调研专家聚焦“市中亮点”，解读智能制造新场景——新型产业生态也是新质生产力

来源：【爱济南新闻客户端】

近日，向“新”而行——济南新质生产力主题报道活动走进市中区。市中区近年来在数字化转型以及产业智能化发展上均取得了明显进步，这次主题报道活动深入市中区企业和项目现场，在实地考察中对当地产业和企业的最新发展态势有了更为直观且深入的认识。在专家辅导授课环节，山东社会科学院经济研究所副所长范玉波研究员结合市中区的区位和产业优势，对新质生产力的“市中亮点”进行深入剖析和点评，提出了一系列有针对性和实效性的建议。他认为，市中区应当寻求新的战略突破，持续深化区块链产业生态构建，推动数字化转型，力求成为生产效率、产品质量和创新能力齐头并进的典范区域。

数字化转型是提升竞争力的关键

实施创新驱动，数字化是动力基础。在山东思极科技有限公司，大家对这个专注于物联通信、5G、北斗新技术研发和应用的企业表现出强烈兴趣。该企业已经成功入选山东省“专精特新”中小企业，在专业化、精细化、特色化发展和创新能力方面取得了显著成绩。了解到公司正加大原创技术研发攻关力度，深化5G、北斗等平台技术支撑，数字新技术初步实现规模化应用后，范玉波表示，山东思极科技有限公司的发展经验体现了创新驱动下的数字化转型趋势。数字化转型不仅是企业提升竞争力的关键，也是推动新质生产力发展的重要途径，该企业通过数字化转型，优化生产流程、提高生产效率、降低运营成本，从而实现可持续发展。

区块链技术助力传统产业转型

区块链产业是当前的高成长性产业，其发展的关键在于生态完备和安全可信。山东安可区块链产业发展研究院致力于区块链技术的研发和应用创新，通过引入新的技术和方法，推动生产方式的变革。相关负责人介绍，在智能制造领域，山东安可区块链产业发展研究院利用区块链技术实现了生产数据的透明化和可追溯性，提高了产品质量和信誉度。在金融服务领域，研究院更是利用区块链技术持续优化交易流程，降低交易成本，提高了金融服务的效率和安全性。对于这一系列业务创新，范玉波表达了三个层次的观点：一是山东安可区块链产业发展研究院积极推动区块链技术的产业化应用，将科研成果转化为实际生产力，完成了新质生产力形成的前端环节，是释放新产能、解放新动能的关键一步;二是该公司通过与企业、高校等机构的合作将区块链技术应用于传统产业转型升级中，助力数字经济产业健康可持续发展，是当前传统产业焕发新生、实现二度崛起的必由之路;三是研究院通过构建安全可信的区块链产业生态，可以推动区块链技术的广泛应用和产业化发展，进而促进新质生产力的快速发展。

以智能制造提升全行业创新力

智能制造是“中国制造”的未来前景，更是“济南制造”引领行业升级的主要抓手。在山推建友机械股份有限公司，调研采访团队对这家拥有68年机械制造经验的传统企业非常好奇，特别想了解企业是如何通过智能化转型升级实现从传统制造向智能制造转变的。企业相关负责人介绍说，公司自主研发的专利产品JS4000-5G高效搅拌主机等智能化设备，不仅提高了混凝土搅拌效率和安全性，还实现了生产全流程可视化、数据可追溯。同时，公司还依托“智慧云服务管理平台”，实现从订单签订、产品设计到产品运行、远程监测等全生命周期管理，有效缩短了客户工期、提高了服务效率、节约了客户成本。范玉波认为，公司的发展经验体现了智能制造引领行业升级的趋势。智能制造作为一种融合先进制造技术、信息技术和人工智能技术的全新制造模式，可以推动市中区制造业向数字化、网络化、智能化方向发展;通过智能制造的推广和应用，可以提高市中区乃至济南市制造业的生产效率、产品质量和创新能力。

在座谈会环节，调研专家一致认为，市中区的企业和机构通过不断探索和实践创新驱动、数字化转型，构建安全可信的区块链产业生态以及智能制造等方式，展示了新质生产力发展的独特模式和显著成效。这些经验和启示对于推动其他地区、企业新质生产力发展具有重要借鉴意义。（济南日报 记者：肖明君 见习记者：王佳怡）

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培育智能制造融合创新生态

来源：经济日报

前不久举行的2024年一季度工业和信息化发展情况新闻发布会上，工业和信息化部相关负责人表示，围绕推动智能制造发展，近年来工信部开展了加大技术攻关、增强解决方案供给、加强引领示范以及提升标准制定等方面的工作。智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主线，既是制造强国建设的主攻方向，也是推进新型工业化的重要任务。

党的十八大以来，我国智能制造应用规模和发展水平大幅跃升，制造业智能化发展成效明显，有力支撑了工业经济的高质量发展。近年来，我们努力推进数字技术与制造技术深度融合、数字经济与实体经济深度融合、信息化与工业化深度融合、人工智能与制造业深度融合，目前已培育421家国家级智能制造示范工厂。央地协同出台的系列政策，有力支持了企业数字化转型、智能化改造，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂。经过多年培育，我国智能制造已经取得长足进展，智能制造正在多领域多场景落地开花。例如，在新能源汽车制造车间，借助智能设备，引入机器人、物联网等技术，实现生产线的自动化改造，提高生产效率，降低生产成本，助力精细化生产；依靠智能巡检技术，远在千里之外也能云端管理大型风力发电机，相比人工效率显著提升。

大力发展智能制造产业是落实制造强国战略的重要举措，也是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。2021年12月28日，工业和信息化部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》提出，2025年要实现供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件技术水平及市场竞争力显著提升，市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。

当前，我国智能制造产业发展仍然存在一些短板。比如，高性能芯片、智能仪器仪表和传感器、操作系统、工业软件等关键核心元器件和零部件不能完全自主掌握。又如，智能制造的国家标准还不够完善，很多企业应用标准去对标、评价的时候存在“水土不服”。基于此，要多措并举，稳妥施策，构建智能制造的融合创新生态体系。

筑牢技术基底，促进人工智能技术与制造业融合创新。加强核心技术攻关，解决一批基础性、共性的技术短板。聚焦于制造业生产全过程，以“揭榜挂帅”方式集中科创资源，攻关一批共性和关键技术，突破精密加工等先进工艺技术。随着工业互联网、大数据以及人工智能实现群体突破和融合应用，智能制造已经进入新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合的新阶段，应以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。

完善标准体系建设，为智能制造提供“中国范式”。中国智能制造的创新发展，离不开技术和产业生态的标准化。通过加强标准引领，建立健全智能制造领域的标准体系，积极推广标准的实施和应用试点、示范。鼓励智能制造领域龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样本，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造的模式和企业形态。支持国内高校、科研机构与企业协同合作，通过产学研用深度融合，共同参与智能制造标准、规范的制定。

加快中小微企业制造智能化升级。中小微企业既是我国智能制造升级的最大短板，也是未来最大潜力的所在之处。面向中小微企业，可以大规模推行工艺优化、精益管理和流程再造等针对性解决方案。打造“政府—行业龙头企业—服务机构—中小微企业”多级联动的推进机制，以信息流推动产业链供应链上下游企业间的数据贯通、资源共享和业务协同，实现中小微企业智能化升级。 （作者：连俊华 来源：经济日报）

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