老工业强国德国为何在ai领域全面落后？

技术力点满的德国造车产业，却被中国弯道超车。在这之上，还有一个更大的隐忧，正向这个欧洲强权袭来。作为世界著名工业大国和欧洲机械与科技重镇，德国在AI领域的落后发展，可能会把这个国家推向产业的边缘。德国自家的权威机构最新发布了分析报告。

结果显示，尽管德国科学家从未缺席AI领域的研究，也常对该领域做出重大贡献，但科研是科研，商业转化是商业转化。目前在AI科研成果转为实际应用上，德国正明显落后于美中等领跑强国，而且差距还在不断扩大。同一份报告还给出了关键的数据，当前德国进口的AI相关产品与服务的数量，远远超过出口量。背后凸显出来的事实是，德国越来越依赖几大外资企业的AI服务。这份报告的潜台词，正是在当代最重要的AI领域，德国正快速失去竞争力。

当前的德国是欧洲最大的经济体，在日元不断贬值的大背景下，德国实现了排位反超，挤下日本，成为世界第三大经济体。与此同时，德国一直被视为欧盟的经济火车头，其强大的科技技能和制造领域的众多跨国企业品牌，过往在不同时期都能有效带动欧洲的经济冲刺。

然而，在这一切之上，德国正在目前全球最重要的赛道——AI人工智能上，不断被领跑者拉开差距。人工智能这门技术最早在上世纪50年代就进入人类学界最尖端的研究领域。不过，在过去很长一段时间里，人类在AI领域没有取得关键进展，使得这门技术一直被视为蓝天研究以及在短期内没有直接使用价值的基础科研。时间来到近年，随着新技术快速发展，特别是算力上的突飞猛进，AI技术早已有了广泛的应用与商业价值。虽然当前我们所说的人工智能还不到AGI，也就是通用人工智能的等级，但其所表现出来的高度运算能力已在商业范畴成功拓展出其作为产品的价值所在。

时至今日，诸如Check GBD等诸多AI应用程序已成为文字创作、图像生成以及编写程序的重要工具。但回头看向德国这个技术力点满的国家，对AI的看法似乎还停留在20年前的理解。当各国企业正在AI赛道实现商业获利时，德国还站在过去蓝天研究的角度。尖端研究有其贡献，但在实际应用领域却大幅落后。

德国国有复兴信贷银行最近发布了一份分析报告，内容显示，与本世纪初期相比，中国在AI领域的专利申请数量直接暴增了100倍之多。但同期的德国却只有惨不忍睹的3倍。与此同时，作为世界第三大经济体，在全球AI专利注册中，他们所占的比例只有6%，远远落后于前两大经济体——美国的27%与中国的29%。

在AI这类新领域的开拓阶段，学界普遍将专利数量视为创新的关键指标。当前的德国不仅专利数量占比低，而且在整体AI领域的进口量更高于出口。相对之下，领跑者之一的中国在AI领域拥有显著的顺差。要知道，德国科学家在AI领域科研一直都有出色的成绩，为何在实际应用上大幅落后？这背后存在很大的结构性问题。

以下我们就从德国自家AI专家的观察中找说法。柏林应用科技大学AI专家洛瑟教授在接受德媒采访时就直言，当前在人工智能产品方面，德国只能当花钱购买的客户，而德方购买的产品与服务多半来自欧洲以外的国家。目前最主要的供应方是美国，但来自中国或甚至中东富国的商品正加紧竞争。德国业界洛瑟教授主张，这背后最主要的结构性因素是德国无法留住最优秀的AI人才。

根据他受访时的原话，洛瑟认为，德国虽然有许多高等学校在研究工作中表现非常出色，也培养出高品质的尖端人才，但其中很大一部分人最终没有留在德国业界工作，而是选择带着所学出国就职，这导致德国科研与实际产业之间存在了巨大的断层。事实上，德国留不住的不只是自家培育的尖端人才，就连外国高技术人才一大部分到了德国后，也很快就会离开。疫情前2018年的数据显示，当年有将近140万名外籍人士来到德国，但其中半数又在很短的时间内再次离开。

根据德国经济研究所公布的调查报告，前往德国又在三年内选择离开的人群中包含了许多高级专业人才，削弱了德国部分产业的发展推进力。这背后的原因繁杂，简单来说，就是对当地社会的难以融入。相比之下，美国或中国的吸引力较强，现已形成人才的吸纳效应。

洛瑟教授接着点出第二大问题，那就是欧盟对数据的严格监管。众所周知，欧盟对企业得以握有的权限一直保持保守且严谨的态度，这在一定程度上可限制行业不至于野蛮生长。但如果将视角放大到全球尺度，这是不利于自家企业跟世界竞争。毕竟，当其他国家轻重宽放时，严格的监管势必会增加企业生长的阻力，加大取得数据的难度。某些传统行业这点可能还好，但在AI的拓荒阶段，大多数应用都需要大数据来驱动，而这便造成了差距。洛茨教授认为，当前欧盟的严格监管正对高校本地的AI生态系统获取训练资料的成本造成影响，毕竟现在产业内主流的AI模型基本都走着大数据训练的路子。当取得资料的成本与难度上升，企业的竞争力便会下降。因此，洛瑟建议德国应创设专用于商业领域的开源资料库，以此刺激企业迎头赶上。

