当施耐德电气遇上亚马逊云科技：AI解锁智能制造背后

经济观察网记者 高若瀛 自动化厂商施耐德电气和云厂商亚马逊云科技，正在共同画下智能制造的十字。而今，这个十字率先落地的交汇点，就是AI工业视觉检测平台。

这个平台正运行在施耐德电气位于武汉东湖开发区的工厂，后者是施耐德电气微型断路器、接触器、工业控制与信号元器件的全球生产基地。

在这个现代化的生产车间里，地面上的动线规划清晰，鲜有人来回走动，耳边都是机器运转的轰鸣声，机械臂在这些微小的电子元器件上快速运作……当成品被批量送至检测环节时，这套平台就将发挥作用：AI透过摄像头识别有缺陷的产品。

施耐德电气武汉工厂-AI工业视觉检测平台应用场景

而在以前，这道工序更多还是依靠人工肉眼或传统的视觉检测。但所谓传统的视觉检测的原理其实比较简单：通过生产线上安装的工业照相机，对每件产品进行外观拍摄，再与“标准样品（golden sample）”进行比对来判断产品是否存在外观缺陷。可以想见，这些质检方式的效率和误检率已经成为智能工厂发展中挑战。

当AI、5G等新兴技术涌进制造业，为之鼓与呼的更多是软件厂商，声称需要被改造的制造商却很审慎。因为只要试图提升自动化和智能化水平，都绕不开成本这个难题：以AI质检为例，模型训练和迭代需要巨大的算力成本；模型训练时，工程师跑到全国各地工厂采集数据，同样需要投入大量的人力成本。

而站在制造商更前面的自动化厂商，同样要迈过这道槛，他们迈得好不好，将直接左右制造商数字化转型的节奏和效果。毕竟，智能制造是建立在自动化的基石之上的。

最终，这个老牌自动化制造商还是决定拥抱一度被同行持“怀疑态度”的云服务。施耐德电气全球供应链中国区数字化解决方案负责人冒飞飞告诉经济观察网记者，在AI质检平台落地应用之前，他们已经开始与亚马逊云科技合作打造前后端的数据平台。

施耐德电气武汉工厂 组装产线

OT与IT正在走向融合时代：几十年来，自动化供应商一直主导着工厂里的数据，他们通过各种硬件如传感器、控制器以及软件程序持续产生数据。如今，自动化厂商正试图通过开放生态，让更多生产数据，通过IT技术实现价值萃取。

由此看来，这种智能化的升级，就不仅体现在质检一个单点环节，数据平台在工厂上下游供应链管理、需求预测、管控产能等全生产流程都将发挥协同作用。

冒飞飞介绍，施耐德电气和亚马逊云科技还在搭建ESCA系统，可以实时传输供应商制程产生的数据，相当于在生产制造过程，供应商可以被理解为是施耐德电气的一个车间；此外，这个系统还发挥了供应链的功能，所有库存、需求信息都可以通过这个平台分享。

面对云厂商的加盟，如何面对原有生产制造生态体系稳定和生产数据安全的潜在冲击？对此，冒飞飞表示，目前的解决方案是施耐德电气有专线专网，可以认为是亚马逊云科技进入到了施耐德电气的内网当中。

这种转变并没有看上去那么容易。事实上，工业时代的自动化厂商，更强调封闭的生产制造体系做内部沉淀，如今位列世界自动化巨头的西门子、艾默生、ABB、罗克韦尔的发展历程概莫能外。但无论是工业4.0、智能制造还是工业互联网，都显示着新的工业气象：自动化厂商正在开放生态、主动求变。

对话：

经济观察网：面对人工智能、机器学习等热门IT，施耐德电气有哪些工业应用场景？

冒飞飞： 要从供应链整体去看，一是看内部制造，一个是看如何嵌入。

在内部制造中，像AI视觉、内部的生产排产，在有很多约束的情况下，我们怎样分配排产任务。再比如人力资源管理，现在有很多的多技能工，如何分配才能使得整个产能的效率最高。此外，车间内还有很多动态小火车的路线规划等完全自动式的设备规划，背后都是AI技术在做支撑。

其实我们在维修或依赖人的技能方面，有类似于知识的图谱。当我输入一个问题时，它能够自动告诉我，历史上修的时候是用怎样的办法解决这个问题的。还会有一些对话机器人，我可以把一些HR或财务信息维护到系统当中，当员工有疑问时，可以通过对话机器人自动得到想要得到的答案。这是从我们内部看到的一些实践。

此外，从端到端的供应链来说，像需求预测，包括应该怎样合理控制库存水位，虽然有电子料区这样的背景，但库存也不能太高，这里面都用到了大量AI的技术。

经济观察网：除了人工智能，和亚马逊云科技还有没有其他方面的合作？

冒飞飞： 除了AI，我们跟亚马逊云科技合作的另外一个非常大的项目是数据中台。施耐德电气中国在前后端要打造数据平台。这个中台就是搭建在亚马逊云科技的中国区域。

其实在国外施耐德电气的其他区域也有类似的数据平台，但我们这个数据要加固，要通过亚马逊云科技的中国区域，来对接、交互和传输亚马逊云科技全球区域的数据。

经济观察网：作为全球自动化厂商，施耐德电气怎么看自动化厂商和云厂商之间的关系？相对来说，自动化厂商的内部生产制造数据更封闭，云厂商或者更多软件厂商是怎么进入这个制造系统中的？

