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开放的智能制造管理系统 接续奋斗 与企业共筑梦想罗博特科:创新智造,让工业制造更柔性,更智能,更高效

小编 2025-04-18 工业互联网 23 0

接续奋斗 与企业共筑梦想罗博特科:创新智造,让工业制造更柔性、更智能、更高效

导言:坚守初心、砥砺前行,梦想照进现实。苏州工业园区的迅猛发展,是一代代园区人接续奋斗的结果,也凝聚着一家家企业扎根成长的力量。企业是见证者,更是参与者,在园区,一批又一批企业凭借自身“硬本领”跑出“上扬线”,以充沛活力为墨,以强大韧劲为笔,书写了“奋进三十载、筑梦向未来”的精彩篇章。

2024年6月13—15日,一场光伏产业的盛会——SNEC第十七届(2024)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会在国家会展中心(上海)隆重举行。在来自全球各地的3000余家参展企业中,苏州工业园区企业罗博特科智能科技股份有限公司凭借卓越的技术实力和市场竞争力,全面展示了其在光伏电池自动化设备、高效电池解决方案、智能制造执行系统软件等方面的最新成果,成为了展会的焦点。

罗博特科智能科技股份有限公司成立于2011年,于2019年在深交所创业板成功上市,是一家研制高端自动化装备和基于工业互联网技术的智能制造执行系统软件(R²Fab)的高新技术企业。公司拥有完整的研发、设计、装配、测试、销售和服务体系,为光伏、电子及半导体等领域客户提供柔性、智能、高效的高端自动化装备及R²Fab系统软件。

锚定光伏产业 引领行业发展

光伏产业,简称PV(photovoltaic),主要指以硅材料的应用开发形成的光电转换产业链条,包括高纯多晶硅原材料生产、太阳能电池生产、太阳能电池组件生产、相关生产设备的制造以及光伏发电的应用等多个环节。随着国家碳达峰碳中和目标的推进,构建以新能源为主体的新型电力系统工作正在加速部署,光伏行业地位显著提升,迎来历史性发展机遇。

早在2006年,我国光伏产业发展仍处于起步阶段,罗博特科的前身——苏州捷昇电子有限公司成立时,便以敏锐的嗅觉瞄准了光伏产业这一赛道,主要为电子、半导体以及光伏新能源领域提供制造设备销售与服务。

2011年,在我国光伏产业发展突飞猛进的行业背景下,为实现企业的进一步转型升级,罗博特科智能科技股份有限公司正式成立,自此开启了公司成为智能制造系统及高端装备领域的领导者的发展之路。

成立以来,罗博特科始终坚持发展自己的核心技术,不断加强研发力度,促进产品推陈出新,从引领光伏电池片制造由劳动密集型向智能化、数字化转型,到引领“去银化”行业革命,一直走在行业前列,助力行业创新发展。

坚持自主研发 打造“世界首个”

罗博特科一贯坚持“以研发设计为核心、以市场需求为导向”的经营理念,坚持自主创新、重视技术成果转换。公司现有员工600余人,其中技术人员约占30%。经过多年的研究开发和技术沉淀,截至目前,公司共获得专利381项,其中发明专利20项,实用新型专利361项,软件著作权54项。此外,公司在工业互联大数据、人工智能技术领域取得突破性进展并获得多项荣誉,2019年,被中国移动认定为5G工业应用成员单位并共同建立5G工业应用开放实验室;同年,获评国家级智能制造系统解决方案供应商;2023年,建立江苏省5G光伏新能源智能工厂工程技术中心。

2020年,在为河北晶澳太阳能有限公司打造5G+数字化光伏电池片智能制造车间场景的案例中,面对客户企业智能制造工业网络碎片化、现场数据难以采集与互通、产线调整受限等难题,以及对工厂管理和生产效率提升等需求,罗博特科运用SLAM(即时定位与地图构建)机器人实现物料转运装置调度系统的及时性和有效性,并自主研发出一整套软件系统,通过信息融合和大数据分析实现智能制造过程中的生产、质量、检测和设备的管控和实现对产品与数据的追踪,形成对主工艺设备、自动化设备、物料转运及仓储设备,以及经营管理的整厂信息交互和指令传递的全闭环控制,提高产品输出产能,优化生产流程。罗博特科副总裁李伟彬介绍道:“我们为河北晶澳打造的智能工厂,通过基于人工智能的移动机器人广泛替代操作工,既能减轻企业用工成本,又能减少人工干预对工艺的影响,预计可以达到人力减少40%、产品合格率提升5%的效果,实现企业的降本增效。”

