何帆：智能制造给中国制造业带来了哪些机遇和挑战？

每经记者：梁宏亮 每经编辑：梁宏亮

近年来，中国智能制造加速发展。全球范围内劳动力成本的不断增加，给制造业的发展带来了深远的影响。越来越多的企业期待能够将智能制造赋能到各个生产环节中，替代原有的劳动力，降低企业的生产制造成本。

在日前举行的第四届中国行业发展高峰论坛上，上海交通大学安泰经济与管理学院教授何帆深度解析了智能制造将给中国制造业带来的机遇和挑战。他认为，智能制造能够将所有生产过程中的参数捕捉到，帮助中国制造业企业积累更多的经验。正因如此，智能制造的发展有可能成为中国制造业发展的“破局点”。

据何帆介绍，智能制造发展可以分为三步。“第一步是数据化，第二步是数字化。数字化阶段需要做分析，分析之后还是为人的决策提供参考。到了第三步的时候则是智能化，也就是说人已经不需要做决策了，更多的还是由算法做决策。最后人是来配合机器，来和机器协作。”他说。

从智能制造现阶段发展来看，已经实现了从数据化到数字化的跨越。如今，制造业数据可以被搜集和导出，通过数据清洗和数据挖掘，实现数字化的分析。不过，与互联网平台企业相比，制造业数据无法通过流量变现的方式迅速成为企业获利的资源。那么，制造业数据如何使用，才能更好地为企业服务？

何帆认为，数据分析可以帮助企业在质量控制上帮助企业实现全程追溯。“但是，从全过程追溯到最后提高利润率，这个逻辑链条其实很长。”

在他看来，从数字化到智能化的过程将会更加困难，涉及到了整个设计方式出现很大变化。但对于中国企业来说，智能制造的发展十分重要，主要体现在三个方面。

首先，智能制造可以对冲周期波动。“制造业企业和互联网企业最大不同是，绝大部分制造业企业都已经经历过经营周期。”何帆解释：“而经历过经营周期的企业与没有经历过的企业相比，两者是不一样的世界观。”

对于制造业来说，智能制造的出现可以对冲周期波动下的劳动力波动。“现在工人成本在增加，工业机器人成本在下降。那么就可以用工业机器人代替工人，如果经济出现波动，无非是几台机器停下维修。这样可以避免在招工方面由于周期波动给制造业带来潜在风险。”何帆说。

过往，同质化产品的竞争往往会演变成为价格的竞争，最后的结果则是竞争双方两败俱伤。何帆认为，未来体现企业竞争力的方向，则是将产品变为服务。“许多消费者需要的并不是产品，而是需要解决方案。如果智能制造之后可以更好提供解决方案，那么企业就会更具有竞争力。”

“对于工程机械来说，往往客户需要的不是挖掘机便宜不便宜，而是好用不好用。我一个十几亿的施工项目一年就要完工，那机器但凡出现问题，哪怕造成一天停工其损失都很高。所以，这类客户在意的是能否马上提供服务。”何帆举例说。

而数字化的应用则可以在机器没出现问题之前就检测到异常，提前与客户沟通、配发零件。对于施工现场的机器人，还可以远程维修。在这种情况下，制造业就从原来单纯卖产品变为卖服务。“有了服务之后才可以有差异化竞争，才可以做的更好。”

与发达国家制造业相比，中国制造业的历史沉淀还不够悠久，在经验积累上仍然有所差距。中国作为制造业后起之秀，需要更多经验丰富、技术熟练的“工匠”。随着智能制造大规模应用于制造业中以后，所有生产过程中的参数都可以捕捉到。这时候只要出现一个“工匠机器人”，就可以交互学习，让整个生产线上的机器人都变成“工匠”。在何帆看来，这种情况很可能是中国制造业转型升级、后来居上的“破局点”。

“经过这一轮的考验之后，中国制造业企业未来的真正优势不是以前生产东西更便宜，生产速度更快，产品升级速度更快，而是抗风险能力更强。这很可能是中国未来核心竞争力。”何帆说。

每日经济新闻

智能制造的比较优势与发展空间

目前，制造业的生产能力已日趋饱和，甚至在部分行业领域和地区出现产能过剩。我国以及欧美日等制造大国在为传统制造业寻求出路过程中，均将智能制造作为传统制造业的升级转型方向。

