后疫情时代：智能制造“柔性”化作“硬实力”

中国工程院院士王耀南接受中新网记者采访。 张煜欢 摄

中国工程院院士王耀南接受中新网记者采访。 张煜欢 摄

中新网杭州7月26日电(张煜欢 汪旭莹)“疫情背景下，具备柔性化生产特质的智能制造让企业可以在短期内重建一条个性化生产线，推动产品快速更新迭代。智能制造将发挥巨大作用。”中国工程院院士王耀南说。

25-26日，2020年全球人工智能技术大会在浙江杭州举行，人工智能发展成热点议题。王耀南26日接受中新网记者采访时指出，接下来智能制造机器人将继续向智能化、柔性化、灵巧化、协作化方向发展，以适应网络化协同制造、大规模个性化定制需求，形成中国制造“硬实力”。

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

今年初受新冠肺炎疫情影响，口罩、防护服、护目镜等防护品缺口大，考验着供应链的应变能力。借力大数据与物联网，包括生产计划重新安排、原材料库存调度、物流计划调整等，都实现了快速协同。而通过柔性生产实现高效复工的案例也不胜枚举。

“智能制造的一大特点是‘有柔性’。”王耀南举例，“疫情期间，我们团队研制了医用紫外线消毒机器人、医用物资配送机器人等系列防疫机器人，免费赠送医院使用。从过去面向生产线的物流机器人到防疫机器人，仅一个月不到的时间便可实现‘变身’。”

他介绍，智能制造采用工业互联网技术，通过人、机、物的全面互联，可构建起全要素、全产业链、全价值链的新型工业生产制造和服务体系。

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

“要高度重视智能制造，机器人、互联网络、人工智能三者相加可形成一条完整的智能制造产线。”王耀南说，智能制造的特征是有针对性地生产市场需求产品，必须通过“需求”来驱动产学研用。

针对当前智能制造领域短板，王耀南表示仍有诸多挑战性问题亟待解决。“有的企业想应用智能制造但没有技术，有的地方政府想推广智能制造但找不到合适的企业，有的研究机构技术不一定适用于企业生产……只有加强产学研用结合，才能在未来发掘智能制造的更大潜能。”

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

他提到，如此次大会举办地杭州，近几年在政府大力推动下，智能制造和机器人发展都走在了国内前列。“这也会吸引到大量的研发队伍、优质企业进入到杭州，为打造数字经济注入能量，是一个良性循环。”(完)

来源：中国新闻网

新闻分析：智能制造如何在新冠疫情中“危中寻机”

新华社北京11月24日电（记者彭茜）今年以来，新冠疫情全球蔓延，国际市场震荡。从因疫情大范围停工，到克服困难复工复产，全球制造业也在危机中寻求新出路。

尽管外部不确定因素增加，但全球范围内，新一轮科技和产业变革仍是大势所趋。对于探索智能制造转型的中国来说，面对疫情如何“危中寻机”，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，仍是重点课题。

全球制造业“危中寻机”

疫情给全球生活生产方式带来新挑战，对制造业冲击尤其大。制造业依赖全球产业链，但各国出于疫情防控需要，对企业用工数量和通航等进行了诸多限制，全球物资流通和企业生产受到巨大影响。

不过，疫情作为“催化剂”，也进一步激发了生产线均由机器人操作、可实现关灯状态下的全自动化作业的“熄灯工厂”、工业机器人等智能制造转型需求。全球制造业通过加速智能化、数字化转型，“危中寻机”。

美国工具公司首席执行官、美国《福布斯》杂志撰稿人安娜·谢德列茨基此前在该杂志上发表文章说，为减少病毒传播，对于工人操作距离的要求明显增加，这离不开制造业现代化，“我们可能在未来18个月看到过去许多年才会实现的创新，这将带来更高效率、更低成本和更少浪费”。

爱尔兰研究与市场公司发布的全球智能制造市场研究报告预计，到2020年年底，全球智能制造市场总额将达到1813亿美元，到2025年将达到2204亿美元。

目前，中国疫情得到控制，但全球范围内疫情仍在蔓延。在复工复产大背景下，如何解决跨国协作是制造业面临的又一难题。通过与新兴科技公司“联姻”，以数字化、智能化新技术手段摆脱传统人力对效能的束缚被认为是发展方向。

中国增强现实（AR）科创公司亮风台联合创始人、董事长廖春元说，今年以来，亮风台在制造业方面的业务需求，特别是在远程装配指导、远程验厂、远程售后等增强现实协作方面的需求有明显提升，而挑战在于这些新技术手段能否与传统制造业深度融合，最终成为行业的常规能力与常规需求。

“智能制造”如何再升级

抗疫之战在未来一段时间仍将持续，全球科技经贸交流何时回归正轨尚不明朗，对中国制造业抗风险能力提出更高要求。

“在新冠疫情前，制造业强调全球战略，装备需求市场往往在一个地区或国家，装备集成在另外一个地区或国家，而相关软件、零部件分布在其他地方，大家唇齿相依、共同发展。现在这种格局被疫情或人为破坏了。”中国清华大学机械工程系长聘教授刘辛军说。

刘辛军建议，中国制造业应抓紧补这段时间暴露的“短板”，比如机器人作业是切断病毒与人接触的有效途径，但中国的机器人只在送餐、消毒等领域发挥了作用，而在最需要无人化作业的诊断、治疗、护理等技术性领域发挥作用有限，这凸显出我国医工交叉研究严重不足，后期需要重点加强。

“工业机器人是个通用设备，具体能应用在哪儿，取决于具体需求和应用工艺。打通基础研究、通用技术、专业知识和应用场景的无缝衔接十分必要。”刘辛军说。

廖春元也坦言，新技术企业和传统制造企业之间存在认知、模式、叙事方式等差异，二者需更深入交流，理解制造企业实际需求，才能真正实现产业融合。

此外，中国工业智能化人才仍有很大缺口。既懂工业，又精通数据分析、网络信息技术和人工智能算法的高端复合型人才极度缺乏。刘辛军指出，当前更需重视对专业技能人才的培养。

受访专家指出，除人才挑战外，中国智能制造基础研发能力相对较弱，特别是在基础部件、智能制造标准、工业软件、网络信息安全方面尤其需要多下功夫，更多企业尚处于电气化、自动化甚至机械化阶段，因此要分区域、分领域、分阶段推进智能制造，要以效果和解决问题为目标，切忌急功近利。

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来源： 新华社

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