值得一提的是,罗博特科为河北晶澳打造的智能工厂是世界首个5G+光伏电池片整体智能化工厂,在业内具有标志性意义。

实施跨境并购 打破海外技术垄断

罗博特科董事长戴军认为,并购是实现技术突破和创新的路径之一。2020年起,罗博特科牵头组建财团,收购了全球领先的光电子及半导体自动化封装和测试设备商ficonTEC。ficonTEC公司来自德国,是全球光电子及半导体自动化封装和测试领域领先的设备制造商之一,在高速通信光模块领域技术应用处世界领先水平,生产的设备主要用于光电子元器件的组装及测试,包括硅光芯片、光模块、激光雷达、光学传感器、生物传感器的耦合、封装、测试等。ficonTEC作为全球光芯片、光电子行业装备的领军者,客户覆盖英特尔、思科、博通、英伟达、华为等一批全球知名光模块巨头。“罗博特科对ficonTEC的收购,不仅能够使公司自身实现创新发展,更将打破国内相关高端设备被海外垄断的现状,解决光子器件封装领域关键设备“卡脖子”问题,有利于实现光子封装领域关键工艺及设备国产化,以及高集成度光子器件产业链自主可控,这对于产业发展和国家安全来说都十分重要。”李伟彬表示。

“公司在园区扎根的二十年来,见证了园区日新月异的发展,感受了各类基础设施和各类人才、金融优惠政策的加速落地,”李伟彬对于园区的变化深有感触,“可以说,园区不断向好的营商环境为罗博特科的高质量发展提供了有力的支持。”他表示,未来,罗博特科将继续在园区这片开放创新之地蓬勃发展,坚持创新、精益求精,为更多客户打造高精度、高效率的智能制造解决方案,持续为行业、为社会创造价值,为园区高质量发展注入创新动能。

编辑 孙颖

2024年8月29日

智能制造技术有哪几个发展方向

#智能制造技术有哪几个发展方向?#

在21世纪的科技浪潮中,智能制造技术如同一股不可阻挡的洪流,正以前所未有的速度重塑着全球制造业的格局。作为工业4.0的核心驱动力,智能制造不仅融合了人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术,还深刻影响着产品设计、生产流程、供应链管理、市场响应等各个环节,开启了制造业智能化、网络化、服务化的新篇章。本文将深入探讨智能制造技术的几大发展方向,揭示其如何以热度词汇背后的科技力量,推动制造业迈向更加高效、灵活、可持续的未来。

一、人工智能深度融入,实现智能决策与自主优化

热度词汇:AI赋能、深度学习、智能算法、自主优化

人工智能(AI)无疑是当前最炙手可热的科技领域之一,其在智能制造中的应用更是层出不穷。通过深度学习等先进算法,AI能够处理海量生产数据,识别生产过程中的复杂模式,实现生产计划的智能编排、生产过程的实时监控与调整、故障预测与提前维护等功能。这不仅大幅提升了生产效率与产品质量,还显著降低了运营成本与能耗。未来,随着AI技术的不断成熟与普及,智能制造系统将具备更强的自主优化能力,能够根据市场需求变化自动调整生产策略,实现真正的“按需生产”。

二、数字孪生技术,构建虚拟与现实的无缝连接

热度词汇:数字孪生、虚拟仿真、预测性维护、精准管理

数字化双胞胎是智能制造领域的另一大亮点,它通过建立物理实体在虚拟空间中的精确映射,实现了产品从设计到制造、运维全生命周期的数字化管理。通过数字孪生技术,工程师可以在虚拟环境中对产品进行反复测试与优化,有效缩短产品开发周期,降低试错成本。同时,结合物联网技术,数字孪生还能实时监控设备的运行状态,进行预测性维护,避免非计划停机,确保生产线的连续稳定运行。这种虚实结合的管理模式,为制造业带来了前所未有的精准与高效。

三、物联网技术普及,打造全连接工厂

热度词汇:物联网(IoT)、全连接工厂、数据驱动、远程监控

物联网技术的快速发展,为智能制造提供了强大的信息基础设施。通过部署大量的传感器、RFID标签、智能设备等,实现生产现场各类数据的实时采集与传输,构建起一个高度互联、高度透明的全连接工厂。在这个工厂里,每一个生产环节、每一台设备、甚至每一个零部件都被赋予了“智慧”,它们能够相互通信、协同工作,共同完成复杂的生产任务。同时,基于这些数据,企业可以构建出详尽的生产过程画像,为管理决策提供有力支持,实现生产过程的精细化管理与优化。

四、云计算与边缘计算融合,提升数据处理能力

热度词汇:云计算、边缘计算、低延迟、数据安全性

云计算以其强大的计算能力与灵活的资源配置方式,为智能制造提供了强大的数据处理与分析平台。然而,随着生产现场数据量的爆炸式增长,对数据处理速度与实时性的要求也越来越高。边缘计算技术的出现,正好弥补了这一短板。通过将数据处理能力下沉到生产现场,边缘计算能够实现对数据的即时处理与分析,有效减少数据传输延迟,提高系统响应速度。同时,云计算与边缘计算的融合应用,还能在保证数据安全性的前提下,实现数据的跨地域、跨平台共享,为智能制造的全球化布局提供有力支撑。

