国家及产业政策支持鼓励智能检测及制造装备行业发展

国家及产业政策支持鼓励智能检测及制造装备行业发展

智能检测和制造装备行业具有定制化程度高的特点，故行业周期性主要受主要受下游行业周期性影响。行业景气度与消费电子、新能源汽车等下游行业紧密相关，下游行业的投资决策和发展状况受宏观经济形势、产业政策、产品或技术更新换代等因素影响而存在一定的周期性。行业的企业主要分布在工业基础较为发达的地区，在国家政策鼓励下，基本形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集聚区，随着市场竞争的日趋激烈，产业上下游关联度日益提高，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。测控设备行业是典型的场景驱动型行业，下游应用领域的产品迭代与功能变化趋势引领着相关产品与技术的革新，测控设备在行业中的技术与竞争壁垒是围绕着持续满足终端产品测控需求所建立的。

1、智能检测及制造装备行业产业链情况

（1）上游行业情况

行业的上游行业是电子物料、电气物料、机械加工件及机加原材料等制造业。整体来看，上述行业基本属于成熟行业，生产技术较稳定，供应量较为充足，产品质量满足本行业需求，本行业的原材料和零部件采购需求能够得到充分保障。上游行业的技术及制造工艺的提升能够为行业提供更加优质的原材料，能够使提高行业产品的品质。

（2）下游行业情况

下游行业包括消费电子、白色家电、新能源汽车等。下游行业对本行业的影响主要体现在市场需求波动、下游产品技术标准制定及更新换代等方面。随着下游各行业技术水平的日益发展，对智能检测设备的需求领域和范围会不断拓宽，检测设备在技术研发和生产工艺水平需同步提升来积极应对。未来下游行业生产效率和生产精度进一步提高，将推动行业继续向技术密集、规模化方向发展。

1）消费电子

消费电子是消费者购买用于满足其生活与工作中对沟通、资讯、事务处理和娱乐等方面需求的电子产品，主要包括智能手机、平板、电脑、可穿戴设备及其他数码类产品等。消费电子产品可以提高消费者的生活便捷度、舒适度并满足娱乐性要求，是技术创新最为活跃的领域之一。

根据国家统计局的统计数据，2011 年至 2022 年我国电子信息产业固定资产投资完成额由 9,077亿元增长至 44,479 亿元，复合增长率达 15.54%。

2）新能源汽车

在力争二氧化碳排放于 2030 年前达到峰值，2060 年前实现碳中和成为我国“十四五”污染防治攻坚战的主要目标的宏观背景下，新能源汽车受到国家政策的鼓励与支持。经过多年的发展，我国新能源汽车技术水平显著提升、产业体系日趋完善、企业竞争力不断增强。

新能源汽车动力总成测试伴随着新能源汽车多品种、规模化生产的发展趋势，将朝着更高转速、更高精度、更广测试范围的方向发展，使新能源汽车动力总成产品在耐久、性能等方面得到进一步升级。面对日益扩大的新能源汽车市场，在研发设计阶段和量产阶段对纯电动汽车核心的三电系统进行测试的需求变得日益迫切，快速高效的测试装备对于客户提高市场占有率、快速响应市场变化起到了至关重要的作用。

3）白色家电

家用电器作为消费领域中的重要组成部分，对我国经济增长有着十分关键的作用。我国家电行业经过三十年的发展，已成为世界家电的最大制造基地和消费市场，在成本、质量方面领先国际同行，并且优势明显，其中，我国冰箱、洗衣机、空调的生产能力和产量也居于世界前列，小家电生产规模增长很快，出口增长势头良好。

“十四五”期间，我国加快社会发展全面绿色转型步伐，物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新技术正给整个社会带来巨大变革，成为带动经济高质量发展的重要引擎。与此同时，全球贸易环境不稳定性和不确定性也将给中国家电全球市场拓展带来压力，而国际家电产业格局的调整，将给中国家电工业全球拓展带来发展机遇。

4）装备数字化

装备数字化是推动智能制造发展的重要基础。智能制造是我国制造强国建设的主攻方向，也是推动我国制造业高质量发展的重要抓手；智能装备的水平决定了智能制造发展水平。当前，我国智能装备还不能完全满足产业数字化转型需求，而新一轮技术革命和产业变革为其加快发展提供了重要契机，可推动智能装备实现跨越式发展，进一步提升智能制造水平，推动制造业的数字化、网络化和智能化发展，进而转变我国制造业发展方式。

