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AI+5G+机器视觉，可以为智能制造带来这些改变

读创/深圳商报记者袁斯茹

9月28日，2021华南国际机器视觉及工业应用展览会论坛在深圳宝安会展中心举行。本次论坛以”AI+5G+机器视觉赋能智能制造”为主题，围绕机器视觉产业发展情况以及应用解决方案等进行分享。论坛吸引了200多名观众参加。

论坛中，深圳市机器人协会秘书长毕亚雷表示：“任何的柔性制造都需要机器视觉的技术进行配合。除了关注机器视觉技术本身之外，也要关注在工业上下游产业链之间的技术融合及其应用场景。”

△深圳市机器人协会秘书长毕亚雷

北京微视新纪元科技有限公司销售总监欧阳哲则以“5G+AI的工业场景应用”为题演讲。他分析了传统工业视觉检测行业痛点，从5G、AI技术的角度，分别展现了解决方案。目前，微视在5G+AI方面已有成熟的落地案例，如白家电厂商产线、汽车部件组装产线、汽车工件钢印OCR识别+ 工件表面缺陷检测等。

△北京微视新纪元科技有限公司销售总监欧阳哲

深圳艾灵网络有限公司市场总监荣乐天探讨了“5G边缘云驱动工业视觉新变革”。“5G+边缘云在未来工业领域的发展速度是颠覆性的。Capgemini（凯捷管理顾问公司）公司发布的‘5G在工业制造的用途’里，调研了800多家工业制造业。云计算（包含边缘云）和5G，分别排名第一和二，被制造业视为数字化转型的最关键技术。世界最大企业增长咨询公司Frost&Sullivan预测，到2022年，大约90%的工业企业将使用边缘计算。”他表示。

△深圳艾灵网络有限公司市场总监荣乐天

“感知是智能发展的基础，人的感知80%来自于视觉，工业智能化需要视觉。”深圳辰视智能科技有限公司董事长冯良炳带来“三维视觉在工业领域的应用”的主题演讲。他表示，工业视觉系统主要包括感知部分、分析部分、执行部分。工业环境复杂（光照等）、视觉信息充分感知（2D/3D）等是影响工业上充分感知的主要因素。辰视智能基于感知（采集）充分性、分析准确性、执行有效性这三方面进行机器视觉产品的研发制造。

△深圳辰视智能科技有限公司董事长冯良炳

审读：喻方华

工业机器视觉：赋能智能制造的隐形力量

在制造业的深刻变革中，工业机器视觉正以一种静水流深的方式，悄然推动着生产模式的智能化转型。它不仅仅是一项技术，更是智能制造时代不可或缺的基础设施，以其细腻而深入的能力，为工业生产带来未有的变革。

工业机器视觉：技术背后的细致洞察

工业机器视觉，简而言之，是通过模拟人类的视觉功能，利用光学成像、图像处理和计算机算法等技术，实现对工业生产过程中物体的识别、检测与测量。这一过程看似简单，实则蕴含着丰富的技术细节和复杂的运算逻辑。从高精度相机的图像采集，到图像处理软件的细致分析，再到控制系统的即时反馈，每一个环节都紧密相连，共同构成了工业机器视觉的完整链条。

应用领域的广泛渗透

在制造业的各个领域，工业机器视觉的应用已经无处不在。在生产线上，它化身为一位不知疲倦的质检员，对每一件产品进行细致的审视，确保它们符合既定的质量标准。在自动化仓库中，它则成为了机器人的眼睛，引导着它们准确无误地完成货物的分拣与搬运。此外，在医疗、农业、交通等多个领域，工业机器视觉也展现出了其广泛的应用潜力，为这些行业的智能化发展提供了有力支持。

细致入微的技术优势

工业机器视觉之所以能够在众多技术中脱颖而出，得益于其一系列细致入微的技术优势。首先，它能够实现非接触式测量，避免了传统机械测量可能带来的磨损和误差。其次，通过图像处理和算法优化，工业机器视觉能够准确识别物体的细微特征，实现高精度的检测和识别。此外，它还具备强大的自适应能力，能够根据不同的生产环境和产品特性进行调整和优化，确保生产过程的稳定性和可靠性。

面向未来的发展趋势

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业机器视觉正朝着更加智能化、多样化的方向发展。一方面，随着深度学习等人工智能技术的融入，工业机器视觉的识别能力和处理速度将得到进一步提升。另一方面，随着物联网、大数据等技术的普及，工业机器视觉将能够更好地与其他生产设备和管理系统进行集成和联动，实现生产过程的多方位数字化和智能化。

结语

工业机器视觉作为智能制造的重要组成部分，正以其细致入微的技术优势和广泛的应用潜力，为制造业的智能化转型提供了有力支持。在未来的发展中，我们有理由相信，工业机器视觉将继续发挥其特有的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。同时，我们也应该看到，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，工业机器视觉将面临更多的挑战和机遇。只有不断创新和完善自身技术体系，才能更好地适应市场需求的变化和推动制造业的持续发展。