汽车总装智能制造专业就业汽车智能技术专业就业方向 2024就业前景怎么样|工业互联网|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

汽车智能技术专业就业方向 2024就业前景怎么样

　　汽车智能技术专业面向汽车工程技术人员、电子工程技术人员、信息和通信工程技术人员、电子设备装配调试人员、电子专用设备装配调试人员等职业，智能驾驶系统和车路协同系统的研发辅助、生产制造、营运服务等技术领域。

　　2024汽车智能技术专业就业方向有什么

　　汽车智能技术专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器和智能座舱等知识，具备机器学习程序实现、车载AI 应用运维和汽车智能电子产品设计等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能驾驶系统和车路协同系统的样品试制、试验，成品装配、调试、测试、标定、质量检验及相关工艺管理，售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

　　汽车智能技术专业的毕业生可以从事多种就业岗位，主要包括：

　　智能汽车产品集成测试工程师：负责智能汽车的集成和测试工作。

　　智能汽车产品开发助理工程师：参与智能汽车的研发工作。

　　智能汽车产品维护工程师：负责智能汽车的维护和技术支持。

　　生产工艺管理：负责生产流程的管理和优化。

　　质量检测：进行产品质量检测和控制。

　　面向华为、百度等智能及通信企业的工作：如智能汽车智能产品平台系统维护、数据采集与分析等。

　　智慧感知、信息融合、新能源动力、电池管理等智能汽车相关部件开发、测试、标定：涉及智能汽车的各个技术和系统。

　　智能网联汽车整车装配、调试、质量检测以及关键零部件的性能测试和技术研发：面向智能网联汽车的生产企业。

　　汽车故障检测与维修：进行汽车的智能化技术和系统的检测与维修。

　　汽车电子智能产品辅助设计：参与智能汽车电子产品的设计工作。

　　2024汽车智能技术专业就业前景怎么样

　　汽车产业是国民经济的重要支柱产业，随着科技的进步，汽车正朝着智能化、网联化、自动驾驶的方向发展。汽车智能技术作为汽车产业转型升级的关键技术，在未来将会有广阔的应用前景。

　　据相关预测，未来几年我国汽车智能技术人才需求将达到数百万。因此，汽车智能技术专业毕业生就业前景广阔，就业选择多样。

　　汽车智能技术主要研究现代汽车电子及电控应用技术等方面的基本知识和技能，进行汽车智能技术产品运用、调试、维修与技术管理等。例如：对汽车电子电路的分析与设计，车载设备的软、硬件设计，汽车智能仪表的开发等。

　　汽车智能技术毕业生薪酬因地区和单位而异，同时也与个人的能力和经验有关。一般来说，刚毕业生的薪资会在6000元左右，毕业2年月薪约为9084元左右、毕业5年月薪约为12586元左右，随着工作年限和经验的增加，薪酬不断提高。

Figure02：对汽车生产装配工人的影响

Figure 02 的出现对传统制造业就业既有冲击也带来了新的机遇。冲击方面，一些重复性高、精度要求高的工作岗位可能会被逐渐替代，例如汽车生产线上的装配工人、物流仓储领域的货物分拣员等。以宝马公司的测试为例，机器人的高效和精准可能会取代一部分重复性、机械性的工作岗位。然而，新的机遇也随之而来。在研发领域，创造了对研发科学家和工程师的需求，以不断改进人形机器人的性能和智能。生产制造环节需要专业的工人和技术人员参与机器人的制造。销售和推广人形机器人需要市场营销人员和能说会道的销售人员，售后也需要专门的维护保养人员。在教育和培训领域，需要新的课程体系和师资来培养适应与机器人协作和开发机器人相关的知识技能，比如编程、机器人操控维护等。从长远来看，如果就业人群的技能和知识结构能随着技术发展而更新和提升，就能更好地适应新的就业需求。但短期内可能由于新技术的冲击和对新岗位人才培养的时间差等因素，造成部分行业的就业波动。随着智能制造技术的发展和应用，传统制造业的就业机会将发生变化。政府、企业、教育机构和个人都需要积极应对这种变化，推动制造业向智能制造转型。传统制造业在数字化、智能化转型升级过程中还将释放新的促就业潜能，应抓住数字技术和实体经济深度融合的契机，促进就业扩容提质。 ### Figure 02 对汽车生产装配工人就业的影响 Figure 02 作为一款强大的机器人，其在汽车生产装配领域的应用给汽车生产装配工人的就业带来了一定的冲击。随着 Figure 02 在宝马等汽车厂的“实习”和实际应用，其高效、精准且不知疲倦的工作特点，使得汽车生产线上一些从事重复劳动、精度要求高的装配岗位可能逐渐被替代。例如，在将钣金部件插入特定装置等精密任务中，Figure 02 表现出色，这意味着原本从事此类工作的装配工人面临着失业的风险。然而，这也并非意味着汽车生产装配工人会完全被取代。一些需要人类独特判断力、灵活性和经验的工作，如处理复杂的装配问题、应对突发情况等，仍需要人类工人来完成。 ### Figure 02 对物流仓储货物分拣员就业的影响在物流仓储领域，Figure 02 的出现对货物分拣员的就业构成了威胁。由于 Figure 02 能够精准且不知疲倦地进行货物分拣工作，其效率和准确性可能超过人类分拣员。这使得物流仓储企业可能更倾向于采用机器人来完成货物分拣任务，从而导致部分货物分拣员失去工作机会。但同时，物流仓储领域也在不断发展，新的业务模式和需求可能会产生，比如机器人的管理和维护、与机器人协作的工作岗位等，为货物分拣员提供了转型和再就业的可能。 ### Figure 02 为传统制造业研发领域创造的就业机会 Figure 02 的问世为传统制造业的研发领域带来了新的就业机遇。为了不断改进 Figure 02 这类人形机器人的性能、智能等方面，创造了对研发科学家和工程师的需求。他们需要专注于机器人的硬件优化，如提高电池续航能力、改进关节灵活性；也需要在软件方面下功夫，如优化视觉系统、增强 AI 推理能力。此外，还需要研究如何让机器人更好地适应不同的生产环境和任务需求。例如，开发针对特定制造业场景的定制化解决方案，这都需要大量专业人才的投入。 ### Figure 02 对传统制造业生产制造环节就业的改变 Figure 02 进入传统制造业的生产制造环节，带来了显著的改变。一方面，大量简单、重复的劳动岗位逐渐消失，被机器人所取代。但另一方面，也促使生产制造环节的就业结构发生调整。一些工人需要提升自身技能，从简单操作转向对机器人的监控、编程和维护等工作。例如，工人需要学会设置机器人的工作参数，监控其运行状态，及时处理可能出现的故障。同时，随着制造业向数字化、智能化转型，也需要具备跨学科知识的新型工人，能够将工程技术与信息技术相结合。 ### Figure 02 对传统制造业售后就业的需求 Figure 02 的广泛应用增加了传统制造业对售后就业的需求。随着越来越多的 Figure 02 投入使用，需要专业的售后人员来进行维护、保养和故障排除。售后人员不仅要熟悉机器人的硬件结构，能够快速更换零部件，还要掌握相关的软件知识，进行系统升级和优化。比如，当机器人的视觉系统出现故障时，售后人员需要准确判断问题所在，并迅速解决。此外，售后人员还需要为客户提供培训服务，帮助他们更好地使用和管理机器人。综上所述，Figure 02 对传统制造业就业的影响是多方面的。虽然在一些岗位上造成了冲击，但也在研发、售后等领域创造了新的就业机会，同时促使传统制造业从业者提升自身技能，以适应行业的发展变化。