上海羊羽卓进出口贸易有限公司生产车间里的智造妙招（经济聚焦·访智能制造 解行业痛点）
来源:人民日报
习近平总书记指出：要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。
建设智能车间、智能工厂，打造智慧供应链，加快发展装备、软件和系统解决方案……今起，本版推出“访智能制造解行业痛点”系列报道，展现各地推动制造业高质量发展的积极探索。
——编者
一个纺织车间内，一台经编机上有近3万根比头发丝还细的纱线，上千台经编机就是数千万根纱线。如何快速定位瑕疵点？
一个电器车间内，原材料种类多、体积大，靠人工搬运、放置，效率不高还容易出错。如何高效中转？
一个汽车变速器车间内，用于切削作业的刀具有600余种2000余把，每把刀具的寿命从几小时到几百小时不等。如何确保刀具处于正常作业状态？
如今，这些行业痛点与难题，借助智能制造的妙招，正一一得到化解。
福建晋江纺织企业——
在数千万根纱线中找到瑕疵点
“4号机台异常，请前往查看。”在位于福建泉州晋江市的华宇织造有限公司智能车间，工人听到系统自动提示后，迅速来到指定机台查看。不到2分钟，设备恢复正常运转。
放眼车间，上千台经编机快速运行，每台经编机上都安装了十几个工业级高清摄像头。车间中央的数字大屏上，每台设备的运行状态实时显示。
“断纱、瑕疵直接影响产品质量。以前，只要机器开始作业，每台设备前都要确保有1名工人，通过肉眼在近3万根纱线中不断寻找瑕疵点，不但费时费力，也很难保证效果。”华宇织造相关负责人苏成喻说。
断纱、瑕疵的快速定位不只困扰华宇织造，更是纺织行业的普遍痛点。想改造却缺少借鉴，怎么办？
缺方向，晋江市工信局工作人员上门指导；缺技术，晋江引进高校与企业开展合作……经过4年反复试验，智能化视觉检测系统成功落地。
苏成喻介绍，通过高清摄像头进行图像抓取、算法识别、后台图像分析，哪台设备的第几根纱线出现瑕疵，系统能够自动定位、巧妙识别，效率远胜肉眼判别。工人只需要根据指令赶到机器前处理即可，整个车间每个班次只需要3名工人值守。
如今，从生产端的视觉检测、自动找布、自动排产系统，到自动仓储和自动物流配送系统，华宇织造实现了全流程智能化改造。据介绍，经编机的台运转效率从70%提高至85%，产品研制周期从平均30天缩减到15天，产品不良率和设备能耗也大幅降低。
2015年，泉州启动智能制造推进工作，明确提出将发展智能制造作为加快产业提质增效的重要抓手，大力推动智能场景、智能工厂建设，鼓励龙头企业建设行业领先、覆盖企业生产管理全流程的智能制造示范工厂。截至目前，泉州累计推广应用自动化产线1000多条，企业生产效率提高50%，全市23家企业入选国家智能制造相关项目、46家企业获评省级智能制造示范工厂和优秀场景。
广东广州电器企业——
为每批原材料自动贴上“身份证”
走进美的家用空调事业部广东广州工厂生产车间，工业机器人正在有条不紊地作业。“每一批原材料进入生产线前，都会被自动贴上类似身份证的条形码，通过高空物流运输系统轨道，运送到生产线上的指定位置，生产效率大幅提升。”工厂工程部部长孙惠海说。
据介绍，工厂最初对单个设备或流程进行自动化改造时，由于各环节没有打通，效率提升有限。打通生产环节，进一步提高物料中转效率，成为企业的现实需求。
现在，工厂引入自动输送线、自动化立体库、自动导引运输车等一系列物流设备，对每一个工件、每一项流程自动扫码、生成数据。产品组装完成后，搬运机器人进行搬运，有效提升了物流作业的安全性和准确性。系统还能对物流数据进行采集、处理、分析，及时发现潜在问题。
“物联网、人工智能和数据分析等技术的融合应用，让物流管理运作更加高效、准确、灵活。”孙惠海说。最近，他正忙着布置新的产线，“我们利用数字孪生技术，在系统上模拟运转产线的工作场景，模拟到最佳状态再投产。”
走出车间，记者跟着孙惠海来到监控室，只见数字大屏上的各项生产数据实时更新。“厂区内布有约5000个传感器，不仅能充分调配使用资源，还能实时发出警报、减少隐患。”工厂计划物流部相关负责人吕柱慰说。
近年来，广州积极开展智能制造示范工厂、示范项目培育工作，鼓励高端装备制造企业率先向数字化和智能化转型，已培育形成具有区域特色的高端装备制造产业链。
目前，广州市有3个全球“灯塔工厂”，7家企业入选工信部智能制造示范工厂揭榜任务单位，28个场景入选工信部智能制造优秀场景，还打造了国家级智能装备产业集群和新型工业化产业示范基地。
陕西西安汽车变速器企业——
对每把加工刀具时时刻刻做“体检”
陕西西安高新区，在汽车变速器企业法士特高智新工厂的数据分析室，工程师龙彬轻敲键盘，就可以查看所有设备的运行情况。龙彬介绍：“就拿加工刀具等耗材的磨损来说，以前主要靠一线工人预估刀具进行多少次生产后就得更换。有时不准确，等出现废件才更换刀具，不仅造成原料浪费，还会耽误生产进度。”
现在，通过智能化改造，系统可以对每一把加工刀具时时刻刻做“体检”。“我们在每把刀具上都安装了传感器，刀具使用寿命殆尽时，系统会向现场工人发出提醒。”法士特高智新公司总经理赵建林说，“机床主轴的负载电流大小就像‘心电图’，我们对这些电流数据进行收集分析，通过不同特征可以对刀具‘望闻问切’，简直太精妙了。”
