AI写作去除了AI味道，我还花2分钟动手制作了一个coze智能体

AI写出来的东西，机器味太浓？

AI生成的文章内容质量不稳定、因为依赖于已有的数据和模式，AI可能很难创作出具有深度见解或独创性的内容

AI还无法完全理解复杂的上下文关系，导致生成的内容与用户期望的上下文不符。

还因为我们没有学过提示词的创作，没有办法正确地指导AI完成我们需要的内容。

为了更好的降低AI生成文章的AI味道，我自己做了一个智能体bot。

登入进入扣子平台，点击"创建"BOT

在这里我们可以简单几步就创作出属于自己的机器人。

在这里，我们需要给它起一个名字，用来做什么，这里我起名叫"去除AI味助手"

确认后，在下一个页面填写人设和回复逻辑（我提前准备好的结构化提示词），在最右边可以进行调试。

如果调试的效果不佳，那就修改左侧的人设和回复逻辑。点击“优化”按钮，能实现自动优化。

这里我觉得还可以，就暂时不做优化

调试好了，点击右上角的发布。

扣子会自行填写开场白，点一下确认。生成发布记录后，选好发布平台，再点击右上角的发布。

发布结束会提示处于审核状态。

稍等片刻就能发布成功，接着就能使用了，其他人也能够使用这个机器人哟。

投喂一篇文章进行测试：

得到智能体的回复：

人们在超市选购商品，心里明知道超市会从中盈利，可还是兴高采烈地买了。

人们去饭店享用美食，清楚饭店会赚取利润，依旧开开心心地吃了。

人们外出旅游，知晓酒店景区会有盈利，仍然欢欢喜喜地去游玩了。

以此类推，在人们的日常生活里，涉及众多行业，这些行业都会从他们身上赚钱，他们都能接受，也不会去质问这些行业凭啥能赚他们的钱。

可一旦生病进了医院，挂号、治疗、买药 都得花钱。这钱花出去，解决的可是生病乃至关乎生命的大事。明明医生付出了知识和辛劳，他们是受益的一方，却觉得医生赚了他们的钱，满心愤懑。这着实令人困惑，为啥会有这样的心理呢！

在中国的文化体系当中，说商人唯利是图的观念可谓深入人心 ，人们默认超市、饭店、酒店赚钱是理所当然。人们消费时，会依据自身经济状况做出一定程度的选择，感觉决定权握在自己手中，主动消费，毫无怨言。

在中国的文化体系里，有着“德不近佛者不可以为医，才不近仙者不可以为医 ”的说法，还讲“救人一命，胜造七级浮屠，医人一病，彰显大德无疆”。这些观念宣扬的都是崇高的医德，人们默认医乃仁术，无德不立。在中国的文化体系中，树立一个人有才又有德就绝不能跟钱财沾边，一旦沾边就是不高尚。夸赞医生有德，从而要求医生只讲奉献，不提报酬，似乎也成了理所当然。

人们就医时，由于缺乏医学知识和相关技能，决定权很大程度掌握在医生手中。人们感觉自己没有选择和决定的权力，就产生了医生能够随心所欲赚他们钱的错觉。

如今药品的选择众多，治疗方式也能因人而异、因病而异。人们若想少花钱，明确告知医生，医生肯定会尊重病人的选择权和决定权。

还有一点，政府一直强调要让百姓看得起病，医保有着相关的制度和保障，一部分民众因而产生了看病一分钱不花的错觉。一旦出钱治病，就觉得自己吃亏了。

人们生病治病，尊重医生的劳动价值，支付相应的报酬，这是理所应当的。医生为病人治病，付出知识和劳动，获取相应报酬，这也是天经地义的。

没有看出明显的AI味,测试通过。

AI 时代，手搓个智能体也就一分钟的事。

通过我的简单实践，弄了个智能体能去掉 AI 那种味道，整个过程好像也没怎么困难。

同时，自己做的去 AI 味机器人能随时调试、修改和优化。不光这个机器人，其他机器人制作大家也可以试试。

我的想法是：先让自己把钱挣了，再付费。

要是我想让你付费，就得先让你把钱挣到。

学 AI，找大象，我是大象，一个一直研究咋用 AI 挣钱的人，利他其实就是最好的利己。

智能制造：引领工业革命的第四次浪潮

【数字化转型网灯塔智造专题文章】

随着科技的飞速发展，智能制造已经成为工业领域的重要趋势。智能制造不仅仅是一种技术革新，更是一场深刻的工业革命。本文将为科普智能制造的基本概念、智能制造的关键技术和智能制造的实际应用。