在传统制造业模式下，工业化生产与个性化产品需求是一对难以调和的矛盾。智能制造将有效解决规模化工业生产与个性化定制产品之间的矛盾，实现由传统制造企业批量化生产向个性化、定制的转型，剔除了传统商业模式下的产成品库存和销售环节，顺应了下游客户需求决定上游生产供给的全新商业运营逻辑。智能制造是制造业的未来发展趋势和升级转型的方向，其在实体经济中的应用可推动制造业生产效率的提升，促使企业孕育全新的商业模式，并使企业在市场竞争中具备持续经营能力和更强的经营活力。

一、智能制造的特征：智能制造是以数字化信息为驱动力，由智能化系统、智能化机器和人共同组成并相互协作，可以根据生产需求自动完成全流程制造任务，并具备实时的自主分析、判断、应变和调整的能力，以匹配不断变化的生产需求，并实现柔性生产的新型制造模式。

(一)以标准化数据信息为基础

智能制造的基础是信息，即数据化的生产信息，包括订单、原材料、流程工序、加工细节、质检标准、包装出库、物流配送等覆盖全部生产流程的数据信息。数据化的生产信息将智能系统、智能设备、人以及物料产品联系在一起，成为生产流程中各个要素之间通用的语言，并能够互联互通、交换信息和指令，从而高效协作完成产品制造。数据信息是智能制造的核心驱动因素，由此将传统制造业的能源驱动型制造升级为信息驱动型的智能制造。

(二)以智能系统为核心

在智能制造中，智能化系统充当“大脑”的作用，智能化机械设备充当“手”、“眼”、“耳”的作用。因此，智能系统是生产线“智能”的来源和核心。智能系统具备自主的统筹、指挥、调整、协调整个生产流程的智能化逻辑能力，将数据信息通过缜密、精确和大量的预设逻辑进行运算处理后形成工作指令，指挥智能设备进行高效、合理、自动化的生产制造，并且可以根据外部订单需求的实时变化自主应变，完成差异化的生产任务。

二、智能制造的比较优势：智能制造与传统制造业相比，具有智能性、自治性、协作性和柔性的特征。由此，智能制造的整个生产流程具有生产可调节、物料可识别、需求可变通、过程可监测的比较优势。而这样的比较优势可为制造业企业的生产和管理带来质的提升。

(一)智能性

智能制造所应用的信息化系统是以缜密、精确、大规模的逻辑和算法为基础的智能系统，具备根据现有数据进行自主分析、推理、判断的能力，面对故障具备自主诊断和修复的能力。智能系统在工业生产中的应用源于数十年来信息工程、软件工程、人工智能领域对算法、计算能力、存储能力等方面的提升和发展。

(二)自治性

智能制造可以对自身的生产行为作出规划和决策，并根据外部条件(如订单需求、生产任务、产品要求、原料零件)的变化作出相应的调整和反应。

(三)协作性

智能制造中各个智能系统、智能设备之间可以相互发送、请求数据或指令，在特定的逻辑安排下最高效、最合理地共同完成一个完整的生产任务，甚至在实现智能制造的企业之间(如上下游企业)也可打破边界实现协作生产。

(四)柔性

柔性生产是以自主分析判断、自主调整和高度协同为核心的弹性生产能力。由此，智能制造与传统制造相比，对于快速变化的市场需求和生产订单有更强的适应能力和应变能力。

三、智能制造的发展空间：制造业经历了三次工业革命，为现代社会、经济提供了强大的生产力。目前，制造业的生产能力已日趋饱和，甚至在部分行业领域和地区出现产能过剩。欧美等制造大国在为传统制造业寻求出路过程中，均将智能制造作为传统制造业的升级转型方向。尽管各国对此提法不同，但核心内容较为一致，如德国提出的“工业4.0计划”、美国提出的“先进制造业国家战略计划”、日本提出的“科技工业联盟”、英国提出的“工业2050战略”等。

智能制造的商业模式是：客户根据自身需求向企业提出个性化订单并支付全部货款或定金，企业根据客户订单在智能工厂中以工业化机器设备进行生产，最终将产品通过物流配送至客户并完成销售。因此，智能制造的商业模式是以客户为中心、以需求为中心，由消费者驱动并由生产者完成的商业模式，是需求方驱动的商业模式。以智能制造为基础的新型商业模式，可以针对性地直接满足每一个客户的个性化需求，对市场需求的变化具有良好的应变能力和弹性，由此也形成了良好的盈利能力。

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