两会期间新质生产力成为亮点 智能制造或成其中重要抓手

今年两会期间，“新质生产力”成为热词，政府工作报告重点提出了发展新质生产力三个方面的重要工作，一是推动产业链供应链优化升级；二是积极培育新兴产业和未来产业；三是深入推进数字经济创新发展。

新质生产力是技术颠覆性突破、生产要素创新性配置、产业飞跃性升级带来的新时代先进生产力。在国内经济新旧动能切换时期和全球正处于新一轮科技变革的大背景下，有望通过技术进步实现生产效率的提高和生产要素的重新组合实现资源配置效率的提高，进而抬升全要素生产率以实现经济高质量发展。习近平总书记在政治局第十一次集体学习时强调：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”，2024年的政府工作报告中，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”居于2024年政府工作十大任务首位。

海通证券研报对新质生产力的细分产业特征梳理：

重点布局新质生产力的上市公司呈现鲜明的科创属性风格，而股票池的具体构成又是以各战略新兴产业为分类标准，因此不同战略新兴产业往往因各自发展阶段、禀赋优势、产业布局方向等存在差异，使产业特征有所分化。下面我们将具体来分析。

新一代信息技术产业：布局企业众多，研发支出强度显著。 A股新质生产力板块中共有312家上市公司布局新一代信息技术产业，企业数量较多，涉猎业务较为广泛。在当前以新一代信息技术引领的技术和产业革命的背景下，以ChatGPT为代表的人工智能技术为抓手，凭借AI大模型良好的通用性和泛化性，产业整体研发意愿和创新效应更强，研发支出强度更为显著，其13-22年研发支出占营业收入比重的中枢值（下同）为7.4%，高于新质生产力整体情况（6.7%）。24年2月OpenAI发布全新文生视频模型Sora，同期苹果正式发售首款头戴式空间计算设备Vision Pro，可见伴随AI的进一步发展，近期信息技术产业新的技术突破不断涌现。人工智能核心要素中，我国算力规模持续壮大，根据中国信通院的数据，22年我国智能算力规模达178.5EFlops，较21年增长72%，占全球比重上升至40%。未来有望促使人工智能进一步带动相关产业链发展，促进数字经济和实体经济融合，从而形成新的经济增长点。

高端装备制造产业：依托雄厚产业基础，有望逐渐成长。 A股新质生产力板块中共有173家上市公司布局高端装备制造产业，目前在仪器仪表、金属制品、机器人、医疗器械等领域多元化发展。源于其战略性新兴产业和先进制造业于一身的特殊性，高端装备制造产业依托自身工业制造业的产业基础禀赋优势，往往具备较为优质的固定资产装备制造资源，相较于其他战略新兴产业，其13年-23Q3固定资产周转率中枢（下同）为5.8次，高于布局新质生产力的整体水平（3.1次），可见高端装备制造产业或可以借助其先进制造资源的禀赋优势，通过高效利用固定资产以进一步深化发展。当前各企业已在智能制造等领域占据领先地位，根据前瞻经济学人网的数据，22年我国智能制造行业市场规模为4万亿，叠加国家领导层对高端装备制造产业予以重点关注和支持，23年12月国家发改委修订发布《产业结构调整指导目录（2024年本）》，重点强调推动制造业高端化、智能化、绿色化，未来依托雄厚的产业基础和政策的引导支持，有望使技术进一步趋于成熟。

新材料产业：处于向中高端产品自主研发的过渡阶段。 A股新质生产力板块中共有173家上市公司布局新材料产业，在化学制品、金属材料等领域稳步推进。但我国当前新材料产业仍存在基础材料品质不高、关键战略材料保障不力、前沿新材料创新不足等问题， 13-22年其研发支出占营收比重的中枢值为3.9%，同时2022年板块内研发人员数量占比的均值为16%，相较其他产业研发创新能力仍有较大提升空间，例如根据华经情报网，我国在高端专用芯片（5%）、制造及检测设备（5%）、智能终端处理器（30%）等关键基础材料领域国产化率仍较低，整体仍处于由中低端向中高端转型升级的过渡阶段，伴随各地加快新材料产业集群的布局，未来相关布局企业有望迎来新的机遇。

生物产业：研究领域持续实现突破，加速迈入成长期。 A股新质生产力板块中共有171家上市公司布局生物产业，在医疗器械、化学制药、生物制品均衡布局。当前我国生物产业还处在技术推动产业发展的起步上升阶段，未来生物产业在经济占比中有望持续扩大。从业绩来看，生物产业正步入快速成长期，各生物企业底层核心技术加速产业化，13-23Q3生物产业ROE和归母净利润增速的中枢值（下同）分别为15.6%、27.7%，均高于其他战略新兴产业。近期生物领域的研究成果已取得积极进展，23年11月首款CRISPR基因编辑疗法于英国获批上市，23年12月减肥药GLP-1受体激动剂入选《Science》十大年度科技突破之一，24年2月马斯克宣布首个植入Neuralink大脑芯片的人类患者或已完全康复。未来借助生物技术加速演进、生命健康需求快速增长的关键机遇，有望进一步推动生物产业成为促进经济发展的重要力量。

