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精密模具智能制造实训室 精密模具智能制造实训室

小编 2024-10-09 工业云 23 0

精密模具智能制造实训室

  精密模具智能制造实训中心由工业机器人实训室、工业机器人编程实训室、数控车床实训室、数控铣床实训室、工业机器人装配与调试实训室6个功能实训室组成,并由一套控制系统来实现这些功能。 精密模具智能制造实训室通过工业机器人编程培训,让学生能够完成机械产品的智能化生产操作。

  精密模具智能制造实训中心是通过采用“自动化设备+智能加工设备”模式,实现以“工业机器人自动化设备”和“智能加工设备”为主的产品自动化生产模式,实现了从原材料到成品的全自动化生产作业环境。 学生可以在这里完成从原材料到成品的制造工作,不仅提升了学生的动手能力和学习能力,也为学校培养高素质的高级应用型人才奠定基础。

  精密模具智能制造实训室由机械平台、智能控制平台和数控装备组成,实现了自动化加工工艺与设备的紧密结合。 学生可以通过对工业机器人进行编程,完成各种加工任务;在教学中还采用虚拟仿真技术、人工智能技术等先进教育方法,让学生在真实环境中完成复杂工程任务,培养学生实际动手能力。 精密模具智能制造实训馆由数控机床和加工中心组成,是一种模拟现实工厂的设备。

  1、数控车床实训室

  数控车床实训室主要由数控车床的控制系统、数控车床的操作控制及模拟仿真软件组成。

  (1)在实训室采用 PLC控制器,可进行 NC程序控制以及参数设置;

  (2)采用西门子触摸屏操作系统,可以实现程序功能。

  (3)数控车床的主运动轴包括主轴、进给和丝杠驱动功能;

  (4)机床主要由数控系统、电气控制装置、 PLC等组成,对主运动轴进行控制并实现多道工序加工功能。

  (5)实训中心设备具有可编程控制器,采用西门子 PLC控制器与西门子触摸屏操作系统配合使用,完成 NC程序的编写和调试工作。

  2、工业机器人实训区

  机器人实训区采用工业机器人实训,以提高学生的编程能力和实际动手能力。 工业机器人实训区由4台工业机器人组成,包括3台激光加工设备、2台 CNC车床和1个 AGV小车;

  在该区域进行工业机器人编程培训:通过对工业机器人进行编程,学生可以完成各种加工任务; 该区域为双工位,由4个工业机器人实训区组成,用于开展各类加工任务。

  该区域可配备不同类型的工业机床,以满足不同用户的需求; 机械臂和 AGV小车上配置多个工位设备,能够完成各类加工任务; 学生可根据自己需要选择工业机器人进行实际编程操作。

高校提升信息化水平方案(23)

(一)构建一个大数据中心

加强网络安全与信息化工作领导,充实网络安全与信息化领导小组成员,打破原有学院管理体系结构,设立党委领导下的网络安全与信息化领导小组直接领导的“学院数据管理与服务中心”。信息化建设由原网络部门牵头建设转变为由学院“数据管理与服务中心”统一负责,建设项目统筹规划、系统数据统一管理,消除信息孤岛,保证信息安全,采用绩效考核机制,加速推广信息化应用。

1.统一数据管理

(1)完善现有数据标准

基于最新的国标、部标、行标,结合现有校标和校内实际业务情况,充分考虑未来信息化发展需要,将校内信息标准进行重新梳理和升级,健全•天津轻工职业技术学院信息化数据标准。

对校内各业务部门和行政单位的数据流向进行重新规划,消除原数据责任单位不明确的现象,并确定校内数据出处的权威性。建立标准监控机制,通过对执行标准指标进行统计分析,实现执行标准采集统计、执行标准采标对比、待发布标准统计和图形化数据的钻取。

(2)建立开放的数据集成交换系统

对学院现有门户网站、教务系统、学工系统,迎新,离校,OA办公,人事系统,科研管理系统,资产管理系统,财务管理系统,CRP高校诊改系统,一卡通系统,图书管理系统,IoT节能监控系统,数字安防系统等业务系统进行全面梳理和数据汇聚,建设统一鉴权、统一数据管理平台。将系统中零散、各异的数据转换为统一、规范的数据资产,可自定义数据发布接口,实时满足未来的数据共享需求。

