智能化制造机理课程耗散战：智能化战争典型方式|工业互联网|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

耗散战：智能化战争典型方式

引言

随着智能化技术快速发展及在军事上的广泛应用，智能化战争正成为信息化战争后的新战争形态，而耗散战则成为智能化战争的典型方式。所谓耗散战，是指智能化战争体系通过对内富聚融合，对外突变涌现，达成集物质消耗、能量释散和信息扩散于一体的综合战力的作战方式。加强耗散战研究，有利于我们深入揭示智能化战争制胜机理，赢得未来战争博弈主动权。

耗散战是时代发展的必然结果

耗散战表现在智能化时代中物理域、信息域和认知域的综合对抗，体现为政治较量、经济比拼、军事攻防、文化冲突和外交制衡等形式的高度统一，反映了智能化战争体系所具有的开放性、复杂性和涌现性。

适应智能化时代的安全形势要求。进入智能化时代，宽网络、大数据、大模型、云计算、深度学习等技术快速发展，各政治集团、国家、民族之间的联系更加广泛。在政治多元、经济交融、社会开放、技术革命等多重因素作用下，非传统安全兴起并与传统威胁交织，智能化战争主体和范畴不断拓展，战争时间与空间不断外延，战争与和平如影相随并交织一体，战争体系将进一步超越局部地域限制，从相对封闭走向更加开放，形成更高层次和更大范围的对抗。耗散战强调智能化战争体系在物理域、信息域和认知域的综合发力，把政治较量、经济比拼、军事攻防、文化冲突和外交制衡等形式高度统一并纳入敌我对抗范畴，适应了世界安全形势发展的时代要求。

符合战争形态演变的客观规律。战争体系的耗散现象自战争产生以来便始终存在，只不过在智能化战争形态出现之前，由于技术的制约，一直处于较为低级的、简单的状态，战争对抗仅能表现为物质消耗、能量释散和信息扩散中的某一种形式。农业时代，战争形态主要表现为以物质要素为主导的、以人体为中心的冷兵器战争。工业化时代，战争形态主要表现为以能量要素为主导的、以平台为中心的热核兵器和机械化战争。信息化时代，战争形态主要表现为以信息要素为主导的、以网信体系为中心的信息化战争。进入智能化时代，智能化技术将敌我对抗中的认知优势、决策优势和行动优势高度统一起来，实质是将物质、能量和信息三者高度统一，通过以智赋能、以智聚能、以智释能，形成了以智能要素为主导的、以智能算法为中心的智能化战争形态，主要表现形式即为反映智能化战争复杂体系对抗的耗散战。

具有坚实的哲学理论基础支撑。社会形态是战争形态的母体，探索和认识智能化战争，必须基于历史唯物主义和辩证唯物主义的基本原理，综合考察战争形态的演进和智能化战争所处的社会形态，构建新的战争概念和语境体系。从哲学角度看，物质、能量和信息是构成世界的三大要素，物质体现本源的存在，能量体现运动的存在，信息则体现联系的存在，三者递进交替主导着社会形态和战争形态的演进和运行。按照辩证唯物主义的否定之否定原理，在信息时代之后的智能时代，主导社会的要素将继物质、能量、信息后再次轮到物质，只不过这个物质是高度信息化后螺旋式上升后形成的新型物质，其主要特征就是具有了智能化技术属性。因此，从本质上讲，耗散战是智能要素将以前低阶战争形态中物质、能量和信息的特性优势高度统一起来，将战争中普遍存在的物质消耗、能量释散和信息扩散等形式高度统一起来，反映了智能化战争的典型特征。

深刻把握耗散战的内在要义

耗散战基于现实世界、涵盖虚拟世界，适应了智能化技术迅猛发展、非传统安全威胁兴起、战争主体和范畴不断拓展的趋势，呈现出许多新特性。

对抗综合博弈。随着智能化战争形态加速向更高深度和广度发展，政治、经济、文化、外交等领域相互联系和影响更具广泛性，战争重心开始从军事系统向社会系统偏移，战争利益攸关方的对抗将体现为政治较量、经济比拼、军事攻防、文化冲突和外交制衡等多种形式的综合博弈，追求的战争优势不再仅仅局限在军事对抗领域。战争制胜方必须适应战争体系的开放性、复杂性和涌现性要求，从单一物质、能量和信息的粗放式消耗和运用转变到以智能优势主导战争体系的耗散，力争在多领域的综合博弈中赢得主动和优势。

