智能工厂、智能制造和智能车间之间的区别

从精益管理思想来看，智能制造的三个层级智能工厂、智能制造、智能车间之间各不相同。其中，智能车间和智能工厂属于生产工艺的范畴，而智能制造属于生产理念的范畴。

智能车间主要关注产品整体生产水平的提升，侧重于企业生产管理能力提高、产品质量提升、客户需求导向的及时交付能力。其主要通过网络及软件管理系统把数控自动化设备，实现互联互通，达到感知状态，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的经营管理境界的车间。

智能工厂主要以工厂运营管理整体水平提高为核心，关注于产品及行业生产周期研究，从客户到上下游的整个供应链的精益管理都通过自动化和信息化的实现，从满足客户需求到深度挖掘客户的内在需求，乃至整个销售与市场管理能力水平的提高，提升环境、安全、管理水平以及整个产品的研发水平。

智能制造

智能制造以提高国家竞争力为核心，关注整个制造业管理水平的提升，结合智能工厂、智能服务、大数据系统等几个方面来实现精益管理思想文化，从而保证制造业的顺利经营。

在传统的工业生产模式中，很容易重复建设造成产能过剩现象，引进的生产技术落后，既失去了学习先进技术的机会，也失去了传统工业市场，自家品牌被国外品牌低价收购等，在智能制造出现之后，这种局面将得到极大改善。

什么是智能制造和数字化工厂？

智能制造

智能工厂则是数字化工厂基础上的升级版，但毕竟它与智能制造还有很大的距离，在智能制造系统中，能不间断的分析、判断、重组和决策等等，再加上人力和智能机器的合作，扩大延伸生产环节中的脑力计算运动，它把能制造的自动化进一步扩展到智能化和集成化。

智能制造系统不仅仅是“人工智能系统”它也可以是人机一体化的智能系统，属于混合智能，智能制造系统都可单独承担分析、判断、决策等等自主的任务，显现人力在智能制造系统中的必要核心地位，在先进技术的智能设备搭配之下，更容易发挥人的脑力潜能，两者集成在一起，相互配合。

数字化工厂

数字化一开始是德国工程师协会定义的，数字化（DF）由数字化的模型、操作方法与工具集成的综合网络，里面含有仿真与3DVRA虚拟现实可视化技术，通过连续的无中断的数据管理合成在一起。数字化工厂内集成了产品、过程与工厂中的模型数据库，通过现金的数据可视化、仿真和文档文件数据备份，极大提高了产品的智能和生产环节中所涉及到质量问题和监测问题。

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