2.大数据分析智慧管理

①基于云计算和大数据挖掘的统计分析

通过教学管理、学生管理、人事管理、财务管理、科研管理等核心业务子系统深度挖掘各项数据,进行计算统计分析,为学院科学管理提供全面、准确的海量数据分析和决策支持;确保高等职业教育人才培养工作状态数据管理系统的建立与使用,逐步实施“过程采集”和“实时采集”,确保数据及时、真实、准确,注重状态数据的深度应用,实现与学院各类数据平台的数据共享和全方位比较,保证诊改工作的推进与数据实时化进度同步,促进学院的信息化发展进程。

②教职工情况分析

构建教师教学分析平台,通过对教学数据的采集、整理、分析,评估教学过程,协助教师改进教学质量,提高学生业绩水平;构建科研分析平台,评估教师科研竞争力和投入产出,促进教师科研竞争力的提升。公平、公正地对教师业绩进行评价,推进学院快速发展。

③学生行为分析

构建学生行为分析平台,全面掌握学生情况,以便及时、准确地应对突发事件与公共危机;及早识别学业预警、心理异常、沉迷游戏的学生,提高学院管理水平。

3.增加“云”计算存储资源,提升网络安全性

根据学院信息化发展需求,增加数据中心服务器计算资源和网络存储空间,提升网络出口带宽资源,提升承载能力。建立统一管理的“云”计算资源管理系统,统一提供管理学院整体信息化建设所需计算资源与存储空间,完善管理规章制度,构建以风险管理为核心,预防为主,技术手段为支撑的数据安全体系。围绕信息和信息系统生命周期,增加网络安全防护设备,建立由信息安全策略体系、信息安全组织体系、信息安全技术体系、信息安全构成的安全保障体系。

4.建立基于AR全景校园的师生行为分析与IoT物联网无线大数据

运用AR技术,对建筑物进行建模,建立学院全景校园数据模型。部署SDN控制器,对网络的自动化上线,接入管理,用户组/策略管理,业务配臵管理。通过Director用户认证模块实现用户终端入网即认证。使用最新一代WIFI 6协议,实现全校教学、办公、生活区无线覆盖。同时支持短距物联网扩展,可实现资产标签通过RFID连入,实现资产统一管理。通过AP经纬度以及每一个AP连接人数,展示园区内所有AP的状态,通过MAC、用户账号、姓名,统计所有人员最后连接出现位臵、最后出现时间等信息,形成人员轨迹分析,区域状态分析和学生失联分析。无线大数据与AR全景校园相结合,实现对教室中人群的密度,教室的空闲情况,并参考学生上课教室课表信息进行分析,可以通过系统分析各个教室的每个时段的空闲情况进行教室的合理调配,并且可以将课表结合终端的位臵时间进行课程信息的推送等。学生也可以利用无线终端如手机、Pad很直观的在系统中查看当前各个自习室都有多少人,以便选择合适的教室进行自习,并且在路过每个自习室的时候都会收到当前自习室的课程信息以便自己安排学习时间。校园生活大数据,根据食堂各个窗口的人员流动密集情况来作为菜品受欢迎的依据,同时结合信息推送的方式推送每日的特价菜。AR实景校园无线数据“探针”覆盖操场、教室、食堂、宿舍,无时无刻获取数据,挖掘出有价值的信息,为师生的教学、管理、生活、服务创造更好的环境和体验。

(二)重构教学、管理、服务三平台

1.建设教学信息化平台,实现人工智能教学管理、虚拟仿真与共建共享优质教育资源的互动智慧课堂。

应用物联网技术、依托行业,搭建产教融合的“智慧教学、智慧实训”系统。应用物联网技术、人工智能、云计算、智能导学机器人、虚拟仿真实训设备、大数据采集系统,多元立体数据抓取渠道、AR/VR混合实训应用,为师生创设线上线下、虚实融合、智能化、感知化、个性化,一体化、泛在化、臵身其中的全生态课堂教学环境,构建国家、天津市、校本三级课程平台,专业教学资源库,践行“课堂革命”,普及“资源库进课堂”。

适应“互联网+职业教育”需求,建立优质数字教育资源共建共享机制,搭建优质教育资源公共服务平台,将优质资源辐射到每个学习者。开展柔性化培养,深入探索学生个性化成长和教师专业发展。利用云计算、大数据、虚拟现实、人工智能和物联网等技术,改进教学方式,增强获得感。配套新建精密模具智能制造仿真实训室,并与国内知名软件企业联合开发具有自主知识产权的虚拟仿真系统。

重塑课堂教学新形态,促进自主、泛在、个性化学习,开通实名制网络学习空间,探索基于网络学习空间覆盖的新型教学模式,形成学习档案。通过学习空间对学习者认知和学习行为规律研究,提升师生信息素养,实施因材施教、个性化学习的新型教学组织方式。促进教学方式、学习方式变革,以教研拉动教育服务模式创新,以信息化推动管理体制机制变革。