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，我国要大力推动装备数字化。装备数字化是推动制造业数字化转型、发展智能制造的重要基础，可直接反映出一个国家的制造业发展水平。我国装备数字化发展现已具备一定的基础，一批具有数字化特征的先进装备初显身手。两化融合公共服务平台数据显示，2021 年第 4 季度，我国生产设备数字化率达到 51.5%，关键工序数控化率达到 55.3%。

在推进装备数字化的进程中，我国大型企业在供需两侧发挥着重要带动作用，无论装备的研发生产能力还是应用都走在了前列。在世界经济论坛评选出的 90 家“灯塔工厂”中，我国有 31 家企业入选，数量居全球首位，这些企业代表了装备数字化的最高水平。与此同时，企业智能制造场景逐步下沉到装备层级，有效拉动着智能装备的供给与迭代。工业和信息化部发布的“2021 年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单”显示，智能制造场景开始由以管理软件为核心的生产管理优化向以智能装备为核心的人机协同、先进过程控制、数字孪生等智能制造深水区迈进，高端智能制造装备需求量随之不断增加。

3、智能检测及制造装备行业的发展机遇

（1）制造业转型升级、人口结构转变

改革开放以来，我国制造业快速发展，形成了门类齐全、独立完整的产业体系，确立了制造业大国地位。但由于起步相对较晚，我国制造业存在劳动密集、资源消耗大、自主创新能力不足、智能化水平不高的劣势。

作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位，对于巩固壮大实体经济根基、加快发展现代产业体系具有重要意义。一方面，智能制造可以带动工业机器人、增材制造、工业软件等新兴产业发展，本身就是新的经济增长点，能够培育发展新动能；另一方面，智能制造能够融入千行百业，通过重构研发、生产、管理和服务等环节，对传统制造业产生放大、叠加、倍增作用，有力助推传统产业在转型升级中提质增效、焕发生机。因此制造业整体的高端化、智能化、自动化需求为行业内企业带来了发展机遇。同时，我国人口红利逐步消退，劳动力成本持续上升。根据国家统计局数据，自上世纪 90 年代起，我国人口老龄化速度加快，65 岁以上老年人口已经从 1990 年的 6,368 万增长到 2022 年的2.64 亿，占总人口比例达到 18.7%。与此同时，中国 15-64 岁劳动年龄人口占比从 2011 年以来逐年递减，绝对数量也自 2014 年开始出现负增长。我国劳动力成本也不断上升，制造业职工年平均工资从 2008 年的 24,192 元增长到 2022年的 95,981 元。因此，以智能制造为主的高端装备制造则迎来发展机遇，以机器人代替人工作为主要劳动力的趋势已逐渐显现。

（2）国家产业政策大力鼓励发展

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

“十三五”期间，国家陆续发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《智能制造发展规划（2016-2020 年）》《国家智能制造标准体系建设指南》《关于推动先进制造业与现代服务业深度融合发展的实施意见》等产业政策支持文件，确定了加强共性技术创新、加快智能制造装备发展、建设智能制造标准体系等重点任务。

进入“十四五”阶段，国家又陆续发布了《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等指导性文件，《“十四五”智能制造发展规划》要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

国家不断推出产业政策，持续推进智能制造产业健康高速发展。在国家多项政策的持续支持下，我国智能制造以及智能制造装备行业迎来了良好的发展机遇。

（3）技术升级驱动行业发展

新一代信息技术与制造业深不断度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。

我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。现阶段，我国人工智能技术已经能够实现对复杂制造领域进行感知、预测、规划、执行等功能，并且在 5G 网络、大数据、云计算等多个领域实现重大突破，不断推动新产品与新模式的诞生，为我国未来智能制造的竞争格局奠定良好基础。

