,当某个环节出现瓶颈时,AI 系统可以自动调整其他环节的生产速度,以保持整个生产线的平衡。智能调度: AI 可以根据订单需求、设备状态和人力资源情况,优化生产调度安排。通过动态调整生产计划,确保资源的最优配置,提高生产效率和响应速度。4. 设备维护 预测性维护: 通过对设备运行数据的实时分析,AI 可以预测设备的故障风险,并在故障发生前进行维护。这不仅减少了设备的停机时间,还延长了设备的使用寿命。例如,通过分析设备的振动、温度、声音等数据,AI 系统可以提前发现设备的异常情况,并通知维护人员进行检查和修理。自我修复系统: 某些 AI 驱动的设备可以具备自我修复功能,通过监控和调整自身的运行状态,修复轻微的故障,保持设备的正常运行。5. 供应链管理 库存优化: AI 可以根据生产需求预测和历史数据,优化原材料和零部件的库存水平,避免库存过多或不足的情况。通过对供应链的实时监控,AI 系统可以及时调整采购计划,确保生产材料的及时供应。物流优化: AI 可以优化物流路线和运输方式,减少运输时间和成本。例如,通过分析交通状况和物流需求,AI 系统可以规划最优的运输路线,提升物流效率。总之,AI 技术在汽车生产制造环节的应用,不仅提高了生产效率和产品质量,还使得整个生产过程更加智能化和自动化。这些变革为汽车制造企业在激烈的市场竞争中提供了强有力的支持。

Landing AI

Landing AI是由动点科技策划的一档聚焦人工智能领域的专题报道栏目。通过对AI落地前景以及幕后故事的发掘,我们将在这一专题中深入浅出地探讨关于AI新浪潮下的一切可能。

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中科融合光学智能传感技术赋能汽车智能制造

近日,第十九届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(简称AMTS 2024)在上海新国际博览中心开幕,以“向新而行,智领未来”为主题,聚焦汽车及新能源全产业链,中科融合作为MEMS光学智能传感技术的全球领导者精彩亮相,赋能汽车智能制造。

据介绍,中科融合作为MEMS光学智能传感技术的引导者,其自研高精度MEMS激光投射模组及核心3D成像模组广泛应用于汽车制造场景中,助力客户实现零部件智能化、柔性化生产,帮助终端客户大幅提升产线生产效率及质量标准,持续赋能汽车智能制造。

现场,中科融合与万峰自动化、光图智能、深视联、翼菲机器人、凯捷智能等合作伙伴一起,展示PIXEL系列、PRO系列、MINI系列高精度3D成像模组在抓取+螺母柔性焊接、3D无序抓取+在线测量系统、3D相机无序抓取+2D相机检测、全品类全场景手臂复合机器人、3D测量+2D人工智能检测标准机等多种场景下的行业应用方案,以光学智能传感赋能汽车智能制造。

目前,汽车车身零件的螺母焊接通常依靠人工作业。然而,随着人工成本不断攀升,工作人员流动性大且不稳定,行业迫切寻求更为理想的作业模式。基于此,万峰自动化重磅推出螺母焊接柔性工作站,搭载中科融合3D视觉系统及完全自主开发的控制软件,彻底颠覆了汽车行业内螺母焊接的传统制造方式。

一个柔性工作站,仅需在控制面板进行简单操作,整个系统即可以自动适配,机器人通过切换不同的抓手生产不同规格的零件,用户还能够根据产量情况灵活调配生产零件。整个系统不仅减少了工作人员数量,还省去了相关的培训以及作业熟练过程,能够让设备始终保持高效且不间断运作,有效地降低了用户的生产成本。

此外,光图智能3D无序抓取软件与在线测量系统,搭配中科融合3D视觉系统实现了3D抓取+在线测量整套解决方案。深度融合了各项视觉技术,综合实现识别、测量、引导等视觉功能的复杂系统,真正实现准、快、智、稳的非接触关键点空间坐标100%在线测量方案。

利用中科融合3D视觉传感器对被测物进行拍照,对被测物各个特征点进行识别、提取、匹配,计算出其准确的空间位置,进而引导机器人系统实现精准抓取、上料、放置及装配等操作。光图智能在线测量系统则是利用在线测量技术对目标产品重要特征点和关键功能点进行100%精准在线测量及数据实时动态监控,检测效率大幅提升,助力企业提质增效。

本次AMTS 2024展会现场,中科融合动态展示了中科融合MEMS与德州仪器DLP投射效果,通过多维度展现性能优势,体现了其核心技术的国际先进、国内领先地位。

据悉,中科融合自主研发的MEMS激光投射模组提供了高精度的三维数据采集能力,实现了自主可控,为客户带来全新、灵活、扩展性的解决方案。(康玉湛)

来源:中国新闻网

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