智能制造，AI赋能服装柔性生产新未来

5月，正值江南繁花化作红泥，孕育果实的时节。为了让更多新工业人实现制造企业建设“工厂大脑”的新工业之梦，2019雪浪大会于5月9日-10日在雪浪小镇举行。

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飞榴科技受邀参加大会，作为一家基于人工智能的服装柔性供应链服务公司，其主持的“智能制造·服装柔性生产新未来”分论坛吸引了众多目光。

在分论坛现场，飞榴科技CSO&合伙人王志刚针对服装市场业务场景需求，介绍了服装制造企业智能化转型的案例，并对飞榴智能工厂、柔性供应链解决方案，具体实施路径等做了详细介绍。王志刚认为，中国服装行业消费升级必然会带来服装制造业升级、企业智能化升级，包括大数据、智能制造、移动化带来服装制造行业的技术革新。只有在对智能化转型的价值认知基础上，进行服装行业资源整合和投入，才能促进服装企业全供应链运营。

如果制造业将会是中国新经济的主角，那么资本将如何驱动服装智能制造？对此，青松基金投资副总裁王兆乾表示，从IT时代、互联网时代、云时代到AI时代，每一次技术浪潮都会驱动2B领域的巨大飞跃，从而催生新的独角兽。他认为人工智能赋能制造业产生的AI+B2B新模式，是一个历史机遇。而青松也已经投资了车通云、智能一点、飞榴科技等相关企业。

AI定制如何应对柔性服装供应链的挑战，美国Cimpress 中国总经理柏林女士，分享了C2M大规模定制解决方案，针对服装行业的新痛点，提供C2M模式驱动下的AI定制，“个性化定制、柔性化制造”的方式不仅解决了服装行业库存积压的问题，还可以极大地提高了消费者对产品的满意度，形成了消费升级趋势下的新体验。

在产业技术变革趋势的引领下，中国服装产业应该如何推进制造业转型升级，如何实现“制造”到“智造”的转型。东华大学服装与艺术设计学院鲁虹教授从国际国内服装行业形势、企业运营变化及前沿技术发展等角度解析通过对服装智能设备升级，来提高传统服装企业生产效率，保持企业竞争优势。

论坛最后还进行了热烈的圆桌对话，飞榴科技CMO&合伙人刘珂博士，就“人工智能技术如何赋能服装制造”和与会嘉宾展开深入探讨。围绕服装智能制造，建立云工厂，利用人工智能技术高效地采集数据，实现数据互联，帮助服装制造企业打造“工厂大脑”等话题进行了深度剖析，并与专业观众互动答疑。

服装智能制造：工艺才是智能制造最迫切要补的课

在服装工厂的生产全流程相关业务中，工艺工作处于基础与先导地位。如果说设备是服装工厂的肌肉，传感器和网络是服装工厂的神经，那么工艺则是服装工厂的灵魂。因此，改进工艺工作势在必行。

　　第一：

　　工艺工作的改进要从精益优化现有工艺开始，实行工艺标准化，推广工艺精益化，研究工艺稳健化。

　　无论是传统生产方式还是工业4.0环境下的智能工厂，都需要有精益稳定的制造工艺，这也是解决我们目前效率和质量问题的根本途径。

　　据服装智能制造精英俱乐部了解，所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断因素、思考逻辑，根据具体的业务流程进行提炼而形成的，与人类的智能不可相提并论。因此，其对制造工艺的要求比传统的生产方式要高很多，不完善的工艺在目前的状况下只会导致我们的生产效率低下、产品质量不稳定。

　　但在工业4.0环境下，不稳定的工艺规程则会出现预测外错误，使服装智能工厂终止运行，造成重大损失。

　　第二：

　　为使工艺精益稳健，我们不能再使用依靠实际生产进行的验证方式，而要引入工业4.0的一个重要概念-数字双胞胎，就是将现实中的环境与状态，在虚拟的数字空间中模拟出来，创造一个与真实工厂一模一样的虚拟数字工厂，虚拟现实环境，对工艺、流程、规划等进行验证、反馈和完善。

　　无论是加工过程中的细节还是宏观工艺布局规划的运行情况，都可以在虚拟的数字工厂中进行验证测试，这将极大地提高工作的成熟度，节省大量的时间与资源。

　　我们在工艺中如裁剪、缝制、后道、模板加工等环节，已经开始采用模拟仿真，但目前使用范围较小，规范性也不够，此后应制定详细计划，建立好模拟仿真环境，拓展模拟仿真领域，使模拟仿真真正起到效果，逐步实现全环境的实时模拟。

　　第三：

　　要转变工艺思想。一切变革最开始都是源于思想的转变，传统工艺员的主要工作是编制单一流程的工艺规程，在未来，工艺技术人员的主要工作将是提炼工艺思考逻辑，不断地补充、完善、优化庞大的工艺数据库，维护工艺知识数据，而实际的工艺设计工作将可能由计算机来完成。

　　工艺规程也将不再是单一流程的形式，而是多流程离散型的工艺流程，在保证产品质量的情况下，使工艺路线尽可能地灵活，以便为智能工厂的决策系统提供尽可能多的选择，通过统筹分析各影响因素，安排最优的路线。

　　不合时宜的传统工艺思想也要摒除，最典型的是装夹找正和入体公差的标注习惯。

　　入体公差的标注习惯则是因为过去以普通平车加工为主，为了降低员工技能水平，提高产品合格率而采取的手段，这使得产品的实际工艺难度比原来要降低了很多。有利于保证批量产品的质量稳定性。

　　目前数控自动模板机已大范围应用，加工精度较以前也大为提高，不必再要求工艺尺寸采用公差标注。

　　第四：

　　研究机器人和快换夹具的应用。工业4.0要实现的智能化并不是要取代人，智能工厂并不是无人工厂，而是为了使人和机器更好地配合，实现更高的劳动生产率。

　　为此，在智能工厂中，要努力消除人的不稳定因素。根据制造业目前的状况想要实现高度的无人自动化生产，既不现实，也不经济，在适合的环节引入机器人，是提高稳定性和效率最好的选择。机器人与快换夹具的配合使用，可以适应多品种少批量的生产，在保证柔性的情况下提高生产效率与稳定性。

　　第五：

　　对现有的各工艺信息系统进行集成，实现单一数据源，保证互联互通。

　　实现所有业务在统一平台下的运作是工业4.0的重要目标之一，此前我们在信息化建设方面投入了很多资源，尤其是工艺信息化，在各项业务中，工艺信息化的水平是比较高的，但现有的信息化建设缺乏整体的统筹策划，各信息系统相对独立，没有共享信息资源，形成了一个个信息孤岛，对于提升整体业务效率造成了很大障碍。

　　因此，现在需要我们站在公司整体的层面，对工艺信息系统进行统一平台的集成工作，将信息化系统的作用真正发挥出来。

　　在实现工业4.0的道路上，我们要走的路还很长，要补的课还很多，但这些都不是问题，只要我们抓住机遇，制定切实可行的计划，一步一个脚印地前进，在这一过程中我们就可以提高自己，这样工业4.0也会离我们越来越近。

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