考研智能制造装备工程【盛世清北】2024清华深研院智能制造考研分数线及复试备考攻略|工业云|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

【盛世清北】2024清华深研院智能制造考研分数线及复试备考攻略

2024年清华北大考研复试即将开始，各位报考清华或者北大考研的学生，要抓紧准备起来了。在复试过程中，可能会有各种突发状况的出现，为了做到有备无患，不会慌乱。对此，盛世清北特整理编辑清北各院系及专业历年考研分数线备考攻略，与大家分享。

院系介绍

清华大学深圳研究生院是清华大学和深圳市合作创建的高层次人才培养基地和科技创新基地，直属清华大学，为清华大学唯一的异地办学机构，是清华大学教育改革的试验田和创建世界一流大学的重要组成部分。清华大学深圳研究生院的师资力量和北京部分相当，深圳也蛮有资本的，而且处于技术的前沿阵地，在深圳的实习机会比较多，后续发展也是很不错的。

截至2017年12月，清华大学深圳研究生院占地面积为20.06万平方米，建筑面积为18.39万平方米，有博士、学术型硕士、专业学位硕士三种培养类别，涵盖19个一级学科，有专职教师148人，有在校全日制研究生为3027人，其中硕士生2683人，博士生344人。

考研分数线&复试攻略（部分）

二、历年分数线

①历年考研分数线-校线

②历年考研分数线-专业线（部分）

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三、往年复试内容参考

23届复试通知

2. 总成绩计算办法和排序规则

面试组由 5 位以上具有研究生指导资格的专家组成，专家依据考生的现场表现按百分制独立打分给出面试成绩，平均计算每位学生的面试成绩。根据初试成绩、笔试成绩、面试成绩计算考生总成绩。考生分类别进行名次排序，按总成绩排序，择优录取。

总成绩计算方法：

总成绩（满分 1000）=初试成绩（满分 500）+复试笔试成绩（满分100）×1+复试面试成绩（满分 100）×4

3. 组织形式：

复试形式为现场，考生需线下到清华大学深圳国际研究生院复试。

4. 缴纳复试费

考生必须在参加复试前通过我校研究生申请服务系统完成复试费缴费，费用标准为 100 元。缴费后因各种原因未参加复试者，已支付的复试费不退。

5. 考生资格审查注意事项

考生在资格审查前登录我校研究生申请服务系统（https://yzbm.tsinghua.edu.cn）提交以下材料的电子文档，并备好原件供现场资格审查使用。

（1）有效二代居民身份证；

（2）考生自述（包括政治表现、外语水平、业务和科研能力、研究计划等）；

（3）学历学位证书（应届生提供学生证）；

（4）大学期间成绩单原件或档案中成绩单复印件（加盖档案单位红章）；

（5）考生诚信承诺书（考生本人签名）；

（6）个人简历。

未进行资格审查或资格审查未通过的考生一律不予录取。不论是否录取，所交材料（含成绩单）一律不予退还。

6. 复试安排

（1）资格审查时间地点：2023 年 3 月 24 日，CⅢ-201。

（2）笔试时间地点：2023 年 3 月 24 日，CⅢ-201。

（3）面试时间地点：2023 年 3 月 25 日，能源与环境大楼 502。

具体时间安排及详情请耐心等待后续邮件通知。

7.复试考核注意事项：

（1）笔试安排：

形式：线下集中闭卷考试。

考查内容：考试时间为 120 分钟，考查范围为仪器，机械，电子，光学，信号处理五个方面的基础知识。

（2）面试安排：

形式：现场面试；

考查内容：

①个人自述：请考生准备 3-5 分钟的个人自述，内容包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等；

②专家问答：考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等；

③外语能力测试：以英文问答方式考核，主要考核专业英语听说能力。面试当天请携带打印的考生自述、个人简历、成绩单、代表性成果（可选）纸质版各 5 份。

8.计划调整情况：

因推免生流失，2023 年将电子信息（智能制造）项目（代码：085400-08）招生计划调整为 17 个。

复试经验

清北的复试主要考察笔试和面试，包含专业技能考核、英语口语、听力以及综合面试。专业知识的准备不仅仅是专业书籍的准备，还要阅读专业文献方面的储备。因为在复试的时候会问到一些与专业相关的专业问题，还会问到你热点问题，所以说复试不仅是准备时间短，需要准备的内容还很多。对于分数刚过往年国家线的同学，盛世清北建议做两手准备，一、复试准备;二、调剂准备;因为今年的国家线还没有出来，历年国家线只能作为参考。无论哪种准备，盛世清北都提醒学生作好专业课、综合能力、英语的表达准备。做好专业课知识积累，熟练英语表达，了解面试要求。

