2024全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜

华算人工智能研究院

5月20日，由华算人工智能研究院、全国高校人工智能与大数据创新联盟调查研究制作的2024全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜对外发布。

为了更好地支撑智能制造产业发展，加快人才培养进度，据教育部网站显示，2023年全国33所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业，专业代码：080213T，颁发工学学士学位，修学四年。2022年全国39所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业；2021年全国53所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业；2020年全国84所普通高校成功备案 “智能制造工程”本科专业。2017年第一批全国4所高校成功申报智能制造工程专业；2018年第二批全国50所高校成功申报智能制造工程专业, 2019年第三批全国74所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业。迄今为止，除去个别院校重复专业备案之外，全国共有336所高校成功备案智能制造工程专业。

全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜

为了全面反映我国高校“智能制造工程”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校“智能制造工程”专业教育事业健康、持续发展，2024年3月～4月，华算人工智能研究院、全国高校人工智能与大数据创新联盟 针对已经在教育部成功备案 “智能制造工程”专业的336所普通高校 进行调研，调研范围包括高校自身的品牌影响力、高校“智能制造工程”专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、智能制造工程专业实验室建设与运行情况、教学成果、“智能制造工程”实训基地服务能力、教师接受“智能制造工程”专业知识培训的人数与次数、举办“智能制造工程”主题活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校智能制造工程专业教育教学实力进行综合评分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务 “中国制造2025”战略，引领高校智能制造工程专业发展。

本次调研本着“公开、公平、公正”原则，根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校“智能制造工程”专业教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类。 同时，每类分为三档， 其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类。

“A类”表示智能制造工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校之首 。从排名情况来看，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、东北大学分别排在第一名、第二名和第三名。北京航空航天大学 智能制造工程专业的教师队伍以机械工程及自动化学院教师为主体，同时也有来自计算机学院和人工智能研究院等校内学科交叉单位以及国内制造工程领军企业和研究院所的研究人员。这种跨学院的合作和交流有助于形成丰富多样的教学内容和方法。该专业主干课程包括智能制造导论、工业智能与软件、工业互联网与大数据技术、数字孪生与信息物理系统、智能（增材、机加、装配）制造工艺与装备、数字化设计与制造、智能生产运作与管理，以及智能制造综合实践等。这些课程旨在为学生提供全面的智能制造领域的知识和技能。该专业以“强化基础、突出实践、重在素质、面向创新”为本科人才培养方针，旨在培养能够系统掌握智能制造工程及相关领域的基础理论和知识，具有从事智能制造技术与系统的规划设计、工程应用、科学研究、技术开发及工程管理等方面工作能力的高素质学科交叉型工程技术人才和复合型科学研究人才。哈尔滨工业大学 智能制造工程专业注重实践教学和创新能力培养。通过丰富的实验课程、课程设计、生产实习和毕业设计等环节，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提高动手能力和解决问题的能力。同时，学校鼓励学生参与科研项目和竞赛活动，培养学生的创新精神和团队协作能力。哈工大智能制造工程专业的教师队伍由具有丰富教学和科研经验的专家组成，他们在各自领域有着深厚的造诣和广泛的影响力。这些教师不仅为学生提供了高质量的教学和科研指导，还为学生提供了与行业专家和企业的交流机会。该专业的课程体系涵盖了智能制造的各个领域，包括人工智能、机器人技术、计算机程序设计、工业互联网、数据库技术、机械设计基础等。这些课程不仅使学生掌握了智能制造的核心技术，还培养了学生的综合素质和创新能力。东北大学 智能制造工程专业拥有一支高水平的师资队伍，他们具有丰富的教学经验和科研经验，能够为学生提供优质的教学和科研指导。同时，该专业还积极引进国内外知名专家和学者，为学生提供更广阔的学习视野和交流机会。该专业的课程设置涵盖了智能制造的各个领域，包括人工智能技术、工业机器人技术、计算机程序设计、智能制造信息系统、工业互联网、数据库技术、机械设计基础、物联网技术与应用等。这些课程不仅使学生掌握了智能制造的核心技术，还培养了学生的综合素质和创新能力。 “A类”高校还包括北京理工大学、西安交通大学、大连理工大学、天津大学、吉林大学、同济大学、华南理工大学、重庆大学、武汉大学、山东大学、湖南大学、哈尔滨工程大学、北京工业大学、南京航空航天大学、武汉理工大学、南京理工大学、合肥工业大学、西南大学、中国矿业大学（北京）、华东理工大学、河北工业大学、西南交通大学、中国矿业大学、东华大学、苏州大学、上海大学、中国石油大学(华东)、安徽大学、宁波大学、南京林业大学、江南大学、南昌大学、河海大学、长安大学、湘潭大学、燕山大学、重庆理工大学、天津理工大学、上海工程技术大学、天津工业大学、河南理工大学、浙江理工大学、沈阳理工大学、北京信息科技大学、上海第二工业大学、西南科技大学、内蒙古工业大学、重庆邮电大学、大连交通大学、湖北工业大学、长春师范大学、中南林业科技大学、天津科技大学、江西理工大学、南京工业大学、中北大学、江苏大学等全国60所高校。

