中美人工智能发展，各有什么优势

本报记者 陈子帅 张蔚蓝

人工智能（AI）是今年全国两会的热词之一。此前Sora文生视频模型的横空出世，引发了社会与学界关于中美人工智能差距的激烈讨论，有观点指出，中美AI差距将进一步拉大，同时也有“乐观派”认为，人工智能涉及的领域很广，美国领先的只是其中一角。那么，中美在人工智能领域的真实差距到底怎样？中国赶超美国的愿景该如何实现？为此，两会期间，《环球时报》记者采访了三位代表委员。

“中国在人工智能的赛道上有着一定的技术积累，但相较于美国还存在1年以上的差距。”全国政协委员、成都市政协副主席、四川大学教授徐玖平对《环球时报》记者表示，数据、算力与算法是人工智能发展的三大核心要素。

美国由于在人工智能领域原始积累早，研发速度快，数据端设施完善，微软、亚马逊、谷歌等企业拥有大量数据。相比之下，中国拥有庞大的市场和人才储备，人口基数和健全的软硬件基础设施也为数据的收集提供了良好的基础，华为云、阿里云、腾讯云可为AI的实际应用提供强大的算力支持，文心一言等超百款国产大模型的推出也能说明在算法上有一定实力。

不过，“我们还应该正视中美在人工智能领域融资和人才上的差距。”徐玖平说。罗马尼亚Economedia.ro网站日前报道，2023年美国居人工智能风险投资首位，投资额达700亿美元，中国排名第二，为150亿美元。另一方面，在2022年人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI 2000榜单”）中，美国入选学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%。中国位列第二，有232人次，占比11.6%。徐玖平还提到，美国已经拥有ChatGPT、Sora等领先的AI产品，而中国的AI现象级应用还未出现。

全国政协委员、中国科学院自动化所研究员赵晓光对《环球时报》记者分析称，虽然我国在算力软硬件、算法等方面与世界先进水平仍然存在差距，在人工智能科学研究与应用方面积累的经验仍然不足，但大模型在我国已经形成了广泛应用态势，相信AI现象级应用很快就会出现，并且将会与实体经济紧密结合，例如自动驾驶、智能机器人、人形机器人的落地应用。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰告诉《环球时报》记者，中美博弈最核心的“主战场”是在通用底座能力上。“当前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先进水平，Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平台所延伸出来的特定领域的实践。”刘庆峰介绍，科大讯飞的大模型“预计6个月内可达到GPT-4/4V当前最好水平”，但“随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到1年以上”。而如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，这个差距也有望在1-2年内被追到相当的水平。

那么，我们该如何追赶差距甚至实现“弯道超车”？是跟随OpenAI等领先企业的脚步，从模仿做起，还是另辟一路，探索自主方向？对此，徐玖平分析称，在人工智能领域，我们可以借鉴OpenAI等机构的经验和做法，但也应另辟蹊径，探索出更先进的AI技术。“中国市场拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体，足够塑造出众多复杂的新业态和新服务，可为先进AI技术提供用武之地、实践之所，激发中国企业在AI领域实现创新。”

徐玖平进一步分析称，仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明Sora真正理解了物理世界，其生成许多片段并没有经受住更深入的审查，体现出当前AI模型未完全实现现实与算法的同态同构，但若中国能够另辟一路，在大模型上解决算法与现实同态同构的世界级难题，AI科技的精准可控也将指日可待。

面对美国在人工智能领域的领先优势，中国企业是否应形成研发合力？对此，徐玖平分析说，不同企业在技术创新和应用方面各有所长，企业与企业之间共同合作研发人工智能有助于企业将优势资源进行整合，促进科技和产业的融合发展，是未来持续推动创新、发展和提质增效的重要动力。刘庆峰也表示，建议发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。

今年两会，赵晓光在提案中建议人工智能大模型与制造业深度融合，建议龙头企业之间跨领域、跨行业合作，形成新兴产业链，带动新质生产力快速形成。她举例称，最近美国在人形机器人的发展中，出现了3家不同领域的行业龙头协同合作的组合，Finger公司负责机器人本体的研发制造，OpenAI公司负责机器人的智慧大脑的研制，亚马逊公司提供物流场景，这样的组合具备了人形机器人从研制到落地应用的全链条。

