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智能制造装备有什么 扒一扒:究竟是哪些智能制造技术,支撑了日本的装备制造业?

小编 2024-10-06 工业互联网 23 0

扒一扒:究竟是哪些智能制造技术,支撑了日本的装备制造业?

小姐姐有话说:

日本制造常常给人以质量可靠、做工精细、经久耐用的印象。自19世纪以来,日本工业经过200多年的发展,不断融入创新的管理理念、先进的科学技术,奋力追赶并居于世界制造舞台的前列。

相比于美国、德国等工业强国,日本工业制造偏重于高端制造业和精密制造领域,汽车及零配件、机床、机器人和电子电器已成为日本工业制造四大支柱产业,尤其在数控精密机床和机器人制造上独树一帜。日本机床品牌众多、技术最高,利润也是最高,其中大部分机床巨头有近百年甚至超过百年的历史。

当前,智能制造热潮席卷全球,日本企业已在其智能工厂的实践中迈出了一大步。今天就分享一下日本制造基业常青的奥秘。

01 行业专注、扎根制造

这次考察的日本企业,无一不是经过了数十年的发展,甚至走过数百年的风雨,然而,经过漫长的岁月,仍然坚守在自身的优势领域,发展壮大成为行业佼佼者。这些企业在发展中,不断吸纳最新的技术服务于自己的产品,并不断扩展产品的外延为客户提供新的服务,实现基业常青。现在,他们又利用新兴的物联网、传感器、机器视觉、人工智能技术,使产品越来越智能化,并围绕产品提供延伸的解决方案,继续走在行业的前列。

川崎重工开发的协作机器人可在一人的空间里与人协作,非常灵活;牧野机床利用IoT技术自主研发ProNETConneX系统,帮助客户最小化停机时间,延长设备寿命;

FANUC基于IoT技术的零宕机(ZDT)功能,在服务器上集中管理机器人的作业信息,通过移动终端对产品进行远程监控和故障预警等,实现零停机,提高机器人的运作率;

FANUC基于物联网的零宕机(ZDT)服务

Mazak iSMART Factory解决方案,实现设备互联,通过IoT技术采集设备运转的大数据,实现生产过程可视化,提高设备的OEE。

Mazak iSMART Factory解决方案

02 柔性化制造单元

源于扎实的数字化基础

柔性化制造单元在日本企业得到广泛应用,以适应多品种不同批量的制造需求。

在MAZAK,我们看到由加工中心、物流导轨、上下料机器人、自动化工装输送线组成的柔性自动化产线,自动完成零件的机加工过程,实现了720小时无人值守,诺大的车间里,只看到机器人忙碌的身影和物流车在轨道上回来穿梭,却很少看到工人的作业;

牧野机床通过由两台大型卧式加工中心、自动化去毛刺、清洗设备以及物流导轨组成的柔性制造系统(FMS),高效完成大型铸件的精密加工;FANUC的机加工工厂里由一组机器人、加工中心、在线检测装备、物流装备组成的独立单元完成部分工序的制造或装配,机器人负责上下料、物料定位、物料转运,并且实现了机器间的对话以完成单元内各工序。

马扎克大口工厂的FMS产线

而上述柔性自动化单元的背后实际上是扎实的数字化基础。 首先是三维模型贯穿于设计、制造环节。在牧野机床,铸件毛坯在加工前通过三维扫描仪拍照识别、与设计模型比对,自动生成加工参数,实现全自动的加工过程;

在FANUC,通过机器视觉识别毛坯,加工中心自动调用加工程序完成作业;在MAZAK,柔性制造单元可以根据加工要求从刀具库中自动调出刀具。

其次是二维码的大量应用,实现了以二维码为载体的制造过程和物流的自动化,MAZAK钣金件上的二维码承载加工参数、图纸信息,工人可根据二维码调出工艺。再一点就是模块化基础,FANUC的数控系统、机器人本体和智能装备都强调标准化、系列化、模块化,形成了完整的产品谱系,正是由于有了这样的基础,才有适合于不同谱系的制具,才有可能实现加工过程100%的自动化。

牧野机床的大型铸件精加工FMS

03 注重前沿技术的研究,应用取得实效

一周多日本工厂的走访发现,传感器、机器视觉、物联网、数据采集技术已作为成熟技术得到广泛应用。

三菱电机制造过程中机器视觉的应用

MAZAK iSMART Factory解决方案里充分利用物联网技术、数据采集技术,实现对全球工厂设备的实时监控;FANUC推出的零宕机服务以及牧野机床的ProNETConneX系统,都是利用物联网技术对所有的机器人或机床设备进行远程监控,通过收集和分析运转数据,实现预测性的维修维护,减少非计划性停机时间,从过去的事后维修转变为事前预防。

三菱电机的工具防错

三菱电机的智能工厂“e-F@ctory解决方案实现了利用IoT技术采集生产现场的数据,利用边缘计算技术加快数据处理与反馈,提高设备保养等业务的实时性能力。此外,对于新技术的研究也非常重要,三菱电机专门设置了前沿技术的研究部门,参与到新产品的设计中,推动产品与工艺创新。

04 不一味追求无人工厂,强调人机协作、人机共融

这次考察还发现,日本企业在产线设计与改造方面,注重成本与效率的平衡,对于新产品,在产品设计的同时就着手产线的改造规划,一次建成,减少重复投资,对于老产品的产线则是结合精益思想,从细节上一点一点优化。在新产品研发阶段,充分考虑自动化需求,三菱电机的伺服电机工厂利用定子结构优化的设计专利,实现了定子自动绕线,既提高绕线的效率又保持质量的稳定性。