主体跨域多元。智能化战争的主体日趋泛化，传统战争需要动员的战争潜在力量将处于常态化对抗状态。政治力量、各类机构和人员与传统意义上在战场厮杀的部队和军人一起构成战争的主体。多元化战争主体将跨越现实域和虚拟域，出现在陆、海、空、天、电、心理等多个空间域，涵盖物理域、信息域、认知域等，覆盖政治、经济、文化、外交等多类社会域。如社会平民可以用智能手机收集军事战场上的信息并传递给战争利益攸关方，造成对战争关键信息的扩散，进而影响战争决策或者一场战役和战斗的胜败。

力量一体富聚。虚实力量一体。围绕战争目的，一切可能运用的现实力量和虚拟力量将在智能化技术支撑下实现一体化，在平行战场上按职履责、按规行动；有无力量一体。无人作战力量将在经历人工操作、人工授权、人为监督阶段后，实现高度的自主性，并可与各类有人力量按需部署、按需组合，在共同的战争规则约束下有效协同、并行共生；多方力量一体。基于各领域的广泛联系和战争体系的共同目的，党政军警民等各方力量将军事行动与政治、经济、外交、舆论、法理斗争密切配合、统一行动，形成综合战力。总之，在国家或政治集团的一体筹划下，智能化战争的多元参战力量虽然物理分散，但能够围绕共同的战争目的，实现逻辑集中、即时富聚，优势互补、一体聚优。

效能累积涌现。高阶战争形态在具有新质技术特征的同时，仍然涵括低阶战争形态的特征优势。耗散战强调在多域持续进行综合对抗，这既包括物质层面的弹药、物资、器材甚至作战人员的消耗，也包括能量层面的不断汇集和释放，更包括通过信息层面的数据、知识、算法等的扩散和融合，对人的思维认知、价值追求、道德观念、情感意志、行为模式等产生不可限量的影响。在核武器的常态威慑下，智能化战争呈现出血腥味下降，但政治孤立、经济封锁、文化冲突、外交扼杀等将更加严峻激烈的局面。当军事、政治、经济、文化、外交等各系统作用持续发挥，效能累积达到某一程度，战争体系就会增加负熵，进而实现战力突变和体系效能涌现，从而获得战争优势。

在选准作战重心中打好耗散战

智能化战争体系通过对内富聚融合，对外突变涌现，跨域增效、以智耗散，达成体系作战效能最大化，这是耗散战蕴含的制胜机理。要在智能化战争中赢得胜势，必须明确耗散战的作战重心，针对对手体系短板弱点，找准战争准备的发力点。

着眼体系开放性，封闭孤立对手战争体系。截断对手战争体系与外界战场环境的物质、能量和信息交流，使之缺乏物质、能量和信息来源渠道，逐渐走向孤立、封闭和虚弱状态。如在战略层面，采用政治孤立的方式，使对手战争体系处于孤立状态，造成体系熵增。在战役层面，可利用切断数据来源、毁灭数据备份、数据作假、篡改信息等方法，综合采用软硬手段，迫其战争体系向封闭状态转化，从而降低对方体系效能。

着眼体系复杂性，分域破击对手战争体系。智能化战争体系要素间联系越多、联系程度越紧密，体系结构可靠性就越低。运用复杂系统中各分层相对独立的原理，可制订战略全局、战役局部和战术行动策略，实现对敌战争体系的分层分域破击。如在战略层面，采用经济封锁的方式，大大削弱对手的战争实力和发展潜力。在战役层面，利用作战系统通信网络的脆弱性，以网电复合攻击为基本路径和手段，采用“毁端、击元、孤群、断网、破云”等方式，破击对方作战系统结构，促使对方战争体系“坍塌”。

着眼体系涌现性，拆解疏散对手战争体系。智能化战争体系只有出现突变和涌现效应，才能快速形成和发挥体系效能，获得耗散战优势。如果只是单个组分或者要素发挥作用，不可能形成优势涌现。可以预见，当前兴起的ChatGPT等技术以及未来更高级的智能化技术，将提供理解和发现战争复杂体系运行行为、状态和规律的全新思维方式，以及探知客观规律、改造自然和社会的新手段，战争对抗优势方将通过虚实结合、平行一体的对抗方式，降低对手战争体系的耦合度，达成拆解疏散敌战争体系的目的。（王荣辉）

