智能制造行业现状及未来发展趋势分析研究报告

随着科技的飞速发展和工业4.0的浪潮席卷全球，智能制造行业正逐渐成为全球制造业的新高地。智能制造，融合了互联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了制造过程的智能化、数字化和网络化，为制造业带来了前所未有的变革。

智能制造技术可以用于工业自动控制系统装置、光学仪器、电工仪器仪表、运输设备及生产用计数仪表、钟表与计时仪表等领域。工业自动控制系统装置是目前智能制造领域技术应用最多的领域。

智能制造是一种基于数字化技术和信息化平台的高度集成化生产制造方式，它能够实现设备、工厂和供应链等各个环节之间的自动化和智能化协同，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性，实现持续创新和可持续发展。

智能制造行业产业链

从产业链结构来看，智能制造行业已经形成了较为完整的产业链。从上游的智能制造装备和核心零部件制造，到中游的智能制造系统集成，再到下游的智能制造应用服务，各环节都呈现出蓬勃发展的态势。同时，随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，智能制造产业链正在不断向高端化、智能化方向延伸。

智能制造行业现状

近年来，在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。当前，世界经济进入下行趋势，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温。目前，因此，智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向，智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。近年来，受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示，2022年我国智能制造产值规模破3万亿元，同比增长14.9%。据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网数据显示， 2023年我国智能制造产值规模将进一步增长至3.92万亿元。

随着我国制造业加速转型升级，工业机器人及核心零部件市场前景广阔。据国家统计局数据，2015-2022年，国内工业机器人产量从3.30万台增长至44.31万台，CAGR高达45%，而销量上根据GGII(高工产业研究院)数据，2021年国内工业机器人销量达26.13万台，预计2022年销量达30.30万台。

工业机器人当前主要指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，驱动电机是工业机器人的核心部件，永磁同步伺服电机是主流，高性能钕铁硼永磁材料则是永磁同步伺服电机的基础材料。尽管2023年由于机器人行业原本的销量主力行业如电子、新能源汽车、动力电池、医疗等，需求出现萎靡，市场增长放缓，但我们预测随着全球经济复苏，2024年机器人需求将得到修复，预测2023-2025年全球机器人及智能制造领域高性能钕铁硼总需求量CAGR为8.2%。

上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区，智能制造系统集成工业总产值突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元，连续三年蝉联“中国先进制造业城市发展指数”全国第一。

智能制造行业未来发展

数字化与网络化。未来，智能制造行业将继续向数字化和网络化方向发展。随着5G、物联网等技术的普及，智能制造将更加依赖于大数据和云计算等技术手段，实现制造过程的全面数字化和网络化。这将有助于提升制造过程的透明度、可追溯性和协同性，进一步提高生产效率和质量。

智能化与自主化。智能制造将进一步实现智能化和自主化。通过深度融合人工智能、机器学习等技术，智能制造系统将具备更强的自学习、自适应和自决策能力。这意味着制造过程将更加智能化，能够自主完成复杂任务，降低对人工干预的依赖。

个性化与定制化。智能制造将推动制造业向个性化和定制化方向发展。借助大数据分析和用户需求挖掘，智能制造系统能够更准确地把握市场需求，实现产品的个性化定制和定制化生产。这将有助于满足消费者日益多样化的需求，提升制造业的市场竞争力。

【报告目录】

第一章 智能制造行业界定和分类

第一节 行业定义、基本概念

第二节 行业基本特点

第二节 行业分类

第二章 智能制造行业国内外发展概述

第一节 全球智能制造行业发展概况

一、全球智能制造行业发展现状

二、主要国家和地区发展状况

三、全球智能制造行业发展趋势

第二节 中国智能制造行业发展概况

一、中国智能制造行业发展历程与现状

二、中国智能制造行业发展中存在的问题

第三章 2016-2021年中国智能制造行业发展环境分析

第一节 宏观经济环境

第二节 国际贸易环境

第三节 宏观政策环境

第四节 智能制造行业政策环境

第五节 智能制造行业技术环境

第四章 智能制造行业市场分析

第一节 市场规模

一、2016-2021年智能制造行业市场规模及增速

二、智能制造行业市场饱和度

三、影响智能制造行业市场规模的因素

四、2022-2027年智能制造行业市场规模及增速预测

第二节 市场结构

第三节 市场特点

一、智能制造行业所处生命周期

二、技术变革与行业革新对智能制造行业的影响

三、差异化分析

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智能制造行业分析及发展前景预测分析研究报告

随着科技的不断发展，智能制造已成为当今工业发展的趋势。智能制造技术以其高效、灵活、自动化的特点，正在不断改变传统制造业的生产模式。智能制造是指在制造过程中应用人工智能技术，实现制造过程的智能化和自动化。目前，全球智能制造市场呈现出蓬勃发展的态势。

