小巨人认定指标解读（一） 精细化指标· 数字化赋能

近日，工业和信息化部印发了《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》（以下简称《办法》），对优质中小企业评价认定工作进行规范，更对培育管理提出了系统性要求。为做好《办法》贯彻实施工作、陪伴企业共同成长，领军企业研究院推出《优质中小企业梯度培育》解读系列，帮助更多中小企业深入了解《办法》、理解各项评价指标、不断增强各项能力，引导带动广大中小企业坚持走专精特新发展道路，实现高质量发展。

《专精特新“小巨人”企业认定标准》

精细化指标·数字化赋能 原文

《第四批专精特新“小巨人”企业申请书》

信息系统、数字化赋能对应选项

指标解读1【企业信息系统】

研发设计CAX

研发设计CAX是CAD、CAM、CAE、CAPP、CIM、CIMS、CAS、CAT、CAI等各项技术之综合，因为所有缩写都是以CA开头，X表示所有。CAX实际上是把多元化的计算机辅助技术集成起来复合和协调地进行工作，除了在产品设计时，设计部门工作外，其他各部门也可以提前介入无需等待上一道作业完成后，才开始下一道作业，缩短了开发时间；同时，在产品设计早期，能很好地考虑到产品生命周期的各种因素，提前发现设计上的错误和误差，及时进行修正以及可以在设计过程中，按照市场的需求，不断提出可比较的多种设计方案，从而获得最优化的设计成果和效益。

生产制造CAM

CAM 计算机辅助制造（Computer Aided Manufacture，简称CAM）

指计算机在产品加工制造方面有关应用的总称。狭义CAM仅指数控程序的编制，可以进行刀具路径规划、刀位文件的生成、刀具轨迹仿真以及数控编程和数控后置处理等。

经营管理ERP/OA

企业ERP系统 (Enterprise Resource Planning，简称ERP)

企业ERP系统是一个对企业资源进行有效共享与利用的系统，通过信息系统对信息进行充分整理、有效传递，使企业的资源在购、存、产、销、人、财、物等各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高。从本质上讲，企业ERP系统是一套信息系统，是一种工具。系统设计中可集成某些管理思想与内容，可帮助企业提升管理水平。

运维服务CRM

客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）

CRM是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。

供应链管理SRM

SRM供应链管理（Supplier Relationship Management，简称SRM）

SRM即供应商关系管理，是指采购人员对于供应商的管理，包括对供应商了解、选择、开发、适用与控制等全过程管理。它本质上是一种以“拓展协作互助的伙伴关系、共同开拓和扩大市场份额、实现双赢”为导向的企业管理软件，同时也是一种先进的管理思想和方法。

指标解读2【制造业与互联网融合试点示范项目】

该项目2021年更名为新一代信息技术与制造业融合发展试点示范

一、申报要求

（一）申报主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业电信运营商、科研院所、工业园区或其联合体，应在中华人民共和国境内注册，具备独立法人资格，具有较好的经济实力、技术研发和融合发展能力。

（二）已列入前期试点示范的项目不可重复申报，在建项目不可申报。中德智能制造合作方向不接收仅购买产品但未进行实质性合作的项目。

（三）工业和信息化部对试点示范申报书进行评审，遴选认定符合要求的项目开展试点示范。试点示范期为2年。

二、试点示范内容

（一）两化融合管理体系贯标

鼓励两化融合管理体系达标企业总结提炼贯标经验成果，按照两化融合管理体系标准的导向、原则和要求，系统开展战略转型、管理变革、流程优化、技术创新和数据开发利用，系统性构建、运行、优化数字经济时代的新型能力体系，加速制造业数字化转型步伐。

1.面向供应链管控与服务的新型能力建设。 鼓励企业开展以供应链高效协同管控、供应链快速响应与业务稳定性管理、集中采购、智慧物流、供应链金融为代表的供应链数字化管理与服务，构建数字化供应链，提升供应链现代化水平，重点关注寻源、计划、订单、采购、物流仓储、生产、销售等供应链运营活动的数字化、集成互联和协同运作，包括但不限于基于信息网络的供应商分级分类管理，基于工业互联网平台的供需精准对接与订单准时交付，基于物联网的智慧物流与智慧仓储管理，基于大数据、区块链的供应链风险识别与安全管控，基于互联网金融平台的供应链融资租赁，以及基于平台的多元化供应网络生态构建等。