来源：中国军网

智能化战争面面观丨机器思维：智能化战争制胜之钥

■袁艺

编者按

20世纪50年代，科学家图灵首次提出“机器思维”的概念。进入智能化时代，机器也可以有“思维”逐步成为事实。智能化战争中，在机器思维驱动下，一些无人装备和辅助决策系统成为与人类并肩作战的“机器人战友”和“智能参谋”。可以预见，人与武器的关系将由人与工具的关系，逐步转变为人与具有“有限主观能动性”的智能伙伴的关系。深刻理解认识和善于创造运用机器思维这把钥匙，有助于人们认清智能化战争特点，掌握智能化战争主动权。

近年来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术取得突破性进展，并在围棋、语音识别、翻译等多个领域胜过人类。越来越多的人开始认识到，人脑只是一种高级的通用智能体，人类智能不是世界上唯一的智能形态，也不是智能的终极形态，人类社会将迈入人机共生的智能化时代。探索智能化战争制胜机理、研发智能化武器装备、发展智能化作战力量、创新智能化作战方法等智能化战争准备活动，都应建立在认清智能机器是如何“思考”这个基础之上。

机器思维正在快速发展

从机械技术到信息技术再到人工智能技术，技术发展通过模拟人体肢体功能、感知功能、神经功能最后到认知功能，由简单到复杂、由低级到高级，逐步实现对人类各种能力的替代、拓展和放大。人工智能作为人脑这一人体最复杂器官的替代品，必然要求具备类似人脑解决复杂问题的“思维”能力，我们可称之为“机器思维”。

基于深度学习的新一代人工智能系统，与上一代人工智能相比可被视为一个“灰箱”，其“思维”过程和结果具有很大的不确定性和不可解释性。虽然人们希望它是可以解释的，但从另外一个角度讲，正是这种不确定性和不可解释性产生了创造性，构成了真正的“智慧之源”。人类思维的高级形式，除逻辑推理之外，其他如直觉、想象、灵感、顿悟等形式，都具有高度的不确定性，只可意会不可言传。正如军事领域中“运用之妙，存乎一心”的指挥艺术，就是难以解释的。

因此，机器思维表现出的不确定性和不可解释性，或许正是这一次人工智能突破的先进和独特之处。超级计算机或量子计算机的速度再快，计算智能再强，由于其计算原理是透明的、可解释的，计算规则是预先设计的、确定的，计算过程是可逆推的、可重复的，人们也不会认为其具有创造性，并对人的思维能力构成挑战。

这一次人工智能的突破，大大提高了智能机器的“智商”，机器思维在很多领域表现出有别于且超出人类思维的独特优势。例如，“阿尔法狗”战胜人类围棋世界冠军之后，有人认为其更接近围棋之神，像“宇宙流”一样开创了一个全新的围棋流派，有的棋手甚至开始以“阿尔法狗”为师学习人工智能的下棋方式。再如，近两年火爆的ChatGPT这种生成式人工智能，已经具有一定的创造能力和类似人的“主观能动性”，能够代替人做很多工作。

机器思维有别于人类思维

当前，人工智能虽取得突破性进展，但仍处于感知智能、弱人工智能、专用人工智能的发展阶段，与人类思维相比，机器思维尚存在明显的短板弱项。有专家对其不足概括了四点：一是“有智能没有智慧”，缺少直觉、灵感等人类内隐性思维能力。爱因斯坦曾说过，提出一个问题往往比解决一个问题更重要。ChatGPT在回答问题方面远比一般人要强，但提不出一个真正有价值的科学问题。二是“有智商没有情商”，智能机器本身没有也很难模拟人的愤怒、悲伤、高兴等情绪，因而无法真正理解人类这些情绪。三是“会计算不会算计”，智能机器的“思考”速度虽然很快，但不善于以迂为直、以退为进，不会像人一样伪装欺骗、施计用谋。四是“会专才不会通才”，智能机器“举一反三”也就是迁移学习的能力很差，尽管专用人工智能软件下围棋能超过人类冠军，但目前最先进的通用类脑芯片的“智商”却只能逼近鼠脑水平。

机器思维虽是由人类创造设计出来的，但与人类自身思维相比却有很大不同。人工智能领域有一个莫拉维克悖论，即对人工智能而言，实现逻辑推理等人类高难度思维能力只需要很少的计算量，而实现感知、运动等无意识技能和直觉这种低难度思维能力却需要消耗极大的算力。让人工智能去下围棋、解方程等能胜过人类，但像驾驶汽车、叠衣服等这种对普通人来说很容易的事情，人工智能做起来却很费劲。有专家梳理了目前人工智能还不能做到的事情，包括：跨领域推理、抽象能力、自我意识、审美、情感等。这些事对人来说都不难，但人工智能却很难做到。

