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大数据背景智能制造 制造行业数字化转型:智能制造大数据平台建设方案深度解析PPT

小编 2024-10-12 工业互联网 23 0

制造行业数字化转型:智能制造大数据平台建设方案深度解析PPT

在数字化浪潮的推动下,制造行业的转型已成为企业发展的必然选择。作为领先的咨询公司,我们深入研究并提出了一套全面的智能制造大数据平台建设方案,旨在助力企业实现数字化转型,提升核心竞争力。

一、转型背景与需求

随着网络化战略的推进,甲方企业积极探索全流程用户交互,颠覆传统的创新流程,实践用户全流程参与创新。在此过程中,甲方面临供应链透明度不足、设备监控与分析实时性不高等问题。

二、数字化转型核心框架

我们的方案基于五大体系构建:

信息资源标准体系建设 :确立数据标准,规范数据管理流程。数据资源交换体系建设 :打造数据集成平台,实现数据的无缝对接与流转。数据加工存储体系建设 :通过数据梳理与模型设计,构建数据存储与处理环境。数据分析应用体系建设 :利用ETL技术,实现数据分析应用,确定分析主题与KPI管理。信息安全保障体系建设 :确保数据的安全性与合规性,构建全方位的信息安全保障。

三、数据管理体系

企业在业务发展的关键时期,需要将业务与信息技术变革相结合,依赖于数据管理保障数据应用的高效率。我们提出:

持续保障数据分析与展现。实现数据集成与共享。优化数据流、模型与存储。

四、项目实施路径

我们的方案将通过以下步骤实施:

需求分析与系统设计 :明确企业大数据战略目标与定位,设计适应企业需求的系统架构。技术支撑与平台搭建 :构建技术支撑体系,搭建大数据平台,实现数据资源的整合。业务流程与系统集成 :整合企业应用集成平台,实现业务流程的数字化管理。数据分析与决策支持 :通过数据分析,为决策提供支持,优化业务决策过程。

五、智能制造可视化需求

我们构建了信息可视化蓝图,包括定单分析、设备分析、质量分析、物料分析和人员分析五大模块,为企业提供全面的决策支持。

六、关键指标体系构建

通过定单、设备、质量、物料和人员的分析,构建企业关键指标体系,实现业务的全面监控与管理。

七、成功案例与专业团队

作为世界500强企业,我们拥有丰富的行业经验和专业团队,包括管理咨询、IT咨询、业务流程外包等全方位服务。我们的团队遍布全球,能够提供端到端的解决方案,支持在岸和离岸交付模式。

八、结语

数字化转型不仅是技术的升级,更是企业战略、文化和管理的全面革新。我们致力于成为企业数字化转型道路上的“最值得信赖的伙伴”,共同开启智能制造的新篇章。

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以下为方案部分截图:

案例研究丨盛泰光电携手DataEase实现数据驱动智能制造

盛泰光电科技股份有限公司(以下简称为“盛泰光电”)是中国第一批摄像头模组制造企业。自成立至今,一直专注于手机摄像头模组的研发、制造、销售与服务,并向非手机包括笔记本、车载、医疗、AIoT等领域延伸,形成以手机摄像头模组领域为主,非手机摄像头多领域的新发展格局。目前摄像头模组出货量位居全球第五位。

盛泰光电已经建成现代化生产线85条、新建COB芯片封装线40余条、新购进超高精度AA生产线多条,摄像头产能达5亿个/年。

盛泰光电2006年7月在深圳创立,如今已形成由重庆(总部+基地)中心、深圳(研发+销售)中心、江西+印度制造基地、台湾研发中心、新加坡研发中心,以及美国办事处构成的总体布局。自成立至今,盛泰光电一直保持着快速增长的发展态势。2021年,盛泰光电的年产值超过40亿元。

一、业务数据运营的挑战和需求

盛泰光电在业务高速发展并取得显著成果的同时,其业务运营也面临着诸多挑战,其中的一个难题就是如何处理巨量数据。

目前,盛泰光电每天产生的数据量已经达到TB级别。传统的处理方式难以应对这种量级的数据。在海量业务数据运营方面,盛泰光电的痛点包括:

■ 数据壁垒高: 盛泰光电的生产基地和研发中心分布在全球各地,它们各自使用独立的数据存储系统,导致企业内部信息难以流通。信息的“孤岛”效应让盛泰光电难以实现数据的集中管理和分析,影响了业务决策的时效性和准确性;

■ 数据处理瓶颈: 盛泰光电日益增长的数据量需要高效的处理方案,但是传统的数据处理系统无法满足快速查询数据和实时分析数据的需求。不够高效的数据处理过程,对盛泰光电调整生产线和响应市场的速度造成了负面影响;

