全球首个！全尺寸通用人形机器人“青龙”亮相

来源：央视一套

2024世界人工智能大会上

展出了全球首发 的

全尺寸通用人形机器人

它具备哪些能力？又是如何研发的？

未来社会中，机器人将扮演什么角色？

走！一起去看看↓↓

全球首个全尺寸通用人形机器人

在2024世界人工智能大会

人形机器人展区

看上去十分魁梧的大高个叫“青龙”

“青龙”全身有43个关节

不仅腿脚快，还能躲避障碍

它的双手非常灵活

能精准抓取2厘米 的小物件

还能使用工具在小米里挑芝麻

国家地方共建人形机器人创新中心

总经理许彬表示

“青龙”之所以这么聪明

在于和大模型的深度融合

负责人机交互和决策的“大脑”大模型

负责稳定行走的“小脑”大模型

形成人形机器人的技术基座

国家地方共建人形机器人创新中心

技术负责人刘宇飞介绍

全球首个全尺寸开源通用人形机器人

按照人类平均身高 （1.6~1.9米）

把它定义为全尺寸、强对标人的设计

有大脑、有感知、有四肢系统

通过开源把技术向全社会开放

中国人对“机器人”的想象

千年前就有了

如今，机器人在生产制造、

日常生活等很多领域

充当着重要的角色

然而，你知道吗？

古人在两三千年前 就想象出了“机器人”

《列子》 中记载了一则偃师造人 的传说

相传巧匠偃师向周穆王

进献了一个能说话、会跳舞的“机器人”

却不料这个“机器人”跳舞时

竟然给穆王的妃子抛媚眼

穆王因此“吃醋”，想杀了偃师

吓得偃师立刻把“机器人”拆散

展示给穆王看

千年前的“机器人”究竟有何秘密？

戳视频，古人对“机器人”的想象

也太惊艳了吧↓↓

视频加载中...

如此智能的机器人

是怎样生产出来的？

2024世界人工智能大会上展出的

各种功能的机器人

都是在上海张江人形机器人创新中心

研发制造的

眼睛能看，鼻子能闻，耳朵能听

有触觉，还有姿态传感器

未来，人形机器人

可以发展第六感、第七感

比如，使用太赫兹技术

能看到墙外的东西

可以帮助人类拓展工作、学习环境

提供各种便利和帮助

不同于只能应用在垂直领域的机器人

开源后，能够在不同场景下

二次开发、迭代应用

让通用人形机器人未来有更多可能

许彬介绍

通过开源把相关技术向全社会开放

有利于促进整个行业的发展

3~5年，基本可以在物流分拣等

简单生产线上使用

5~10年基本可以在家庭、服务等

要求比较高、比较开放的环境中使用

人形机器人能帮人类干点啥？

未来，会取代人类的工作吗？

采摘水果、给手机插上充电线

中国科学院院士、多模态人工智能系统

全国重点实验室主任乔红表示

现在很多人形机器人只能进行表演

实际上，机器人最早被创造出来的目的

是帮人类干活

乔红院士介绍

机器人可以学习，但它并不拥有意识

比如，机器人把一个鸡蛋捏碎了

它会告诉自己，捏鸡蛋不能用这么大的力

甚至可以上传云端，告诉其他机器人

人形机器人问世后

哪个工作容易被取代？

戳视频，看看你猜对了吗↓

据了解，国家地方共建人形机器人创新中心

正在加快建设智能训练场

首期可容纳100个人形机器人训练

计划到2027年 可容纳1000个人形机器人同时训练推动人形机器人在更多的真实场景中应用落地机器人上架的那一天我们买得起吗？戳视频，听专家解答↓

来源：央视一套微信公众号综合《开讲啦》《新闻直播间》

3D工业视觉行业研究机器人的眼睛

3D工业视觉作为机器人的眼睛，在现代工业自动化中扮演着至关重要的角色。这项技术通过捕捉和分析三维空间中的图像数据，使机器人能够更经确地理解和交互周围环境。以下是关于3D工业视觉行业研究的一些关键点：

1. 市场增长预测：预计2022年至2027年间，中国3D工业视觉市场的年复合增长率（CAGR）将达到53.8%，显示出强劲的增长势头。到2027年，中国机器视觉市场规模预计将增长至566亿元人民币，年复合增长率为27%。这反映出随着制造业对自动化和智能化需求的增加，3D视觉技术的市场潜力巨大。

2. 技术进步：3D视觉技术不断进步，包括深度感知、3D建模算法、高分辨率传感器和更搞效的图像处理技术。这些技术使得机器人能够执行更复杂的任务，如经确测量、物体识别与分类、以及在非结构化环境中的导航。

3. 应用领域：3D工业视觉广泛应用于自动化检测、产品质量控制、零件定位与装配、物料分拣等领域。例如，在汽车制造、电子产品组装、物流仓储等行业，3D视觉帮助提高生产效率、降低错误率和减少人工成本。

4. 产业链整合：为了推动3D视觉技术的规模化应用，产业链的整合变得至关重要。这包括硬件（如相机、传感器）、软件（图像处理算法、深度学习平台）、以及系统集成服务的紧密协作。

5. 挑战与机遇：尽管前景广阔，3D工业视觉行业仍面临一些挑战，如高昂的初期投资成本、技术复杂性导致的实施难度、以及对专业人才的需求。同时，随着技术成熟和成本下降，以及AI和云计算技术的融合，这些挑战有望逐渐被克服。

6. 发展趋势：未来，3D工业视觉将更加注重实时性、经确度和智能化，通过集成更高级的AI算法，实现自主学习和适应能力的提升。此外，嵌入式视觉解决方案的普及和边缘计算的应用将进一步加速3D视觉技术的普及和效率。

综上所述，3D工业视觉作为机器人的眼睛，不仅是当前工业自动化和智能制造的关键驱动力之一，也是未来技术创新和产业升级的重要方向。

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