（4）下游行业市场需求日益增长

智能检测及制造装备广泛应用于消费电子、医疗、新能源汽车以及工业电子等领域，如消费电子、白色家电及新能源汽车领域，近年来，由于国民经济的发展、人民生活水平的提高，电子产品的市场需求快速增长，企业的产能扩充和产品更新需求旺盛。智能化、集成化作为消费电子产品的发展趋势，要求产品在体积持续变小的同时集成更多的功能，相应要求智能检查及制造设备实现产品生产的更高精密度要求。此外，产品迭代快的特点也催生出对消费电子设备投入的持续需求。

4、智能检测及制造装备行业发展趋势

（1）产业政策支持鼓励智能检测及制造装备行业发展

国家政策大力支持发展智能制造行业，行业前景广阔，具有较大的发展空间。《“十四五”智能制造发展规划》指出智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025 年）》指出智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。

此外，《“十四五”智能制造发展规划》也指出，“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到 2025 年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到 2035 年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

智能装备产业是为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，是智能制造的基础，是国家综合实力的集中体现，为此，我国从政策上支持智能装备行业做大做强，为行业提供了巨大的市场空间。

（2）智能制造是中国制造发展的必经之路

在改革开放以来，受益于庞大人口基数产生的人口红利，我国的经济及制造业水平迅速发展，但从目前情况来看，我国的人口红利在逐步消退。根据国家统计局的数据，中国 15-64 岁劳动年龄人口占比从 2011 年以来逐年递减，绝对数量也自 2014 年开始出现负增长。2011 至 2020 年，中国的总人口从 13.49亿增至 14.12 亿，但是 15-64 岁的劳动年龄人口从 10.04 亿降至 9.69 亿，占比亦从 74.40%降至 68.60%。2022年人口基数仍保持在14.12亿，16—59岁劳动年龄人口为87556万人，占62.0%，与2021年相比，16—59岁劳动年龄人口减少666万人，比重下降0.4个百分点。

劳动年龄人口逐渐减少带来的是劳动力缺少，企业劳动力成本上升，以人口红利为基础的传统制造业原有优势逐渐消失。中国制造业需要通过用机器智能装备代替人工，提高对产品生产过程中的质量控制水平，减少误判、漏判的情况发生，有效地提高产品品质，发展智能制造装备行业是中国制造发展的必经之路。

（3）物联网、云计算及人工智能等新兴技术在智能制造中应用不断加深

智能装备行业的基础技术涉及物理、材料学、机械运动、电气化、自动化、人工智能等多学科，并且在应用上相互交叉，相关学科的不断发展亦为智能检测、制造装备的发展奠定了有利基础。随着智能检测、制造装备的不断成熟和运算能力的提升，软件算法在各应用领域解决方案、深度学习能力的不断完善，智能检测、制造装备行业也在不断发展。

未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到制造行业，从而减少人工干预、提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率。

5、智能检测及制造装备行业相关企业

6、智能检测及制造装备行业主要壁垒构成

（1）人才壁垒

智能检测和制造设备行业内企业在研发、设计、生产、调试及后期维护、产品升级等过程中涉及的学科和领域较广，均需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验。除需要专业人才具备物理学、软件算法、机械动力、电气控制、电路设计等方面的个人专业能力外，亦对人员的团队协作能力要求较高，需要把各个专业的高素质人才有效地聚合起来，才能实现客户需求。因而，行业内专业人才的培养对于企业保持竞争优势地位至关重要。新进入企业难以在短期之内建立起一支掌握先进技术、具有创新能力、拥有实践经验的专业人才团队，因此行业存在较高的人才壁垒。

（2）技术壁垒

智能检测和制造设备行业属于技术密集型和复合型行业，研发及生产过程中涉及电子、声学、振动及力学等方面检测技术、机械运动技术、电气控制技术、软件算法和数据控制软件技术等多种门类的技术。因此，只有企业拥有长时间累积的核心技术和持续不断的创新能力方能在行业竞争中处于优势地位。另一方面，下游行业消费电子类产品的制造厂商，消费电子具有技术升级快、更新换代周期短的特点，企业需要及时响应客户的新测试需求，根据下游客户或终端品牌厂商的产品具体技术更新迭代进行定制化设计、研发和生产，所以在产品设计、研发、生产等方面，都需要企业具备较高的技术水平，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。