■ 用户体验不佳: 盛泰光电原有的数据分析工具界面复杂,操作困难,学习成本高,不仅增加了技术人员的培训难度,也使得生产现场的工作人员难以直观地理解数据。

盛泰光电拥有多个生产和研发中心,面对快速增长和持续扩张的业务需求,盛泰光电迫切需要一个能够有效集成和分析分散数据、实时监控生产过程,并且支持快速精准决策的数据可视化解决方案。针对数据可视化场景,盛泰光电的具体需求包括:

■ 有效集成分散数据: 盛泰光电在生产制造过程中产生了大量的数据,这些数据的分散程度已经构成了信息壁垒。为了打破数据孤岛,实现数据的统一管理与分析,盛泰光电需要一个强大的数据分析工具来集成分散的数据源,包括Oracle、PostgreSQL等类型的数据库,以及API接口数据;

■ 实时监控生产数据: 生产效率和产品质量直接关系到企业的核心竞争力,这就要求盛泰光电必须能够实时监控产线的运行状态(例如操作效率和设备状态)和实时更新的生产数据(例如产量和质量控制指标),从而让管理层和一线工作人员能够即时了解生产状况,对生产过程中的异常情况快速响应;

■ 数据支持业务决策: 盛泰光电的业务决策由数据驱动,因此拥有一个强大的数据分析和可视化工具至关重要。盛泰光电需要的数据分析和数据可视化工具,需要能够完成从生产数据到市场趋势的多维度分析,从而为管理层提供准确的数据支持,帮助其在快速变化的市场环境中做出科学决策。

二、选择DataEase的原因

为了解决业务数据运营的难题,盛泰光电的数据可视化团队决定引入数据可视化分析工具。在市场调研阶段,数据可视化团队发现了DataEase开源项目。使用DataEase开源版一段时间后,盛泰光电决定选择将DataEase定位于企业级数据可视化分析工具。盛泰光电选择DataEase的原因包括:

■ 强大的数据集成能力: DataEase支持多种数据源,并且具备强大的集成能力。

对于数据来源多样化的企业来说,高水平的数据集成能力至关重要,而DataEase正好满足了盛泰光电对数据集成能力的要求。借助DataEase,盛泰光电能够轻松整合不同数据源(例如Oracle和PostgreSQL数据库,以及API接口数据等);

■ 直观易操作的可视化界面: DataEase采用用户友好的拖放式界面设计,简化了复杂的数据分析和报表制作过程,技术人员和非技术人员都能轻松上手使用,提高了盛泰光电的数据利用效率。制作好的仪表板还可以方便地进行分享;

■ 实时的数据处理与展示: DataEase支持制作数据实时更新的动态仪表板。这种仪表板能够对生产和业务的运营数据进行实时监控,管理人员可以参照数据进行决策,及时调整生产和业务,从而优化生产流程并且对市场变化进行快速响应;

■ 高度的灵活性的和扩展性: DataEase提供了丰富的视图和组件,盛泰光电可以根据业务需求,使用不同的视图和组件来自主定制仪表板和报表。同时,由于DataEase具备良好的扩展性,在业务发展过程中,企业可以很方便地进行系统集成。

三、DataEase的应用实践

DataEase有效缓解了盛泰光电的数据运营压力。一方面,DataEase的数据集成能力有效解决了盛泰光电业务数据的分散性问题;另一方面,DataEase的上手操作十分简单,学习和使用成本低,业务人员可以轻松上手。

DataEase还支持业务人员自主制作数据大屏或仪表板,给一线员工和管理人员均带来了使用和展示方面的便利。

1. 培训部署与数据集成

在项目初期,DataEase实施团队与盛泰光电负责可视化工作的关键部门进行了多次沟通,在深入理解了盛泰光电的业务需求和数据可视化预期的基础上,DataEase实施团队为盛泰光电量身定制了一系列的DataEase产品培训,培训内容包括DataEase的日常使用、数据分析技巧和故障排查方法等。培训结束后,从基础操作到高级功能,盛泰光电内部的DataEase关键使用者都能自如掌握。

为了使DataEase与盛泰光电的业务实现有机结合,最大限度地发掘数据价值,DataEase实施团队与盛泰光电的IT团队展开了紧密合作,两个团队详细排查并识别了内部和外部的数据源,进行了高效的数据集成。完成数据集成后,分散在ERP、CRM和实时生产监控系统的数据被整合至DataEase平台。

如此一来,成功消除了各个系统中的“数据孤岛”,为盛泰光电综合分析各项业务数据提供了极大的便利。除此以外,针对大数据环境下的查询场景,DataEase实施团队还优化了数据查询性能,实现了数据的高效处理。

