2024全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜

华算人工智能研究院

5月20日，由华算人工智能研究院、全国高校人工智能与大数据创新联盟调查研究制作的2024全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜对外发布。

为了更好地支撑智能制造产业发展，加快人才培养进度，据教育部网站显示，2023年全国33所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业，专业代码：080213T，颁发工学学士学位，修学四年。2022年全国39所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业；2021年全国53所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业；2020年全国84所普通高校成功备案 “智能制造工程”本科专业。2017年第一批全国4所高校成功申报智能制造工程专业；2018年第二批全国50所高校成功申报智能制造工程专业, 2019年第三批全国74所普通高校成功备案“智能制造工程”本科专业。迄今为止，除去个别院校重复专业备案之外，全国共有336所高校成功备案智能制造工程专业。

全国336所高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜

为了全面反映我国高校“智能制造工程”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校“智能制造工程”专业教育事业健康、持续发展，2024年3月～4月，华算人工智能研究院、全国高校人工智能与大数据创新联盟 针对已经在教育部成功备案 “智能制造工程”专业的336所普通高校 进行调研，调研范围包括高校自身的品牌影响力、高校“智能制造工程”专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、智能制造工程专业实验室建设与运行情况、教学成果、“智能制造工程”实训基地服务能力、教师接受“智能制造工程”专业知识培训的人数与次数、举办“智能制造工程”主题活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校智能制造工程专业教育教学实力进行综合评分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务 “中国制造2025”战略，引领高校智能制造工程专业发展。

本次调研本着“公开、公平、公正”原则，根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校“智能制造工程”专业教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类。 同时，每类分为三档， 其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类。

“A类”表示智能制造工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校之首 。从排名情况来看，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、东北大学分别排在第一名、第二名和第三名。北京航空航天大学 智能制造工程专业的教师队伍以机械工程及自动化学院教师为主体，同时也有来自计算机学院和人工智能研究院等校内学科交叉单位以及国内制造工程领军企业和研究院所的研究人员。这种跨学院的合作和交流有助于形成丰富多样的教学内容和方法。该专业主干课程包括智能制造导论、工业智能与软件、工业互联网与大数据技术、数字孪生与信息物理系统、智能（增材、机加、装配）制造工艺与装备、数字化设计与制造、智能生产运作与管理，以及智能制造综合实践等。这些课程旨在为学生提供全面的智能制造领域的知识和技能。该专业以“强化基础、突出实践、重在素质、面向创新”为本科人才培养方针，旨在培养能够系统掌握智能制造工程及相关领域的基础理论和知识，具有从事智能制造技术与系统的规划设计、工程应用、科学研究、技术开发及工程管理等方面工作能力的高素质学科交叉型工程技术人才和复合型科学研究人才。哈尔滨工业大学 智能制造工程专业注重实践教学和创新能力培养。通过丰富的实验课程、课程设计、生产实习和毕业设计等环节，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提高动手能力和解决问题的能力。同时，学校鼓励学生参与科研项目和竞赛活动，培养学生的创新精神和团队协作能力。哈工大智能制造工程专业的教师队伍由具有丰富教学和科研经验的专家组成，他们在各自领域有着深厚的造诣和广泛的影响力。这些教师不仅为学生提供了高质量的教学和科研指导，还为学生提供了与行业专家和企业的交流机会。该专业的课程体系涵盖了智能制造的各个领域，包括人工智能、机器人技术、计算机程序设计、工业互联网、数据库技术、机械设计基础等。这些课程不仅使学生掌握了智能制造的核心技术，还培养了学生的综合素质和创新能力。东北大学 智能制造工程专业拥有一支高水平的师资队伍，他们具有丰富的教学经验和科研经验，能够为学生提供优质的教学和科研指导。同时，该专业还积极引进国内外知名专家和学者，为学生提供更广阔的学习视野和交流机会。该专业的课程设置涵盖了智能制造的各个领域，包括人工智能技术、工业机器人技术、计算机程序设计、智能制造信息系统、工业互联网、数据库技术、机械设计基础、物联网技术与应用等。这些课程不仅使学生掌握了智能制造的核心技术，还培养了学生的综合素质和创新能力。 “A类”高校还包括北京理工大学、西安交通大学、大连理工大学、天津大学、吉林大学、同济大学、华南理工大学、重庆大学、武汉大学、山东大学、湖南大学、哈尔滨工程大学、北京工业大学、南京航空航天大学、武汉理工大学、南京理工大学、合肥工业大学、西南大学、中国矿业大学（北京）、华东理工大学、河北工业大学、西南交通大学、中国矿业大学、东华大学、苏州大学、上海大学、中国石油大学(华东)、安徽大学、宁波大学、南京林业大学、江南大学、南昌大学、河海大学、长安大学、湘潭大学、燕山大学、重庆理工大学、天津理工大学、上海工程技术大学、天津工业大学、河南理工大学、浙江理工大学、沈阳理工大学、北京信息科技大学、上海第二工业大学、西南科技大学、内蒙古工业大学、重庆邮电大学、大连交通大学、湖北工业大学、长春师范大学、中南林业科技大学、天津科技大学、江西理工大学、南京工业大学、中北大学、江苏大学等全国60所高校。