（3）资金壁垒

智能检测和制造设备行业内企业生产制造多以定制化模式进行，生产商为满足客户对自动化、信息化和智能化等各方面的需求，需要在前期环节投入较多资金，完成人才培养、项目规划、产品设计等过程。其次，生产销售完成后，客户回款存在一定周期，企业需拥有充裕的运营资金以保证采购和生产的正常进行。因此从事该行业的企业通常面临一定的资金压力，尤其是在业务快速扩张阶段，故资金规模是该行业的进入壁垒之一。

（4）客户壁垒

智能检测和制造设备行业企业主要产品为定制化设备，其定制化程度较高，专用性较强，主要应用于消费电子产品、白色家电及新能源汽车。同时下游客户新品推出时间较快、新技术和新功能更新迭代频繁，对检测设备的工艺适配性和品质稳定性要求很高，还需要设备厂商具备及时提出新方案以解决产品检测难点的能力。因此下游客户对供应商选择标准较为严苛，下游客户对生产设备供应商采取了严格、复杂、长期的认证过程，需要对供应商的技术研发能力、规模量产水平、品牌形象、质量控制及快速反应能力等迸行全面的考核和评估，该认证过程通常需要较长时间。而合作多年的合格供应商的产品质量稳定、配合度较高，可提高客户的综合实力，已经与客户形成了稳定的互利共生利益共同体，替换难度较大。因此，对行业新进入者来说，特别是面向高端大客户拓展市场时，面临着较高的客户壁垒。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2023-2029年智能检测及制造装备行业深度调研及投资前景预测报告》 ，同时普华有策咨询还提供产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、十四五规划、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第1章 智能检测及制造装备行业综述及数据来源说明

1.1 智能检测及制造装备行业界定

1.1.1 智能检测及制造装备的定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中智能检测及制造装备行业归属

1.2 智能检测及制造装备行业相关专业术语

1.3 本报告数据来源及编制说明

第2章 中国智能检测及制造装备行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国智能检测及制造装备行业政策（Policy）环境分析

2.1.1 中国智能检测及制造装备行业监管体系及机构介绍

1、中国智能检测及制造装备行业主管部门

2、中国智能检测及制造装备行业自律组织

2.1.2 中国智能检测及制造装备行业发展相关政策规划汇总及解读

2.1.3 政策环境对中国智能检测及制造装备行业发展的影响总结

2.2 中国智能检测及制造装备行业经济（Economy）环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.3 中国智能检测及制造装备行业社会（Society）环境分析

2.4 中国智能检测及制造装备行业技术（Technology）环境分析

2.4.1 中国智能检测及制造装备行业相关技术介绍

2.4.2 中国智能检测及制造装备行业专利情况

1、中国智能检测及制造装备专利申请

2、中国智能检测及制造装备专利公开

3、中国智能检测及制造装备热门申请人

4、中国智能检测及制造装备热门技术

第3章 全球智能检测及制造装备行业发展现状及智能检测及制造装备市场前景

3.1 全球智能检测及制造装备行业发展历程介绍

3.2 全球智能检测及制造装备行业宏观环境背景

3.2.1 全球智能检测及制造装备行业经济环境概况

3.2.2 全球智能检测及制造装备行业经济预测

3.3 全球智能检测及制造装备行业发展现状及市场规模体量分析

3.4 全球智能检测及制造装备行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球智能检测及制造装备行业区域发展格局

3.4.2 全球智能检测及制造装备行业重点区域市场发展状况

1、 亚洲智能检测及制造装备行业地区市场分析

（1）亚洲智能检测及制造装备行业市场现状分析

（2）亚洲智能检测及制造装备行业市场规模与市场需求分析

（3）2023-2029亚洲智能检测及制造装备行业前景预测分析

2、 北美智能检测及制造装备行业地区市场分析

（1）北美智能检测及制造装备行业市场现状分析

（2）北美智能检测及制造装备行业市场规模与市场需求分析

（3）2023-2029北美智能检测及制造装备行业前景预测分析

3、 欧洲智能检测及制造装备行业地区市场分析

（1）欧洲智能检测及制造装备行业市场现状分析

（2）欧洲智能检测及制造装备行业市场规模与市场需求分析

（3）2023-2029欧洲智能检测及制造装备行业前景预测分析

4、 其他地区分析

5、 2023-2029全球智能检测及制造装备行业规模预测

3.5 全球智能检测及制造装备行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.5.1 全球智能检测及制造装备行业市场竞争格局