新能源相关产业：光伏、风电、新能车等领域已具备先发优势。 A股新质生产力板块中分别共有60家、99家上市公司布局新能源产业、新能源汽车产业，在光伏设备、电网设备、电子元器件产业链上下游等领域已大量布局。在电气化和智能化时代的背景下，我国新能源相关产业已逐渐形成领先优势。一方面，光伏、风电等可再生能源市场份额不断扩大，其发电量占我国发电量的比重从11年的17%上升至22年的31%；另一方面，我国新能源汽车正扬帆出海走向世界，电动载人汽车出口金额23年累计同比增长73.4%。从收入增速上来看，新能源产业、新能源汽车产业13-23Q3营收增速中枢值分别为24%、22%，较其他战略新兴产业更高。当前，我国新能源领域持续取得技术突破，23年11月中国科学院实验室制备的钙钛矿太阳能电池可将光电转换效率提升至26.1%，未来伴随相关政策扶持，叠加关键技术自主可控，相关新能源企业有望持续发展。

本文源自金融界

两会访谈 加快推进人工智能与制造业深度融合

　　两会访谈 | 加快推进人工智能与制造业深度融合

　　——访全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委书记、董事长苟护生

　　编者按： 2024年3月5日，习近平总书记参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，面对新一轮科技革命和产业变革，我们必须抢抓机遇，加大创新力度，培育壮大新兴产业，超前布局建设未来产业，完善现代化产业体系。人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能与制造业深度融合，将有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化。围绕相关问题，求是网记者专访了全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委书记、董事长苟护生。

　　求是网记者：

　　科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。在发展新质生产力、助推高质量发展方面，人工智能将发挥怎样的作用？

　　苟护生委员：

　　习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。当前，人工智能正加速赋能各行各业，催生新产业、新模式、新业态，成为培育发展新质生产力的重要引擎，我认为人工智能将在以下三个方面发挥重要作用：

　　人工智能催生一批新兴产业，如智能网联汽车、智能机器人、智能家居、虚拟现实等。这些新兴产业创造了大量就业岗位、提升了经济产值，为经济发展注入了新动能，提供了新活力，也是社会进步的重要助推器。

　　人工智能推动传统产业转型升级。传统产业在我国制造业中占比超过80％。大力推进新型工业化，必须加快传统产业的改造升级。人工智能通过对传统产业生产制造全流程、全要素、各环节的赋能改造，能够实现提质增效和降本降耗。

　　人工智能能够进一步提升劳动生产率。一方面，在人工智能技术赋能下，智能机器人走入生产生活之中，成为人类的得力助手。目前，我国在役工业机器人数量突破150万台，占全球总量的比重超1/3，制造业机器人密度达到392台/万人。随着人工智能技术的发展和赋能，工业机器人的工作效率能够得到进一步提升。另一方面，人工智能也在提升劳动者的素质和能力，培养出数字时代所需的复合型人才，推动全社会生产力的提升。

　　求是网记者：

　　我国在助推人工智能与制造业深度融合方面有什么优势？

　　苟护生委员：

　　今年的政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。实体经济尤其是制造业是“人工智能+”的主战场。当前，我国制造业规模巨大、信息基础设施完善，这些都为推动“人工智能+制造业”发展创造了良好的基础条件。

　　从数据资源看，我国数据规模大、数据要素市场发展迅猛。据统计，我国数据年产量全球占比超10%，存储量全球占比近15%。2019至2022年，我国数据市场交易规模从285亿元增长至超700亿元，年均增长超30%。

　　从算力资源看，我国算力产业规模快速增长，年增长率近30%。截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，算力规模仅次于美国，位列全球第二。

　　从数字基础设施看，我国5G基站数量已超330万个，占移动基站比例已经接近1/3。工业互联网基础设施持续完善，具有一定影响力的工业互联网平台超过240家。

　　从产业基础看，我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家。同时，我国拥有全世界最完整的产业体系，制造业总体规模连续14年保持全球第一。目前全国已建设近万家数字化车间和智能工厂。

　　总的看，我国在人工智能应用场景优化及产业化布局方面走在世界前列，通过“人工智能+制造业”深度融合，能够有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化，提升新型工业化水平。

　　求是网记者：

　　为更好推动人工智能与制造业深度融合，应在哪些方面着力？

　　苟护生委员：

　　推动人工智能与制造业深度融合是高质量发展的内在要求，是完善现代化产业体系的有力抓手，也能有效推动传统产业、新兴产业与未来产业互促共进。下一步，我认为应该在以下四个方面着力：

　　一是加快科技创新，以高水平科技自立自强支撑新质生产力形成。坚持问题导向，加强机器学习算法、智算芯片、核心软件等关键核心技术攻关。完善产学研结合的创新体系，鼓励科研机构、高校、领军企业组建创新联合体，协同攻关产业共性技术，推动技术成果产业化应用。

　　二是大力推进人工智能产业化，推动其在制造业领域的应用。推动传统产业、重点行业智能化升级，加快制造业全流程智能化，提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平；推进人工智能制造业试点示范，拓展应用场景。

　　三是大力培养创新型复合型人才。聚焦发展需求，加强人工智能领域高层次人才和紧缺人才的培育和引进力度，搭建人才交流平台，畅通引才渠道，完善人才服务。深化高校、职业技术学校和企业间的交流合作，通过卓越工程师计划及产教融合试点相关举措，加强智能制造、机器人、算法设计、工业互联网等领域专业技术人才培育培训，夯实人才基础。

　　四是加快信息基础设施建设，推动资源共享共用。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，为人工智能与制造业融合发展夯实基础。推动数据中心、智算中心、数据知识资源等的整合与共享，推动通用人工智能大模型在生产制造中的应用，降低人工智能赋能制造业的门槛。

　　（记者：梁佩韵 审核：李艳玲）

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