上海羊羽卓进出口贸易有限公司专家提出从六方面入手发展智能制造
去年9月，中国工程院与重庆大学启动《重庆市智能制造发展战略研究》咨询项目，以助力重庆智能制造发展。截至目前，这个项目进展如何了？4月11日，重庆市智能制造发展战略及实施路径研究项目汇报会举行，30余名院士、专家齐聚重庆，为重庆智能制造发展把脉、支招。
面临五大难题
“重庆制造业基础雄厚，但仍有相当一部分制造企业尤其是中小制造企业，在先进基础工艺和产业技术基础方面存在一定差距，且传统工业占比较大，产品以中低端为主、产品附加值较低……”重庆市智能制造发展战略研究项目组组长、重庆大学副校长王时龙教授认为，大力发展智能制造，是重庆制造业谋生存、求发展的迫切需求。
在项目组看来，当前，重庆发展智能制造还存在五大难题——
一是部分企业对智能制造仍缺乏科学的认识和系统的规划，存在要么消极应对、要么盲目引进设备和技术等现象，导致智能制造应用大多集中在销售、民生领域，而在制造环节的应用深度不够。
二是处于中低端的产品较多，缺乏竞争力。
三是企业转型中也面临一些实际困难，比如融资难、缺少核心技术、人才服务不够、产品转型找不到方向等。
四是重庆传统工业的比例大，单机生产、刚性生产线等仍大量存在，数字化程度低、人工参与率高、生产效率低、制造成本高，伴随要素成本上升、资源环境压力加大、产能过剩等，重庆急需对传统的装备、生产线进行智能化改造升级。
第五，重庆还需要从传统制造向服务型制造转型，延长产品的价值链，比如重庆汽车产业可以发展后市场、共享汽车、远程运维等。
可从六方面入手
重庆如何进一步发展智能制造？
项目组建议，首先要进一步深入理解制造强国的战略；其次应为企业从金融、人才、税收、服务等方面提供支持；第三则要建立良好的智能制造的生态圈。
从具体措施看，重庆可从六个方面入手——
实施智能一代产品创新工程，助力产品从中低端迈向中高端；
实施制造业数字化、自动化、智能化改造工程，助推制造业提质增效；
实施服务型制造推进工程，推动重庆制造业与现代服务业深度融合；
推动工业互联网和云平台的建设，为中小企业提供解决方案；
推动智能制造关键技术突破，开展示范应用和推广；
推进智能制造人才队伍建设，创新基地平台建设。
发展智能制造要重视“两头”
中国工程院院士、中国运载火箭技术研究院航天材料及工艺研究所所长李仲平提出，重庆发展智能制造要重视“两头”：一头是制造体系里面的设计环节，要在设计产品的时候，考虑好后面的制造流程和可制造性等一系列问题；另一头就是加强新材料的建设，当前，重庆智能制造比较偏重于机械产品或是电子产品的智能制造，而材料的智能制造还很薄弱。
“基于汽车工业在重庆制造业产业中的重要性，重庆必须做好汽车产业的转型升级。比如，抓住当前新能源汽车中储能装置的智能化发展需求，实现汽车产业的转型等。”中国工程院院士、重庆大学教授潘复生建议。
中国工程科技发展战略研究院特聘研究员冯记春则建议，重庆一方面要做大做强智能化制造系统集成公司，另一方面则要做实智能制造基础的软硬件产品，培育单项冠军。
雷军2024年两会建议：绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造
IT之家 3 月 4 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军今日发文，作为 2024 年全国人大代表，今年他准备了 4 份建议案，分别关于绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域。IT之家汇总如下：
1、关于加快建设制造业绿色低碳供应链的建议
随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现。我国制造业在实现“双碳”目标中担负着重要责任，同时也面临着供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力等问题。
建议：
加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认。
支持打造绿色数字化供应链系统，实现供应链内协同联通。
探索建立绿色电力全国交易机制，促进链主企业引领供应链绿色转型。
2、关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议
从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。
建议：
从义务教育阶段普及人工智能素养教育。
大力推进高校人工智能相关专业的建设。
支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。
3、关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议
为更好地向智能汽车用户提供安全舒适的产品体验，进一步增强我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。
建议：
规范辅助驾驶功能应用，打造安全驾驶体验。
规范自主代客泊车功能应用，保障无人化场景体验安全。
规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。
4、关于加大智能制造支持力度加快融合先进技术发展的建议
当前，世界主要国家纷纷聚焦智能制造，出台制造业发展战略。面对新形势、新竞争，我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业仍然面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。
建议：
促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署。
完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”。
支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。
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