从制造行业到智造行业

从制造行业到智造行业，在这个发展过程中都有哪些方面的变革和创新？

从技术革新的方面来讲：

一、自动化技术的应用

20世纪40年代，自动化技术和理论形成，制造业进入工业自动化时代。数控机床、机器人等自动化设备的应用，显著提高了生产效率和质量。

70年代，CAD（计算机辅助设计）和CAM（计算机辅助制造）技术的融合，使得机床可以根据制造程序进行生产，信息交互更加规范。

二、信息化与网络化的应用

80年代，计算机集成制造系统（CIMS）的出现，使各种技术、数据之间有了更高级的融合，制造过程中设计、制造、管理等各阶段相互协同。

90年代中期，互联网的普及应用推动了制造业与互联网的初步融合，虽然初期协调效率不高，但为后续的数字化转型奠定了基础。

三、智能技术的应用

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，制造业开始进入智能化阶段。智能工厂、智能物流、智能设备等多种技术手段的应用，实现了制造业的自动化、智能化和数字化。

从政策支持的方面来讲：

一、政府高度重视制造业的智能化转型，从“十二五”时期开始，就出台了一系列政策支持制造业的智能化发展。

二、2015年，《中国制造2025》发布，明确提出将智能制造作为主攻方向，推动制造业向中高端迈进。

三、2021年，《“十四五”智能制造发展规划》发布，进一步明确了智能制造的发展方向和重点任务。

从企业实践方面来讲：

一、精益生产：制造企业通过精益生产，优化生产流程，消除浪费，提高生产效率和产品质量，为智能化转型打下坚实基础。

二、标准化与模块化：标准化是自动化的基础，也是智能制造的前提。企业通过标准化作业流程和作业方式，为自动化和智能化提供可能。模块化则降低了从设计、采购到生产的复杂程度，提高了通用性和生产效率。

三、设备联网与数据分析：企业通过设备联网，实现数据的实时监测和分析，提高产品可靠性和效率。同时，利用大数据和人工智能技术，对生产过程进行优化和预测。

从生态系统的构建方面来讲：

制造业的智能化转型不仅仅是单个企业的行为，更是整个生态系统的构建。企业之间、企业与供应商、客户之间的协同合作，共同推动制造业的智能化发展。

未来发展趋势：随着技术的不断进步和政策的持续支持，制造业的智能化转型也将不断深入。未来，智能制造将更加注重数字化、网络化、智能化和绿色化的融合发展，推动制造业实现高质量发展。#智能制造##智能仓储##自动化设备#

学好智能制造工程专业的前提条件有哪些？从业要求有哪些？

智能制造工程是一门涉及多个学科领域的交叉学科，包括机械工程、电子工程、计算机科学、控制工程等。要学好这门专业，需要具备以下前提条件：

1. 扎实的数学基础：智能制造工程涉及到大量的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些数学知识是理解和解决实际问题的基础。

2. 良好的物理基础：智能制造工程中的许多概念和技术都源于物理学，如力学、电磁学、光学等。因此，具备良好的物理基础有助于更好地理解这些概念和技术。

3. 计算机科学基础：智能制造工程依赖于计算机技术，包括编程、数据结构、算法、操作系统等。掌握这些计算机科学基础知识，有助于更好地应用计算机技术解决实际问题。

4. 工程实践能力：智能制造工程是一门实践性很强的专业，需要具备一定的工程实践能力。这包括实验操作能力、工程设计能力、项目管理能力等。通过实践，可以加深对理论知识的理解，提高解决实际问题的能力。

5. 跨学科思维：智能制造工程涉及多个学科领域，需要具备跨学科的思维能力。这意味着要学会将不同学科的知识和方法结合起来，解决复杂的实际问题。

6. 学习能力和创新意识：智能制造工程是一个不断发展的领域，需要具备较强的学习能力和创新意识，以便跟上技术的发展，不断提高自己的专业水平。

7. 团队协作能力：智能制造工程项目往往需要多个人或多个团队共同完成，因此具备良好的团队协作能力是非常重要的。学会与他人合作，共同解决问题，是提高项目成功率的关键。

8. 沟通能力：智能制造工程师需要与客户、同事、上级等多方进行沟通，因此具备良好的沟通能力是非常重要的。学会有效地表达自己的观点，理解他人的需求，有助于提高工作效率和质量。

1. 精通技术知识

成为一名成功的智能制造工程师，首先需要精通相关的技术知识。这些知识包括机器学习、人工智能、大数据分析、云计算等。随着技术的日新月异，持续学习和更新你的技术知识将是非常重要的。

2. 具备编程和软件开发技能

智能制造工程师需要具备一定的编程和软件开发技能。这包括熟悉编程语言如Python、Java等，以及掌握相应的开发工具和框架。这些技能将帮助你更好地应用技术解决问题，并与其他团队成员进行有效的沟通和合作。

3. 强大的分析能力

在智能制造工程中，分析能力是非常重要的。你需要能够分析大量的数据，并从中提取有价值的信息。这需要你具备良好的数学和统计学知识，以及掌握数据分析工具和技术。

4. 团队合作和沟通能力

在智能制造工程中，与其他团队成员的合作和沟通非常重要。你需要能够有效地与不同背景和专业知识的人合作，共同解决问题并推动项目的进展。

5. 持续学习和自我发展

智能制造工程是一个快速发展的领域，技术和需求都在不断变化。为了跟上行业的发展，你需要保持持续学习和自我发展的态度。参加培训课程、参与行业会议、阅读相关专业书籍和文章，都是不错的提升方式。

新职业丨智能制造工程师是什么？如何报名？报名条件是什么？职业前景如此广泛薪资如何？

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