五、增材制造(3D打印)技术革新,推动个性化定制与快速响应

热度词汇:增材制造、3D打印、个性化定制、快速原型制作

增材制造技术,特别是3D打印技术的快速发展,正在彻底改变制造业的生产模式。传统制造业依赖于模具与切削加工,而3D打印则通过逐层堆积材料的方式直接构建物体,极大地缩短了产品开发周期,降低了生产成本。更重要的是,3D打印技术能够实现复杂结构件的直接制造,为个性化定制提供了可能。无论是医疗领域的定制化植入物,还是航空航天领域的复杂零部件,3D打印都能以极高的精度与效率完成生产任务,满足市场对快速响应与高度定制化的需求。

六、绿色制造与可持续发展,构建循环经济体系

热度词汇:绿色制造、循环经济、节能减排、碳中和

在全球气候变化的严峻挑战下,绿色制造与可持续发展已成为智能制造不可或缺的发展方向。通过引入先进的节能技术、优化生产工艺、提升资源利用效率,智能制造系统能够在保证生产效率与产品质量的同时,显著降低能耗与排放。此外,智能制造还促进了废旧产品的回收再利用与再制造,构建了闭环的循环经济体系。未来,随着碳中和目标的提出与推进,智能制造将在推动制造业绿色转型、实现可持续发展方面发挥更加重要的作用。

七、人机协作新境界,重塑劳动力结构

热度词汇:人机协作、机器人技术、柔性生产、劳动力优化

随着机器人技术、机器视觉及自然语言处理技术的不断进步,人机协作正成为智能制造领域的一大亮点。传统的自动化生产线往往以刚性自动化为主,难以适应快速变化的市场需求。而人机协作系统则通过高度灵活的机器人与智能装备,与人类工人紧密配合,共同完成复杂多变的生产任务。这种新型的生产模式不仅提高了生产效率和灵活性,还极大地改善了工作环境,降低了工人的劳动强度。同时,人机协作也促使了劳动力结构的优化,使得工人能够从事更高价值的创造性工作,而机器人则承担重复性、高强度的劳动,实现了人力资源与机器资源的最佳配置。

八、区块链技术在供应链管理中的应用

热度词汇:区块链、供应链透明度、防伪溯源、信任机制

区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性,为智能制造供应链管理带来了革命性的变革。通过将供应链中的各个环节信息上链,区块链能够确保数据的真实性与可追溯性,有效打击假冒伪劣产品,提升消费者信任度。同时,区块链还能简化供应链金融流程,降低融资成本,提高资金流转效率。在智能制造的全球化背景下,区块链技术为构建透明、高效、可信的供应链体系提供了强有力的技术支持,推动了制造业供应链管理的数字化转型与升级。

九、网络安全与数据隐私保护

热度词汇:网络安全、数据隐私、防护体系、合规性

随着智能制造系统的日益复杂与互联,网络安全与数据隐私保护问题也日益凸显。智能制造依赖于大量的数据传输与共享,一旦遭受网络攻击或数据泄露,将对企业造成巨大的经济损失与声誉损害。因此,构建完善的网络安全防护体系,加强数据隐私保护,已成为智能制造发展的重要保障。这包括采用先进的加密技术保护数据传输安全,建立严格的访问控制机制防止未授权访问,以及定期进行安全审计与漏洞扫描,确保系统的安全稳定运行。同时,企业还需积极遵守相关法律法规,确保数据处理的合规性,维护用户权益。

十、跨行业融合与协同创新

热度词汇:跨界融合、协同创新、生态系统、产业链整合

智能制造的发展不仅局限于制造业内部,还呈现出跨行业融合与协同创新的趋势。随着信息技术的不断渗透,制造业正与服务业、农业、医疗、教育等多个领域深度融合,催生出新的业态与模式。这种跨界融合不仅拓宽了智能制造的应用场景,还促进了产业链上下游的紧密合作与协同创新。通过构建开放、共享、协同的智能制造生态系统,企业能够整合各方资源,加速技术创新与成果转化,推动制造业向更高水平、更高质量发展。

结语

智能制造技术的未来发展方向是多元且充满希望的。从人机协作的新境界到区块链在供应链管理中的应用,从网络安全与数据隐私保护到跨行业融合与协同创新,每一个方向都预示着智能制造将更加智能、高效、可持续。然而,实现这些目标并非一蹴而就,需要政府、企业、科研机构以及社会各界的共同努力与持续投入。我们有理由相信,在不久的将来,智能制造将引领全球制造业迈向一个更加辉煌的未来,为人类社会的进步与发展贡献更大的力量。

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