宁波成立智能制造产业职教集团 推进区域经济高质量发展

来源：【中国教育新闻网】

中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 史望颖 通讯员 王亚达）为聚焦产教融合，提升现代职业教育质量，5月18日上午，宁波市鄞州职业教育中心学校牵头成立“宁波智能制造产业职教集团”，该集团将紧紧围绕宁波智能制造产业发展和高技术技能人才培养需求，坚持资源共享、优势互补，持续开展校、园、企、行多元协同育人，促进智能制造教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接，共同推进区域经济高质量发展。

宁波智能制造产业职教集团以深化产教融合、校企合作，促进和提升智能制造技术技能人才培养质量为目标，联合4家行业协会、30家知名企业、8家高校、19家省内外中职学校共同组建而成，集人才培养、产业推进、技术支持和社会服务为一体，是具有共赢性、联合性、非盈利性的产教融合体与利益共同体。今后将在校企合作、产学研结合、中高职紧密衔接、教学改革和校校合作等方面积极探索，将更好地服务行业企业，提升宁波职业教育整体办学水平。

宁波市鄞州职业教育中心学校党委书记、校长王建华表示，该校将以职教集团成立为契机，进一步完善学校治理结构，激发集团化办学活力，聚焦产教融合、校企合作，构建校企命运共同体，促进职业教育内涵发展，服务地方经济发展。

在成立大会上，还举行了集团合作签约仪式。宁波市塑料机械行业协会、海天塑机集团有限公司、宁波市模具行业协会、宁波市鄞州职业教育中心学校等单位签约产教融合人才培养合作基地；浙江纺织服装职业技术学院、宁波职业技术学院、浙江商业职业技术学院、宁波市鄞州职业教育中心学校签约中高职一体化合作基地。

本次活动采用线上+线下的形式举行，与鄞州职教中心结对的新疆阿克苏地区中等职业技术学校等全国各地近10所对口帮扶校也通过线上形式参与了本次职教集团成立大会，近10万人收看了线上直播。

作者：史望颖 王亚达

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加速明显 大企业带动行业升级（经济聚焦·解码智能制造）——来自浙江宁波的智能制造调研

来源：人民日报

上图：奥克斯空调智能化生产车间里，工作人员在检查产品质量。

宁波鄞州区委宣传部供图

下图：金田铜业“5G+工业互联网”工厂一角。

王 鹏摄（人民视觉）

习近平总书记指出，世界正进入数字经济快速发展的时期，5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起，深刻影响全球科技创新、产业结构调整、经济社会发展。近年来，中国积极推进数字产业化、产业数字化，推动数字技术同经济社会发展深度融合。

2018年以来，浙江以“数字产业化、产业数字化”为主线，全面实施数字经济“一号工程”。越来越多的制造业企业，借力先进设备、大数据和云计算等，发力智能制造，在提质增效、高质量发展上蹚出了一条新路。

日前，记者探访浙江宁波、绍兴和杭州，近距离观察当地智能制造的发展活力和实践探索。今天起，本版推出系列报道“经济聚焦·解码智能制造”，敬请关注。

——编 者

产品质量要求更高、用工成本压力更大、市场竞争不断加强，对于处于充分竞争行业的制造业企业来说，推动提质增效是一项紧迫的命题。

在浙江宁波，当地持续推动产业数字化、网络化、智能化转型提升和拓展延伸，为制造业企业转型升级提供了支撑。数据显示，2020年，宁波全市工业投资增速和技改投资增速比2018年分别提升10.3和12.1个百分点。其中，以大型制造业企业为代表，宁波智能制造正朝着单点突破、龙头带动的方向加速前进。

改造效果——

优化了生产流程，降本提质增效

在奥克斯家电生产基地的塑胶二车间里，工人寥寥无几。塑料颗粒顺着集中供料系统管道进入注塑机，注塑机通过模具，完成注塑、保压、冷却、开模、顶出、取件等步骤，随后自动传送至烫印机完成烫印。从塑料颗粒变为外壳，生产过程不到两分钟。

