智能制造教育需要什么如何推进人工智能赋能教育？院士专家提醒要高度重视潜在风险|工业互联网|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

如何推进人工智能赋能教育？院士专家提醒要高度重视潜在风险

中新网北京8月22日电 (记者孙自法)当前，人工智能(AI)的发展应用风起云涌，广受关注。院士专家提醒，在推进人工智能赋能教育方面，一定要高度重视有可能带来的潜在风险。

由中国自动化学会主办、主题为“智引教育未来创领新质生产”的2024中国自动化与人工智能教育大会暨2023-2024学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛，8月20日至22日在北京举行。

郑南宁院士作大会报告。中国自动化学会/供图

中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学教授郑南宁致辞指出，人工智能技术正在以惊人的速度改变着世界，人类社会的每一个领域都因其而焕发生机。然而，技术进步在带来机遇的同时，也带来诸多挑战和不确定性，要应对这些挑战，关键在于培养一大批具备智慧与创新能力的新人。创新来源于创造力的培育，把想象与创造融入到劳动技能培养中，才能真正培养出未来的卓越工程师和科学家。

他在题为“AI赋能教育的知识生产与创造力培养”的大会报告中表示，在推进人工智能赋能教育的同时，一定要高度重视有可能带来的潜在风险，例如数据隐私和安全、教育资源不平等、过度依赖AI、缺乏情感支持、人际交往能力减弱等问题。

郑南宁认为，因此，把人类的诉求、生命的意义、文化和心理的需求和人工智能技术结合起来，使教育成为一个可追溯、可视和可计算的过程，培养学生轻松使用和驾驭人工智能的创造力是应对智能时代必须有的教育观。

大会报告环节，中国工程院院士、同济大学校长郑庆华，中国自动化学会常务理事、百度首席技术官王海峰，科大讯飞股份有限公司副总裁、研究院院长刘聪，北京华航唯实机器人科技股份有限公司副总经理刘浪等也分别作人工智能相关主题报告。

郑庆华指出，人工智能已成为赋能一切的新质生产力，以及正在打造未来教育新形态，未来教育呈现出互教互学、虚实一体、个性伴随等特点。AI赋能科学教育的关键是创建新场景、新应用，例如提供沉浸式教学、个性化服务、综合性测评等，深刻把握人才培养的规律和目的，重视理论研究和工程实践相结合。

王海峰说，以大模型为代表的人工智能技术正在掀起科技革命和产业变革浪潮。大模型技术通用、能力全面，为通用人工智能带来曙光。他认为，智能时代的人才培养，需要基于自主技术体系和工程平台，通过产学研合作的方式，培养具备基础理论素养、工程实践能力和AI原生思维的复合型人工智能人才，为高水平科技自立自强贡献力量。

刘聪认为，大模型的“智能涌现”推动AI技术阶跃，也引发中外大模型发展浪潮，但通用大模型的发展仍面临诸多技术挑战，例如大模型的可信可解释、端到端等新框架推广性、大模型个性化“最后一公里”、支撑大模型的算力集群建设等一系列问题。

刘浪从人工智能对智能制造人才培养的作用及相关影响出发，介绍人工智能技术发展现状，智能制造行业对人才的需求，以及教育院校人才培养的模式变革。

大会高峰对话环节。中国自动化学会/供图

高峰对话环节，5位专家围绕“高校如何通过学科建设培育专业人才”“高校在国家基础学科拔尖人才培养方面的创新实践”等话题进行深度探讨。

大会还组织7场平行论坛，邀请近50位专家学者围绕自动化和人工智能与教育深度融合的趋势与策略、智能教育与教育均衡发展新模式等议题，展开分享和讨论。

2023-2024学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛的一个场景。中国自动化学会/供图

同期开展的2023-2024学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛，吸引全国各地11万余名选手参赛，经过初赛、省赛层层选拔，最终有9000余名参赛选手入围全国决赛，参加机械设计、机械装载、超级工匠、智能家居等13个赛项的角逐。(完)

智能教育硬件定制注意事项_卡卓无线

一、引言

随着教育技术的不断进步，智能教育硬件已成为推动教育现代化、个性化学习的重要工具。定制智能教育硬件以满足特定教育场景和需求，成为众多教育机构和企业关注的焦点。本文将从八个方面探讨智能教育硬件定制过程中的注意事项，以期为相关从业者提供参考。

二、智能教育硬件定制注意事项

1. 明确产品定位

l 核心要点 ：在定制智能教育硬件之前，首要任务是明确产品的市场定位和目标用户群体。这包括确定产品的教育阶段（如K-12、高等教育、职业教育等）、学科领域（如语言学习、科学实验、编程教育等）以及预期解决的教育问题。

l 注意事项 ：避免定位模糊或过于宽泛，确保产品定位精准，能够直击用户需求痛点。

2. 调研市场需求

l 核心要点 ：通过问卷调查、访谈、竞品分析等方式，深入了解目标用户群体的具体需求、偏好及市场趋势。这有助于确保定制的智能教育硬件能够符合市场需求，具有市场竞争力。

l 注意事项 ：保持调研的时效性和准确性，避免基于过时或片面信息做出决策。

3. 技术与团队评估

l 核心要点 ：评估自身或合作方的技术实力，包括硬件设计、软件开发、系统集成等方面的能力。同时，考察团队的专业素养、项目经验及创新能力。

l 注意事项 ：确保技术团队具备实现产品功能需求的能力，并能在规定时间内完成项目开发。

4. 质量控制与体系

l 核心要点 ：建立严格的质量控制体系，确保智能教育硬件在材料选择、生产流程、测试验证等各个环节均达到高标准。

l 注意事项 ：注重产品的耐用性、稳定性和安全性，避免因质量问题影响用户体验和品牌形象。

5. 成本控制与竞争力

l 核心要点 ：在保证产品质量和功能的前提下，合理控制成本，提高产品的性价比和市场竞争力。

l 注意事项 ：通过优化设计、采购策略、生产流程等方式降低成本，同时关注市场反馈，灵活调整价格策略。

6. 用户体验设计

l 核心要点 ：注重用户体验设计，确保智能教育硬件的界面友好、操作简便、功能直观。同时，考虑用户的个性化需求和学习习惯，提供定制化的学习体验。

l 注意事项 ：通过用户测试、反馈收集等方式不断优化产品设计，提升用户满意度和忠诚度。

7. 安全与隐私保护

l 核心要点 ：加强智能教育硬件的安全性和隐私保护能力，确保用户数据的安全传输和存储。同时，遵守相关法律法规，保护用户隐私权益。

l 注意事项 ：采用加密技术、身份验证等措施保障数据安全，建立数据泄露应急响应机制。

8. 可持续发展与环保

l 核心要点 ：在智能教育硬件的设计、生产、使用及回收等全生命周期中，注重可持续发展和环保理念。选择环保材料、优化能源利用、推广循环经济等。

l 注意事项 ：关注产品对环境的影响，积极履行企业社会责任，推动教育行业的绿色转型。

三、结论

智能教育硬件定制是一个复杂而细致的过程，需要综合考虑产品定位、市场需求、技术与团队评估、质量控制、成本控制、用户体验设计、安全与隐私保护以及可持续发展与环保等多个方面。通过遵循上述注意事项，可以确保定制出的智能教育硬件既符合市场需求，又具备高质量、高性价比和良好用户体验，为教育事业的现代化发展贡献力量。