建立师生信息素养提升机制,提升师生信息技术素养,加强学生信息素养培育。结合教育信息化2.0行动计划,落实立德树人目标、培养创新人才,利用大数据分析系统确定学生信息素养评价指标体系,开展规模化测评,实施有针对性的培养和培训。开展学生课内外一体化培训,将学生信息素养纳入学生综合素质评价。开发•人工智能‣公选课程,利用社团和第二课堂组织学生开展信息化应用交流与推广活动,全面提升学生信息素养。

大力提升教师信息素养。开展教师信息技术应用能力培训,贯彻落实•中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见‣,使教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。利用线上线下培训方式对教师进行专项培训、

全员培训,开展骨干教师“网络学习空间人人通”专项培训,开展教师信息化能力提升培训,提升教师信息素养。开展校长信息化领导力培训,提升管理意识和能力。使教师更新观念、重塑角色、提升素养,增强能力。

以“信息技术+”升级传统专业,及时发展数字经济催生的新兴专业,分析信息技术对产业发展带来的影响以及产业链对人才技术技能需求的变革,并根据专业群发展需求,借助专业群动态调整机制对传统专业进行改造升级,开发数字经济相关的新兴专业,优化专业布局。在模具设计与制造专业群中,增设智能控制技术(智能制造技术方向)专业,在人工智能专业群中增设大数据技术与应用专业。

2.整合管理信息化平台,提升学院人、事、物的管理水平。

完善弹性学制管理信息化系统,升级教务系统,首先增加公共教学班管理功能,满足学校公共课程开课需求;增加网络课程排课功能,便于网课的成绩录入;增加成绩管理配臵和实训课统一管理功能。升级学工系统,增加奖助学金管理、学生勤工俭学管理、学生请假和违纪的多层级管理、保险管理、学生成长档案同步跟踪、学生德育素质综合管理功能,增加思政工作人员队伍建设功能,提高管理效率,增强学生综合素质。升级人事管理系统,增加人员德育素质管理、考勤排班、工资计算、招聘管理、绩效管理、人员培训管理等功能,为学院人才引进、培养提供保障。升级招生系统,增加报名管理功能,生源拓展功能,学生信息数据分析功能,沟通互动功能,学费管理功能,学生档案同步功能,绿色通道功能,提高学院生源质量与招生管理。增加OA系统与微信企业号集成的功能模块,实现移动终端的数据和计算机桌面端的数据实时同步;新增全面的业务流程梳理功能,包含审批、流转、上报等功能,进一步提升业务处理效率;将OA系统与移动应用、社交网络、云计算三大新兴技术有机融合的功能模块,搭建清晰的内部组织架构,营造新型的校园文化。整合现有后勤、资产、科研、就业等系统,坚持以数据为核心的理念,通过大数据分析和应用不断提升学院人才培养质量,将国内外先进院校教育教学管理理念和经验融入日常教育教学管理中,应用领域全覆盖、过程全监控、人员全参与。

3.建设服务信息化平台,实现网络、环境智慧运行管理、“一站式”移动网上办事大厅。

建设能够管理200台网络设备的可视化运维系统,实时分析与管理网络设备的运行状态、异常情况、链路情况及动态网络拓扑,实现高效、可视化、自动化的管理。建设支持5000台终端设备接入认证系统,按照用户角色、设备类型、接入时间、接入地点等条件自由定义不同的接入场景,对网络访问权限做精细化控制,满足多种接入形式、多种终端类型、多种用户角色的统一运维管理需求,确保终端安全策略在整个网络无缝地执行。

建设基于人脸识别的网络设备环境管理系统,对学院110间弱电竖井实行人脸识别门禁管理,增加监控设备,24小时对设备间进行巡查,运用人工智能技术,系统智能判断火灾、水浸、非法入侵等情况并作出报警,保证网络通讯正常和财产安全。

建设一站式网上办事大厅,通过对全校各部门业务流程和权力进行梳理、优化再造,进一步梳理出各部门事项与流程清单,使各部门业务事项及对应的流程更加清晰、规范高效。在业务流程优化与再造工作成果的基础上,运用管理信息化技术,加强信息化服务平台建设,促进技术和管理的有效融合,提高师生满意度。逐步形成工作流程化、服务规范化、体验便捷化、建设集约化、资源共享化的覆盖全校的网上“校务”超市。

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