什么是智能制造和数字化工厂？

智能制造

智能工厂则是数字化工厂基础上的升级版，但毕竟它与智能制造还有很大的距离，在智能制造系统中，能不间断的分析、判断、重组和决策等等，再加上人力和智能机器的合作，扩大延伸生产环节中的脑力计算运动，它把能制造的自动化进一步扩展到智能化和集成化。

智能制造系统不仅仅是“人工智能系统”它也可以是人机一体化的智能系统，属于混合智能，智能制造系统都可单独承担分析、判断、决策等等自主的任务，显现人力在智能制造系统中的必要核心地位，在先进技术的智能设备搭配之下，更容易发挥人的脑力潜能，两者集成在一起，相互配合。

数字化工厂

数字化一开始是德国工程师协会定义的，数字化（DF）由数字化的模型、操作方法与工具集成的综合网络，里面含有仿真与3DVRA虚拟现实可视化技术，通过连续的无中断的数据管理合成在一起。数字化工厂内集成了产品、过程与工厂中的模型数据库，通过现金的数据可视化、仿真和文档文件数据备份，极大提高了产品的智能和生产环节中所涉及到质量问题和监测问题。

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智能制造和数字化生产是一个概念吗？

本期谈谈：智能制造与数字化生产的区别

智能制造分三个层面：对象智能化、过程智能化、工具智能化。

对象智能化是指制造出来的产品或装置是智能的，如：智能汽车、智能冰箱。

从数字化生产到智能制造

过程智能化是指产品的设计、加工、装配、管理、监测、服务的生产过程是智能的。

工具智能化是指生产产品的工具是智能化的，如智能机床、机器人等。

智能制造三个核心：知识库、动态传感、自主决策。

知识库包含主动学习的知识库，是指通过神经网络、人工智能自学习，在制造过程中的主动学习建立的知识库；和经验知识库，是指通过人工梳理后的知识库。

动态传感是指用传感器、控制器，通过设备数据采集、CPS获取设备的动态数据。

自主决策是智能制造的关键，是指由系统的智能决策和自律执行，尽可能减少人工的干预。

智能制造十项基础技术：（射频）识别技术、实时定位技术、无线（传感）网络技术、物联网与CPS、大数据技术、人工智能技术、云计算技术、虚拟现实技术、3D打印技术、机器人技术

智能制造的关键环节：智能设计、智能加工、智能装配、智能管理、智能服务，我们（本书）本系列的主题就是围绕智能管理这一环节的实践与落地。

而数字化生产则是智能制造的基础，要实现智能制造，必须先完成数字化生产（见上图）。

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下期介绍：数字化生产的核心ERP系统及选型

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