2.面向产品全生命周期创新与服务的新型能力建设。 鼓励企业开展以产品协同研制、个性化定制、全流程追溯、远程运维为代表的产品生命周期创新与服务，实现产品全生命周期的协同管控与价值挖掘，重点关注产品全生命周期研发、设计、制造以及服务等活动的数字化、集成互联和协同运作，包括但不限于网络化协同研发设计，产品研发、工艺设计、生产制造一体化，众包研发，基于用户需求的个性化快速定制研发与精准交付，产品追溯与服务，以及围绕智能产品的在线检测、远程诊断、预测性维护等。

3.面向现代化生产制造与运营管理的新型能力建设。 鼓励企业开展以智能工厂、智能化制造、数字化生产管理为代表的现代生产制造与运营管理，提升企业数字化生产管控水平，重点关注工业设备设施、制造过程、生产经营管理等活动的数字化、集成互联和协同运作，包括但不限于关键生产设备的数字化改造、上云用云、运行管理与绩效改善，智能制造单元、智能产线、智能车间、智能工厂建设，产能平衡与稳定生产，生产运营集约化管控，数据驱动的精益生产和柔性制造等。

4.面向数字孪生的数据管理能力建设。 鼓励企业开展以数据资源集中治理、数据模型开发部署、数字化设计制造仿真等代表的数据管理与应用，打造生产制造全过程、产品全生命周期的数字孪生体，充分挖掘数据创新驱动潜能，重点关注企业基础数据管理机制建设以及数字孪生系统建设，包括但不限于业务数据自动采集与集中存储，仿真过程标准化及分级分类管理，基于数据建模与仿真优化的创新研发设计、工艺优化、智能运维和智能决策等。

（二）特色专业型工业互联网平台

鼓励制造企业、信息技术企业、互联网企业，建设面向原材料、装备制造、消费品、绿色制造、安全生产等重点行业的工业互联网平台，开发和推广基于工业互联网平台的解决方案，提升制造业数字化水平。

5.面向重点行业的特色型工业互联网平台。 围绕工业互联网平台在垂直行业的深化应用，聚焦“平台+原材料”“平台+装备”“平台+消费品”“平台+电子信息”“平台+安全生产”“平台+节能减排”等领域，鼓励制造企业、信息技术企业、互联网企业等建设面向重点行业的特色型工业互联网平台，基于平台打造设计制造协同、生产管理优化、设备健康管理、产品增值服务、制造能力交易等解决方案，提升工业互联网平台行业应用水平。

6.面向重点区域的特色型工业互联网平台。 聚焦制造资源集聚程度高、产业转型需求迫切的区域，鼓励建设面向重点区域的特色型工业互联网平台，制定工业互联网平台服务规范，开展基于数据的跨区域、分布式生产、运营，加快平台资源及区域服务能力整合优化，提升全产业链资源要素配置效率和产品创新力，推动平台在“块状经济”产业集聚区落地，促进区域内中小企业“规模化”数字化转型。

7.面向特定技术领域的专业型工业互联网平台。 面向“平台+5G”“平台+大数据”“平台+人工智能”“平台+区块链”“平台+云仿真”“平台+供应链”“平台+AR/VR”“平台+数字孪生”等领域，鼓励企业整合高校、科研院所等各方资源建设技术专业型工业互联网平台，基于平台构建工业机理模型库、工业微服务资源池、工业知识图谱等基础资源库，配套研发可视化工业APP开发环境、大数据分析专业工具、数据贯通与管理平台、工业模型管理引擎等开发软件，推动降低高技术门槛和试错风险，促进专业应用的规模化复用。

（三）工业信息安全能力提升

8.工业控制系统产业能力提升。 鼓励冶金、石化、化工、轨道交通、装备制造、烟草等重点行业工业企业以生产线新建/改扩建项目为基础，围绕可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、安全仪表系统（SIS）等典型产品，与产业链上下游开展面向关键业务场景的联合攻关、适应性改造和大规模集成应用，提升工业控制系统本质安全，促进工业生产提质增效。

9.工控安全防护能力提升。 鼓励工业企业落实《工业控制系统信息安全防护指南》和《信息安全技术 工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型（报批稿）》等政策标准，开展工控安全防护能力贯标，结合业务特点建设相应的技术防护体系和安全管理制度，从工业网络安全、工业主机安全、工业设备安全、工业数据安全、供应链安全等方面，提升工控安全风险发现、防范和消减能力，保障工业控制系统安全稳定运行。

10.工业数据管理能力提升。 鼓励企业参考《工业数据分类分级指南（试行）》，综合考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等情况对工业数据进行分类分级梳理。工业企业分类维度包括但不限于研发域、生产域、运维域、管理域、外部域，工业互联网平台企业分类维度包括但不限于平台运营域和企业管理域。在此基础上根据数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用的潜在影响，确定每一类工业数据的级别，为建立健全数据安全防护体系、发挥数据要素价值奠定基础。