大学专业分享107：为发展先进智能装备而设的“智能装备与系统”

“智能装备与系统”专业的学生毕业后，可到智能制造领域、智能交通领域、消费类电子领域、新能源领域、航空航天以及其他工业领域的制造业相关科研院所、高新技术科技公司、企事业单位及高科技工业制造企业就职。就业方向有人工智能设备研发、工业机器人设备制造、智能加工装备研发制造、高端数控设备研发制造、高端设备的系统化和智能化改造、智能化生产线的研发升级和改造等。

目前，我国有开设“智能装备与系统”专业的院校不多，哈尔滨工业大学、北京交通大学、中国传媒大学、桂林电子科技大学、渤海大学、南京师范大学、太原科技大学、盐城医学院、吉林化工学院等。其中哈尔滨工业大学和北京交通大学学科评估都是A+。

“智能装备与系统”是大学本科专业，隶属于工学大类里面的自动化类。该专业培养适应国民经济发展需求，具有人文素养和创新精神，掌握智能装备系统理论、电子信息、智能控制、计算机技术、机器人技术等较宽领域的专业基础理论、专业知识、工程知识和扎实的智能装备与系统专业技能，能在智能装备、智能系统、智能控制、机器人运动、计算机控制系统等智能装备工程及技术领域，从事科学研究、技术服务、装备设计、产品制造、管理维护等方面工作，能解决复杂工程问题的工程技术人才。

“智能装备与系统”专业的主要课程包括《现代工程制图》、《机械设计基础》、《电气控制与PLC应用》、《传感器与检测技术》、《机电传动控制》、《数控机床》、《工业机器人技术》、《智能设备故障诊断与维修》、《人工智能技术》、《机器视觉技术及应用》、《物联网技术与应用》等。核心知识领域包括电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁兼容、微机原理与接口技术、自动控制原理、现代控制理论、运筹学基础、计算机控制系统、智能交通系统、智能装备设计、智能制造工程、人工智能、无人自主系统等。考研可以往智能装备与系统、电子信息工程、通信工程等方向拓展。

“智能装备与系统”是2020年新设立的面向国家“人工智能”和“新工科”战略的宽口径特色专业，目的是要满足国家发展先进智能装备需求。该专业将自动化、网络化和传统的装备相结合，具有传感、分析、推理、决策和控制的先进智能装备及系统，是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合。

虽然“智能装备与系统”属于一个新设专业，目前还没有毕业生。但从专业定位来看，是为国家培养现代制造业迫切需求的复合型人才，使人才具备复杂控制、智能感知、人工智能、数据科学及优化决策方面的理论基础，能够设计、研制智能装备系统，从而服务我国现代制造业和国家智能制造发展战略。

“智能装备与系统”专业未来典型的应用领域是智能装备制造系统，无人系统，人工智能，AI智能装备，信息化，工业机器人设备制造，智能化生产线的研发、升级和改造，大数据领域等这些新兴热门的领域。新设的专业，开设的院校不多，毕业生少，市场需求量大，可以预见，该专业未来的发展前景是十分可观的。当然，因为是新设专业，各校培养方式和能力会有所差别，考生在选择时，要多做分析。

大学专业分享1：计算机科学与技术

大学专业分享84：一个待遇不错的冷门专业“地球物理学”

“智能装备与系统”专业要求学生掌握智能装备系统设计理论体系和专业知识，学习人工智能、数据科学、控制与优化及装备研发制造所需的硬件及系统设计技术，接受智能装备与系统专业的基本训练，具备能从智能装备与系统专业角度发现和解决工程实际技术问题的能力。总体来说，“智能装备与系统”专业课程学习难度较大，适合理工科，特别是数学、物理、英语和计算机较好，又喜欢自动化和智能制造的同学报考。