“B类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国高校第二 ，包括常州大学、湖南科技大学、宁波大学科学技术学院、广西师范大学、东华理工大学、青岛理工大学、东莞理工学院、陕西科技大学、西安工业大学、河南工业大学、齐鲁工业大学、桂林电子科技大学、山东理工大学、哈尔滨理工大学、沈阳工业大学、北华大学、杭州电子科技大学、江苏科技大学、昆明理工大学、扬州大学、汕头大学、浙江师范大学、安徽工程大学、辽宁工业大学、华东交通大学、青岛科技大学、南昌航空大学、广东工业大学、南昌工学院、济南大学等全国90所高校。

“C类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国高校第三 ，包括嘉兴大学、集美大学、合肥大学、沈阳工学院、延安大学、辽宁理工学院、烟台理工学院、大连科技学院、安徽信息工程学院、淮北理工学院、潍坊学院、长春光华学院、烟台科技学院

、洛阳理工学院、长沙学院、湖北工程学院、平顶山学院、滇西应用技术大学、河北建筑工程学院、安徽大学江淮学院、黑龙江工业学院、营口理工学院、河北科技师范学院、吉林农业科技学院、长春理工大学光电信息学院、哈尔滨华德学院、上海电机学院、赣东学院、九江学院、宿迁学院等全国90所高校。

“D类”表示智能制造工程教育教学综合实力总体水平位居全国第四 ，包括宝鸡文理学院、兰州工业学院、银川能源学院、北京印刷学院、上海建桥学院、厦门工学院、三峡大学、湖南科技学院、广州理工学院、广西科技师范学院、桂林航天工业学院、绵阳师范学院、四川工商学院、北京石油化工学院、山西电子科技学院、丽水学院、贵阳学院、重庆文理学院、成都工业学院、西安思源学院等全国96所高校。

这是迄今为止，针对全国高校“智能制造工程”专业学科调查内容最全、规模最大、覆盖高校数量最多的排行榜，在年度会议上，将对入榜的在“智能制造工程”专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的部分高校 颁发荣誉证书，树立行业标杆，促进专业发展、鼓励学科创新。

全国普通高校“智能制造工程”本科专业教育教学综合实力排名主要依据：

●高校自身的品牌影响力(权重比例20%)

●高校智能制造工程专业师资力量建设情况(权重比例15%)

●高校智能制造工程专业人才培养方案和目标(权重比例15%)

●高校智能制造工程课程体系建设情况(权重比例10%)

●高校智能制造工程专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)

●高校智能制造工程实验室建设与运行情况(权重比例15%)

●高校智能制造工程专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)

●高校智能制造工程专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)

●高校智能制造工程专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)

●高校主办承办智能制造工程专业活动的次数及规格规模(权重比例5%)

