UK Offer申请&学术部门大数据汇总：名校系列之华威大学申请合集

华威大学新增专业了 ，但不是23Fall刚开的，是22Fall的新专业。很多同学可能还没注意到，小编就带大家了解一下。

数据可视化硕士

Data Visualisation（MASc/PGDip/PGCert）

课程专注于设计、开发、部署和解释数据可视化所需的技能和知识。通过在跨学科方法中心的科学，艺术，人文和社会科学的研究开发数据可视化组合，开辟多样化的职业机会。

MASc是一个灵活的学位，学生通过跨学科主题和课程来定制他们的学习轨迹。通过可选的课程选择，项目方向和最终论文，可以调整学位以适应你的学习和职业目标。

申请要求：

不卡专业背景，接受转专业申请，也不需要具备编码或编程知识。2：1本科学历（或同等学历）。

要求在华威认可的学校list内，对不同大学分为 80-84%， 82-89%，85-89%，88%或以上四个分数区间。

工作机会涉及数据科学、分析、GIS和软件工程，以及数据新闻、社会研究、科学传播、政策研究、商业智能方面的职位。

智能制造系统硕士

Intelligent Manufacturing Systems (MSc)

世界各地的工厂正变得越来越智能，得益于工业4.0和物联网等网络物理技术的增长。本课程是关于设计和管理最有效的生产手段，以制造最好的产品。

申请要求：

2：1工程专业本科学历（或同等学历）。具有英国2：2（或同等学历）的候选人在证明相关专业经验后可能会被录取；

雅思总分6.5分，单项不低于6.0分。

同样华威会卡官方名单，卡不同院校的分数段。

伦敦大学学院申请（本科）（270）——机器人与人工智能工程

伦敦大学学院申请（本科）

专业介绍

机器人与人工智能工程硕士

伦敦，斯特拉特福德（UCL 东区）

这是 2025 年入学的课程信息

智能机器人将成为未来社会的一部分。机器人与人工智能工程硕士课程汇集了计算机科学、人工智能、电子与机械工程的教学内容，将理论与实践经验相结合。我们的目标是帮助您成为智能机器人、人工智能（AI）、技术、工程和金融领域的未来工程师、领导者和研究人员。

我们相信，计算机应该与世界互动，塑造和改变世界。新兴的智能机器人领域将对人类产生深远的影响，正如计算机科学、人工智能和工程学的组成部分已经并将继续对人类产生影响一样。

在本课程中，您将向世界领先的人工智能和机器人专家学习，并使用我们的大型移动机械手和专业机器人。

教学大纲以数学、工程学、编程、机器学习和人工智能为重点，为学生打下坚实的理论基础。一系列实践工作与理论交织在一起，使您能够运用所学知识，使用人工智能和各种真实及仿真机器人为问题创建实际解决方案。

该课程在位于伊丽莎白女王奥林匹克公园内的 UCL 东校区进行授课，为您提供现代化的学习环境。

本课程将带给您的收获

UCL 在最新的 QS 世界大学排名（2024 年）中位列全球第 9 位，为您提供了在全球最好的大学之一学习的令人兴奋的机会。 UCL 还被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为 2024 年度最佳大学。

在英国最新的 "卓越研究框架"（REF2021）中，UCL 的计算机科学和信息学研究实力在英格兰排名第一，在英国排名第二。您将向计算机科学创新前沿的顶尖学术专家学习。

作为该课程的毕业生，您将获得杰出的理论基础，并掌握可应用于实际情况的实用工程技能。

您将通过将算法应用于数据来解决问题，掌握调试、设计和运行实验的方法，并了解这些技能在实际应用中的复杂性。

除了项目工作，您还将参与贯穿工程硕士课程的许多伦理辩论，区分哪些技术可以开发，哪些技术应该开发。

您还将有机会通过该系的行业交流网络解决行业面临的实际问题，为成为人工智能和智能机器人领域的实践型专家做好准备。

课程设置

在攻读学位的每一年中，您都将选修一些单个模块，学分通常为 15 或 30 个学分，全年共计 120 个学分。模块课程在修读的学年进行评估。必修模块和选修模块的平衡因课程和年级而异。在欧洲学分转换系统（ECTS）中，一个 30 个学分的模块相当于 15 个学分。

成功修满 480 个学分后，您将被授予机器人与人工智能工程硕士（荣誉）学位。

课程模块

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。这些信息是在入学前发布的，模块内容和可用性可能会发生变化。本学年正在使用的模块将通过链接提供更多信息。如果没有链接，则表示尚未提供进一步信息。

