实现智能制造，6大核心技术需抓牢

第四次工业革命的到来让我们认识了智能的力量，无论是德国的工业4.0，还是中国制造2025，都在预示着智能化转型升级的重要性，尤其对制造业而言。我国是全球第二大经济体，拥有着庞大的制造业体系，然而制造业曾经的光辉已经不再，如今所面临的现状是夹缝中生长。一方面是人工费、原材料费用的不断上涨，另一方面是不断变化的客户需求。想要打破困境唯有实现智能制造。

那么，所谓的智能制造到底有什么神奇之处呢？今天就来给大家科普一下智能制造六大核心技术：

1.智能产品

智能产品并不是我们狭隘认识中的智能机器人，而是一种高新科技，它可以存在于我们日常生活中许多必备的普通产品上。例如：智能手机、无人机、智能汽车、智能家电等。我们常用的传统设备与智能化结合，产品价值自然会得到提升。

2. 智能服务

基于传感器和物联网，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件。另外，面向客户开发的服务性APP，也属于智能服务的一种形式。智能服务可以针对客户所购买的产品提供针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。

3.智能装备

制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。

4.智能工厂

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时发现和解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划，并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产，MES排产的力度是天、小时，甚至分钟。

5.智能管理

制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统、客户关系管理系统、企业资产管理系统、能源管理系统、供应商关系管理系统、企业门户、业务流程管理系统等，国内企业也把办公自动化作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

6.智能物流与供应链制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车、智能吊挂系统得到了广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用日趋普及。

7.智能决策

企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比，同时，对KPI进行层层分解，来对干部和员工进行考核，这就是EPM的范畴。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。

智能制造领域的系统都有啥，MES、APS、PLC、SCADA等

提及制造业，大家都能想到工业4.0.那么与工业4.0紧密相连的B端系统都有哪些类型的，本文为大家详细解读下。

在智能制造领域，常见的系统包括MES（制造执行系统）、APS（高级计划与排程系统）、PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（监控与数据采集系统）。

1. MES（制造执行系统）

MES是一种用于管理和控制制造过程的系统。它与企业资源计划（ERP）系统和设备控制系统（如PLC和SCADA）进行集成，提供实时的生产数据监控、调度和追踪功能。MES能够协调和优化生产计划、物料管理、质量控制和工艺流程等方面的工作，提高生产效率和质量。

2. APS（高级计划与排程系统）

APS系统是用于制定和优化生产计划与排程的系统。它考虑了多个因素，如生产能力、物料供应、工艺流程等，通过智能算法和优化模型，生成最佳的生产计划和排程方案。APS系统能够提高生产资源的利用率、减少生产周期、降低库存成本，并能够快速响应订单变化和生产异常。

3. PLC（可编程逻辑控制器）

PLC是一种专用的工业控制设备，用于自动化控制生产过程。它通过编程控制输入和输出信号，实现对机械设备、传感器和执行器的控制。PLC常用于生产线的自动化控制，能够完成诸如开关控制、逻辑判断、运动控制等任务。

4. SCADA（监控与数据采集系统）

SCADA系统用于监控和控制生产过程中的设备和过程。它通过传感器和仪表采集实时数据，并将数据传输到中央控制中心进行处理和显示。SCADA系统提供了实时监控、报警管理、数据记录和可视化展示等功能，能够帮助运营人员及时发现和解决生产异常，提高生产效率和安全性。

这些系统在智能制造中扮演着不同的角色，相互配合和集成，实现生产过程的自动化、智能化和优化。它们共同为企业提供了更高效、可靠和可持续的生产运营管理。

B端系统与工业4.0

这些系统与工业4.0有密切的关联。工业4.0是指通过数字化、网络化和智能化技术，实现制造业的升级和转型。而MES、APS、PLC和SCADA等系统正是工业4.0实现的重要组成部分。：

1. MES系统：MES系统通过实时数据采集和分析，实现对生产过程的监控和控制。它能够与工业物联网（IIoT）设备和传感器进行连接，实现数据的实时传输和分析。这使得企业能够实时了解生产状态，快速响应变化，并进行远程监控和远程调度，提高生产效率和灵活性。

2. APS系统：APS系统通过智能算法和优化模型，实现对生产计划和排程的优化。它能够与企业的ERP系统和MES系统进行集成，获取实时的生产数据和需求信息。基于这些数据，APS系统能够生成最佳的生产计划和排程方案，实现生产资源的最优利用，提高生产效率和准时交付率。

3. PLC系统：PLC系统是工业自动化的核心控制设备。在工业4.0中，PLC系统不仅能够实现传统的自动化控制，还能够与其他系统进行连接，实现实时数据的采集和传输。通过与MES和SCADA系统的集成，PLC系统能够实现更高级别的自动化控制和智能化决策，提高生产过程的灵活性和可靠性。

4. SCADA系统：SCADA系统在工业4.0中起到了重要的作用。它通过与传感器和仪表的连接，实时采集和监控生产过程中的数据。这些数据可以通过网络传输到中央控制中心，并与其他系统进行集成和分析。SCADA系统能够提供实时的生产数据和状态信息，帮助企业进行远程监控和远程决策，提高生产过程的可视化和智能化。

MES、APS、PLC和SCADA等系统与工业4.0密切相关，它们共同构建了数字化、网络化和智能化的智能制造环境，为企业提供了更高效、灵活和智能的生产运营管理。

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