智能制造高峰论坛在深举行，专家纵论数字孪生应用趋势

来源：读特

4月10日，由深圳产教融合促进会组织举办的2021智能制造与数字孪生高峰论坛在深举行，知名学者、机械制造及自动化专家，共同研讨数字孪生技术以及其在推进机械制造、智能产品、智能服务和智能工厂方面的应用趋势。

伴随产业转型发展与技术迭代升级，智能制造成为传统制造业转型升级的重要方向。面对粤港澳大湾区和先行示范区建设机遇，作为创新之城的深圳在智能制造领域优势明显。数据显示，2020年，深圳先进制造业和高技术制造业增加值分别占规模以上工业比重72.5%和66.1%；增速分别为3.9%和2.3%，分别比规模以上工业增速高1.9、0.3个百分点。

在本次高峰论坛上，教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员赵继指出，深圳作为智能制造的重镇，已经培养出了一批领军企业。在推进产业升级发展的过程中，应该始终把企业作为创新主体，高校则发挥好在人才培养、基础研究与原创探索上的优势，加强创新与资本融合，形成产学研深度融合联动的局面。

“在高校与企业协同创新的过程中，不应只停留在项目合作，还应该走向平台合作。在智能制造领域，通过打造产学研的对接平台，才能使双方的合作跟加持久，持续培养出切合产业发展所需要的人才。”赵继说。

赵继还表示，目前智能制造主要还处于数字化技术赋能制造业发展的阶段。在未来的发展中，智能制造还有很大发展空间，需要解决感知、认知与自主决策的问题，最后达到生产的高效化，以更好地满足市场需求。

教育部高等学校工程训练教学指导委员会委员，河北工业大学师占群教授认为，在推动智能制造的发展中，数字孪生技术成为不可或缺的重要技术之一。

中国工程机械学会常务理事、机械工业科技专家徐格宁表示，从美国NASA（美国航空航天局）对数字孪生的应用来看，主要在于建立模型以及基于模型的仿真。通过全方位应用数字化技术，令模型运行高速、有效并且精确。在这个过程中，我们可以把视野放到“全生命周期”，对产品的关键参数进行实时跟踪和仿真判断。目前，数字孪生技术在国内的工业生产中已经有了应用。

徐格宁进一步指出，在智能制造的产业发展中，特别是在特种装备的应用中，安全生产的重要性不容忽视。通过数字孪生技术，可以对这些设备的关键物理参数进行监测，在工程作业之前就对装备的运行状态进行模拟，在仿真运行的过程中，综合外部环境因素调整设备参数。同时，对装备的零部件运维情况进行实时监测，通过运算预测损耗程度，及时发现问题处理问题。

据悉，深圳市产教融合促进会成立于2018年12月，旨在汇聚深圳的中小企业，通过“深圳市产教融合促进会”联系高校，在应用技术开发、人力资源等方面服务于深圳企业；了解产业急需的工程技术人才，促进高校的科研孵化及毕业生的工程能力的培养。

（原标题《智能制造高峰论坛在深举行 专家纵论数字孪生应用趋势》）

编辑 关越 审读 吴剑林 审核 党毅浩

（作者：深圳特区报记者 熊子恒)

“经安会”视点丨智能制造“人才”是最大的挑战

来源：红网-时刻新闻

希捷科技全球高级副总裁中国区总裁孙丹从企业的角度谈她对于智能制造的理解。

红网时刻10月20日讯 （记者 王诗颖 李赛凤 摄影 张必闻）智能制造过程中，什么是最重要的？10月19日，博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛首届大会的分论坛现场，希捷科技全球高级副总裁中国区总裁孙丹从企业的角度谈到了她对于智能制造的理解。

孙丹认为，智能制造有四个重要的要素，一是机器人基础架构，也就是所谓自动化要通过一个基础架构去实现；二是大数据的智能分析；三是物联网（IOT）连接；四是先进的制造技术。

但同时，在真正执行的过程中，人才是非常重要的，“因为人才结构发生了变化，不再是传统高度密集（型）人才，而是更多的侧重于大数据的专家、流程管理专家以及智能和运营方面的专家。”因此，孙丹认为，真正匹配到智能制造转型过程中需要的各类人才，才是最大的挑战。

本文来自【红网-时刻新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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