此外,有选择地实现自动化也是成本与效率平衡的体现。虽然机加工工艺的自动化率可以高达100%,但在装配环节,由于多品种小批量、可能涉及到线缆等柔性配件的安装等因素,无法实现自动化,需要在自动化装配与手工装配中取得平衡。三菱电机的经验是结合产品产量、技术可行性以及投入产出比等因素有选择的使用自动化。

可儿工厂将生产线单元化,生产单元划分为三类:全自动、半自动、纯手工组装多种模式的产线,每一单元完成一部分组装,每一单元可组装20种以上的不同产品,不同生产单元的组合可以最优化的生产方案满足不同批量、不同产品的生产需求,还能达到均衡生产的作用。

川崎重工明石工厂采用一个流+单元生产+混流生产的模式,采用分段式的装配单元也有异曲同工之妙,通过自动物流装备搬运物料,人工装配,一天可完成40多台机器人,一条产线可生产上千种型号的机器人。

05 质量至高无上

日本产品,不管是工业产品还是日用消费品向来广受青睐。而产品高质量的背后,是质量管理的理念和质量保证的手段,新兴技术的应用进一步帮助企业提升质量管理效率。牧野机床基于质量第一的理念,在产品开发上工程师专注于产品质量不妥协,在制造过程上合理利用自动化技术保证质量稳定性。

FANUC强调产品可靠性,专门建成了产品可靠性实验室,采用专业的手段进行各种复杂、恶劣条件下的对产品进行极限测试,保障产品的高可靠性。MAZAK实现了制造精度的自动化检测,并将制造过程的工序与工人代码绑定,如机床出现问题,可以追踪到操作工人。

FANUC的电波暗室,用于产品在电磁环境中正常运行且不对周围其他设备产生电磁干扰的试验

三菱电机的“e-F@ctory解决方案”的应用,实现了质量信息和错误信息的可视化,利用标准上下限对比方式迅速发现质量问题,通过计算加快问题的分析与处理,防止质量问题进一步扩散。

06 绿色制造,与自然融合

也许是土地资源和自然资源匮乏的原因,日本人非常珍惜每一寸土地的利用,街道两边每家每户,不管门前面积有多微小,都一定会放上一两盆植物装点。日本的制造业企业同样也注重对周围环境的保护与保持和谐,FANUC和牧野机床胜山工厂坐落在富士山脚下,自然地融入到森林中;

FANUC明黄色的厂房在树林中格外显眼

MAZAK大口工厂隐身于乡村,脱去装备制造业沉重的外在形象,与周围的稻田和谐共处。杜绝空间浪费,车间里的空间尽量利用,MAZAK在产线上方架设刀具运输的轨道,川崎重工的装配工位四周布满整洁有序的工具“收纳”架,既节约空间,又方便取放。机床制造企业存在大量的机械加工,会大量使用切削液和产生废液,为了不增加自然环境的负担,牧野机床、MAZAK都采用了切削废液回收、处理、循环利用的系统。

当前,国家正在大力推进智能制造,推出不少政策促进国内企业转型升级、提质增效,然而,智能制造的推进不能盲目,需要开放视野,走出去,多学习与借鉴国外的先进经验,冷静、理性地推进建设,避免盲目投资,达到预期效果。

以上。来源:搜狐制造业生态圈

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实现智能制造,6大核心技术需抓牢

第四次工业革命的到来让我们认识了智能的力量,无论是德国的工业4.0,还是中国制造2025,都在预示着智能化转型升级的重要性,尤其对制造业而言。我国是全球第二大经济体,拥有着庞大的制造业体系,然而制造业曾经的光辉已经不再,如今所面临的现状是夹缝中生长。一方面是人工费、原材料费用的不断上涨,另一方面是不断变化的客户需求。想要打破困境唯有实现智能制造。

那么,所谓的智能制造到底有什么神奇之处呢?今天就来给大家科普一下智能制造六大核心技术:

1.智能产品

智能产品并不是我们狭隘认识中的智能机器人,而是一种高新科技,它可以存在于我们日常生活中许多必备的普通产品上。例如:智能手机、无人机、智能汽车、智能家电等。我们常用的传统设备与智能化结合,产品价值自然会得到提升。

2. 智能服务

基于传感器和物联网,可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件。另外,面向客户开发的服务性APP,也属于智能服务的一种形式。智能服务可以针对客户所购买的产品提供针对性的服务,从而锁定用户,开展服务营销。

3.智能装备

制造装备经历了机械装备到数控装备,目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能,可以实现在机检测,从而补偿加工误差,提高加工精度,还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高,现在由于有了闭环的检测与补偿,可以降低对环境的要求。

4.智能工厂

一个工厂通常由多个车间组成,大型企业有多个工厂。作为智能工厂,不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,同时,产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心,对整个工厂进行指挥和调度,及时发现和解决突发问题,这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划,并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产,MES排产的力度是天、小时,甚至分钟。

5.智能管理

制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统、客户关系管理系统、企业资产管理系统、能源管理系统、供应商关系管理系统、企业门户、业务流程管理系统等,国内企业也把办公自动化作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据,近年来主数据管理也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策,最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

6.智能物流与供应链制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动,因此,越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时,也越来越重视物流自动化,自动化立体仓库、无人引导小车、智能吊挂系统得到了广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心,智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用日趋普及。

7.智能决策

企业在运营过程中,产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据,比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据,这些数据一般是结构化的数据,可以进行多维度的分析和预测,这就是BI技术的范畴,也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时,企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI,并与预设的目标进行对比,同时,对KPI进行层层分解,来对干部和员工进行考核,这就是EPM的范畴。从技术角度来看,内存计算是BI的重要支撑。

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