“B类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国高校第二 ，包括常州大学、湖南科技大学、宁波大学科学技术学院、广西师范大学、东华理工大学、青岛理工大学、东莞理工学院、陕西科技大学、西安工业大学、河南工业大学、齐鲁工业大学、桂林电子科技大学、山东理工大学、哈尔滨理工大学、沈阳工业大学、北华大学、杭州电子科技大学、江苏科技大学、昆明理工大学、扬州大学、汕头大学、浙江师范大学、安徽工程大学、辽宁工业大学、华东交通大学、青岛科技大学、南昌航空大学、广东工业大学、南昌工学院、济南大学等全国90所高校。

“C类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国高校第三 ，包括嘉兴大学、集美大学、合肥大学、沈阳工学院、延安大学、辽宁理工学院、烟台理工学院、大连科技学院、安徽信息工程学院、淮北理工学院、潍坊学院、长春光华学院、烟台科技学院

、洛阳理工学院、长沙学院、湖北工程学院、平顶山学院、滇西应用技术大学、河北建筑工程学院、安徽大学江淮学院、黑龙江工业学院、营口理工学院、河北科技师范学院、吉林农业科技学院、长春理工大学光电信息学院、哈尔滨华德学院、上海电机学院、赣东学院、九江学院、宿迁学院等全国90所高校。

“D类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国第四 ，包括宝鸡文理学院、兰州工业学院、银川能源学院、北京印刷学院、上海建桥学院、厦门工学院、三峡大学、湖南科技学院、广州理工学院、广西科技师范学院、桂林航天工业学院、绵阳师范学院、四川工商学院、北京石油化工学院、山西电子科技学院、丽水学院、贵阳学院、重庆文理学院、成都工业学院、西安思源学院等全国96所高校。

这是迄今为止，针对全国高校“智能制造工程”专业学科调查内容最全、规模最大、覆盖高校数量最多的排行榜，在年度会议上，将对入榜的在“智能制造工程”专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的部分高校 颁发荣誉证书，树立行业标杆，促进专业发展、鼓励学科创新。

全国普通高校“智能制造工程”本科专业教育教学综合实力排名主要依据：

●高校自身的品牌影响力(权重比例20%)

●高校智能制造工程专业师资力量建设情况(权重比例15%)

●高校智能制造工程专业人才培养方案和目标(权重比例15%)

●高校智能制造工程课程体系建设情况(权重比例10%)

●高校智能制造工程专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)

●高校智能制造工程实验室建设与运行情况(权重比例15%)

●高校智能制造工程专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)

●高校智能制造工程专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)

●高校智能制造工程专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)

●高校主办承办智能制造工程专业活动的次数及规格规模(权重比例5%)