智能制造行业概述

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，将制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造产业包括高端机床、刀具、核心基础件、科学仪器、工控系统、激光设备、机器人等子行业。

与传统固定式生产相比，智能制造采用单元化制造的生产方式，通过分散控制实现自律生产，并通过无线通讯实现实时追踪位置信息，解决了传统固定式生产模式中流程化、人与机器通讯受限、无法监控位置信息等问题。因此，智能制造具备三大优势：1)高生产速率;2)高产品质量;3)高生产弹性。

智能制造行业发展现状

根据中国电子技术标准化研究院2022年3月发布的《智能制造发展指数报告(2021)》，2021年设备数字化率达57.98%(2020年50%)，自动化物流设备应用率达24.04%(2020年19%)，关键工序质量在线检测在企业中的应用率达22.06%。设备自动化和数字化水平是提升企业生产制造效率的关键，更是实现产业转型升级，打造制造强国的必经之路，因此“十四五”期间，企业设备的数字化率有望显著提升。

工业自动化控制系统装置是自动化设备的核心零部件，主要分为控制类、驱动类、执行类与传感类四个层面，并通过系统集成最终形成系统类产品。系统类产品为集成部分或全部前述产品后形成的自动化整体解决方案，如工业机器人、电机模组、机床、数字化工厂等。

随着我国制造业加速转型升级，工业机器人及核心零部件市场前景广阔。据国家统计局数据，2015-2022年，国内工业机器人产量从3.30万台增长至44.31万台，CAGR高达45%，而销量上根据GGII(高工产业研究院)数据，2021年国内工业机器人销量达26.13万台，预计2022年销量达30.30万台。

值得注意的是，工业机器人、机床、叉车等中游资本开支品属于典型顺周期行业，2023年1-2月中国工业机器人、金属切削机床产量累计同比增速分别为-19.2%、-11.8%，与宏观数据相比表现相对较差，一方面是因为2022年同期基数较高，另一方面是下游传导至中游通用设备有一定滞后性所导致。

工业机器人当前主要指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，驱动电机是工业机器人的核心部件，永磁同步伺服电机是主流，高性能钕铁硼永磁材料则是永磁同步伺服电机的基础材料。尽管2023年由于机器人行业原本的销量主力行业如电子、新能源汽车、动力电池、医疗等，需求出现萎靡，市场增长放缓，但我们预测随着全球经济复苏，2024年机器人需求将得到修复，预测2023-2025年全球机器人及智能制造领域高性能钕铁硼总需求量CAGR为8.2%。

上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区，智能制造系统集成工业总产值突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元，连续三年蝉联“中国先进制造业城市发展指数”全国第一。

根据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网数据显示， 2023年上海共有11家单位获评国家级智能制造试点示范工厂，33家单位62个场景获评国家级智能制造优秀场景，获评工厂数和场景数均居全国城市首位，全市国家级智能工厂和场景总数实现“双倍增”。其中，汽车领域21个场景入选名单，总数和入选比例全国第一，上海汽车产业智能制造全场景建设成效凸显。

此外，上海已累计培育3家国家级标杆性智能工厂，19家国家级示范性智能工厂，60家单位111个国家级智能制造优秀场景。已建成智能工厂的生产效率平均提升50%，运营成本平均降低30%，带动单位增加值能耗累计下降13.8%。

1月3日，上海市召开智能工厂建设工作推进会。会议对上海智能工厂建设成果进行重点推介，总结智能工厂建设经验，突出建设亮点特色，提出智能工厂建设“上海方案”。

智能制造行业发展趋势

随着科技的快速发展和市场竞争的加剧，中国智能制造的发展趋势日益明显。

数字化和网络化。数字化和网络化是智能制造的重要特征之一。未来，随着物联网、云计算、大数据等技术的广泛应用，数字化和网络化将成为中国智能制造发展的核心驱动力。企业将通过数字化和网络化技术实现生产过程的智能化、柔性化和个性化，提升生产效率和产品质量。

个性化和定制化。随着消费者需求的多样化和个性化，未来智能制造将更加注重个性化和定制化的发展。企业将通过智能化技术实现快速响应市场需求，满足消费者个性化需求的能力将成为企业核心竞争力的重要组成部分。

智能化生产和服务。智能化生产和服务将成为未来智能制造的主要商业模式。企业将通过智能化技术实现生产过程的自动化和智能化，降低生产成本和提高生产效率。同时，企业也将更加注重提供智能化服务，通过智能化技术提升用户体验和服务质量，增加企业的附加值和市场竞争力。

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