科大智能：因智能制造业务亏损影响盈利，将推进剥离亏损业务以实现扭亏为盈

金融界1月18日消息，有投资者在互动平台向科大智能提问：你好，公司作为数字能源数字工业的老牌企业，几年来还积极布局机器人 人工智能等相关业务，但是业绩近几年一塌糊涂，公司的虽然布局前景广阔的新型工业化相关产业链，但是核心竞争力却丢失了，造成公司业务没有利润，营收一直跟不上行业增长！请问公司管理层对此有何看法？

公司回答表示：公司近年来盈利状况不佳的原因主要是受智能制造业务连续亏损的影响和拖累，故公司积极持续推进剥离公司亏损业务。公司未来将聚焦于数字能源的长远发展规划，集中资源进一步发展公司主营优势业务，减少公司的经营和管理风险，争取早日实现公司扭亏为盈的战略经营目标。

本文源自金融界AI电报

德勤：三分之一中国企业智能制造贡献过半利润

德勤中国最新发布的《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》显示，中国制造业在智能制造方面进入高速成长期，企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。智能制造对企业的利润贡献率大幅增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%，大部分受访企业（41%）智能制造业务的利润贡献率在11-30%，利润来源则包括生产过程增效和产品服务价值提升。此外，中国已连续六年为工业机器人第一消费国。

中国智能制造将迅速成长

IFR数据显示，中国工业机器人市场规模2017年高达42亿美元，全球占比27%，预计2020年将扩大至59亿美元，国内机器人销量将增至23.8万台，未来三年的复合年均增长率高达22%。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

根据对150余家生产型和技术服务型的大中型企业调研，德勤中国制造行业主管合伙人董伟龙表示：“智能制造已成为全球价值链重构的关键选项。中国通过加强行业的顶层设计，开展试点示范、标准体系建设和培育系统解决方案供应商等方式，在智能制造领域的发展取得了显著成效，预计将继续迅速成长。”

调研显示，大部分中国企业（81%）已完成计算机化阶段，能够通过计算化高效处理重复性工作，并实现高精度、低成本制造，但不同的信息技术系统在企业内部仍独立运作，很多设备并不具备数字接口。受访企业中四成处于连接阶段，以相互关联的环节取代独立运作的信息技术，操作技术系统的各部分实现了连通性和互操作性，但未达到信息技术与操作技术完全整合。

尽管如此，由于中国的人口和设备数量庞大，中国企业在获取数据方面具有天然的独特优势，能够为人工智能背后的机器学习技术发展提供有力支持。德勤调查发现，逾半数受访企业已经在制造和管理流程运用到人工智能，另有46%的受访企业已经或计划在产品和服务领域部署人工智能。此外，相对欧美企业，中国制造企业的硬件设备和厂房普遍较新，更容易实现设备连接和厂房改造。”

云部署积极性仍然偏低

此次受访企业认为，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。

其中，数字化工厂和设备及用户价值深挖是大部分企业（六成以上）认为最首要的部署重点。62%的受访企业表示，正积极部署设备和用户价值深度挖掘，用户价值深度挖掘中以C2M （客户到制造）最受瞩目，它体现了定制化生产的特性，使制造商直接面对用户，以满足用户个性化需求；同时通过减少中间环节降低成本，提升效率。

德勤中国风险咨询合伙人沈斌指出：“虽然人工智能已迅速渗透制造业等各个行业，但仍处于发展早期，技术突破和商业论证需要更长时间。调研显示，中国制造企业云部署积极性仍然偏低，53%受访企业尚未部署工业云。”

董伟龙建议，企业可从商业模式优化、创新管理以及云部署入手，及时把握全球智能制造浪潮中的商机。

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