星瀚资本杨歌：智能制造的核心是制造，智能只是工具

星瀚资本创始合伙人杨歌上表示，智能只是一个工具，而不是一个商业核心。他以智能制造汽车为例，称非常多的公司去做汽车，重点到底是智能还是制造，汽车永远重点不是智能，智能只是添砖加瓦而已。智能制造的核心是制造，智能只是加成制造的工具。（腾讯）

思谋科技CEO沈小勇：智能制造的核心是人工智能技术的应用

2022年9月15日，以“创新增动能、创业促就业”为主题的全国双创周正式启幕。在双创周深圳活动上，思谋科技联合创始人、CEO 沈小勇作为深圳创业青年代表，出席了深圳双创周活动并发表了主旨演讲，指出智造发展后半场的关键。

思谋科技联合创始人、CEO 沈小勇在深圳双创周现场发表主题演讲。

“与其他AI企业不同，思谋创立之初，就坚定将计算机视觉技术引入工业制造赛道”，沈小勇在演讲中提出，随着劳动力成本优势丧失与内外部环境变化，制造业面临成本、质量、效率等多方面挑战，亟须向智能化转变。而智能制造的核心是将人工智能等工业4.0技术应用于生产制造全生命周期，使制造拥有“思考的大脑”，通过自主深度感知、决策和执行，提升制造各环节质量管理和生产效率，实现提质增效与降本减存。

相关资料显示，思谋科技成立于2019年12月，是一家AI工业检测与高清视频服务提供商，专注于在智能制造（检测领域）运用人工智能深度学习算法和计算机视觉技术，已服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团等超过100家企业，覆盖泛半导体、新能源、汽车及零配件、消费电子、精密光学等制造行业。

根据iResearch数据，预计至2025年国内计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1537.1亿元和4858.4亿元，年均复合增长率分别为15.9%和22.5%。

此前，机器视觉业内有一个共识：计算机视觉在学术界和工业界上有差异，机器视觉在工业界落地还需要在网络架构实验，训练方法试验、造数据、清洗数据、badcase分析、打补丁等环节进行多方面调试；同时，还要对具体业务场景进行针对性开发，需要进一步加强算法和商业应用的融合。

针对上述难题，思谋科技提出自动持续优化MOA（工业4.0最佳解决方案）并形成了完善的智能制造产品架构——“1+2+N工业智能体”：

一个智能工业平台、两大智能标准化传感器系列，以及N个行业解决方案及高端智能检测设备，帮助工业企业实现工厂的智能化、数字化升级，完成智能技术与产品的国产化替代，增强制造业核心竞争力。

其中，思谋智能工业平台SMore ViMo已实现搭载超过1000个细分行业场景的智能化生产模型，针对复杂且零散的需求，提供数据管理、方案设计、模型训练等全流程智能化服务，完成机器视觉质检、设备故障诊断、无人智能巡检、生产现场检测、销售预测及需求管理等任务。

同时思谋推出的智能传感器和高端智能检测装备可应用于各种制造细分场景，配套产线全自动视觉检测系统，实现产品生产全流程的深度感知和智慧决策。

近日，美国《福布斯》杂志网站列出了计算机视觉技术在2022年的五大发展和应用趋势，分别是优化数据的质量、健康和安全领域、零售业、智能网联汽车以及边缘计算等领域。

不过，也有业内人士指出，计算机视觉技术未来发展也面临众多挑战，比如行业需求与技术算法的精准结合、计算机视觉算法开发的时间与人力成本、技术算法设计与芯片升级的迭代同步等都是不得不面对的难题。

出品：南都湾财社·科创工作室

采写：南都湾财社记者 陈培均

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