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

大学专业分析——智能制造

智能制造代表了制造业的未来发展方向，结合了物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据分析、机器人技术等先进技术，通过智能化的生产过程实现更高效、更灵活、更精准的制造能力。智能制造不仅推动了生产力的提升，也在各个领域产生了深远的影响。本文将从智能制造的定义、关键技术、核心课程、应用领域、挑战与机遇等方面进行全面分析，以帮助理解这一专业的特点和发展趋势。

智能制造的定义与背景

1.1 智能制造的定义

智能制造是指通过集成先进的信息技术和制造技术，以实现生产过程的智能化。它包括实时数据采集与分析、智能控制、自动化生产、预测性维护等功能。智能制造的目标是提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，并实现生产过程的灵活性和可追溯性。

1.2 背景与发展

智能制造的概念源于制造业的数字化转型，受到了工业4.0和中国制造2025等战略的推动。随着信息技术和自动化技术的进步，传统制造业面临着转型升级的压力。智能制造应运而生，成为应对市场需求变化和提升生产效率的关键手段。

关键技术

2.1 物联网（IoT）

物联网是智能制造的基础技术之一。通过将传感器、设备和系统连接到网络，物联网能够实现设备和系统的实时监控与数据交换。传感器采集的数据可以用于生产过程的实时分析与优化，提高生产效率和设备利用率。

2.2 人工智能（AI）

人工智能在智能制造中的应用包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。AI可以用于生产过程中的数据分析、预测性维护、质量检测和优化生产调度等方面。通过AI技术，制造企业可以实现智能决策、自动调整生产参数和提高产品质量。

2.3 大数据分析

大数据分析技术在智能制造中用于处理和分析大量生产数据。通过对数据进行挖掘和分析，企业可以发现生产中的潜在问题、预测设备故障、优化生产流程。大数据分析帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供数据支持。

2.4 机器人技术

机器人技术在智能制造中发挥着重要作用。工业机器人可以实现高精度、高效率的自动化生产，适用于焊接、装配、搬运等多个工艺环节。随着机器人技术的发展，协作机器人（Cobot）也开始应用于生产线，与人类工人协同作业，提高生产灵活性和安全性。

2.5 虚拟现实与增强现实（VR/AR）

虚拟现实和增强现实技术在智能制造中用于模拟生产过程、培训操作人员和进行设计验证。VR技术可以创建虚拟的生产环境，用于模拟和优化生产过程，而AR技术则可以为操作人员提供实时的辅助信息，提高工作效率和准确性。

核心课程

3.1 基础课程

3.2 高级课程

3.3 实践课程

应用领域

4.1 制造业

智能制造在传统制造业中的应用广泛，包括汽车制造、电子产品、家电等领域。通过智能化改造，制造企业可以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。例如，在汽车制造中，智能制造可以实现自动化装配、实时质量检测和智能化物流管理。

4.2 医疗设备

智能制造在医疗设备领域的应用包括智能化的生产线、精准的质量控制和个性化的产品定制。通过智能制造技术，可以实现医疗设备的高精度生产和实时监控，提高设备的安全性和可靠性。

4.3 航空航天

在航空航天领域，智能制造技术用于生产复杂的零部件和系统。通过智能化的生产过程，可以实现高精度的零部件制造和生产过程的优化，提高航空航天产品的性能和安全性。

4.4 能源与环保

智能制造在能源与环保领域的应用包括智能化的能源管理系统和环境监测系统。通过智能技术，可以实现能源的高效利用和环境的实时监控，支持可持续发展目标的实现。

挑战与机遇

5.1 挑战

5.2 机遇

结论

智能制造作为制造业的未来发展方向，正在引领着生产过程的智能化和数字化转型。通过物联网、人工智能、大数据分析、机器人技术和虚拟现实等先进技术，智能制造实现了生产过程的优化和效率提升。智能制造专业不仅需要学生掌握基础的制造知识和信息技术，还需要具备对前沿技术的理解和应用能力。尽管面临技术整合、数据安全和技术更新等挑战，但智能制造带来的机遇和优势使其成为制造业发展的关键驱动力。

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