如何来分析和理解智能制造的系统架构？

限据《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》，智能制造系统架构可以从生命周期、系统层级和智能特征三个维度对所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述，主要用于确智能制造的标准化需求、对象和范围，指导国家智能制造标准体系建设。

智能制造系统架构

生命周期

生命周期是指从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。

生命周期

系统层级

系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。

系统层级

智能特征

智能特征是指基于新一代信息通信技术使制造活动具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等一个或多个功能的层级划分，包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态五层智能化要求。

智能特征

智能制造的关键是实现贯穿企业设备层、单元层、车间层、企业层、协同层不同层面的纵向集成，跨资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态不同级别的横向集成，以及覆盖设计、生产、物流、销售、服务的端到端集成。

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人工智能帮你学钢琴！琴趣科技想用云学堂改变钢琴教育

新华网北京12月14日电（记者孙云龙）人工智能正在逐渐改变我们熟悉的各个领域。12月13日，珠江钢琴集团旗下子公司广东琴趣网络科技有限公司（下称琴趣科技）在北京发布了钢琴云学堂产品，该产品有望改变钢琴教育模式。

琴趣科技CEO杨飞介绍说，钢琴云学堂利用音视频识别技术与AI人工智能算法、云技术，实现对学习全程记录、重现，分析钢琴教育课堂上学生弹奏的每个细节。钢琴云学堂还具备乐谱、画笔、选段、节拍器等工具，适合课上做笔记，教师做批注，并且能多角度完整记录、分享、回放上课视频，不用担心忘记重要内容。

在日常练习时，学生可以通过系统中海量数字乐谱与配套的名师真人多角度音视频同步示范细致学习手型、指法、速度、乐感，还能通过纠错跟弹模式独立完成新曲弹奏，即弹对了光标向后指引，弹错了系统会进行提示并等待纠正，从头避免习惯性错误；或利用整曲评测功能分析具体音准和节奏的错误细节，方便改正。

钢琴教育通常需要付出大量学习时间，还需要固定跟教师见面学习，但日常的练习则缺乏指导与帮助，很难保证效果。钢琴云学堂主要解决了陪练的问题，帮助学习者节省经费，并可以实现高质量的练习。该产品可以帮助学生循序渐进，促进学习质量和效率的提升。

图为珠江钢琴集团董事长李建宁致辞。

琴趣科技钢琴云学堂产品发布的背后是具有60多年历史的珠江钢琴面对数字经济的新探索。珠江钢琴集团董事长李建宁告诉记者，云学堂是一个从传统去拥抱互联网的平台。

“珠江钢琴的发展是融合发展。作为传统行业，我一直强调我们要以积极乐观的心态来拥抱互联网，来接受新科技。”李建宁说，琴趣科技定位的业务是钢琴的后服务，主要做钢琴的调律服务，对老师、家长、学生学习起到辅助、促进的作用。同时，通过互联网化的学习来回馈并促进钢琴的发展，形成一个产业链的闭环。

李建宁表示，珠江钢琴将从渠道、资源和人才等多方面对琴趣科技进行扶持。除了利用传统渠道，琴趣科技将与全国超过200家钢琴教育中心合作，设立产品体验店，售卖店。他称，珠江钢琴秉持开放的心态， 云学堂并不仅可以应用于珠江钢琴自身的产品，对所有其他品牌的产品、钢琴爱好者和老师都是开放的。他认为，钢琴云学堂的发布也是珠江钢琴对"互联网+"和智能制造的一次新探索。

图为琴趣科技CEO杨飞。

杨飞称，琴趣科技利用AI技术改变了对音频检测的标准。“以前要用人的耳朵、音准识别仪器，现在我们利用学生弹奏的数据就可以分析出这台钢琴音准偏差程度。”另外，“我们还用AI技术分析每个学生的客观弹奏能力”。杨飞介绍说，AI技术通过训练之后可以识别音乐的情绪，包括音乐的风格。

“为什么说AI引领了未来？就是因为它的技术特性和以前的所有技术是非常不一样的。它打开了我们在音乐教育应用方向上无限的可能性。”杨飞称。

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