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

中国人工智能排行

杨建勇

中国已成为当今全球最具创新力的市场，特别是随着科创板的推出，以人工智能、物联网为核心的创新企业释放出发展潜力，各行各业都在积极布局新经济释放的市场机遇。在物联网高级顾问杨建勇看来，随着物联网应用越来越广泛，世界也将被人工智能包围，万物互联、万物感知，开启万物感知新时代，推动社会向智能社会转型。

在这个新时代，谁赢得了AI，谁就赢得了未来。目前，科技巨头们已经将未来发展战略转向AI和物联网，在它们的推动下，AI已经在城市、安防、金融、制造、医疗等多个领域得到应用。这主要得益于算力、大数据、算法的突破，推动了AI技术在各行业的广泛应用，让AI技术无处不在、渗透到各行各业。其中，阿里巴巴、腾讯、华为、蚂蚁金服、字节跳动（今日头条）、富士康工业互联网、海康威视、百度、小米、大疆等在推动AI技术应用方面走在了行业前列。

阿里巴巴

阿里巴巴市值4492亿美元（约合人民币3.17万亿元），是亚洲最大的上市公司。如今，阿里巴巴已不再只是一家电商巨头，而是一家走在物联网、云服务、人工智能等新技术应用前沿的科技创新公司。在今年的杭州云栖大会上，阿里巴巴首次公布了人工智能通话规模：每天超过1万亿次通话，服务全球10亿人，每天处理10亿张图片、120万小时视频、55万小时语音和5000亿句自然语言，是中国最大的人工智能公司。

在AI芯片层面，平头哥发布全球最强算力AI芯片含光800，打破行业纪录，性能和能效位居全球第一。1颗含光800的算力相当于10块GPU，已在阿里巴巴众多场景应用。在AI云服务层面，位居全球三强、亚太第一的阿里云已建成亚洲最全、最大的AI集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群等公有云服务，与第三代神龙架构共同构成对AI产业最强支撑。

在AI平台层面，有飞天AI平台、飞天大数据平台、AIoT平台等，降低了AI开发的门槛。在AI算法层面，达摩院成立两年来，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域获得了40多个世界第一。值得一提的是，阿里外服是最早践行产业AI的企业，2015年就率先推动互联网技术与传统产业融合，以城市大脑为代表的产业AI被广泛应用于各行业场景。

腾讯

腾讯市值为3.047万亿港元（约合人民币2.75万亿元）。腾讯去年9月30日启动战略升级，成立全新云与智慧产业事业群，重点深耕产业互联网，通过数字化技术助力产业升级，成为各行业最贴身的数字助手，帮助产业与消费者形成更加开放的全新连接生态。

过去一年，腾讯不断强化在云计算、AI、大数据、LBS、安全等底层关键技术上的优势，积极构建开放共赢的产业合作生态。值得一提的是，在人工智能技术领域，已成立腾讯AI Lab（深圳、西雅图）、腾讯优图、微信AI等几大AI实验室。

此前，腾讯也曾亮出AI+行业成绩单，目前腾讯AI已在上百个行业落地应用，覆盖教育、零售、工业、政府金融、医疗等多个行业。例如在智慧医疗领域，其推出了全新的帕金森病AI辅助诊断技术——“帕金森病运动功能智能评估系统”，通过AI辅助诊断、帕金森病早期筛查，有效提升诊断准确率和效率。

腾讯AI因广泛的落地和效率的提升，释放出产业价值。在2019世界人工智能大会上，马化腾指出，在人工智能应用方面，人工智能正日益与各行各业融合，人工智能产业的发展将为我们带来一个以“AI+”为标志的普惠智能社会。

华为

华为市值预估1.78万亿元，非上市公司估值一般以2至30倍盈利市盈率估算，2018年净利润593亿元，若以30倍市盈率计算，市值高达1.78万亿元（仅供参考）。

华为设想了一个万物互联、万物感知、万物智能的未来世界。作为中国为数不多掌握核心技术的民营科技巨头，华为有底气在技术上创新，而这背后支撑的是巨额的研发投入。近十年累计研发投入已近5000亿元，仅2018年研发费用就超过1000亿元，这让华为在5G、芯片、物联网、人工智能等新技术上拥有全球话语权。