智能制造优化了企业生产流程，实现了提质增效，也在节能降耗、绿色发展方面产生了积极影响。

走进宁波金田铜业（集团）股份有限公司的园区，一派绿意扑面而来，树木苍翠挺拔、郁郁葱葱，仿佛置身于一个生态园林。很难想象，作为一家铜加工企业，金田铜业的生产车间也坐落在这片绿色园区中。

这里是花园工厂，也是智能工厂。在逐步实现机器换人和广泛开展信息化的基础上，2017年9月，金田铜业启动了智能制造整体规划。现在，铜管工厂已实现大部分生产数据的打通，在车间生产管控中心，生产数据、订单进程等信息在大屏幕上一目了然。2020年底，企业的精密铜带5G生产车间也正式投产。截至目前，企业已试点开展了基于5G通信技术的设备数据采集、仪表环境监测、远程运维等多个应用场景。

金田铜业集团总监潘晋介绍，通过智能改造，企业精细化管理的水平不断提高。他举例说：“通过对客户需求、工艺成本、设备用电等数据进行综合分析，优化生产排产及工艺执行，科学指导峰谷电的作业时段，综合效益相比之前增加了30%以上。”

来自官方的数据印证了智能改造带来的变化：截至2020年底，宁波累计建设市级以上数字化车间/智能工厂突破100个，已竣工的65个项目推动企业生产效率平均提高58.2%，运营成效平均降低21.4%，单位产值能耗平均降低16.1%。

改造动机——

大型企业更注重产品品质提升，越早改越主动

从结果来看，智能改造取得的效果普遍令人欣喜。而谈及改造的动机及自身的发力点，大企业的思路也颇为一致。

“对于我们来说，智能制造最重要的是解决产品一致性的问题。”奥克斯家电集团总裁黄小伟解释说，家电制造较早实现了机械化甚至自动化生产，属于标准化程度较高的行业。但由于单件产品价值较高，质量控制方面的任何一点提升，都会给企业带来较大回报。

作为铜加工企业，金田铜业同样把加强品控能力作为智能改造的重要目标。在铜管加工车间，随着转轮的快速旋转，一卷卷铜管被生产出来。不过，偶尔会见到某一截铜管上被喷上了黑漆。“产品生产过程中难免会有瑕疵，在满足客户要求的前提下，对瑕疵部分进行标记，可以方便下游环节加工生产。”潘晋告诉记者，通过上线智能检测设备，在减少人工检测强度的同时，也使得漏检率和误检率大幅降低。

在一些劳动密集型的纺织企业，智能改造对控制人力成本方面也产生了积极影响。

无论是希望提质增效，还是节能降耗，采访中记者了解到，大企业对智能改造的意愿极为强烈，且优势较为明显。

“越早推动智能改造，就越能把握市场主动，这是大企业的战略高度决定的。也正是因为这个原因，我们愿意接受更长的回报周期。”黄小伟介绍，2015年以来，奥克斯先后投入30多亿元进行智能化改造，企业的自动化率已经达到77%。

此外，改造目标明确也是大企业的一项优势。宁波旭升汽车技术股份有限公司信息总监罗燚举例说，“在汽车零部件生产过程中，我们发现依靠原有的生产系统无法远程掌握生产现场的具体情况，所以需要通过智能改造，不到现场就能时刻感知生产过程中的波动，从而降低风险、提高效率。”

改造过程——

专业人才短缺，工人的操作习惯改变也需要时间

由于大企业产线繁多、流程复杂，智能改造需要多个岗位甚至多个生产环节的有效匹配衔接。但从实际情况来看，在智能改造完成后的一段时间内，磨合不可避免。

2018年4月，雅戈尔在一条上衣生产线开始试运行智能系统，通过吊挂线自动运输每道工序的服装半成品，串起整个生产流程。“刚运行就出现了问题。”雅戈尔服装制造智能制造研究院院长徐士利说，“试运行的前几个月频繁发生吊挂线急停故障，最长的一次停机两三天，耽误了不少生产进度。”