冒飞飞： 首先，我们拥抱云有一个非常大的前提，就是要保证数据安全的。我们在跟亚马逊云科技合作当中，施耐德电气是有专线、专网的，你可以认为说它已经进入到了我们的内网当中。我们就能够非常开放地拥抱像类似于亚马逊云科技这种合作方。

但实际上，不管AI也好，包括我们的ERP数据、MES数据，未来都会在中台上。其实从数据的敏感性来说，已经是我们核心的业务数据了。所以我们对于这方面进行过评估，数据非常安全，放在上面没有任何泄露风险，我们才会放心会把这些数据接入亚马逊云科技。

经济观察网：包括整个供应链上下游的协同，怎么说服上游供应商把它的数据纳入进来？

冒飞飞： 确实，我们要接入到云，供应商们确实会有担心。比如说接入之后，我是不是就可以进入到供应商的内网当中了？实际上，我们现在是通过一些IoT的BOX，来做数据的隔离。也就是说，我从物理上能够完全杜绝供应商的顾虑，我不能进入到供应商的内网。

“5G+工业互联网”成果发布“智能制造”标杆案例都有谁？

工信部新闻宣传中心副主任赵荣贵发布《2022年度中国5G+工业互联网舆情研究报告》。封面新闻记者邵萌 摄影

封面新闻记者 邵萌 武汉报道

11月21日，2022中国5G+工业互联网大会成果发布会在湖北武汉举行。封面新闻记者注意到，会上发布了系列研究报告，推介了一批典型实践案例，展示了多项创新发展成果。

据介绍，“5G+工业互联网”应用已覆盖电子设备制造、装备制造、钢铁、采矿、电力、石化化工、建材、港口、纺织、家电10大重点行业，形成20大典型应用场景，全国“5G+工业互联网”项目超过4000个，覆盖41个国民经济大类。

谈及下一步如何推动“5G+工业互联网”发展，工信部信息通信管理局一级巡视员王鹏表示，要做好三方面工作：一是加强关键核心技术自主创新，把产业基础夯得更实；二是发挥产业各方协同作用，把产业生态拓得更宽；三是加大信息技术赋能千行百业力度，把产业应用做得更深。

2022中国5G+工业互联网大会成果发布会现场。主办方供图

会上发布了《2022年度中国5G+工业互联网舆情研究报告》（简称《报告》）。工信部新闻宣传中心副主任赵荣贵介绍，《报告》采用“定性+定量”相结合的方法，系统梳理了2021年11月以来“5G+工业互联网”行业发展的舆情传播情况，推出了全国省区市和我国企业“5G+工业互联网”发展综合传播力指数榜单，并就热点议题、舆论评价、舆情传播特点等进行了解读，为有关单位、企业深刻认识产业舆情传播态势，提升风险研判能力，提供了决策参考。

近年来，我国“5G+工业互联网”融合创新发展水平持续提升，涌现出众多极具前瞻性与代表性的创新成果。本次成果发布聚焦5G全连接工厂、智能制造、节能减碳、网络技术相关领域，并公布了7个可借鉴、可推广的典型应用。

聚焦5G全连接工厂，发布2个典型应用标杆案例。“浪潮苏州5G全连接工厂项目”解决了工厂的网络延迟、生产效率低、成品合格率低、数据安全等业务痛点，实现产品质量提升20%、运营成本降低10%、企业产能提升15%的成效。格创东智助力武汉华星打造全球领先的5G全连接工厂，将对我国晶圆制造、半导体显示制造、光伏制造等泛半导体行业开展5G全连接工厂建设和探索起到重要示范效应。

聚焦智能制造，发布2个典型应用标杆案例。新华三5G未来工厂以5G网络为基础，通过3D可视化系统、以园区智能运营为重点，构建集监控、预警、诊断、分析一体化的3D可视化平台，向着“智慧”园区目标不断前进。新华粤5G+智慧工业应用建设项目借助工业化、数字化手段打造“四全”智能工厂，将新一代信息技术与石化生产的过程深度融合，形成以数字化为根本、以标准化为基础、以数据和模型为核心要素、以集中集成为重点、以效益为目标的流程型制造模式。

聚焦节能减碳，发布2个典型应用标杆案例。杭州泛亚运“源网荷储”能源互联示范区有效解决了电力行业痛点需求，持续推动能耗双控举措有效落地，持续助力保障全社会用电需求，为5G商用、绿色能源等产品与技术落地作出示范引领。“基于5G工控专网的武钢无人化应用”项目采用“双频组网+控制链路冗余”技术，进一步推动车间IT、CT和OT的融合，最终实现无人天车业务在硅钢、热轧、冷轧多个生产车间的规模落地。

聚焦网络技术，发布1份研究报告。阿里达摩院XG实验室发布的《云原生的5G网络关键技术研究进展》，剖析了当下云原生5G技术的发展痛点，以技术研究与生产实践为基础，从“虚拟化技术搭建支持5G网络基础设施”和“微服务构建5G网络服务”两方面展示了5G与云计算技术协同融合发展的方向。

2022中国5G+工业互联网大会由工信部、湖北省人民政府主办，以“数融万物 智创未来”为主题，展示了我国“5G+工业互联网”融合发展最新成果。

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