依托NB-IoT、5G等通信技术，华为培育了大连接、云、系统、芯片、AI技术相结合的庞大生态，具备横跨云、边、端场景的能力，推动普惠AI战略。未来5年，华为计划投入15亿美元发展产业生态，并将继续投入鲲鹏、昇腾等芯片研发，与产业链共同加速计算产业发展，共享数字世界的红利，推动万物智能新世界，促进社会数字化转型。

华为的目标是让人工智能不再是高端产品，而是普惠大众，为全球提供最强大的算力，让云无所不在、智能无所不在，让每个人、每个家庭、每个组织都能享受人工智能的价值。

蚂蚁金服

作为阿里巴巴旗下子公司，公开数据显示，蚂蚁金服估值达1600亿美元（约合人民币1.13万亿元），为全球最大的独角兽企业。作为金融科技的全球标杆，其将AI等创新技术引入金融服务，让更多人不仅享受金融服务，更让每个人都能享受智慧金融服务，从而推动普惠金融的发展。

过去几年，蚂蚁金服打造了蚂蚁图智能平台和蚂蚁共享智能平台。蚂蚁图智能平台支持百亿节点/万亿边的图数据推理和深度学习训练，毫秒级的实时图合成和查询能力。基于图智能技术提升了企业风险表征能力，助力新增百亿贷款。在信用评级应用方面，芝麻信用今年在中国已经减免了1000亿存款。

蚂蚁金服总裁胡晓明表示，今天的金融必须以科技创新为驱动，未来的金融中心一定是科技中心。从公交地铁的二维码、便利店的刷脸支付、电子社保卡、网络支付到医院网上挂号等服务，金融科技与物理世界的连接已经融入到生活的方方面面。

字节跳动（今日头条）

字节跳动是一家以AI算法驱动的互联网新贵，公开数据显示其估值高达750亿美元（约合5300亿人民币），在非上市公司中估值仅次于蚂蚁金服，是名副其实的超级独角兽。作为信息流产品与服务的提供商，它最早布局大规模人工智能模型，是最早将AI技术应用到移动互联网的公司之一。其旗下的今日头条之所以能成功突破腾讯、百度两大信息流巨头的防线，核心原因就是利用AI算法在信息流领域取得成功。

富士康工业互联网（富士康）

市值3213亿人民币的富士康，被誉为代工之王，积极向智能制造、工业互联网转型，高度重视智能工厂建设，提升智能化、自动化水平，拥有多座全自动无人、自主熄灯工厂，是全球工业互联网实践的先行者。同时，截至2018年底，已部署机器人超过8万台，人力成本持续下降。通过熄灯工厂改造，产能提升18%，人工消耗减少84%。

以深圳“熄灯工厂”为例，通过转型，产线人员由318人减少至38人，生产效率提升30%，此外2019年中报显示人工成本下降14%，人均产值提升25%。被视为全球先进制造业典范的富士康正积极谋划转型，欲撕掉代工标签，从代工之王转型升级为高端制造和工业互联网。

海康威视

海康威视市值2974亿元，作为国内安防行业的龙头企业，不仅是智能安防行业的标杆，更是行业的受益者，其营收从2010年的36亿元增长至2018年的498亿元，9年间增长了14倍，亮眼的业绩领跑安防行业。同时，其2018年利润也突破百亿，达到113.5亿元。2019年前三季度，其营收398亿元，同比增长17.86%，利润同比增长8.54%，达到80亿元，预计全年净利润增幅在5%-20%之间。

作为全球安防行业的领军企业，海康威视早已实现向物联网转型，早在2016年就结合深度学习算法与产品，将智能分析能力融入从信息采集到存储应用的全流程。2017年以云边融合计算架构引领智能应用发展，提出AI Cloud边缘节点、边缘域、云中心三级架构，大力推动人工智能在物联网领域的发展与应用。2018年基于云边融合计算架构，深化两池一库四平台AI Cloud产品线融合，提出物信融合AI Cloud新数据架构。