数字化转型网灯塔智造专题

一、智能制造的定义

智能制造是一种将先进的信息技术、自动化技术、人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术集成应用于整个生产过程的新模式。智能制造通过实时数据收集、分析和应用，优化生产流程，提高产品质量，降低成本，实现个性化定制。

二、智能制造的关键技术

1. 智能制造的关键技术——自动化与机器人技术

自动化生产线和工业机器人是智能制造的基础。它们能够执行重复性高、精度要求严格的任务，提高生产效率和一致性。

2. 智能制造的关键技术——人工智能与机器学习

AI和机器学习技术能够分析大量生产数据，预测设备故障，优化生产流程，甚至自我调整以适应新的生产需求。

3. 智能制造的关键技术——物联网（IoT）

IoT技术通过传感器和网络连接设备，实现设备的远程监控和控制，提高生产过程的透明度和响应速度。

4. 智能制造的关键技术——大数据分析

大数据分析技术能够处理和分析生产过程中产生的海量数据，为决策提供支持，优化资源配置。

5. 智能制造的关键技术——增材制造

3D打印等增材制造技术允许按需生产复杂的零件，减少材料浪费，缩短产品开发周期。

6. 智能制造的关键技术——虚拟现实（VR）与增强现实（AR）

VR和AR技术在产品设计、培训和生产过程中提供沉浸式体验，提高设计和操作的准确性。

三、智能制造的实际应用

1. 智能制造的实际应用——汽车制造业

智能制造在汽车制造业中广泛应用，通过自动化生产线和机器人技术，实现高效率的大规模生产。

2. 智能制造的实际应用——电子组装

在电子组装行业，智能制造技术能够实现高精度的微型组件装配，同时通过数据分析优化生产流程。

3. 智能制造的实际应用——医疗设备

医疗设备制造中，智能制造确保了产品的高标准质量控制，同时通过定制化生产满足特殊需求。

4. 智能制造的实际应用——航空航天

在航空航天领域，智能制造技术用于制造复杂的零部件，并通过模拟和测试确保产品的可靠性。

四、智能制造的未来

智能制造是工业4.0的核心，它预示着制造业的未来发展方向。随着技术的不断进步，智能制造将更加智能化、灵活化和个性化。企业需要不断学习和适应这些变化，以保持竞争力。

智能制造不仅仅是技术的升级，更是一种生产理念的变革。它要求企业从传统的生产方式转变为更加灵活、高效和智能的生产模式。通过智能制造，企业能够更好地响应市场变化，满足消费者的需求，实现可持续发展。

智能制造的发展也带来了新的挑战，如数据安全、技术更新和人才培养等问题。企业需要在这些方面做好准备，以充分利用智能制造带来的机遇。

总之，智能制造是推动工业发展的强大动力，它正在改变我们的生产方式和工作方式。随着技术的不断成熟和应用的不断深入，智能制造将为全球工业带来更加广阔的发展前景。

本文为科普类文章，不作为选择建议或投资建议。根据数字化转型网（搜索栏输入：中国数字化转型网，即可了解详情）的资料，灯塔智造专题数字化转型网全新推出的专题栏目。数字化转型网有大量关于灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的资料和方案，比如介绍灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的定义、灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的功能、灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的价值、灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的优秀案例等等知识，找数字化转型资料上数字化转型网。若您对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造感兴趣，想和更多对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的感兴趣的同道者们进行交流，也可关注第六届华东CIO大会夏季峰会，搜索栏输入：华东CIO大会&202亚太CXO论坛，即可了解报名和参会详情！

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