智能制造提速，行业变革迅猛来袭

原标题：AI大模型已深入制造业“研产供销服”全流程 ——（引题）

智能制造提速，行业变革迅猛来袭（主题）

智能制造有多热？5月16日—17日，记者应邀赴深圳参加了2024华为AI+制造行业峰会，与来自汽车、机械电子、医药等制造行业的企业代表、产业伙伴、学者专家800余人一起，参加了多场论坛，切身感受智能制造之热。

会场不够坐，现场开直播

制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。5月11日，国务院审议通过《制造业数字化转型行动方案》，为我国推进制造业数字化转型提出了具体操作指南。

数字经济汹涌而来，对于很多制造业企业来说，不是转不转的问题，而是怎么转的问题。

16日主论坛举办当天，800多位来自全国各地制造业的人士，将深圳香格里拉大酒店宽敞的走道塞得密不透风，展示区里三层外三层站满了人，随时可听见汽车、电子、新能源等字词。论坛主办方精选的AI制造网络、盘古大模型、工业软件云等智能系统及架构的实践分享也吸引诸多人士现场咨询。在会场内，每当有关于智能制造企业、大模型相关应用案例的分享，就会有一众参会者举起手机拍摄。

在随后举行的一些分论坛中，热度丝毫不减。其中智能制造分会场原本预计100多人，最终吸引了超过500人现场报名。其火爆程度超出主办方预期，在大会会场多个点位，紧急开通智能制造分会场现场直播，有很多与会者站着听完全程。

“智能制造作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术，是实现制造业创新发展的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力。”国家制造强国建设战略咨询委副主任苏波说，从现在到2035年是中国制造业实现由大到强的关键时期。第一阶段的数字化转型在重要企业中基本实现、完成，第二阶段要以智能化升级为核心。当前，需要加速新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，加快提升科技创新能力，大力发展新质生产力。

智能制造的价值正在不断显现。2023年，华为营收增长9.6%，达到7042亿元人民币。其中，制造业客户营收增长60%，成为“领跑者”。对此，华为制造与大企业军团CEO刘超介绍，公司与1000家伙伴一起服务超8000家国内制造业企业，持续推进制造行业的数字化转型和智能化升级。

面对蓄势待发的智能制造市场需求，华为公司高级副总裁邹志磊分析认为，人工智能技术从产业进入制造行业需要打通断点，整合水平技术和垂直场景/数据，以联盟模式发挥各领域优势，共建行业AI生态。

据介绍，华为提出了“三个底座”新模式——以自主创新的根技术和解决方案打造适合行业的算力平台和AI平台，从而构建出解决方案底座；深入行业场景，从标杆示范到行业推广，从好用易用的平台到生态赋能体系构建，打造出繁荣的生态底座；重视跨领域人才培养，打造以开发者为起点和终点的价值正循环，从而做厚行业人才底座。

看不见的“数字员工”已上岗

我国传统产业体量大，在制造业中占比超过80%。推动传统制造业智能化升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择。

制造业是人工智能场景落地的重要领域之一，而智能化成为传统制造业发展新引擎。据介绍，AI大模型技术已在产品研发、智能控制、资源调度、市场营销、运行维护、智能客服等领域都有了颠覆式的应用。

在接受本报记者采访时，华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，AI大模型技术正逐渐向制造业“研产供销服”全面深入，为传统制造业实现“提质、增效、降本、减存”带来质的飞跃。“以数据为生产资料、以两个算力（通用算力、人工智能算力）为核心生产力，在很多关键环节上，正默默上岗很多看不见的‘数字员工’。”

以AI制药领域为例，华为推出的盘古大模型帮助很多药企缩短了研发时间。“双十定律”是新药研发领域公认的规律，即平均研发成本超过10亿美元，研发周期通常大于十年。“原本找药的过程是3亿多个小微分子特性之间相互结合，传统方法是在实验室试错，试完之后，与结果相近的排列组合记下来不断优化，时间至少3—5年。”深圳安泰维生物医药有限公司董事长张绪穆说，应用盘古大模型后，找药过程直接缩短至3—6个月。“大模型与制药研发结合进一步发展，将颠覆整个生物制药的流程与工艺。”