“建议在当前这个新技术发展日新月异的时代，更多鼓励优势单位或企业紧密合作，形成有组织的战略新兴产业突破态势，快速形成新质生产力。”赵晓光说。▲

智能制造引领产业革新：智能制造的四大优势

智能制造引领产业革新：智能制造的四大优势

一、智能制造重塑生产模式

随着信息技术的快速发展，智能制造正逐渐成为推动产业升级的重要力量。智能制造借助大数据、云计算等技术手段，实现了生产过程的数字化和智能化。这种新型的生产模式，极大地提高了生产效率，降低了生产成本。

首先，智能制造能够实现生产过程的自动化。通过引入智能机器人和自动化设备，实现了生产线上各个工序的自动化衔接，减少了人工干预，提高了生产效率和产品质量。

其次，智能制造能够实现生产过程的实时监控。通过传感器和物联网技术，企业可以实时掌握生产线上各个工序的数据，及时发现并解决问题，避免生产事故的发生。

最后，智能制造还能够实现生产过程的优化。通过对生产数据的分析，企业可以了解产品的生产规律和市场趋势，从而优化生产计划和产品设计，提高市场竞争力。智能制造的优势不仅在制造业得到了体现，也在其他领域如物流、医疗等领域展现出巨大的潜力。

二、智能制造提升产品质量

智能制造通过引入先进的信息技术和制造技术，提高了产品的质量和性能。首先，智能制造能够实现精准的质量控制。通过在生产线上引入各种传感器和检测设备，企业可以实时监测产品的质量和性能参数，确保产品的一致性和稳定性。其次，智能制造能够实现个性化定制。通过引入计算机辅助设计等技术手段，企业可以根据消费者的需求进行个性化定制，满足不同消费者的需求。最后，智能制造还能够提高产品的附加值和市场竞争力。通过引入高端技术和创新设计，企业可以开发出具有自主知识产权的产品，提高产品的附加值和市场竞争力。

三、智能制造促进节能减排

智能制造在节能减排方面也发挥着重要作用。首先，智能制造能够实现能源的合理利用。通过智能控制系统，企业可以实时监测设备的能耗情况并进行优化调整，提高能源利用效率。其次，智能制造能够减少废弃物的产生。通过在生产线上引入循环经济和绿色制造技术，企业可以实现废弃物的回收再利用和资源的循环利用。最后，智能制造还能促进企业实现可持续发展。通过对生产过程中产生的数据进行分析和研究，企业可以了解自身的能源消耗和排放情况并进行改进和优化，推动企业的可持续发展。根据相关数据表明智能制造的应用能够显著降低企业的能耗和废弃物排放。例如某制造企业实施智能制造后能耗降低了XX%，废弃物排放量减少了XX%。这些都证明了智能制造在节能减排方面的巨大潜力。此外智能制造的应用还能够提高设备维护效率和降低运营成本这也是企业在节能减排方面取得重要成果的关键之一。许多企业通过应用智能制造技术实现了设备的预测性维护避免了设备故障的发生降低了维护成本并提高了生产效率。这也是其他文章中强调的点显示企业在实现可持续发展道路上迈进一大步是通过将技术与策略相结合的方式进一步提升了智能优化升级的趋势并逐渐突破新兴工业技术领域的企业增长速度得到推动的具体案例或实证研究案例值得关注并分析推广以便更加准确地认识理解并实施未来的规划方向并从中借鉴和学习更丰富的知识和技术途径推动企业实现可持续发展目标并引领产业革新走向新的高度四、智能制造推动新兴产业发展智能制造正在推动新兴产业的崛起和发展其中人工智能和物联网是两个典型的领域人工智能在智能制造的推动下正逐渐渗透到各个产业领域推动产业的智能化升级和数字化转型物联网技术则通过与智能制造的结合实现了设备之间的互联互通提高了生产效率和质量同时智能制造还在推动数字化工厂工业互联网等新兴产业的发展这些新兴产业的发展将进一步推动产业结构的优化升级提高整个社会的生产效率和质量因此可以说智能制造引领产业革新已经成为不可逆转的趋势五、总结综上所述智能制造引领产业革新已经成为不可逆转的趋势它不仅提高了生产效率降低了成本还提升了产品质量促进了节能减排推动了新兴产业的发展未来随着技术的不断进步和应用领域的拓展智能制造将在更多领域发挥更大的作用因此我们应该加强对智能制造的研究和应用推广促进其在各个领域的广泛应用为推动产业革新和社会进步做出更大的贡献

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