3.5.2全球智能检测及制造装备行业重点企业案例

1、企业A

2、企业B

3、企业C

第4章 中国智能检测及制造装备行业进出口贸易状况及对外贸易依存度

4.1 全球及中国智能检测及制造装备行业发展差异分析

4.2 中国智能检测及制造装备行业进出口贸易整体状况

4.3 中国智能检测及制造装备行业进口贸易状况

4.3.1 中国智能检测及制造装备行业进口规模

4.3.2 中国智能检测及制造装备行业进口价格水平

4.3.3 中国智能检测及制造装备行业进口产品结构

4.3.4 中国智能检测及制造装备行业进口来源地

4.4 中国智能检测及制造装备行业出口贸易状况

4.4.1 中国智能检测及制造装备行业出口规模

4.4.2 中国智能检测及制造装备行业出口价格水平

4.4.3 中国智能检测及制造装备行业出口产品结构

4.4.4 中国智能检测及制造装备行业出口目的地

第5章 中国智能检测及制造装备行业市场供给状况及市场行情走势预判

5.1 中国智能检测及制造装备行业发展历程介绍

5.2 中国智能检测及制造装备行业市场特性解析

5.3 中国智能检测及制造装备行业市场主体类型及入场方式

5.4 中国智能检测及制造装备行业市场主体数量规模

5.5 中国智能检测及制造装备行业市场供给能力分析

5.6 中国智能检测及制造装备行业市场供给水平分析

5.7 中国智能检测及制造装备行业市场行情走势预判

第6章 2017-2022年中国智能检测及制造装备行业市场需求状况及市场规模体量分析

6.1 中国智能检测及制造装备行业市场渗透状况分析

6.2 中国智能检测及制造装备行业市场饱和度分析

6.3 中国智能检测及制造装备行业市场需求状况

6.4 中国智能检测及制造装备行业市场销售状况

6.5 中国智能检测及制造装备行业市场规模体量分析

第7章 中国智能检测及制造装备行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析

7.1 中国智能检测及制造装备行业波特五力模型分析

7.1.1 中国智能检测及制造装备行业现有竞争者之间的竞争分析

7.1.2 中国智能检测及制造装备行业关键要素的供应商议价能力分析

7.1.3 中国智能检测及制造装备行业消费者议价能力分析

7.1.4 中国智能检测及制造装备行业潜在进入者分析

7.1.5 中国智能检测及制造装备行业替代品风险分析

7.2 中国智能检测及制造装备行业投融资、兼并与重组案例

7.3 中国智能检测及制造装备行业市场竞争格局分析

7.4 中国智能检测及制造装备行业市场集中度分析

7.5 中国智能检测及制造装备行业国际市场竞争力分析

7.6 中国智能检测及制造装备行业国产替代布局状况

第8章 2017-2022年中国智能检测及制造装备行业发展概述

8.1 中国智能检测及制造装备行业上下游产业链分析

8.1.1 产业链模型原理介绍

8.1.2 智能检测及制造装备行业产业链条分析

8.2 中国智能检测及制造装备行业产业链环节分析

8.2.1 主要上游产业供给情况分析

8.2.2 2023-2029主要上游产业供给预测分析

8.2.3 主要上游产业价格分析

8.2.4 2023-2029主要上游产业价格预测分析

8.2.5 主要下游产业发展现状分析

8.2.6 主要下游产业规模分析

8.2.7 主要下游产业价格分析

8.2.8 2023-2029主要下游产业前景预测分析

8.3 中国智能检测及制造装备细分市场格局分布

8.4 中国智能检测及制造装备细分产品市场分析

8.5 中国智能检测及制造装备行业中游细分市场前景分析

第9章 中国智能检测及制造装备行业下游应用市场需求潜力分析

9.1 中国智能检测及制造装备行业细分市场分析

9.1.1 A市场用智能检测及制造装备

1、2017-2022年行业发展概况

2、2017-2022年需求规模

3、2023-2029需求前景预测

9.1.2 B市场用智能检测及制造装备

1、2017-2022年行业发展概况

2、2017-2022年需求规模

3、2023-2029需求前景预测

9.1.3 C市场用智能检测及制造装备

1、2017-2022年行业发展概况

2、2017-2022年需求规模

3、2023-2029需求前景预测

9.1.4 D领域用智能检测及制造装备

1、2017-2022年行业发展概况

2、2017-2022年需求规模

3、2023-2029需求前景预测

9.2 行业下游领域需求格局占比

第10章 2017-2022年中国智能检测及制造装备行业区域市场现状分析

10.1 中国智能检测及制造装备行业区域市场规模分布

10.2 中国华东地智能检测及制造装备市场分析

10.2.1 华东地区概述

10.2.2 华东地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.2.3 2023-2029华东地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.3 华中地区市场分析