为什么会停机？企业的技术部门与系统服务商反复沟通，用时许久才找到问题的症结：原来生产环节没有产生足够的数据供智能系统分析研判、优化生产；员工对新系统也不够熟悉，不会人工干预，这才导致吊挂线“罢工”的故障。徐士利说：“经过不断调试和升级，这一问题到当年年底才彻底解决。”

除了这种“能力不足”带来的问题，“工人的操作习惯也很难改变。”黄小伟回忆，“企业刚上线智能设备时，某些流水线需要工人对零部件进行扫码录入数据，不少人一开始难以习惯这种操作方式，经过一年多的磨合才完全适应。”

雅戈尔遇到的情况并不鲜见，这也是大型制造业企业在智能改造中面对的一个共性问题——智能制造工程技术人员短缺。“既懂技术又懂行业的人太少了。”罗燚一语道出了企业的痛点。

“信息技术人员要做业务人员的翻译者，将工艺、质量、监测等操作经验转化为数据信息。”潘晋解释说，可在实际的智能化改造过程中，信息技术人员可能不了解业务，业务人员又可能不懂信息技术，两者之间存在一道屏障。

采访中，多家企业表示，智能制造工程技术人员短缺，一方面与人才的市场供应量不足有关，另一方面则受信息技术人才的就业倾向影响。宁波市经信局产业数字化处副处长李娜通过对企业走访发现：“工厂一线对年轻人吸引力不够，信息技术人才更倾向于到大城市的互联网企业工作，而且本地高校院所的专业设置跟企业的实际需求有差距，企业吸引和培养人才还需要付出更多努力。”

改造期待——

发挥龙头作用，带动中小企业改造

对于大型制造业企业来说，下一步，智能改造的重点是什么？

“新冠肺炎疫情发生后，智能制造为不少制造业企业复工复产提供了有利条件，也让他们在市场竞争中取得了一定先机。”作为一家专门提供智能制造改造服务的解决方案供应商，宁波市智能制造技术研究院副院长肖勇表示，下一步，应该从生产“无人化”的概念中适度跳出，深度发掘智能制造的价值。

谈及对智能制造的未来期待，“数据”成为多家企业的关键词。智能制造给企业积累了海量的采购、生产、物流、销售等环节的数据，如何充分利用这些资源，更好地促进企业发展？

浙江大学经济学院教授宋华盛表示，“智能制造需要企业对大数据进行采集、分析及应用，围绕产品全生命周期，推动企业内部数据与用户行为数据的融合。”

“数据的作用是辅助决策。智能制造不是要完全取代人，而是把人的作用降低，把经验化生产转化为数据化决策。”昌智科技集团股份有限公司技术副总裁冯浩然表示，比如通过数据来研究工艺和成本、工艺和质量的关系，从而进一步优化生产流程。

那么，对于智能制造水平相对较高的大型制造业企业来说，要如何发挥龙头带动作用，带动中小企业智能化改造、助力供应链产业链提档升级？

2020年，宁波市印发《宁波市制造业企业智能化技术大改造行动计划（2020—2022）》，提出要鼓励基础条件好、创新能力强、智能化水平高的优势骨干企业，开展5G、人工智能、区块链等新技术与智能制造融合集成创新，培育一批示范效应明显的智能制造标杆企业。支持龙头企业围绕上下游产业链生态圈数字化、网络化、智能化需求，构建产业链协同创新工业互联网平台。

“产业链竞争在全球竞争中作用愈发突出，而大企业则是产业链的关键。”宋华盛认为，大企业要发挥主体作用，以产业集群和产业生态的形式推进智能改造，提升整个产业链的智能制造水平。“以大企业为节点向上下游辐射，将各个环节的堵点打通，将是未来一段时间智能改造的重要内容。”

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