通过系统智能算法，刀具的使用寿命可以实现精确预估。“这样我们就能在保证加工质量的同时，将刀具使用率发挥至最大，另外也能确保黑灯生产不会因刀具寿命受到影响，让产线的质量、成本、效率均处于最佳状态。”赵建林说。
大到厂区环境的温度、噪声等数据，小到每一把刀具的寿命数据，工厂产线上的传感器源源不断将各项数据汇集到“智能大脑”中，每秒采集数据达10万条以上。赵建林介绍，相比传统制造模式，法士特高智新工厂通过数字孪生、万物互联、智能决策等技术，实现生产效率提升80%，能耗下降20%，产品交付周期缩短30%，人均产值提升5.2倍。
近年来，西安市大力推进制造业数字化转型，出台工业互联网创新发展行动计划、两化融合提升三年行动计划等。截至目前，全市累计培育32个工业互联网平台，28个企业工业互联网项目获得工信部试点示范认定。（本报记者 王崟欣 姜晓丹 原韬雄）
本期统筹：韩春瑶
《 人民日报 》（ 2024年07月17日 第10 版）
纺织制造业的智能制造案例有哪些？-数字化转型网灯塔智造专题
【数字化转型网灯塔智造专题文章】
纺织制造业作为传统产业，在智能制造的浪潮中不断寻求突破与创新。以下为您呈现几个纺织制造业中的智能制造精彩案例，一同见证其转型升级的历程。
数字化转型网灯塔智造专题
一、纺织制造业的智能制造案例有哪些？
以下是一些纺织制造业智能制造的案例：
纺织制造业智能制造的案例——鲁泰纺织的智能工厂
鲁泰纺织引入了智能化的纺纱、织布和印染设备。在纺纱环节，采用自动化的清梳联、粗细联和细络联等设备，实现了从原料到纱线的高效生产。织布车间配备了先进的无梭织机和自动穿综机，提高了织布效率和质量。印染方面，运用智能调色和印染控制系统，精准控制颜色和工艺参数。
纺织制造业智能制造的案例——江苏阳光集团的智能制造实践
江苏阳光集团通过智能化改造，实现了从订单管理到生产执行的全流程数字化。利用智能吊挂系统，优化服装生产的流程和调度，提高了生产效率。同时，采用智能面料检测设备，确保产品质量。
纺织制造业智能制造的案例——华孚时尚的智能供应链
华孚时尚打造了智能供应链体系，通过物联网技术实现对棉花等原材料采购、仓储和运输的实时监控。在生产环节，运用大数据分析预测市场需求，优化生产计划和库存管理。
纺织制造业智能制造的案例——如意集团的智能化生产线
如意集团的智能化生产线采用了先进的纺织机械和自动化控制系统。例如，在毛纺生产中，运用智能梳毛、纺纱和织造设备，提高了产品的品质和生产效率。
二、纺织制造业智能制造的应用场景有哪些？
纺织制造业智能制造的应用场景主要包括以下几个方面：
纺织制造业智能制造的应用场景——智能设计 ：利用计算机辅助设计（CAD）、三维建模和虚拟样衣技术，实现快速设计和款式创新。设计师可以根据市场趋势和客户需求，快速生成多样化的设计方案，并在虚拟环境中进行展示和修改，减少实物打样的成本和时间。纺织制造业智能制造的应用场景——智能生产排程 ：通过大数据分析和智能算法，综合考虑订单需求、设备状态、原材料供应等因素，优化生产计划和排程，提高生产效率，减少生产周期和库存积压。纺织制造业智能制造的应用场景——智能纺纱 ：在纺纱环节，采用自动化的清梳联、并条、粗纱、细纱等设备，实现对纱线质量和工艺参数的实时监控和调整，提高纱线的一致性和稳定性。纺织制造业智能制造的应用场景——智能织造 ：配备先进的无梭织机和智能控制系统，能够自动监测和调整织造过程中的张力、速度等参数，减少断头和疵点，提高织物的质量和产量。纺织制造业智能制造的应用场景——智能印染 ：利用智能调色、印染工艺控制和在线检测系统，精准控制颜色和图案的印制效果，减少色差和次品率，同时降低能源和水资源消耗。纺织制造业智能制造的应用场景——智能服装制造 ：在服装生产中，应用智能吊挂系统、自动裁剪设备、模板缝纫机等，提高生产流程的自动化和智能化水平，确保服装的尺寸精度和工艺质量。纺织制造业智能制造的应用场景——智能仓储与物流 ：通过自动化仓储设备（如立体仓库、堆垛机）、智能物流配送系统和射频识别（RFID）技术，实现原材料、半成品和成品的高效存储、分拣和配送，提高物流效率和准确性。纺织制造业智能制造的应用场景——质量检测与追溯 ：借助机器视觉、人工智能等技术对纺织品进行实时质量检测，快速识别缺陷和瑕疵。同时，利用区块链等技术建立质量追溯体系，确保产品质量的可追溯性和可靠性。纺织制造业智能制造的应用场景——设备预测性维护 ：利用传感器和数据分析，对纺织设备的运行状态进行实时监测和分析，提前预测设备故障，进行预防性维护，减少设备停机时间，提高设备利用率。这些应用场景有助于纺织制造业提高生产效率、产品质量、创新能力和市场竞争力，实现可持续发展。
关于数字化转型网灯塔智造专题
数字化转型网灯塔智造专题活动将涵盖从智能工厂从设计规划到落地实践的全流程，融合人工智能、数字化转型、智能制造、机器人与自动化，打通从客户订单到生产的全流程，实现世界一流灯塔标杆。
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