此外，智能家居、机器人等创新业务今年上半年增长迅速，盈利能力不断扩大并保持较高增速，此外其品牌影响力也在逐步建立，将成为海康威视长期发展的新动力。2019年上半年智能家居同比增长56.92%至11.39亿元，其他创新业务同比增长55%。

百度

百度市值361亿美元（约合2553亿人民币），在中国三大互联网巨头中，百度是最早迈向人工智能转型的互联网巨头，早在2010年便开始积极探索和发展人工智能技术，2018年更是以2368项AI专利位居中国第一。此外，PaddlePaddle深度学习平台入选全球互联网领先科技成果，这是继百度大脑、小度助手（DuerOS）、Apollo之后，百度第四次获此殊荣，可见百度在AI领域拥有雄厚的技术实力。PaddlePaddle是中国首个也是目前唯一一个完全开源、技术先进、功能齐全的工业级深度学习平台，服务超过150万开发者。

百度的AI应用也在诸多领域开花结果，并以百度云为平台向社会开放AI能力，从农业到工业，从家庭到汽车，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务。百度AI商业化走在行业前列。AI将无处不在，推动各大行业智能化转型，为社会经济注入新活力。站在产业智能化的最前沿，百度智能云以“云+AI”战略快速发展，众多行业正通过百度智能云接入AI能力，驱动社会数字化转型。

小米

小米市值2163亿港元（约合人民币1951亿元），是全球增长最快的科技公司之一，成立七年营收突破千亿，也是全球最年轻的财富500强企业。2019年，小米启动手机+AIoT双轮战略，将投入百亿人民币支持AIoT发展。

今年是小米AIoT战略的核心年，语音助手、智能音箱培育的智能生态规模不断扩大，打造最大的智能家居生态，对小米整体IoT意义重大。截至2019年6月底，其IoT平台连接设备超过1.96亿台，同比增长69.5%，是全球最活跃的IoT平台之一。AI语音助手小爱同学月活用户达4990万，可以借助语音助手+智能音箱控制家中其他智能设备。

同时，作为AIoT核心部分，大家电被寄予厚望，包括成立大家电事业部。2019年上半年，智能电视出货量位居国内第一，今年上半年出货量同比增长64.9%至540万台，带动小米IoT及消费品业务高速增长，上半年营收同比增长49%至270亿元。

大疆创新

公开数据显示，大疆估值240亿美元（约合人民币1697亿元）。在新经济浪潮之下，大疆创新毫无疑问成为最耀眼的明星，也是全球为数不多的超级独角兽之一。作为一家享誉全球的消费级科技领军企业，人工智能技术在无人机上的应用走在了行业前列。

大疆不再局限于消费级无人机，在农业、建筑、公共安全等垂直行业也得到了广泛应用。例如与微软合作，将Azure IoT Edge和微软人工智能服务与无人机结合，拓宽了无人机在各行业的使用范围，为农业、建筑、能源等行业打造解决方案。其发布的植保无人机，拥有强大的硬件协同AI智能引擎技术与立体作业规划功能，将植保作业效率提升到全新高度。

终于

目前，没有比人工智能更火热的领域了。AI的发展走过了60多年的风风雨雨，经历了几次大的起伏，但现在迎来了最好的时代。科技巨头们纷纷投入巨资开发AI技术，近几年发展迅猛，以前所未有的速度入侵我们的世界，将像水电一样对人类产生深远的影响。

中国站在人工智能的最前沿，拥有庞大的用户、数据和应用场景的优势，借助这一优势，国内人工智能蓬勃发展，中国科技企业不断涌现。

作者杨建勇，物联网高级顾问、福布斯撰稿人、网易签约作者，曾连续两年（2017、2018）荣获网易年度最佳签约作者奖。致力于对5G、IoT、AI等前沿技术的深度解读，基于对物联网未来的洞察和对趋势的判断，其观点和研究策略被多家权威媒体和知名企业引用。

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