智能制造行业现状及未来发展趋势分析研究报告
随着科技的飞速发展和工业4.0的浪潮席卷全球,智能制造行业正逐渐成为全球制造业的新高地。智能制造,融合了互联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了制造过程的智能化、数字化和网络化,为制造业带来了前所未有的变革。
智能制造技术可以用于工业自动控制系统装置、光学仪器、电工仪器仪表、运输设备及生产用计数仪表、钟表与计时仪表等领域。工业自动控制系统装置是目前智能制造领域技术应用最多的领域。
智能制造是一种基于数字化技术和信息化平台的高度集成化生产制造方式,它能够实现设备、工厂和供应链等各个环节之间的自动化和智能化协同,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性,实现持续创新和可持续发展。
智能制造行业产业链
从产业链结构来看,智能制造行业已经形成了较为完整的产业链。从上游的智能制造装备和核心零部件制造,到中游的智能制造系统集成,再到下游的智能制造应用服务,各环节都呈现出蓬勃发展的态势。同时,随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,智能制造产业链正在不断向高端化、智能化方向延伸。
智能制造行业现状
近年来,在行业形势及国家政策推动下,我国智能制造产业发展迅速,产值规模已经达到15000亿元。当前,世界经济进入下行趋势,各国对于制造业发展愈发重视,纷纷加快推动技术创新,促进制造业转型升级,智能制造战略由此不断升温。目前,因此,智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向,智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。近年来,受到国家政策支持以及数字化的不断推行,中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示,2022年我国智能制造产值规模破3万亿元,同比增长14.9%。据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网数据显示, 2023年我国智能制造产值规模将进一步增长至3.92万亿元。
随着我国制造业加速转型升级,工业机器人及核心零部件市场前景广阔。据国家统计局数据,2015-2022年,国内工业机器人产量从3.30万台增长至44.31万台,CAGR高达45%,而销量上根据GGII(高工产业研究院)数据,2021年国内工业机器人销量达26.13万台,预计2022年销量达30.30万台。
工业机器人当前主要指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人,驱动电机是工业机器人的核心部件,永磁同步伺服电机是主流,高性能钕铁硼永磁材料则是永磁同步伺服电机的基础材料。尽管2023年由于机器人行业原本的销量主力行业如电子、新能源汽车、动力电池、医疗等,需求出现萎靡,市场增长放缓,但我们预测随着全球经济复苏,2024年机器人需求将得到修复,预测2023-2025年全球机器人及智能制造领域高性能钕铁硼总需求量CAGR为8.2%。
上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区,智能制造系统集成工业总产值突破600亿元,智能制造装备产业规模突破1000亿元,连续三年蝉联“中国先进制造业城市发展指数”全国第一。
智能制造行业未来发展
数字化与网络化。未来,智能制造行业将继续向数字化和网络化方向发展。随着5G、物联网等技术的普及,智能制造将更加依赖于大数据和云计算等技术手段,实现制造过程的全面数字化和网络化。这将有助于提升制造过程的透明度、可追溯性和协同性,进一步提高生产效率和质量。
智能化与自主化。智能制造将进一步实现智能化和自主化。通过深度融合人工智能、机器学习等技术,智能制造系统将具备更强的自学习、自适应和自决策能力。这意味着制造过程将更加智能化,能够自主完成复杂任务,降低对人工干预的依赖。
个性化与定制化。智能制造将推动制造业向个性化和定制化方向发展。借助大数据分析和用户需求挖掘,智能制造系统能够更准确地把握市场需求,实现产品的个性化定制和定制化生产。这将有助于满足消费者日益多样化的需求,提升制造业的市场竞争力。
【报告目录】
第一章 智能制造行业界定和分类
第一节 行业定义、基本概念
第二节 行业基本特点
第二节 行业分类
第二章 智能制造行业国内外发展概述
第一节 全球智能制造行业发展概况
一、全球智能制造行业发展现状
二、主要国家和地区发展状况
三、全球智能制造行业发展趋势
第二节 中国智能制造行业发展概况
一、中国智能制造行业发展历程与现状
二、中国智能制造行业发展中存在的问题
第三章 2016-2021年中国智能制造行业发展环境分析
第一节 宏观经济环境
第二节 国际贸易环境
第三节 宏观政策环境
第四节 智能制造行业政策环境
第五节 智能制造行业技术环境
第四章 智能制造行业市场分析
第一节 市场规模
一、2016-2021年智能制造行业市场规模及增速
二、智能制造行业市场饱和度
三、影响智能制造行业市场规模的因素
四、2022-2027年智能制造行业市场规模及增速预测
第二节 市场结构
第三节 市场特点
一、智能制造行业所处生命周期
二、技术变革与行业革新对智能制造行业的影响
三、差异化分析
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2022年中国智能制造行业发展现状分析 蓬勃向荣的初级阶段「组图」
行业内主要企业: 机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)
本文核心数据: 中国智能制造行业发展历程、中国智能制造行业投融资金额
行业发展历程:处于初级阶段
智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备,制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网,装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。
我国目前仍处于智能制造的初级阶段,智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南,顶层设计已基本完成,全面转入实施阶段。
在目前产业升级的关键节点,机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备,产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。
国内智能制造试点数量逐渐增多
在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上,工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来,共遴选出307个智能制造试点示范项目,覆盖92个行业类别。其中2015年46个,2016年64个,2017年98个,2018年99个,2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行,探索系统解决方案,在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新,推动行业转型升级,形成各具特色的区域智能制造发展路径,带动社会投资等方面取得积极成效。
注:工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况,2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果,2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景,2021年数据为两者名单数之和。
低级智能制造企业数量不断减少
根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示,目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平,达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%,四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期,龙头企业智能化成效显著,带动行业整体水平稳步提升。整体来看,2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升,一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点,三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。
根据中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2021)》数据,计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造成熟度水平位居全国前列。行业TOP10智能制造成熟度等级分布如下:
智能制造领域投资频发
智能制造领域,近年来由于受国家政策的推动,投融资市场一片火热。2018年相关投资开始增多,融资事件达到163件,融资金额为486.43亿元;2019年智能制造领域融资数量152次,融资金额达234.05亿元,较上年有所回落;2020年融资数量与金额较上年有所增加,融资金额为449.17亿元;2021年市场融资事件继续呈上升趋势,融资数量达196件,融资金额为467.69亿元;2022年5个月融资额达到105.34亿元。
截至2022年6月14日,我国智能制造行业的融资金额为119.21亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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