UWB定位系统在智能制造行业中的功能特点

UWB（超宽带）定位系统在智能制造行业赋能可以实现多种功能，这些功能不仅提升了企业的管理水平和生产效率，还增强了生产现场的安全性和灵活性。以下是UWB定位系统在智能制造行业中的主要功能：

一、实时定位

高精度定位：UWB定位技术能够实现人员、设备、物资等生产要素的实时高精度定位，有助于企业合理调配资源，优化生产流程。

2D/3D显示：支持2D、3D两种地图类型，与定位坐标匹配显示人员位置，便于直观了解生产现场的情况。

二、视频联动与可视化数据分析

视频联动：UWB定位系统可以与视频监控系统联动，实现定位信息与视频监控画面的实时同步，便于管理人员第一时间了解现场情况并进行处理。

可视化数据分析：通过可视化数据分析，企业可以直观地了解生产现场的情况，为决策提供有力支持。

三、车辆/人员测距报警防撞

实时监测：利用UWB技术的高精度测距功能，可以实时监测车辆和人员之间的距离，当距离过近时发出报警，避免发生碰撞事故，保障生产安全。

四、智能考勤和工时统计

自动记录：UWB定位系统可以自动记录员工的出入时间和位置信息，实现智能考勤和工时统计，提高考勤和工时统计的准确性和效率。

五、异常行为监测

行为监测：UWB定位系统可以实现“静止不动”行为监测功能，当员工处于危险状态（如昏迷）而无法主动报警时，系统会发出预警信息，提醒管理者及时救援。

区域预警：当人员或物品在某个区域滞留时间过长，系统可发出预警信息，防止外来车辆或访客长时间滞留在危险区域。

六、轨迹跟踪与回放

轨迹储存与回放：UWB定位系统可以无时限储存人员、设备等生产要素的运动轨迹，支持按照时间段、区域等条件进行灵活筛选和回放，有助于企业分析生产过程中的问题和瓶颈，优化生产流程。

七、电子围栏

区域管控：UWB定位系统可以设定安全区域和警戒线，当有人员或设备进入这些区域时，系统会发出报警，提醒管理人员及时处理异常情况，保障生产安全。

灵活布防：通过绘制不同形状的围栏，并设定进入/离开等条件，UWB定位系统可以实现对生产现场的精准布防和撤防，有效防止未经授权的人员或设备进入敏感区域。

八、智能巡检

自定义巡检：企业可针对生产设备的巡检要求，自定义规划巡检点和巡检路线，设置巡检人员及周期，制定巡检任务，全方位满足企业定时巡检需求。

巡检管理：管理人员可查看巡检人员的巡检时长、巡检轨迹等指标，防止员工漏查、重复巡查，切实保障巡检各项指标达到安全管理的要求。

九、其他功能

组织架构与管理：提供增删改查人员信息的操作，支持上传照片、附件等功能，灵活组织结构，方便统计筛选，轻松管理企业人员。

多级权限配置：支持角色权限设置，包括查看页面权限和数据的增删改查等操作权限，确保系统使用的安全性和灵活性。

综上所述，UWB定位系统在智能制造行业中的应用极大地提升了企业的管理效率、生产效率和安全性，为企业的发展提供了强有力的支持。

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人工智能与工厂

通过企业调查我们发现，不论是从企业获益角度，还是从预算及时间投入角度衡量， 91%的人工智能项目未能达到企业预期 。人工智能项目结果与预期差距较大是全球普遍存在的现象。这种落差往往是由以下几方面的问题造成：

83%的企业认为人工智能已经或将在未来五年内对企业产生实际可见的影响，其中27%的受访者认为人工智能项目已经为企业带来价值；56%的受访者认为人工智能将在未来2-5年为企业带来回报。

从技术倾向性来看，更多企业将投资于复合性技术体系，从而优化生产、成本、库存或质量控制等方面，或用于销量、价格预见性维护的预测。对单一技术类别，如视觉监测、机器人定位、专家系统等技术的投资热情相对较小。

业界普遍认为，工业人工智能平台让企业以更低的成本应用人工智能，是人工智能在工业领域的落地和普及的必要条件。

观点一【参考三】：

人工智能技术在智能制造领域已经实现了一定范围的应用。通过综合考虑 相关应用在产品生命周期所处位置以及对产品全面 质量管理关键要素的影响，从产品生命周期与 人、机、料、法、环等关键要素两个维度给出了人工智能在智能制造中的典型应用矩阵。

观点2【参考4】

从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代。在这一阶段，伴随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力已经基本不存在堡垒，而数据则将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现。

在产业革新方面，潘云鹤院士提出，人工智能2.0将与工业进行深度融合，在 5 个层面上对制造业进行革命：

第一，生产的智能化 。这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技术等）的辅助下，工厂中将实现包括部件的分拣、装配、焊接、搬运等完全的自动化和智能化，从而大大地解放劳动力。二是生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，极大程度上降低了生产损耗。这也是目前被谈得最多的智能制造的内容。

第二，企业经营的智能化 。这包括对用工需求预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。

第三，产品创新的智能化 。包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等。

第四，供应链的智能化 。包括供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第五，经济调节的智能化 。包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、引才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策。

【参考链接】

1、人工智能 – Artificial intelligence | AI

https://easyai.tech/ai-definition/ai/

2、造有道 智万物——德勤人工智能制造业应用调查

https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/consumer-industrial-products/articles/ai-manufacturing-application-survey.html

3、 人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究

http://www.engineering.org.cn/ch/10.15302/J-SSCAE-2018.04.018

4、 人工智能将如何影响智能制造？| CNCC 2019

https://www.leiphone.com/news/201909/0qId2WjJQ1y9ImBa.html

双青树是一家专注于精准定位技术和提供实时位置数据服务的平台供应商，其类GPS的定位解决方案具有时延小、容量大的特点。公司的精准定位解决方案正在赋能仓储、制造以及矿山等产业数字化升级，随着UWB芯片进入消费类终端，将进一步为手机、汽车等市场提供精准定位服务。

官方网站：双青树-高精度定位技术服务平台供应商

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