（四）中德智能制造合作

11.产业合作。 支持两国企业、行业协会和科研院所围绕增材制造、机器人、新能源汽车、装备制造等行业开展合作，提升智能制造解决方案能力，支持两国企业共同开拓第三方市场，实现互利多赢。

12.标准化合作。 支持两国企业和机构围绕工业互联网、工业软件、车联网、云计算等领域，开展标准研制、测试床搭建、标准互认、技术路线图制定等合作，推动智能制造标准体系互联互通，联合申请国际标准。

13.人才培养合作。 支持两国高校、职业技校、科研机构、行业协会和企业围绕高级人才培养、职业技工培训、人才培训中心联合建设、校企合作平台搭建等方面开展合作，提升中高级技术人员、企业管理人员、职业技工的智能制造技术和管理能力。

14.示范园区合作。 优先在国家新型工业化产业示范基地中选取入驻德企较多、德资比重较高、基础硬件设施较好、公共服务较完善、合作前景广阔的产业园区作为示范园区，培育完整的智能制造产业生态，发挥示范园区带动作用和地区辐射作用。

指标解读3【两化融合管理体系贯标】

两化融合管理体系 是企业系统地建立、实施、保持和改进两化融合过程管理机制的通用方法，覆盖企业全局，可帮助企业依据为实现自身战略目标所提出的需求，规定两化融合相关过程，并使其持续受控，以形成获取可持续竞争优势所要求的信息化环境下的新型能力。部分企业依照上述定义，贯彻落实其该项标准的，就是两化融合管理体系贯标试点企业。

企业开展两化融合管理体系建设，让两化融合管理体系在企业落地生根的过程，并申请第三方的两化融合评定机构来现场审核的过程，这个过程就叫两化融合贯标。

1

什么样的企业可以做？

两化融合贯标程度分4个层次：

基础提升、单项应用、综合集成、协同与创新。

单项应用是个门槛，到达这一步，我们可以去进行两化融合贯标。

2

什么是单项应用？

研发方面： 这里用机械设计举例子。我们采取比如用CAD制图工具来替换之前的手工作图，达到高效率、高精度制图的目标，这样我们企业的研发就会避免很多因为精度或者尺寸偏差过大，而引起的不良品，减少损失及成本浪费。或者说，我们采用了PROE、UG等三维制图工具，来优化CAD二维工程图的不足之处等等。因此企业在信息化环境下获得了提升。

销售方面： 我们采用如CRM等管理软件，我们在上面记录客户信息，备注新客户拜访日期，老客户维护日期等等。因此我们不在会因为纸质记录而丢掉客户联系方式，或者因为手头工作忙碌忘记与客户沟通引起的客户不满等情况。这也提升了我们在销售方面的新兴能力。

生产方面： 以柔性电路板的设备研发车间举例，在车间里某公司上了一套MES制造系统。整个车间进入之后第一感觉是干净，第二感觉是有序，第三感觉才发现是因为工人很少，每个设备的工位上都有一台链接设备的电脑，所有的生产过程及情况，生产人员都会在电脑上做记录。所有的生产计划及现有库存都在这一个系统上体现出来，领导发放的任务，由各个基层领导去排布，下发给各个生产小组，一切有序进行，而且物料、库存等清晰可见。在通过ERP系统可以瞬间传遍相关部门及时情况。

财务方面： 我们采用一些财务软件去替代之前的手工记账等方式。这样我们的账目显得很有条理，也就避免了出现白条等情况，所有资金来往都有记录。这样企业管理者也就避免了“企业是我的，钱也都是我的，我想怎么用就怎么用，用到哪里了，后面忘掉了”这种尴尬局面。而且目前有着诸多的税务减免政策，比如高新技术企业，研发费用加计扣除等等。而享受这些政策的前提就是要有一套明确的、清晰的财务流程。

3

企业两化融合贯标需要具备的条件？

GBT/23001两化融合管理体系中说明贯标企业不限制行业，不限制规模。但是两化贯标存在一个通过率的问题，所以稍具规模企业贯标过程中通过率会高些。

1.中华人民共和国境内注册的企业，财务状况和运营情况良好;

2.两化融合工作具备良好基础，成效比较显著，对建立两化融合管理体系有需求；

3、企业所属行业

生产制造类型企业，不限制产品所属行业。

4、企业人数

劳动密集型的企业人数在100人左右，如果生产高度自动化的企业人数则无具体限制，曾经做过一个汽车配件产品生产的企业，设备高度自动化。工厂人数在60人。虽然两化融合不限制企业规模。为了增加通过率，两化融合需要对业务流程和组织结构进行优化。岗位职责的变更或者人员的减少。