10.3.1 华中地区概述

10.3.2 华中地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.3.3 2023-2029华中地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.4 华南地区市场分析

10.4.1 华南地区概述

10.4.2 华南地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.4.3 2023-2029华南地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.5 华北地区市场分析

10.5.1 华北地区概述

10.5.2 华北地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.5.3 2023-2029华北地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.6 东北地区市场分析

10.6.1 东北地区概述

10.6.2 东北地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.6.3 2023-2029东北地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.7 西北地区市场分析

10.7.1 西北地区概述

10.7.2 西北地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.7.3 2023-2029西北地区智能检测及制造装备市场前景预测

10.8 西南地区市场分析

10.8.1 西南地区概述

10.8.2 西南地区智能检测及制造装备市场需求情况分析

10.8.3 2023-2029西南地区智能检测及制造装备市场前景预测

第11章 中国智能检测及制造装备行业发展痛点及产业转型升级

11.1 中国智能检测及制造装备行业经营模式分析

11.2 中国智能检测及制造装备行业经营效益分析

11.2.1 中国智能检测及制造装备行业营收状况

11.2.2 中国智能检测及制造装备行业利润水平

11.2.3 中国智能检测及制造装备行业成本管控

11.3 中国智能检测及制造装备行业市场痛点分析

11.4 中国智能检测及制造装备产业结构优化与转型升级发展路径

第12章 智能检测及制造装备重点企业布局案例研究

12.1 智能检测及制造装备重点企业市场份额

12.2 智能检测及制造装备重点企业布局案例分析

12.2.1 A公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能检测及制造装备业务布局状况及营收结构

4、企业智能检测及制造装备营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.2 B公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能检测及制造装备业务布局状况及营收结构

4、企业智能检测及制造装备营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.3 C公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能检测及制造装备业务布局状况及营收结构

4、企业智能检测及制造装备营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.4 D公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能检测及制造装备业务布局状况及营收结构

4、企业智能检测及制造装备营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.5 E公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能检测及制造装备业务布局状况及营收结构

4、企业智能检测及制造装备营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

第13章 中国智能检测及制造装备行业发展潜力评估及趋势前景预判

13.1 中国智能检测及制造装备行业SWOT分析

13.2 2023-2029中国智能检测及制造装备行业发展潜力评估

13.3 2023-2029中国智能检测及制造装备行业市场前景预测

13.4 2023-2029中国智能检测及制造装备行业发展趋势预判

第14章 中国智能检测及制造装备行业投资价值及投资机会分析

14.1 中国智能检测及制造装备行业市场进入壁垒构成分析

14.1.1 智能检测及制造装备行业人才壁垒

14.1.2 智能检测及制造装备行业技术壁垒

14.1.3 智能检测及制造装备行业资金壁垒

14.1.4 智能检测及制造装备行业其他壁垒

14.2 中国智能检测及制造装备行业投资风险预警

14.2.1 智能检测及制造装备行业政策风险分析

14.2.2 智能检测及制造装备行业技术风险分析

14.2.3 智能检测及制造装备行业宏观经济波动风险分析

14.2.4 智能检测及制造装备行业其他风险分析

14.3 中国智能检测及制造装备行业投资价值评估

第15章 中国智能检测及制造装备行业研究结论及建议

工信部等四部门部署开展2022年度智能制造试点示范行动

央视网消息：据“工信微报”微信公众号消息，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监督管理总局日前联合印发通知，部署开展2022年度智能制造试点示范行动。试点示范内容包括智能制造优秀场景和智能制造示范工厂。将坚持立足国情、系统推进、分类遴选、动态调整的原则，以揭榜挂帅方式建设细分行业智能制造示范工厂，凝练总结一批具备较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，探索形成具有行业特色的智能转型升级路径。

