《智能制造能力成熟度模型》培训班
2021年12月28日,工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,提出了“到2025年,智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标,并指出“建立长效评价机制,鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估”。中国电子技术标准化研究院联合有关单位,共同研究制定了《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)两项国家标准,“十三五”期间已在全国20000多家企业开展应用。两项标准有效帮助制造企业识别智能制造现状、明确改进方向、找到下一步提升路径。为进一步深化标准推广应用,加快智能制造专业人才培养,支撑服务于我国智能制造能力成熟度水平提升,现拟定于2022年11月在合肥开展第一期《智能制造能力成熟度模型》培训班, 具体通知如下:
一、CMMM培训职业定义
参与智能制造能力成熟度模型培训,可参与企业智能制造过程改进工作,考试合格后可以见习,完成见习后可以正式评估,本课程亦是成为智能制造能力成熟度主任评估师、智能制造能力成熟度培训讲师的必修课程。
二、培训目的
帮助学员掌握智能制造理论知识,深入学习《智能制造能力成熟度模型》标准内容,了解智能制造能力成熟度评估方法。
通过培训并考试合格的学员将获得由电子标准院颁发的《智能制造能力成熟度模型培训证书》,表现优异的学员可优先获得智能制造能力成熟度评估见习机会,以及参与智能制造能力成熟度评估。
三、培训对象
具备一定的智能制造研究及实施工作经验,并有意向从事智能制造评估诊断和智能制造规划的人员,包括企业中高层管理者、专业技术人才以及智能制造解决方案供应商、信息技术企业和服务机构等相关人员。
四、课程收益
在全国范围内开展培训:面向制造企业、解决方案供应商、咨询服务机构等从事智能制造相关工作的人员基于国家标准开展培训和考核认定;
通过智能制造能力成熟度模型培训,考试合格可参与正式评估活动,以及企业智能制造过程改进工作;通过智能制造主任评估师培训合格后可带领团队开展智能制造能力成熟度评估;通过培训讲师培训合格后可独立组织开展智能制造能力成熟度模型培训;(一)评估咨询收益
新职业技能;实施智能车间诊断;参与智能制造能力成熟度评估;开展智能制造咨询规划。(二)证书参加培训并经考核具备相应的职业能力者由中国电子技术标准化研究院颁发《智能制造能力成熟度模型培训证书》
五、培训讲师
讲师团队由智能制造能力成熟度标准参编专家、智能制造领域资深专家/教授、智能制造能力成熟度授权讲师组成。
六、培训内容
培训内容
课程1
《智能制造能力成熟度模型》标准解读
课程2
《智能制造能力成熟度评估方法》以及智能制造评估评价公共服务平台操作培训介绍
课程3
智能制造理论
课程4
智能制造发展趋势及关键技术话题讨论等
七、培训详情
培训时间:2022年11月25日-11月27日
学员报道:2022年11月25日 8:30-9:00
考试时间:2022年11月27日 15:30-17:00
培训地点:合肥黄山路皇冠假日酒店(若因疫情原因,培训班将改为线上)
培训费用:6800元/人(不含交通及住宿费)
八、培训组织 承办单位:安徽擎标信息技术服务有限公司
上海擎标信息技术服务有限公司协办单位:江苏赫玛信息科技有限公司(CMMM评估服务机构-合作授权)
九、组织单位资质
【双元职教简述】智能制造专业教师培训解放方案一般包含哪些内容
职业院校智能制造专业教师培训对于确保教师具备适应行业变化、教授最新知识和技能、培养学生实践能力以及促进行业联系和合作等方面至关重要。通过这样的培训,教师能够成为行业发展的引领者和推动者,为学生提供与行业需求相匹配的教育,培养出适应智能制造领域的高素质人才,促进产学合作,推动智能制造行业的发展与创新。一般来说教师培训需要考虑以下内容:
一、培训需求分析
1.通过问卷调查、面谈或小组讨论等方式,收集教师对智能制造领域知识、技能和态度的需求和期望。
2.分析收集到的数据,确定教师的知识差距和培训重点。
二、课程设计
1.制定详细的培训大纲,涵盖智能制造基础知识、关键技术和应用、先进制造工艺、工业自动化系统等方面。
2.将课程内容分为不同阶段,逐步引导教师从基础知识到高级应用的学习。
3.结合实际案例和项目,设计案例分析和实践项目,加强教师的实际操作能力。
三、培训资源准备
1.选用权威教材和参考书籍,提供给教师作为学习参考。
2.开发相关课件和教学资料,包括PPT、实验指导书等。
3.配备适当的实验设备和软件,供教师进行实践操作和演示。
四、培训方法选择
1.结合教师的时间安排和学习方式,采用灵活多样的培训方法,包括面对面授课、研讨会、工作坊、在线学习等。
2.在培训中加入案例分析和小组讨论,促进教师之间的互动和经验交流。
3.安排实践环节,让教师亲自进行智能制造设备的操作和应用。
五、培训师资选拔
1.选择具备智能制造实践经验和教学经验的专业人士作为培训讲师。
2.建立合作关系,邀请行业专家、企业代表等作为特邀讲师参与培训。
3.培训讲师应具备良好的表达能力和教学技巧,能够将复杂的概念和技术讲解清晰易懂。
六、培训评估与反馈
1.设计定期的测验或考试,对教师的学习成果进行评估。
2.鼓励教师完成作业和实践项目,通过实际表现来评估其掌握程度。
3.定期组织培训反馈会议或个别辅导,听取教师对培训的意见和建议,及时调整培训计划和内容。
七、持续培训机制
1.建立定期的教师培训计划,确保教师持续更新和提升自身的知识和技能。
2.定期组织学术交流会议、行业研讨会等活动,邀请专家学者分享最新的智能制造技术和应用案例。
3.建立合作机制,与智能制造相关的企业、研究机构等合作,为教师提供实践机会和项目合作。
八、实践机会与合作
1.与智能制造相关的企业签订合作协议,提供教师参与企业项目实践的机会。
2.与企业建立良好的合作关系,确保教师能够获取实践资源、专家指导等支持。
3.定期安排教师进行实地考察和参观,了解最新的智能制造设备和工艺。
九、学习社区和平台
1.建立在线学习平台,提供教师学习资源、课程资料、讨论区等功能,促进教师之间的交流和学习。
2.创建智能制造教师学习社区,定期组织线上或线下交流活动,分享经验和最佳实践。
十、资金支持与奖励机制
1.配置专项经费用于教师培训,包括购买教学资源、更新设备等方面。
2.建立奖励机制,对参与培训并在教学中取得优秀成绩的教师给予表彰和奖励,激励教师积极参与培训活动。
十一、教学质量监控
1.设立教学质量评估体系,包括定期的教学评估、观摩课程和同行评议等方式。
2.收集学生对教师培训质量的反馈,以及教师在实际教学中的表现,用于改进和优化培训方案。
通过细化分析和实施上述措施,可以为职业院校智能制造专业教师提供全面系统的培训支持,提升教师在智能制造领域的专业素养和教学能力。同时,不断更新和完善培训方案,使其与智能制造行业的发展保持同步,确保教师培训的有效性和质量。此外,建议通过与行业企业的合作,提供实践机会和项目合作,让教师与实际工作场景接触,进一步提升他们的实践能力和应用水平。持续的学习社区和平台可以促进教师之间的交流和互动,以及与专家的沟通与合作,共同推动智能制造领域的教学和研究进展。
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