5、企业销售收入

体系对销售收入没有具体要求，如果企业限定在50-100人左右，销售收入一般在2000万以上了。

6、企业现有的信息化系统或者将要上的信息化系统

两化融合最终审核是打造的新型能力，可以简单的理解为通用的信息化系统 包括

MES（生产制造执行系统）、

ERP（企业资源管理计划需要涉及到生产模块的使用）、

PLD/PDM（企业产品设计研发生命周期管理的软件）、

设备安全管理软件（煤矿，化工行业安全保障，设备管理类型的软件）、

外贸订单销售管理（出口工厂专门用来进行销售管理的软件）、

企业特有的能提高生产力，降本增效的各种信息化系统。

最理想的信息系统是工业控制系统。

生产设备可以互通互联，有一个统一的管理平台来进行所有设备管理。

7、财务的持续保障

两化评定的可持续竞争优势，需要公司能进行资金保障，要求企业近两年对信息化工业化有资金投入（包括生产设备、信息设备、服务器、各种培训服务等） 建议20W元以上。可以根据实际情况。

8、信息化安全方面

此项是需要保障信息系统的安全，最好有独立的机房或者机柜，保障外人不能随意破坏窃取服务器数据。如果企业系统是云端部署，无独立机房也可以。

申报信息化和工业化融合相关项目的好处

1、工信部、省工信委部门项目资金申报优势、资质评定优势；

2、地方性政府补贴，贯标的企业在后续的政府专项资金支持中也会得到比较大的收益，因为省、市经信委的后续政策与专项资金也比较多，如技术改造、技术创新、信息化发展专项等等，这些与两化融合贯标成果是紧密相联的。

3、政府采购、市场采信机制方面具有巨大的优势。

4、工业转型升级项目的CPS测试验证解决方案应用推广任务申报中，通过两化融合评定的企业加6分。

5、通过评定的企业将在省技术改造、战略性新兴产业等专项资金政策上给予优先支持。

1、明确两化融合建设的相关流程与管理机制，流程精细化，可操作性更佳；

2、避免两化融合项目建设管理水平不足，效果不佳；

3、形成PDCA的持续改进机制；

4、数据驱动，辅助管理决策。

1、构建基于两化融合管理体系标准理念的信息化团队，明确人员角色、职责及考核指标，使团队人员具备快速高效、责权清晰的团队协作能力，提升企业两化融合能力水平；

2、全员两化融合意识提升；

3、相关技术与业务人员专业化水平能力提升。

可以说，两化融合贯标的评定结果采信，在供应商遴选与评价、销售授信、招标投标、金融机构投融资、社会组织的企业评奖评价、中央企业信息化考核、资质认证等领域具有巨大优势。

工业互联网系列2 - 智能制造中有哪些数据在传输

工业互联网以网络为基础，需要传输的数据种类多种多样，这些数据对于实时监控、生产优化、设备维护和决策支持等方面都至关重要。

以下是一些常见智能制造业中需要传输的数据类型：

传感器数据： 制造设备上安装的传感器（如温度、湿度、压力、振动、电流、电压传感器等）产生的实时数据。这些数据用于监测设备状态和性能，以及检测潜在问题。

生产数据： 生产线上的实时生产数据，包括生产速率、产量、质量指标、工艺参数和生产时间。这些数据用于生产过程的监控和优化。

设备状态和健康数据： 设备的状态、健康和维护数据，包括设备的运行时间、维护历史、故障报告和预测维护需求。

质量数据： 与产品质量相关的数据，包括检验、测试和质检数据，用于确保产品符合质量标准。

供应链数据： 与供应链管理相关的数据，包括原材料库存、订单状态、交付计划和供应商绩效数据。

能源数据： 能源消耗数据，包括电力、水、气体等用于设备和生产过程的能源使用情况。这些数据有助于能源效率改进。

生产计划数据： 生产计划、排程和订单数据，用于调度生产资源和计划生产活动。

人工操作数据 ：人员操作和生产人员的工作数据，包括操作员的生产记录、工作日志和操作指令。

环境监测数据： 环境参数监测数据，如空气质量、噪音水平和废物处理数据。

物流和仓储数据：与物料流动、库存管理和仓储运营相关的数据，以确保材料和产品的准确交付和管理。

这些数据通常通过传感器、数据采集设备、PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控和数据采集系统）、MES（制造执行系统）等设备和系统收集，并通过网络传输到数据中心、云平台或其他处理和存储设备上进行分析、监控和决策支持。通过有效地收集、传输和分析这些数据，制造业可以实现更高的生产效率、更好的质量控制、更低的维护成本和更灵活的生产能力。

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