关于开展2022年度智能制造试点示范行动的通知

工信厅联通装函〔2022〕248号

为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监督管理总局联合开展2022年度智能制造试点示范行动。有关事项通知如下：

一、试点示范内容

遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂，树立一批各行业、各领域的排头兵，推进智能制造高质量发展。《智能制造试点示范行动实施方案》详见附件1。

二、推荐条件

（一）申报主体为在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报），近三年经济效益较好且信用记录良好的企业。已经承担智能制造示范工厂揭榜任务的主体不再重复申报。

（二）申报主体的智能制造水平应处于国内领先地位，具有较强的示范引领作用，使用的关键技术装备、工业软件须安全可控，解决方案须无知识产权纠纷。

（三）示范工厂申报主体应当通过智能制造数据资源公共服务平台（http://miit-imps.com）开展智能制造能力成熟度自评估，需达到国家标准GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。

（四）申报主体愿意主动配合开展现场评估和宣传总结，积极推广典型经验。

（五）申报材料中，示范工厂需详细描写建设场景，重点突出、言简意赅、逻辑严密，能从实施方法、实施要素等方面提供借鉴、引导创新，具有较强的可读性，不含涉及国家秘密、商业秘密等内容。每个场景描述控制在3000字以内，可配图说明。

（六）申报主体近三年未发生重大、特大安全生产事故，重大、特大环境事故，无违法违规行为。

三、组织实施

（一）申报主体应通过智能制造数据资源公共服务平台（http://miit-imps.com）进行线上申报，纸质版材料应与网上填报内容一致。申报材料参考《智能制造典型场景参考指引》（附件2）和《智能制造示范工厂揭榜任务》（附件3）编写。申报主体须于2022年10月28日前完成线上申报，并对申报内容真实性负责。

（二）各地工业和信息化、发展改革主管部门建立会商机制，联合财政、市场监管主管部门组织对本地区申报项目进行推荐。推荐单位应于2022年11月11日前完成线上审核，按推荐项目优先顺序填写推荐汇总表，将纸质版申报书（附件4）、推荐汇总表（附件5）各1份，分别报送工业和信息化部（装备工业一司）、国家发展改革委（产业发展司）。

（三）各省（区、市）推荐的优秀场景和示范工厂申报主体分别不超过30个和10个。计划单列市、新疆生产建设兵团推荐的优秀场景和示范工厂申报主体分别不超过15个和5个。中央企业通过所在地推荐。推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则，优先推荐基础条件好、成长性好、示范性强的项目，并充分考虑行业覆盖面。

（四）工业和信息化部、国家发展改革委联合财政部、市场监督管理总局组织遴选并公布智能制造优秀场景名单和智能制造示范工厂揭榜单位名单，待示范工厂揭榜单位完成揭榜任务后（揭榜名单公布之日起不超过2年），组织开展成效评估，择优发布智能制造示范工厂名单。

（五）推荐单位应当加强对最终入选项目的指导和服务，并给予优先支持，鼓励有条件的地方在示范工厂培育基础上创建智能制造先行区。

附件：

1．智能制造试点示范行动实施方案

2．智能制造典型场景参考指引

3．智能制造示范工厂揭榜任务

4．智能制造试点示范项目申报书

5．智能制造试点示范项目推荐汇总表

工业和信息化部办公厅

国家发展改革委办公厅

财政部办公厅

市场监督管理总局办公厅

2022年9月23日

附件1智能制造试点示范行动实施方案

为深化智能制造推广应用，保证智能制造试点示范行动有序开展，制定本方案。

一

背景

“十三五”期间，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局等部门持续推进智能制造发展，先后遴选智能制造试点示范项目305个，推动建设了一批智能化示范工厂，催生了网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态，在重点区域形成独具特色的智能制造发展路径，极大调动地方、行业和企业实施智能制造的积极性，智能制造取得长足进步。

“十四五”时期，新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术与制造业深度融合，数字产业化和产业数字化进程加快，智能制造由理念普及、试点示范进入深入应用、全面推广的新阶段，已经成为推动制造业高质量发展的强劲动力。面对不断升级的智能制造发展需求，有必要以典型场景为基本要素，通过揭榜挂帅等方式推动示范工厂建设，探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径，提升产业链供应链韧性和区域制造业水平，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，全面推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，促进工业低碳转型发展，加快推动制造强国建设。

