智能制造之国际视野研究中国制造的全球视野与美国的片面担忧在全球化的浪潮中|工业云|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

中国制造的全球视野与美国的片面担忧在全球化的浪潮中

中国制造的全球视野与美国的片面担忧

在全球化的浪潮中，中国制造一直是一个不可忽视的存在。然而，近期美国对中国制造的某些产品表示出了一系列担忧，从电动汽车到5G技术，再到纺织品，仿佛都在试图为中国制造描绘一幅“问题重重”的画像。但事实真的如此吗？中国制造的全球视野与美国的片面担忧之间，究竟有着怎样的差距？

首先，我们来看看电动汽车这一领域。当美国开始担忧中国电动汽车产能过剩时，中国的新能源汽车市场早已呈现出蓬勃发展的态势。这不仅体现在产量的迅速增长上，更在于技术的不断创新和市场的持续扩大。中国电动汽车在续航里程、智能驾驶、电池技术等方面都取得了显著进展，不仅满足了国内消费者的需求，还逐渐在国际市场上崭露头角。这种全面的竞争力，显然不是简单的“产能过剩”所能概括的。

再来说说5G技术。美国对中国5G技术的担忧，似乎主要集中在“安全问题”上。然而，这种担忧似乎并没有基于充分的事实依据。中国的5G技术，在保障网络安全的同时，也积极推动着各行各业的数字化转型。从智慧城市到工业互联网，从远程医疗到在线教育，中国的5G技术都在发挥着越来越重要的作用。这种技术的广泛应用和深度融合，不仅提升了中国的综合国力，也为全球科技进步贡献了中国智慧。

接下来，我们谈谈纺织品。当美国考虑禁止新疆棉花制品进口时，他们似乎忘记了一个基本的事实：新疆棉花是全球最优质的棉花之一，其独特的生长环境和加工技术赋予了它卓越的品质和竞争力。中国纺织业在利用新疆棉花这一优质原料的同时，也积极引进先进技术和管理经验，不断提升产品的品质和附加值。这种全产业链的整合和优化，使得中国纺织品在全球市场上保持着强大的竞争力。

然而，美国的担忧似乎并没有止步于此。他们开始质疑中国是否只能生产和出口衬衣和玩具等低端产品。这种质疑显然是对中国制造业的片面认识。事实上，中国制造业早已实现了从低端向高端的转型升级。在高端装备制造、智能制造、新材料研发等领域，中国都取得了显著成就。这些高端产品不仅满足了国内市场的需求，还逐渐在国际市场上崭露头角。中国制造业的转型升级，不仅提升了中国的综合国力，也为全球产业链的优化和升级提供了有力支持。

当然，我们也必须承认，中国制造在某些方面确实存在一些问题。比如，一些企业为了追求短期利益，可能会忽视产品质量和环境保护；一些地区在推动产业发展的过程中，可能会忽视资源的合理利用和生态环境的保护。这些问题确实需要引起我们的重视和关注。但是，我们不能因为这些问题就否定中国制造的全球视野和竞争力。

实际上，中国制造正在以更加开放和包容的姿态融入全球产业链。中国积极参与国际经贸合作，推动贸易自由化和便利化；中国加强与主要经济体的对话和沟通，增进相互理解和信任；中国还积极推动“一带一路”建设，加强与沿线国家的经贸往来和合作。这些举措不仅有助于推动中国制造的全球布局和转型升级，也有助于促进全球经济的繁荣和发展。

综上所述，中国制造的全球视野与美国的片面担忧之间，存在着明显的差距。我们应该以更加客观和全面的视角来看待中国制造的发展和进步，共同推动全球经济的繁荣和发展。同时，我们也应该积极面对和解决中国制造存在的问题，不断提升产品的质量和附加值，为全球消费者提供更加优质的产品和服务。

解锁边缘AI“新视野”：事件视觉如何助力工业制造释放新质生产力？

在智能工厂里，AGV/ARM机器人通过三维视觉感知，精准识别并拾取货架上的物品，它们还可以与人类同事进行协同互动，安全将货物送至生产车间。生产线上，配备智能摄像头的机器如同拥有智慧的眼睛，可以读取标签和解释标识。通过机器深度学习，机器视觉系统可以理解物品形状、计算体积，并以最节省空间的方式将其完美装箱。

这听起来或许像科幻小说里的场景，但在今天的智能工厂里，人工智能正在重塑工业生产与智能制造，从质量控制到预测性维护，从协作机器人到数字孪生……结合人工智能技术的机器视觉系统通过摄像头和传感器采集数据，让工业设备能够“看见”并分析生产制造流程、控制生产质量，并确保工人安全，是引领工业制造向工业4.0过渡的关键技术。

随着边缘计算与AI大模型的进一步发展成熟，工业制造在迎来新一轮转型改革的同时，也对机器视觉系统提出了更高的要求。传统执行单一重复性任务的机器视觉系统已无法满足未来工业生产与智能制造的需求，我们需要机器视觉系统更加智能、能够进行独立自主的决策。