2. 看板报表开发与需求迭代

针对不同的业务需求和数据可视化场景,盛泰光电基于DataEase逐步搭建了不同的定制化看板和报表,并根据实际应用情况,不断进行迭代和优化。目前,这些看板已覆盖了生产制造、质量监测、设备监控和库存管理等多个关键业务领域。以下是盛泰光电部分看板的具体用途:

EOL(End of Line,后段)车间看板、FOL(Front of Line,前段)车间看板和SMT(Surface Mount Technology,表面组装技术)看板: 实时展示各车间的产出和良品率,及时预警可能发生的质量问题;

IQC(Incoming Quality Control,来料质量控制)来料计数和质量看板: 监控原材料的数量和质量,确保原材料符合生产标准;

设备运行监测看板: 实时追踪关键设备的运行状态,优化设备的维护过程;

■ 工时超时管控看板: 监控生产线工时,及时获取工时不达标及超时工作原因,从而进行生产线管理与调整;

■ 供应商制程能力管理看板: 评估供应商的生产能力和质量情况,确保供应链安全稳定。

▲图1 盛泰光电生产车间的数据看板1

▲图2 盛泰光电生产车间的数据看板2

▲图3 盛泰光电生产车间的数据看板3

报表方面,盛泰光电使用DataEase制作的部分报表包括:

■ 库存报表查询: 实时提供货物的到货入库信息、仓库状态信息、标签状态信息和生产状态信息的详细报表,实时监控库存情况,优化库存管理以及出入库操作流程;

■ 报表嵌入MES(Manufacturing Execution System,生产执行系统)系统: 对于MES系统无法制作展示的报表,盛泰光电选择使用DataEase进行开发,开发完成后将报表嵌入到MES系统中,从而完善并增强了MES系统的报表功能和数据分析能力。DataEase和MES系统的集成,为盛泰光电提供了更加全面的生产监控和管理支持。

▲图4 盛泰光电将DataEase报表嵌入MES系统

对关键业务场景的数据进行的可视化改造,满足了盛泰光电在生产管理、库存控制和系统整合方面的核心需求,使盛泰光电能够更高效地管理复杂的生产和供应链活动。

同时,DataEase提供的数据可视化改造能力不仅帮助盛泰光电的管理层及时掌握分析生产和市场动态,也让一线操作人员实时访问关键数据成为可能,有效打破了数据壁垒。

对于实施过程中遇到的技术问题(例如数据同步和电视机显示异常等),DataEase团队及时进行了诊断和修复,优化了系统的稳定性和用户体验。

四、DataEase的业务价值

数据可视化不仅让复杂的业务数据变得易于理解和操作,还加速了从数据洞察到决策的过程。总结而言,DataEase数据可视化分析工具为盛泰光电带来的业务价值包括:

■ 数据透明化和可操作性提升

通过全面部署DataEase并开展数据集成,盛泰光电实现了从数据分散式管理到集中式管理的转变。现在,盛泰光电的各个部门均能够轻松访问、理解和操作关键业务数据,企业的信息透明度和数据可操作性得到了大幅提升;

■ 决策效率和质量提升

DataEase提供的实时数据展示,让盛泰光电的管理层可以实时获取生产、质量和库存的详细数据,使其可以更加快速地进行精准的业务决策。DataEase即时的数据洞察可以让企业的战略决策更加准确,降低了信息滞后带来的决策风险;

■ 生产和供应链管理优化

DataEase实时的生产监控和质量管理看板有效提升了盛泰光电生产线的工作效率。借助DataEase展示的监控数据,盛泰光电可以及时发现和处理异常情况,做到防患于未然,减少停机时间并降低产品次品率。

除此以外,由于盛泰光电使用DataEase制作的库存报表能够实时更新,库存管理人员可以获取即时数据并做出管理决策,减少了库存成本和物料浪费,优化了对库存的管理;

■ 员工生产力和工作满意度提升

借助DataEase仪表板和数据大屏,盛泰光电的一线操作人员能够实时获取所需信息,调整工作进度,从而提高了生产力和生产效率。同时,工时超时管控看板的使用有效遏制了超时工作的可能性,保障了员工的权益,提升了员工的工作满意度;

■ 系统集成和业务流程优化

得益于DataEase的报表功能和数据分析能力,在嵌入使用DataEase开发的报表后,盛泰光电的MES系统能力得以拓展,能够更加全面地进行生产监控和管理。这种系统级的集成和优化让盛泰光电的业务流程更加顺畅和高效,提升了企业的整体运营效益。

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