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制造业迎来新瓶颈，传统自动化如何转型为智能制造？

风口财经记者吴思

在用户诉求更加个性化时，制造企业如何向“智造”转型，实现2025战略目标，是很多企业面临的挑战。

9月24日，智能制造创新发展高峰论坛在青岛国际会展中心举办。德国菲尼克斯集团高级顾问、原副总裁兼智能制造学院院长杜品圣博士，德国Wandelbots机器人公司中国区负责人曾丽敏博士及企业代表，围绕传统产业数字化、智能转型与企业价值展开探讨。

自动化技术是智能制造基础

自2010年以来，我国制造业产量已连续11年位居世界第一，同时我国制造业水平也在不断攀高。

据统计，2020年二季度至2021年二季度，几乎所有电气自动化企业增速达到历史最高水平。尤其是机器人，数控机床和自动化控制系统，生产商营收同比增长40%以上。据统计，今年1-6月制造业投资同比增长19.2%，高技术制造投资增长更猛，增长29.7%。

市场日益复苏，投资热情不断高涨，中国制造业转型升级也加快了步伐。在“数字化”成为主流时，人们更加关注互联网平台建设、企业组织结构的重组，强调互联网工业、IT信息、软件技术对制造业发展的影响。

“现在很多人认为当前已进入智能制造时代，实现中国制造2025的发展目标，不再需要自动化制造技术。但其实，自动化技术是智能制造的基础，智能制造是自动化制造的延伸与发展，没有坚固的自动化制造，就不能实现智能制造。”德国菲尼克斯集团高级顾问、原副总裁兼智能制造学院院长杜品圣博士指出。

智能制造创新发展高峰论坛在青岛国际会展中心举办

当前在讨论中国的智能制造实现之路时，同样也要考虑自动化制造转变为智能制造的内心外因。

传统的自动化生产制造模式是按照人的要求，实现机器设备、系统、生产流水线在无人或少人直接参与下完成重复性的运行，达到预期目标生产制造的过程，具有稳定性和可靠性。但是在互联网时代，传统制造业碰到了新的瓶颈，而用户诉求的变化就是根本原因，不仅需要高质量产品，还希望更快、更新、更多样、更便宜。

而新的智能制造模式就能快速响应用户和市场需求，面向企业核心价值链，产品以全生命周期为核心，统一研发端、制造端与服务端。

“从自动化制造演变成智能制造主要分为三步骤。一是以自动化控制技术为主导的智能制造模式，以智能中的‘能’为主体；二是以IT融合OT为主导的智能制造模式，初步具有‘智’与‘能’的功能；三是以PLM为主导的智能制造模式，在整个产品生命周期实现智能化制造模式。”杜品圣博士表示。

机器人赋能，加速柔性制造

柔性制造，对于普通大众而言，可能还是个有些陌生的词汇。但是，近年来，“柔性化生产”“柔性制造”一直备受关注，除了大批量的刚性产品外，小批量、多品种的柔性制造正成为制造业的发展趋势，越来越多的企业涉足这一领域。

目前人们的需求逐渐个性化、差异化，定制型产品受到越来越多关注，对于柔性生产的要求也越来越高。

“为了适应小批量、多品种未来的制造方式，企业的执行层面必须要做到节约时间和金钱的成本。”德国Wandelbots机器人公司中国区负责人曾丽敏博士表示。

看似工业自动化如此普及的今天，其实只有不到5%的职业被完全自动化替代掉，如需要精密组装的生产线、需要灵活变通的组装线等等仍无法实现完全自动化制造。

因为在机器人底层硬件、逻辑上还是存在共性约束，现有机器人无法很好地处理三个维度的不确定性，即对象误差带来的不确定性、生活环境中的不确定性、以及技能迁移带来的不确定性。实而现智能制造的新一代机器人应该更加灵巧、能并且柔性通用，具备像人一样的一些高级能力。

对此，许多技术团队不断革新解决方案。

曾丽敏博士团队研发出一种新的机器人编成系统，“这套系统特点就是易上手、简单易用，能够通过快速部署，提高整个企业自动化的效率。具体来讲，就是像教小朋友一样，真人示范一遍，让机器人重复，系统自动生成代码，而且我们的示教范围更广，定位精度更强。应用场景丰富，目前我们已经应用到德国部分企业，如大众、宝马，还有西门子这种头部制造企业。”

非夕机器人市场总监高云帆团队则研发出自适应机器人。“通俗讲，自适应机器人可以在不同操作对象、环境、任务下有灵活适应的表现。它不仅对位置误差容忍度非常高，有一系列的抗干扰能力，而且它在做换线或者重新调试的时候会有智能可迁移过程。自适应机器人一是可以实现更多应用，二是能升级产线柔性，三是总体成本也会进行不断优化。”