这里简单下个结论，德国在AI领域有杰出的研究成果，但在商用范畴却缓步不前，专利数量占比落后，美中企业的竞争力不足，背后存在两大原因：第一，德国难以留住高阶人才，特别是AI领域的杰出专家；第二，来自欧盟的严格监管使得数据取得不易，进一步让建立在大数据学习下的AI系统发展上更加不顺，脚步也有所落后。

聊完AI领域商用的问题，最后要来看看德国其他产业是否也该在这个问题上负担一些责任。根据德国联邦统计局去年发布的调查报告内容显示，当前全德国只有12%的公司将AI技术融入其营运过程中。相较之下，美国已有近半数的企业正在尝试利用人工智能技术。如此巨大的落差显示，德美两国业界看待AI的方式已彻底不同。业界不买单，跟自家的AI服务商品不给力，以上这两点互为因果，且在两端同时削弱供应方与购买方的竞争力。有鉴于AI已成为公认的主流赛道，技术忽视或推迟AI的使用，不仅错过了关键趋势，更可能在国际赛场上失去整国的竞争力。

与此同时，内需的不捧场也拖慢了德国AI应用的进展，进一步降低其他企业的采用意愿。之所以说是互为因果，描述的正是这种两端彼此脱节的处境，以及当前的德国正在这个螺旋中原地踏步。

总结来说，德国目前正在AI商用领域严重落后，与美中两大领跑者之间的差距还在随着时间不断扩大，使得该国虽然贵为世界第三大经济体，却很可能在关键的AI战役中败下阵来。至于未来，这一切会如何发展，就让我们继续观察。对这个话题有兴趣的朋友，不妨在下面留言聊聊你们的想法。

朔尔茨确实不行，“德国制造”神话破灭，已经去工业化

德国总理朔尔茨上任之后，德国的情况一直非常不好。

要说他接手的时候，德国的状况还是相当不错的。

德国前总理默克尔把路都给铺好了，将德国打造成了制造业强国，还通过与俄罗斯的合作，让德国变成了欧洲的能源枢纽。

对德国极为重要的“北溪-2号”项目，默克尔也赶在卸任之前，顶着美国的压力把管道修建完毕。

朔尔茨上任之后，不需要做出什么大事业，只要能按部就班地沿着默克尔的道路走下去，德国就不会差到哪里去。

然而，现实完全出乎了预料，默克尔打下的坚实基础，在朔尔茨手中坚持了不到两年，就已经被折腾得稀碎。

（德国前总理默克尔）

工业订单大幅下降

据俄罗斯RT报道，德国联邦统计局公布的数据显示，十月份德国制造业的工业品新订单大幅下降——同比下降7.3%，环比下降3.7%。

按照分析师的预测，本来应该环比增长0.2%，呈现出一种停滞的状态，结果最终数据出炉，原地踏步都没有做到，反而出现了严重退步。

要知道，年底对于西方来说，是旺季中的旺季，整体需求会增加，订单自然也会增加。

但德国的情况却非常糟糕。

机械和设备行业的新订单较9月份下降了13.5%。

金属制品、基本金属制造、电气设备和汽车零部件这些行业都出现了猛降。

国外订单环比下降达到了7.6%，全靠国内订单支撑。

不过国内订单主要集中在飞机、船舶、火车等领域，消费品的增长仅有2.8%。

德国工业订单在9月份的时候迎来了一个高峰期，但如果计算整个第三季度的话，德国工业产出还萎缩了0.1%，可见情况是多么糟糕。

（德国工业）

德国已经去工业化

俄乌冲突之后，美国通过各种手段逼欧洲企业出逃，导致欧洲出现了严重的“去工业化”现象。

现在德国这个欧洲经济最为发达的工业强国已经用自己的遭遇证明了去工业化确实存在。

在整个欧盟当中，德国受到的冲击是最大的，因为德国一直大规模使用廉价能源，把生产成本压得非常低，产品的竞争力会很强，同时还能保有高额的利润。

在陷入能源危机之后，德国的优势成了劣势，因为之前太依赖廉价能源，导致德国失去廉价能源的时候，受到的冲击也比其他国家大。

再加上美国的各种干预，德国工业遭到重创。

（德国总理朔尔茨）

“德国制造”神话破灭

“德国制造”在全球范围内负有盛名，而现在的事实证明，当价格没有优势的时候，并没有多少人愿意为“德国制造”这个名头买单，毕竟现在的选择太多了，大家的工业水平也都提上来了，德国想要继续保持竞争力，光是靠产品本身已经不行了。

此外，当前全球经济都不是很景气，竞争又非常激烈，控制不好成本，就难有太大的竞争力。

本来德国的情况是非常好的，不仅自己的经济一直增长，还能带动欧洲其他国家，是欧盟的经济发动机，结果朔尔茨上任后的这两年，德国单季度负增长的事情发生了不止一次两次。

所以说，和默克尔比起来，朔尔茨确实有差距。

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