在资源计划和生产调度方面，大模型如何发挥作用？以华为的南方工厂为例，该工厂为智慧工厂，实现了数据透明、数据可视、数据辅助决策。其中，在研销服部门共上线了4万多数字员工，90分钟内可以给出35天+10周的订单相关预测需求排产，库存提升精度37%左右。

场景选择是数字化转型非常重要的阶段。郭振兴表示，制造业头部企业都有云平台，基本实现数据采集和治理，只要叠加AI算力平台就能对以前数据资产进行建模，挖掘价值。

助力制造企业“自己做大厨”

AI大模型正在成为制造业“数智化”的基础设施。“华为AI大模型要帮助客户和伙伴‘自己做大厨’，最终让企业拥有自主训练的能力，这里面就包括注入基模型的能力，共同孵化行业大模型，通过开放低代码和零代码，帮助企业降低训练门槛，让企业自己训。”郭振兴表示。

据介绍，为构建更多人工智能能力，华为将大模型分成了三层：L0基模型主要取决于数学能力和算法能力，是华为发力的关键。L1行业大模型由华为和各行业头部客户一起建设，以各行业客户为主。L2是场景化模型，原则上是华为通过开放工作流所有能力，包括标注训练调优，让企业快速具备能力来孵化L2的模型能力。

有了华为基模型加持，云鼎科技股份有限公司（下称“云鼎科技”）从2023年1月训练出盘古矿山大模型至今，已孵化了上百个模型，覆盖了采煤、掘井、机运、防冲等主要行业，实现对人员、车辆、设备、设施、环境等全方位的自动化管控，同时把制造场景拓展到了化工、电力、新能源等行业。而此前，云鼎科技一年只能开发数个模型。

其中，借助于盘古大模型预测技术，云鼎科技构建了一系列流程及参数，实现了稳定精煤灰分，提升精煤回收率0.2%以上。以年入洗量400万吨选煤厂为例，按照精煤产率提升0.2%测算，精煤增产约8000吨/年，参考该矿精煤产品和中煤产品市场差价600元/吨，可实现年增收约480万元。今年一季度，这上百个模型应用产值达到2亿多元。

云鼎科技副总经理曹怀轩说，目前云鼎科技基于人工智能的训练中心、应用平台及运营管理平台，持续打造产品+服务+赋能的人工智能服务体系，深耕矿山行业，横向在化工、电力、新能源以及制造等行业拓展。

刘超表示，华为是一个在全球运营的强研发属性制造型企业。作为制造业的一分子，华为秉承“深耕制造，让智造生根”的价值主张，坚持通过自身的技术创新、行业实践和生态合作，扎实企业智能化根基，打造一个个行业标杆项目，支撑智能制造的“中国模式”推广复制。（记者 何玥颐）

来源：新华日报

卓胜微：2024年将构建关键产品和工艺的智能制造能力，借助高效资源平台业务模式推进客户战略

金融界7月3日消息，有投资者在互动平台向卓胜微提问：请问董秘，公司上半年经营有哪些有利因素？又有哪些挑战？上半年根据调研的券商，预估的公司盈利状况是否如预期？还是超预期？

公司回答表示：2024 年是公司发展十分重要、至为关键的一年，面对国外地缘政治冲突、资源紧张、市场竞争激烈及未知的挑战，公司将依托芯卓产业化建设项目和精细化管理，构建关键产品和工艺的智能制造能力，持续依托自建产线完善产品线布局并向市场有序推广高性能模组产品，实现结构性突破行业瓶颈。除此之外，公司将借助高效资源平台业务模式，纵横拓展产品线及产品应用领域，以特色工艺的迭代来提升竞争力，以资源平台建设重新定义业务结构，以多维度建设推进客户战略，为未来新的营业增长点蓄力。

本文源自金融界AI电报

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