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智能系统制造 系统方案中的智造密码(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点)

小编 2024-11-24 智能制造 23 0

系统方案中的智造密码(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点)

来源:人民日报

图①:艾康厨具员工在使用云生产执行系统。

李炼坡摄(人民视觉)

图②:南京钢铁智慧运营中心。

邵启明摄(人民视觉)

核心阅读

制造业高质量发展,离不开生产性服务业的赋能。机器人与人工智能等技术交叉融合,助力多个产业提升整体竞争力;工业软件促进钢铁产业提质增效,实现协同共赢;依托云技术优势,中小企业数字化转型门槛不断降低……如今,系统解决方案中的智造密码正被一一解锁。

一辆汽车平均有4000个焊点,焊接慢了或焊接质量不过关都会影响生产。点焊机器人是汽车焊接的关键工艺装备,如何更好控制其动作节拍?

传统钢铁生产有两大痛点,一是生产不可视,二是多环节难协同。如何让钢铁炼成的全流程可视可控?

每月有近40万件厨具从流水线走向市场,半成品的中转节奏却依靠人工判断决定。中小型制造企业急需的普惠性数字化转型方案谁来提供?

智能控制系统好比现代工业生产过程的大脑和神经系统,如何在“大脑”指挥下优化企业生产流程?记者一一解锁背后的智造密码。

辽宁沈阳机器人制造企业——

优化运动控制算法,克服10秒的精度障碍

走进辽宁沈阳新松机器人自动化股份有限公司的生产车间,4台红色的机械臂上下挥舞,有节奏地在一辆汽车车身上模拟焊接动作。

“多个工业机器人协同合作,能高精度自主完成点焊动作,焊接效率达到行业领先水平。”新松公司相关负责人王晓峰说。2023年,新松公司实现国产工业机器人在这一领域的应用突破。

“这次点焊机器人攻关的重点之一,就是基于复杂工况的新一代智能控制系统。”王晓峰回忆,新松公司于2022年8月组建攻关团队,经过半年多研发,在客户生产线测试时,机器人焊接质量和数据通信都能达到要求,但由于单点焊接效率低,动作节拍慢了10秒,“差这10秒,整个生产线节拍就会被打乱。”

硬件不能改变,成本不能提高,提速后要保证稳定……一个个限制条件摆在面前,王晓峰用起了“笨办法”,把机器人运行数据画出来,一套方案一套方案地逐个试验。在车间尽头的一间实验室内,王晓峰和团队不断优化机器人运动控制算法,终于攻克了10秒的障碍,实现了汽车高端焊接生产线的自主可控。

重载户外牵引车助力光伏龙头企业发展智能物流,涂胶工艺工作站解决了制鞋行业柔性生产的难题……新松公司以应用需求端为导向,将机器人与人工智能、数字孪生等新技术交叉融合,使机器人的稳定性、智能性大幅提升,不断拓展硬件应用边界。

“随着我国智能制造水平整体提升,机器人产业迎来了发展机遇。机器人技术与制造业深度融合,有利于提升产业自动化水平,从整体上提升产业竞争力。”新松公司技术执行总监杜振军说。

沈阳市工信局相关负责人介绍,沈阳聚焦高技术含量、高端价值链等重点,全力推进高端装备制造产业链发展,围绕重大技术装备研制争取资金支持。2023年,沈阳市装备制造业完成产值4610.3亿元,同比增长7.6%。

江苏南京工业软件企业——

采集46万个点位的大数据,模拟高炉内化学反应

走进江苏南京钢铁股份有限公司的智慧运营中心,热火朝天的炼钢现场清晰呈现在大屏幕上,一线员工坐在办公室里就能实现远程化生产。

运用智慧运营中心系统软件,从原料进厂到炼铁、铁水调运、轧钢、成品入库等生产环节,再到产品被运送至客户手中,钢铁炼成的每一个细节,都在数字孪生技术的实时映射下一目了然。

这套系统软件的开发企业、江苏金恒信息科技股份有限公司智能化部副部长阮文杰告诉记者:“过去,由于无法靠近观察,老师傅只能凭经验判断生产情况,会导致能耗与成本升高。”

阮文杰介绍,这套系统软件通过安装在出铁场、炉顶部、机车等关键部位的监控摄像头,以及一系列温度、振动、电流等传感器,采集到46万个点位的大数据,打通了全厂45个系统。基于生产工艺模型,系统软件根据投料、时间和温度,模拟出高炉内的化学反应过程,令全流程可视可控。通过生产高效协同和异常情况快速报警,各环节之间的滞留时间明显缩短,周转率提升了5%、温降减少了15摄氏度,每吨铁水的生产成本降低了200元。