基于机器思维与人类思维的区别，在智能化战争中，一方面瞒天过海、声东击西等对人管用的传统谋略手段，很可能会被机器思维轻易识破；远远超过人脑分析处理能力的海量战场数据，都会成为机器思维的“思考”素材，并从中找出敌方行动和重要目标的蛛丝马迹。另一方面，机器思维也存在着一些在人看来简直就是“弱智”的重大缺陷。国外研究团队发现，只要改变一张猫的图片中的少数几个关键像素，就可以使智能机器将猫识别为狗，而人眼则完全不会因这种变化而出现识别错误。这说明，骗人与骗智能机器的方式有很大区别，以往欺骗人的“算计”面对智能机器的“计算”可能毫无用处；相反，针对机器思维的欺骗方式欺骗智能机器非常容易，但可能又欺骗不了人。人工智能深度应用于情报分析领域后，战略欺骗如何组织，战场佯动如何实施，如何既骗过人脑又骗过电脑，如何攻击对手智能机器弱点并防止己方智能机器上当受骗等，还需要深入探讨研究。

以上种种事实表明，人类面临的复杂性问题与机器面临的复杂性问题可能正好相反，人机各有优劣，有很强的互补性，可以通过人机协同，由人负责判断是否在“做正确的事”，而由机器去“正确地做事”。

按照机器特点创造机器思维

机器思维的载体是硅基芯片，但它不是内生性的，而是由人类运用创新性思维创造出来的，人类创造者的思维水平决定了机器思维水平。创造机器思维需要重点把握的一点，就是不能简单复制照搬基于碳基智能的人类思维方式，而是要按照基于硅基智能的机器在感知、判断、决策、行动等方面的特点去创造机器思维。

例如，汽车怎么通过十字路口，有人驾驶汽车已经形成了一整套可避免拥堵和交通事故的成熟规则，但无人车怎么通过才能避免相撞呢？至少有三种解决思路。第一种，无人车到十字路口后先停下来，用车载摄像头模仿人眼，自动识别和判断红绿灯变化，变绿后再启动通过。第二种，在红绿灯杆上安装信号发生器，绿灯亮时直接发射可通行电信号，无人车接受后再启动通过。第三种，取消红绿灯，无人车使用激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器探测十字路口过往车辆，采取避撞算法和车车协同方式，可不停顿地快速通过。其中，第一种思路是按照人类驾驶思维和行为习惯去设计无人车的驾驶方式，第二种思路是第一种思路的改良，而第三种思路则完全颠覆了有人车依赖红绿灯指挥、以“停—等—走”方式通过十字路口的传统模式，通行效率大大提升，相当于为无人车赋予了真正符合其自身特点的机器思维。

大量创造机器思维夺取智能优势

机器思维本质上是算法思维、数字思维和精确思维。智能化战争中，要想使己方智能机器比对方的“聪明”，谋求压垮对手的智能优势，就应该大量创造多类型、高水平的机器思维，大力提升智能机器适应多变战场环境、解决复杂作战问题的能力。

例如，创造无人集群共同理解战场态势的机器思维。作战单元之间高效协同作战的前提基础，是必须对战场态势达成共同理解。对人而言，最直观有效的方法是基于统一的战场态势图。而无人集群内部的无人平台之间协同作战，却不适合采取这一方式。这是因为机器与机器沟通使用形象化的图作为媒介是效率很低的办法，无人平台从战场态势图中直接提取有效信息比较困难，需要创立专门的适应机器之间沟通的战场态势共享机制。比如，可利用智能机器“识数”比“看图”效率高的特点，无人集群用软件虚拟出一个“公告板”，即一个共享数据文件。协同作战时，每一个无人平台都把自身位置和状态，以及自身传感器发现目标的性质、位置、环境信息等，及时发布到“公告板”上，集群内所有无人平台通过快速读取这个共享数据文件，近实时获取敌、我、环境等信息，从而达成对战场态势的共同理解。

再如，创造无人平台攻防一体作战的机器思维。“消灭敌人，保存自己”这条基本作战原则，对人类士兵而言一讲就明白，但要使无人平台能正确处理规避敌威胁与打击敌目标的关系，就得另辟蹊径。运用人工势场算法或许是一种解决思路，可以让无人平台在对自身构成威胁的目标周围构建斥力势场，目标威胁越大斥力越强；在拟打击的目标周围构建引力势场，目标价值越高引力越强。在引力势场和斥力势场共同作用下，无人系统自动生成最优攻击路径，这样就能够最大限度地实现既消灭敌人又保存自己的目标。