上海智能制造培训体系机构这项智能制造创新赛事在沪开幕，参赛学子可获德国莱茵等人才认证证书|工业互联网|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

这项智能制造创新赛事在沪开幕，参赛学子可获德国莱茵等人才认证证书

10月24日，2023年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛全国总决赛在上海开幕。本次大赛主题为“生成人工智能，助力制造转型”，同时设置了研究生组、本科组、高职组三个组别，参赛选手不仅可以角逐机械工程学会颁发的一、二、三等奖和单项奖荣誉证书，还可以获得德国莱茵、摩莎科技、西门子自动化及软件等公司颁发的一系列人才能力认证证书。

据悉，在本届智能制造赛中，共有108所高校、179支赛队、537名学生从初赛的212所高校、688支赛队、1991名学生中脱颖而出，顺利进入决赛。

中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛是由中国机械工程学会、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会、教育部高等学校材料类专业教学指导委员会、教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会联合主办的国家级专业赛事，自2018年起开始举办，并自2021年起成为中国高等教育学会发布的“全国普通高校大学生竞赛排行榜”项目之一。大赛旨在推动智能制造先进理念传播及技术应用，为智能制造人才教育确立风向标，加快培养和选拔符合产业需求的创新型复合人才及系统型人才，提升智能制造领域的创新能力，推动中国智能制造的可持续发展。

本届大赛由中国机械工程学会主办，国家级专业技术人员继续教育基地智能制造培训中心、同济大学、上海犀浦智能系统有限公司、摩莎科技（上海）有限公司、上海加烽科技有限公司、汉诺威米兰展览（上海）有限公司承办。

承办方之一的犀浦智能，是为各大企业平台、高校、职校提供系统化、创新型智能制造综合实训平台与解决方案、专业人才培养与培训体系和职业资格认证的教育服务公司。公司总部位于上海临港新片区，成立至今已服务西安交通大学、同济大学、东华大学、上海大学、合肥工业大学等在内的80余所高校以及长虹、中国电科、华峰、中国商飞、上海振华重工等50余家企业。此次大赛，犀浦智能将全程倾力支持，为参赛学员提供线下比赛所需的各项支持与协助。

作者：周渊

编辑：张天弛

2024昇腾AI金种子实训班走进智能制造行业在上海顺利举办

4月12日，2024昇腾AI金种子实训班走进智能制造行业（上海站）活动成功举办。本活动由上海昇腾人工智能生态创新中心联合华为技术有限公司、昇思MindSpore开源社区主办，上海超级计算中心、上海翊客湾科技有限公司、上海人工智能研究院等共同协办。此次实训班主要面向广大昇腾生态合作伙伴开发人员，柏飞电子、华太极光、禾赛科技等近30家企业的70多位技术骨干参加实训，华为上海战略与Marketing部长房思哲，上海昇腾人工智能生态创新中心COO张中阳出席活动。

开场致辞：

使能合作伙伴、共赢智能时代

华为上海战略与Marketing部长房思哲致辞时表示，截止目前昇腾AI发展了300万+开发者，1600+行业合作伙伴，基于昇腾AI推出了2900多个行业AI解决方案。华为始终坚持伙伴优先并持续携手伙伴来共同定义市场、联合开发、联合营销、持续迭代，实现AI技术和行业场景深度融合，让人工智能技术真正走入千行百业。

华为上海战略与Marketing部长房思哲

正如本次实训活动的名字一样，希望各位在课程中能种下一个属于昇腾的金种子，通过不断地吸收、成长、历练，成为行业中不可或缺的那颗大树，切切实实的落地，开花，结果，以根深促叶茂，使能昇腾计算产业生态百花齐放。

上海昇腾人工智能生态创新中心COO张中阳为大家开班致辞，欢迎各位开发者一起聚焦昇腾人工智能技术，共话大模型产业发展，希望大家通过此次技术交流，促进昇腾AI技术创新和产业融合发展。

上海昇腾人工智能生态创新中心COO张中阳

技术赋能：

昇腾专家深入介绍全场景技术架构

昇腾CANN首席布道师谭涛为大家带来昇腾AI基础软硬件入门以及Ascend C算子开发入门的理论培训。课程中，谭涛老师介绍到以达芬奇架构为基础的昇腾AI处理器与上层软件栈昇腾异构计算架构 CANN，将开发环境与底层硬件相解耦，通过软硬件联合设计，构建最强AI异构计算底座，桥接上层框架类程序、推理类应用等，充分使能和释放昇腾的澎湃算力。而基于CANN开发出的Ascend C编程语言，通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。

昇腾CANN首席布道师谭涛老师

昇思MindSpore技术布道师Bo老师指出面对大模型在开发与落地过程中训练时间长、推理成本高等难题，以AI框架为代表的软件根技术通过持续迭代，加快推进AI底座自主创新，以期成为加速行业智能化的“新引擎”。作为大模型时代的首选AI框架，昇思MindSpore不断探索前沿技术，以3月全新发布的昇思MindSpore 2.3为例，该版本解决了训练效率低、推理成本高等模型开发、应用的诸多痛点，实现开发效率倍增、效能倍增、推理成本倍降。这一切，都是根技术深耕的力量，昇思已经做好了应对万亿参数大模型时代的技术准备。作为使能大模型创新的基础软件，昇思已经原生、适配支持超过40个大模型。这意味着，在“百模大战”的今天，国产主流AI大模型背后均有昇思的身影。开源社区数据显示，截至目前，昇思MindSpore下载量突破700万，发展核心贡献者超过25000名，昇思正在跑出助力千行百业智能化的“加速度”。

昇思MindSpore技术布道师Bo老师

动手实操：

在实践中锤炼昇腾开发技能

在下午的实操环节中，每位开发者都动手参与了Ascend C算子开发实战，通过动手操作开发板学习如何调用和开发矢量算子，掌握了常用的Tilling设计开发和算子的编译部署，进行了CPU模式下的算子调试和NPU模式下的算子调试，完成不同算子的调用流程以及各个算子调用方式的差异及关键接口的实战。针对大模型原生开发，昇思MindSpore技术专家Jiahong指导伙伴开发者基于MindFormers进行“LLaMa2-7B 模型微调&推理”实训，调用最新一代昇腾AI算力资源，从环境部署、权重准备、数据准备到模型训练&推理流程层层深入，在实践中掌握昇腾硬件和昇思MindSpore AI框架的大模型原生开发技能。

本期昇腾AI金种子实训班·走进智能制造行业（上海站）已完美落幕，通过为期一整天的培训，在“理论授课+实操演练”双管齐下的赋能模式下，为昇腾生态合作伙伴开发者搭建起技术交流的桥梁，进一步促进昇腾AI技术创新和产业融合发展，帮助开发者们在实战锤炼中提升昇腾AI基础软硬件和大模型开发技能，为企业数智化升级做好人才支撑。