“在此基础上,工业软件还能帮助产业链向上下游延伸,助力实现协同共赢。”阮文杰说。

南京市工信局软件处相关负责人介绍,目前南京市已有重点涉软件企业3500家左右,2023年实现软件和信息技术服务业规模达8000亿元,其中工业软件产品收入实现232亿元。

浙江杭州“云化”软件企业——

基于云技术优势,软件成本仅为传统软件的1/10

前两年,浙江丽水缙云县艾康厨具有限公司成为多家国际知名品牌的供应商,产品远销海内外,却遇到了新烦恼——

公司每月有近40万件厨具从流水线走向市场,经常是多个订单同时推进。然而,半成品的中转节奏太慢,生产数据明显滞后,订单进度也难以追踪。

一面是旺盛的订单需求,另一面是落后的生产现状,想要扭转局面,公司把目光投向了数字化改造。

“2022年底,我们与缙云县经济商务局签订了合作协议,面向缙云企业推进数字化转型工作。”蒲惠智造科技股份有限公司销售总监应立锋介绍,公司的产品和理念与艾康的数字化转型需求一拍即合。

“我们为中小制造企业研发了一整套全栈式工业‘云化’软件。”应立锋说,基于浙江云技术优势,公司对传统工业软件进行“云化”改造,企业只需在云端一键开通,就能享受专业的生产性服务。

得益于云端架构思路,蒲惠智造的软件成本仅为传统软件的1/10,大幅降低了中小企业数字化转型的门槛。全栈式解决方案还将制造企业需要的生产、管理等软件在一个平台上配齐,省去了多类软件对接集成的流程。

借助“云化”软件,艾康的生产面貌焕然一新:订单生产进度透明化、可追踪,车间主任可轻松掌握每笔订单的生产动态。据统计,工序间物料周转效率提升50%,整体生产效率提升12%,订单准交率提升至98%。

2023年,蒲惠智造的工业“云化”软件累计服务汽车零部件、金属制品、餐厨用品等细分领域超1000家中小制造企业。在蒲惠智造董事长王克飞看来,公司还将持续深耕“全覆盖改造服务”和“数字经济标准化建设”,推动数字技术与制造业深度融合。

据介绍,杭州积极培育发展数字工程服务行业,2023年出台发展数字服务产业三年计划,组织实施数字工程服务生态伙伴计划。截至目前,全市已有近800家数字工程服务商。 (本报记者 胡婧怡 姚雪青 窦瀚洋)

本期统筹:韩春瑶

《 人民日报 》( 2024年07月19日 第10 版)

智能制造系统是什么?其组成部分和特点有哪些?-数字化转型网

【数字化转型网灯塔智造专题文章】

一、智能制造系统是什么?

智能制造系统 是一个高度集成和自动化的生产系统,它利用先进的信息技术、自动化技术和智能算法来优化生产过程,提高效率和质量。

数字化转型网灯塔智造专题

二、智能制造系统的关键组成部分和特点

以下是智能制造系统的几个关键组成部分和特点:

1. 数字设计: 数字化设计是智能制造的起点,它使用计算机辅助设计软件(CAX)、三维设计与建模工具等技术,实现研发设计流程的数字化、模型化,缩短产品开发周期。

2. 智能制造单元: 智能制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合,以提升设备开动率和生产节奏。

3. 生产全过程数字化: 这涉及到将生产过程中的各个环节数据化,实现数据的采集、传输、分析和决策,优化资源配置,提升产品质量管控。

4. 智能物流仓储系统: 智能物流仓储系统通过自动化设备和信息系统,实现原材料、在制品、成品等在生产过程中的高效流转,降低物流成本。

5. 大规模定制平台: 通过建立定制平台,企业能够将用户引入到产品的设计和生产过程中,实现个性化需求的快速满足,提升品牌价值。

6. 产品远程运维服务: 利用物联网、云计算、大数据等技术,对已投入使用的产品进行远程监控和维护,提供预测性维护、故障预警等服务。

7. 数字孪生与智能制造的结合: 数字孪生技术通过在虚拟空间中创建物理实体的映射,实现对生产过程的模拟和优化。

8. 工业互联网赋能智能制造: 工业互联网通过连接设备、系统和人员,实现数据的实时采集和分析,提高生产效率和产品质量。

9. AI大模型引领智能制造: 人工智能大模型通过学习和分析大量数据,提高生产效率、优化生产流程,并在预测性维护、质量控制等方面发挥作用。

智能制造系统的核心优势在于其能够实现生产过程的自动化、智能化和网络化,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并实现对市场变化的快速响应。通过这些技术的综合应用,智能制造系统正在推动制造业的转型升级。

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