全日制

机器人与人工智能工程硕士课程为期四年。由于该课程培养的是一系列传统上不同领域的技能，因此大部分课程都由必修模块组成。

第一年： 

课程的第一年为您打下坚实的数学、计算机科学和普通工程学基础。你将学习涵盖计算机、机械和电子系统基础知识以及数学的模块。这些模块促进理论的实际应用，并在第 3 学期开展实际项目工作，这要求您通过运用适当的技能来综合基础模块的学习内容。

二年级 

在二年级，您将继续发展基本技能，但同时也将学习更高层次的工程概念，以构建、测试和优化系统。您还将开始学习人工智能和机器学习的作用。这些技能将在一个使用 IXN 框架的工业项目中得到锻炼，该项目将与来自外部机构（包括慈善机构、医疗保健提供商和其他机构，以及工业界和学术界的其他机构）的真实客户合作。

第三年 

在第三学年，您将开始发展系统和机器学习方面的基本技能，研究机器人如何感知和理解其所处环境，如何规划行动以实现更高层次的目标，以及如何协同工作。该学年还包括一个小组项目，在该项目中培养学生在技术开发的同时考虑这些因素的能力。 

四年级 

第四学年继续向课程目标迈进，在这一学年中，您将创建并推理学习型、智能型、理性型、移动型代理，以及它们如何感知、穿越和操纵环境。在学习感知、学习和理解等高级概念的同时，还将学习与人类的互动以及更广泛的社会因素，包括机器人对现有行业的经济影响以及创造新企业的机会。个人项目贯穿整个学年，让您有机会将所有知识融入到研究或与行业相关的活动中。该学年有一个选修模块，预计将从更广泛的 UCL 东部课程中选修。

一年级

必修模块

机器人和人工智能数学 1

机械系统导论

机器人与人工智能编程导论

机电一体化与制造

机器人与人工智能数学 2

电子学入门

控制 1

数据结构与算法

二年级

必修模块

控制 2

建模与仿真

机器人与人工智能面向对象编程

机器人与人工智能机器学习入门

机器人与人工智能强化学习

实时系统的系统工程

优化、过滤和融合

机器人与人工智能工业项目

三年级

必修模块

传感器、传感和信号调节

机器人与人工智能深度学习

网络、实时操作系统和安全

同步定位与绘图

机器人学习

机器人规划

机器人与人工智能小组项目

四年级

必修模块

多代理系统

场景理解与态势感知

采样、压缩和数据分析

人机交互

机器人经济学

机器人与人工智能工程硕士个人项目

选修模块

包容性设计与环境

创新让世界更公平

东伦敦实验室

社区福祉、健康不平等与社会处方的作用

公民科学基础

可持续性与决策

未来发展趋势

创业精神： 理论与实践

与当地社区一起探索权力、包容与排斥

入学要求

等级

A*A*A

科目

数学及进阶数学 A*A*A 及 A*A*，或数学及进阶数学 A*AA 及 A*A，顺序不限，并在任何 STEP 试卷中取得 2 分或在数学 AEA 中取得优异成绩。生物、化学、计算机科学、经济学、英语语言、英语文学、物理和统计学优先。

普通中等教育证书

英语语言和数学成绩达到 C 级或 4 级。

IB 文凭

分数

40

科目

总分 40 分，其中三门高级科目 20 分，包括高级数学 7 分和高级物理 6 分；或总分 39 分，其中三门高级科目 19 分，包括高级数学 7 分和高级物理 6 分，以及任何 STEP 试卷 2 级/数学 AEA 成绩优异。该课程只接受高等 "数学： 分析与方法"。

安大略省中学文凭（Ontario Secondary School Diploma），至少六门12年级U（大学）或M（大学/学院）课程成绩达到96%。

中国同等学历

在 认可的中国大学成功完成两年学士学位课程，加权平均分达到 90%，也可被视为 A-Level 或 IB 的替代选择。

学习内容必须包含与 学习课程相关的科目

英语要求：

雅思6.5 分，各部分至少6.0分

托福iBT 总分92分，其中阅读和写作 22/30 分，口语和听力 20/30 分。

学费：41000

此文章摘自学校官方网站：Robotics and Artificial Intelligence MEng | Prospective Students Undergraduate - UCL – University College London

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