中国工业互联网研究院论文获评《智能制造》期刊年度优秀文章

近日，《智能制造》期刊公布2023年度优秀审稿专家、作者，中国工业互联网研究院（以下简称工联院）数据管理与应用研究所团队论文《基于生成式人工智能的工业软件自主创新路径探索》获评优秀论文及作者。据悉，该杂志2023年度正式刊发论文约150篇，在主编会议评审的基础上，参考文章的综合质量、被引频次、下载量、前沿热点等方面因素，综合评选出12篇优秀稿件及优秀作者。

该论文在工联院工业软件创新中心工作基础上，总结了新一代信息技术为我国工业软件“换道超车”带来的新机遇，系统梳理了生成式人工智能赋能研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等工业生产各环节的应用情况。

针对我国工业软件发展面临的难点问题，论文探讨了基于大模型的工业软件技术创新体系。一是构建基于云架构的新一代工业软件，将散落分布的业务数据汇聚到云上，实现更高精度、更大规模的模型优化迭代。二是建设工业大脑，汇聚海量行业数据，通过模型微调、蒸馏等方式，推动行业大中小模型协同进化。三是构建“SaaS+低代码”的工业软件应用生态，利用大模型实现低代码开发，大幅提升应用创建能力并降低成本。四是推动工业软件开发新生态，基于超融合架构进行开发部署，通过模型驱动开发和AI原生开发，打造低门槛、高效率的企业服务能力。

后续数据管理与应用研究所团队将依托工业互联网大数据技术工信部重点实验室，锚定关键核心技术攻关，定期发布开放研究课题，积极推动实验室行业研究中心建设，聚焦工业互联网大数据领域技术创新、标准研制和产品研发等方面，形成一系列特色鲜明、优势突出的研究成果，持续提升原创性和引领性科研创新能力，奋力推进高水平科技自立自强。

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