二

总体目标

坚持立足国情、系统推进、分类遴选、动态调整的原则，以揭榜挂帅方式建设细分行业智能制造示范工厂，凝练总结一批具备较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，探索形成具有行业特色的智能转型升级路径。

三

试点示范内容

（一）智能制造优秀场景。依托工厂或车间，面向单个或多个制造环节提炼关键需求，遴选一批可复制、可推广的智能制造优秀场景，围绕技术、装备、工艺、软件等要素打造智能制造单元级解决方案。

（二）智能制造示范工厂。聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的细分行业，围绕设计、生产、管理、服务等制造全流程，以揭榜挂帅方式建设一批达到国际先进水平的示范工厂，大幅提升应用成效。

四

重点工作

（一）遴选梳理智能制造典型场景。总结“十三五”时期实践经验，探索“十四五”时期实施路径，通过案例征集、智能制造创新大赛等，梳理一批智能制造新模式新业态、凝练一批智能制造典型场景，为示范工厂建设提供参考指引。

（二）确定智能制造示范工厂揭榜任务。结合我国智能制造发展现状和未来趋势，围绕原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的细分行业，结合行业特点，明确智能制造示范工厂揭榜挂帅任务，制定年度计划。

（三）开展智能制造试点示范行动。鼓励地方工业和信息化、发展改革、财政、市场监管等主管部门联合推进省级智能制造示范工厂建设工作，并推荐成效显著、示范作用突出、成长性好的项目揭榜国家级智能制造示范工厂建设任务。工业和信息化部、国家发展改革委联合财政部、市场监管总局组织遴选并公布智能制造优秀场景名单和智能制造示范工厂揭榜单位名单，待示范工厂揭榜单位完成揭榜任务后（揭榜名单公布之日起不超过2年），组织开展成效评估，择优发布智能制造示范工厂名单。

（四）推广智能制造试点示范优秀成果。各单位需总结提炼智能制造示范工厂典型场景、实施经验和建设成效。鼓励各地方召开面向行业、区域的智能制造现场会，组织智能制造示范工厂深度行、系统解决方案供应商进园区和企业家对话等活动，编制优秀案例集。鼓励有条件的地方在示范工厂培育基础上创建智能制造先行区。

（五）实施动态管理。智能制造示范工厂有效期为3年（自示范工厂名单发布起），按照“动态调整”原则，定期开展复评。复评不通过的取消示范工厂称号。相关单位应定期提交项目实施进展情况。

五

保障措施

（一）加强组织领导。工业和信息化部、国家发展改革委会同财政部、市场监管总局做好试点示范项目的统筹协调、组织实施和评估管理等工作。充分发挥国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会作用，加强智能制造前瞻性、战略性问题研究。省级工业和信息化、发展改革、财政、市场监管主管部门做好试点示范项目的落地实施管理，加强对智能制造示范工厂的指导、支持和服务。

（二）强化政策协同。推动将符合条件的智能制造试点示范项目纳入重点研发计划、相关产业发展专项支持范围。推动国家相关产业基金、金融机构、社会资本和智能制造试点示范项目有效衔接。加强央地政策协同，鼓励地方出台配套政策，加大支持力度，引导各类社会资源聚集，形成系统推进工作格局。

（三）提升服务能力。发挥好智能制造数据资源公共服务平台作用，鼓励地方和行业积极接入公共服务平台，共同构建优势互补、协同发展的服务网络。加快重点标准的制修订与宣贯推广，加快构建一批以国家标准为核心的“标准群”，推动形成试点示范与标准应用试点互促共进的工作格局。加快系统解决方案供应商培育，推动规范发展，引导提供专业化、高水平、一站式的集成服务。

（四）加强总结宣传。各地方、相关行业组织、有关企业要强化试点示范项目经验总结，分行业、分区域开展系列宣传活动，构建多维度立体式宣传体系。利用世界智能制造大会、世界智能大会等平台，及时宣传智能制造优秀场景、新技术、新装备和新成效，树立行业、区域转型升级标杆。

来源：央视网

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