事件视觉技术解锁工业制造“新视野”

在工业制造领域，传统机器视觉系统使用基于帧的摄像头捕捉连续的图像数据流，然后通过人工智能算法进行处理和分析。然而，这种传统方法具有局限性，难以应对机器快速增长的算力要求以及处理大量数据的带宽需求。

与传统基于帧的图像传感技术不同，事件视觉传感（event-basedvisionsensing）技术的灵感来源于人类视觉系统，它模仿人眼视觉的工作模式，只关注视觉场景中发生的变化或“事件（event）”，这种独特的方法不仅大大减少了机器视觉系统所需的数据量和计算负荷，还显著优化了数据传输和处理流程，实现了前所未有的效率。

此外，人工智能算法与事件视觉传感技术的结合，为工业自动化带来了全新的自主性和适应性。通过利用深度学习技术，机器可以从大量数据中学习，不断提高决策能力。事件视觉传感与人工智能之间的这种共生关系使机器能够进行智能、实时的调整，优化流程并最大限度地减少停机时间。

强强联手，加速开发高级边缘机器视觉应用

为加速事件视觉技术在边缘机器视觉及工业领域的深度融合与应用步伐，Prophesee近期宣布与AMD携手推出业界首款兼容AMDKria平台的事件视觉开发套件，旨在为机器视觉系统设计师与开发者打造一座高效桥梁，助力他们迅速评估并部署面向智慧城市、机器视觉、安全监控、零售分析等领域的尖端工业级解决方案，无缝衔接研发与生产流程。

图：PropheseeMetavision入门套件–AMDKriaKV260和主动光通信（ActiveMarker）LED板

AMDKriaSOM适用于边缘AI应用，配备数量丰富的I/O接口，高能效且具有成本效益，可加速视觉和机器人任务处理。结合Prophesee突破性的事件视觉技术，机器视觉系统开发者可利用Metavision平台的低延迟和低功耗优势，创建出传统基于帧的视觉方案无法实现且更高效的应用。Prophesee还提供全面的事件视觉软件套件、优化工具、事件视觉数据集以及开源平台支持，全方位赋能开发者。

“事件视觉传感解决方案是嵌入式视觉应用的理想之选”，Prophesee产品市场总监GarethPowell介绍说。“我们基于Kria平台可以实现的一个典型用例是港口集装箱的精准放置，通过在集装箱上设置主动光源（Activemarker），我们的事件视觉系统能在三维空间内实现对悬挂集装箱的精确定位与追踪，确保每一次操作都安全无误。”

图：Prophesee事件视觉传感技术在工业自动化领域的应用场景示例

“另一个典型的应用场景是高速移动物体的计数与分类，例如谷物或药丸，使用Prophesee的事件传感器可以实现高达99%的检测准确率”，Powell补充说。

目前，已经有一些开发人员和公司在Prophesee与AMDKria视觉套件上开发创新的机器视觉应用，譬如专注于开发机器学习软件的公司LogicTronix，已成功开发出用于检测和跟踪车辆和人员的应用程序。该应用程序即将在Kria应用商店上线。

Powell表示：“在工业自动化领域，Prophesee的事件视觉技术以其快速响应、低算力需求及高效节能的特性，为嵌入式视觉与AI功能的深度融合提供了独特的优势。”

事件视觉技术让机器能够快速识别和响应环境中的关键事件，从而提高了生产力。无论是检测生产线上的异常、实时识别质量缺陷，还是监控工人安全，事件视觉传感技术都能为智能工厂提供无与伦比的效率和准确度。在汽车制造、电子零配件生产、食品加工、医疗制药等多个行业中，事件视觉传感技术均展现出广阔的应用前景，为工业4.0时代的新质生产力注入了源源不断的创新活力与强劲动力。

了解业界首款兼容AMDKriaKV260入门套件的PropheseeMetavision®事件视觉解决方案，欢迎访问：https://www.prophesee-cn.com/event-based-metavision-amd-kria-starter-kit-imx636/

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关于PROPHESEE

Prophesee是神经拟态视觉系统的发明者和全球市场领导者。

Prophesee为机器视觉开发了突破性的事件视觉（Event-BasedVision）解决方案。这种新的视觉方法可显著降低功耗、延迟、及数据处理量，能够获得传统基于帧的传感器不能获取的内容。Prophesee获得专利的Metavision传感器和AI算法，模仿人眼和大脑的工作方式，能够显著提高机器视觉在自动驾驶汽车、工业自动化、手机、物联网和AR/VR等领域的效率。

Prophesee在巴黎、格勒诺布尔、上海、香港、东京和硅谷设有全球办事处。该公司由120多名富有远见的工程师组成的团队组成，拥有50多项国际专利，并拥有豪华的投资阵容，包括英特尔投资、博世投资、雷诺集团、沙特阿美Prosperity7Ventures、创新工场、超新星投资SupernovaInvest、索尼半导体、韦豪创芯、小米、华业天成、惠友资本等。（黄克强）

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